二级结构预测的方法大体分为三代:①第一代是基于单个氨基酸残基统计分析:从有限的数据集中提取各种残基形成特定二级结构的倾向,以此作为二级结构预测的依据。
②第二代预测方法是基于氨基酸片段的统计分析:统计的对象是氨基酸片段,片段的长度通常为11-21个。
片段体现了中心残基所处的环境。
③第三代方法(考虑多条序列)运用长程信息和蛋白质序列的进化信息,准确度有了比较大的提高。
蛋白质二级结构预测方法:首先预测蛋白质的结构类型,然后再预测二级结构。
①经验参数法:是一种基于单个氨基酸残基统计的经验预测方法。
通过统计分析,获得的每个残基出现于特定二级结构构象的倾向性因子,进而利用这些倾向性因子预测蛋白质的二级结构。
②GOR方法:是一种基于信息论和贝叶斯统计学的方法。
GOR将蛋白质序列当作一连串的信息值来处理;GOR方法不仅考虑被预测位置本身氨基酸残基种类的影响,而且考虑相邻残基种类对该位置构象的影响
③Lim方法-立体化学方法:氨基酸的理化性质对二级结构影响较大,在进行结构预测时考虑氨基酸残基的物理化学性质。
④同源分析法:将待预测的片段与数据库中已知二级结构的片段进行相似性比较,利用打分矩阵计算出相似性得分,根据相似性得分以及数据库中的构象态,构建出待预测片段的二级结构。
该方法对数据库中同源序列的存在非常敏感,若数据库中有相似性大于30%的序列,则预测准确率可大大上升。
⑤更为合理的方法:是将待预测二级结构的蛋白质U与多个同源序列进行多重比对,对于U的每个残基位置,其构象态由多个同源序列对应位置的构象态决定,或取出现次数最多的构象态,或对各种可能的构象态给出得分值。
⑥综合方法:综合方法不仅包括各种预测方法的综合,而且也包括结构实验结果、序列对比结果、蛋白质结构分类预测结果等信息的综合。
多个程序同时预测,综合评判?一致结果;序列比对与二级结构预测;双重预测。
部落分享过多次G-core(gcorelabs)的产品及评测信息,以VPS主机为主,距离上一次分享商家的独立服务器还在2年多前,本月初商家针对迈阿密机房限定E5-2623v4 CPU的独立服务器推出75折优惠码,活动将在9月30日到期,这里再分享下。G-core(gcorelabs)是一家总部位于卢森堡的国外主机商,主要提供基于KVM架构的VPS主机和独立服务器租用等,数据中心包括俄罗斯、美国、日...
HostKvm是一家成立于2013年的国外主机服务商,主要提供基于KVM架构的VPS主机,可选数据中心包括日本、新加坡、韩国、美国、中国香港等多个地区机房,均为国内直连或优化线路,延迟较低,适合建站或者远程办公等。目前商家发布了夏季特别促销活动,针对香港国际/韩国机房VPS主机提供7折优惠码,其他机房全场8折,优惠后2GB内存套餐月付5.95美元起。下面分别列出几款主机套餐配置信息。套餐:韩国KR...
近日Friendhosting发布了最新的消息,新上线了美国迈阿密的云产品,之前的夏季优惠活动还在进行中,全场一次性45折优惠,最高可购买半年,超过半年优惠力度就不高了,Friendhosting商家的优势就是100Mbps带宽不限流量,有需要的朋友可以尝试一下。Friendhosting怎么样?Friendhosting服务器好不好?Friendhosting服务器值不值得购买?Friendho...