线性规划问题运筹学线性规划题
线性规划问题 时间:2021-09-07 阅读:(
)
对于一般的线性规划问题,求解结果有哪几种情况
线性规划问题的最优解主要存在四种情况:
1)唯一最优解。
判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零
2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等
于零。
3)无界解。
判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在
系数矩阵列中的所有元素均小于等于零
4)无可行解。
判断条件:在辅助问题的最优解中,至少有一个人工变量大于零
请采纳,谢谢什么是线性规划问题(在高中数学)
线性规划----Linear programming ,是指求线性函数在线性(不等式或等式)约束下达最(小或大)值的问题。
线性规划广泛应用于工农业、军事、交通运输、决策管理与规划、科学实验等领域。
高中的一般用枚举法(比如固定比较小的区域里面的整数解之类的)和图像性质来解(比如可行域里面用目标函数的斜率来解)等等高中的线性规划问题的步骤是怎样
若变量x,y满足约束条件 x+y小于等于6 x-3y小于等于-2 x大于等于1,则z=2x+3y的最小值是多少?
这种题的解法还蛮规律的……步骤如下:
(1)依次表示每个约束条件限定的(x,y)取值范围。
具体就把不等号当等号看画出直线,然后确定是“上面”还是“下面”,以及包不包括那条线。
“上”“下”搞不清的话,随便代入一组满足那个不等式的(x,y)看看在哪一边就是了。
这样得到一个(x,y)的取值范围。
(2)然后看要求极值的z表达式。
首先把z当做0画出一条直线。
然后x,y当中随便挑一个来观察,比如这里看看x,发现z=2x+3y不理y那么z随x减小而减小,也就是向左(x轴负方向)平行移0=2x+3y对应更小的z值。
很容易可以看出(可以用尺子比划一下)最远移到哪里还能跟(1)得到的区域有交点,一般都是上面某两个约束条件的直线的交点,然后联立那两个等式解出交点代入z的表达式就得到z最小值了。
线性规划问题。画好图后怎么判断大小?比如k值,b值……
方法:看y的符号和不等号,同号在上,异号在下
①y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在直线的下方
比如3x+2y≤4,这里y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在3x+2y=4的下方
②y的一次项系数是正的,不等号是大于号,所要的可行域则在直线的上方
比如3x+2y≥4,这里y的一次项系数是正的,不等号是大于号,所要的可行域则在3x+2y=4的上方
③y的一次项系数是负的,不等号是大于号,所要的可行域则在直线的下方
比如3x-2y≥4,这里y的一次项系数是负的,不等号是大于号,所要的可行域则在3x+2y=4的下方
④y的一次项系数是负的,不等号是小于号,所要的可行域则在直线的上方
比如3x-2y≤4,这里y的一次项系数是正的,不等号是小于号,所要的可行域则在3x+2y=4的上方运筹学线性规划题
运筹学-北京大学-1线性规划
1 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 图解法
1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法
1.2.1 基本概念
1.2.2 单纯形法
1.2.3 单纯形法计算机软件
1.3 线性规划应用举例
1.3.1 线材的合理利用问题
1.3.2 配料问题
1.3.3 连续投资问题
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出(一)
1.1.1 问题的提出(二)
1.1.1 问题的提出(三)
以上两例都有一些共同的特征:
⑴用一组变量表示某个方案,一般这些变量取值是非负的。
⑵存在一定的约束条件,可以用线性等式或线性不等式来表示。
⑶都有一个要达到的目标,可以用决策变量的线性函数来表示。
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.2 图解法
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解--单纯形法 1.2.1 基本概念
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