抽样定理抽样定理在什么情况下观察到的fs(t)波形最好,为什么

什么是奈奎斯特定理？

答： “奈奎斯特定理”又叫“采样定理” 在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。

这个结论称为“采样定理”。

一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍； 采样定理是信息量化的基础，使离散的2琎制比特表示连续的模拟量的理论依据。

江苏吴云超解答 供参考！

奈奎斯特频率的定理说明

时域抽样定理说明：一个频谱受限的信号，如果频谱只占据~的范围，则信号可以用等间隔的抽样值惟一地表示。

而抽样间隔必须不大于（其中，或者说，最低抽样频率为。

只要离散系统的奈奎斯特频率高于被采样信号的最高频率或带宽，就可以避免混叠现象。

请解释一下采样定理

采样定理，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。

E. T. Whittaker(1915年发表的统计理论),克劳德·香农 与Harry Nyquist都对它作出了重要贡献。

另外，V. A. Kotelnikov 也对这个定理做了重要贡献。

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高码元传输速率的公式: 理想低通信道的最高码元传输速率B=2W Baud (其中W是理想) 采样定理 理想信道的极限信息速率（信道容量） C = B * log2 N ( bps ) 采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。

采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。

采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。

采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。

采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。

抽样定理是什么？？

抽样定理是通信理论中的一个重要定理，是模拟信号数字化的理论依据，包括时域抽样定理和频域抽样定理两部分。

采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。

采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。

采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

扩展资料 在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

如果对信号的其它约束是已知的，则当不满足采样率标准时，完美重建仍然是可能的。

在某些情况下（当不满足采样率标准时），利用附加的约束允许近似重建。

这些重建的保真度可以使用Bochner定理来验证和量化。

参考资料来源：百度百科-抽样定理

抽样定理在什么情况下观察到的fs(t)波形最好,为什么

在此能回答去年的问题，感到很是荣幸o(∩_∩)o 根据抽样定理，当然我们所取的抽样能够完全确定原信号f(t)就是最好的抽样。

为了满足这样的条件，我们需要抽样的时间间隔T<1/2F（其中的F表示的是时间连续函数所限制的F赫兹） 即【T<=1/2F】 还是希望可以帮助你