从打杂小弟到金牌员工智能客服机器人正迈入黄
金时代
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十年的双十一基本上也是客服领域的人机智能协作的一场变迁史
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(网经社讯)迈入第十个年头双十一已经演变成为全球最大规模的人工智能应用赛场。
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
2009年以来双十一交易额增长了280倍交易峰值增长800多倍、客户咨询量呈现爆发式增长。每年双11零点一过各大电商平台就同如三峡大坝开闸泄洪。上百亿的销售额和数亿订单集中在24个小时内爆发。对每个客服人员来说这无异于一场噩梦。
“双11当天有数亿人在电商网站上进行交易在当天0:00-
1 :00更是存在数十倍的对话数据峰值。 ”晓多客服机器人下称“晓多” CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。
机械、枯燥、辛苦这是人们对线上客服的基本印象。不过近几年客服们比以往淡定许多。智能客服机器人与人类客服协作组成了“新物种” 正在全面接管客服的大量工作。各大主流电商平台基本上都配备了类似的“智能客服”系统可以24小时全天候服务。 同时人机协调下客服的服务质量也有了显著提升。
十年的双十一基本上也是客服领域的人机智能协作的一场变迁史。
含着“金汤匙”出生 NLP的绝佳应用场景
尽管发展迅猛但相比众多人工智能传统应用场景智能客服机器人是个起步颇晚的落地领域。
智能客服在2013年开始上线使用至今已有5年发展历史成为了自然语言应用落地的一个绝佳场景有很多人甚至预言人机协作的智能客服领域将出现人工智能杀手应用。
这一说法事实上不无道理人工智能特别是自然语言处理技术发展到现在最大的技术桎梏其实是聚焦的应用场景选择和真实数据的积累。而从这两个方面来看客服行业一直以来的发展都与自然语言处理技术的落地完美契合。
从应用场景来看这是个非常聚焦的对话领域。 电商客服每天接待用户的细分场景有几千种。 以服装为例尺码、材质、裁剪、版型、颜色等等其中20%问题能覆盖店铺咨询总量的80%基本符合二八定律。
客服机器人通过深度语义识别技术可以在短时间内覆盖80%以上的场景。 以晓多客服机器人下称“晓多” 为代表对一个新行业可以实现“无需定制开发产品10—20天上线”的目标。
再从真实数据的积累来看客服领域目前多为人机协作的沟通这种方案能够大量的降低电商客服成本压力 同时每一次的客服介入都能够帮助现有算法提升改进并且积累数据。
换句话说今年双十一你的每一次剁手都在为人工智能时代的到来积累数据。
从“打杂小弟”到“金牌员工” 智能客服迎来成熟爆发期
经过多年的数据积累和技术进步智能客服机器人已经逐渐成熟并即将迎来爆发期。
“智能客服现在已经从只能帮点手的【打杂小弟】 变成了电商企业密不可分的【金牌员工】 。 ”晓多这样描述了几年来智能客服领域的人机协作变迁。
自诞生以来整个客服机器人的发展经历了三个基本阶段
2013至2015年客服机器人初上线其使用者多是一些小商家他们对客服机器人的期望很低使用诉求也是由于人类客服实在忙不过来或者扮演夜间值班的“打杂工” 以达到节约人力成本、提高效率的基本目的。
到了2015至2017年客服机器人开始在电商行业大面积试水在日常接待中开始有了更加频繁的使用这一阶段数据有了大量积累客服机器人的技术也有了显著提升开始逐渐为更多电商企业认可。
到了今年成熟个性化的智能客服机器人已经成为了提升电商销售额/转化率的必需品在头部企业中使用起来客服机器人的市场规模也有了指数级增长。
以晓多为例 2016年双11晓多接待用户160w人次 2017年双11接待用户440w人次预计2018年双11晓多智能客服用户接待将超过1000w人次。
现在客服机器人已成为不少店铺中不可或缺的“金牌员工” 更加智能化和个性化。
智能客服机器人目前已经可以深入解决很多细分场景问题。例如家具行业的“安装费计算”场景 因为影响因素较多在和客户对话中机器人将通过多轮问答收集所需信息其中包括***省**市***镇
***乡***街道***楼层等后计算出安装费用告知客户并与工单系统对接安排安装师傅上门服务大大提高客服工作效率和精准度。
此外客服机器人还可以独立进行智能个性化跟单。对于购买美妆的客户智能机器人会针对客户的皮肤类型推荐不同的商品 同时如果客户在聊天过程中有议价动作那在客户咨询未下单/或下单未付款后机器人就会进行智能跟踪给客户发送一些活动优惠券提高其下单转化率。
在这样高效的人机配合下每年的双十一也从客服的噩梦变成了商家的狂欢节。据了解某女装商家在使用晓多智能客服机器人后每天可以为人类客服节约300多个小时的工作量预计在2018年双11当天客服机器人能节约的工作量还将提升数十倍。
客服机器人已经从之前小商家的边缘应用发展成为了行业标准。随着电商企业对人工智能的接纳度和期待的逐年升高我们相信智能客服领域正在走入黄金时代真正实现智能沟通改变世界。 来源思路网文/晓多客服编选 电子商务研究中心
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