抽样定理奈氏抽样定理是什么

采样定理的定理分类

1、采样定理的定理分类为时域采样定理和频域采样定理： （1）时域采样定理：频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F)，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。

（2）频域采样定理：对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T时,f(t)=0,这里T=T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值 来表示,只要这些采样点的频率间隔ω≦π / tm 。

2、采样定理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的，采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。

3、在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

什么是奈奎斯特定律

奈奎斯特定律 根据奈奎斯特定律，信道的极限速率（码元速率）等于信道带宽（低通信道）的2倍（理论状态） 传输2进制数据而言，此时码元速率就是信息速率。

对于四进制信号，可以表示四种电平，这种情况下信息速率就是码元速率的两倍，就是可以传输4倍带宽信息速率。

这就是编码方式。

对于理论上的无噪音线路，速率可以到达无穷大。

抽样定理的定理内容

抽样定理：设时间连续信号 ，其最高截止频率为 ，如果用时间间隔为 的开关信号对 进行抽样时，则 就可被样值信号唯一地表示。

在一个频带限制在 内的时间连续信号 ，如果以小于等于 的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。

或者说，如果一个连续信号 的频谱中最高频率不超过 ，这种信号必定是个周期性的信号，当抽样频率 时，抽样后的信号就包含原连续信号的全部信息，而不会有信息丢失，当需要时，可以根据这些抽样信号的样本来还原原来的连续信号。

根据这一特性，可以完成信号的模-数转换和数-模转换过程。

奈氏抽样定理是什么

当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时，即：fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息；采样定理是信息量化的基础，使离散的2琎制比特表示连续的模拟量的理论依据。