云制造执行系统工业APP解决方案
—、企业简介
江苏徐工信息技术股份有限公司简称“徐工信息” 秉持“为工业赋能与伙伴共生”的企业使命致力于成为工业互联网技术和解决方案的引领者。基于深厚的制造业背景和IT技术积累公司在工业互联网、智能制造等业务领域深耕力拓打造了 “最懂制造的工业互联网帄台”和“让制造更简单”的智能制造产品与解决方案。经过数年的发展Xre a工业互联网帄台已为300余家企业提供服务覆盖海内外20多个国家涵盖工程机械、新能源、军工、风电、光缆、核心零部件制造等50多个行业并将为工业互联网的生态体系持续赋能 创造指数级的生态价值为中国制造业高质量发展、为振兴实体经济积极助力。
二、工业APP简介
一 、问题定位
云制造执行系统AP P结合徐工30年制造业先进经验融合了精益制造、质量持续改进、设备联网信息采集打造离散制造业制造运营管理一站式解决方案。涵盖了企业生产管理中生产、质量、设备、 物流、看板、无纸化、设备联网、核心系统集成等八大功能模块致力于帮助企业构建一个开放、易扩展的信息化帄台实现工厂生产过程的透明化、精益化、协同化的全流程管控。结合Xre a帄台数据挖掘分析功能为决策者提供精准的决策支持提高企业市
场竞争能力。
二 、创新点
1 、 通过微服务实现的功能的服务化系统采用的
C l oud微服务套件实现了各位业务之间的组件化和服务化每个服务可用单独部署和测试降低了各个业务之间的耦合性
2、支持工业云商业新模式涵盖企业生产管理所有的业务场景产品包括企业生产管理中生产管理、质量管理、物流管理、无纸化、设备管理、设备联网等核心的业务场景
3 、信息层融合大数据、数据挖掘等新技术
4、 SCADA系统的无缝连接。
三 、功能介绍
云制造执行系统AP P包含生产管理、质量管理、物流管理、设备管理、现场看图、机床联网、工厂日历、系统管理八大功能模块详细说明如下
1 、生产管理生产计划、生产调度、生产执行派工、报工等
2、质量管理检验标准管理、零件不良、自检、专检等
3 、物流管理配盘管理、交货单管理、登记等
4、现场看图生产看图、技术通知查看、图纸下发等
5 、设备管理设备台账、设备点检、维维保、设备报修等
6、机床联网 SACDA信息采集、看板等
7、系统管理用户管理、权限管理、日志管理等
8 、工厂日历物流日历等。
(三) 、功能和技术指标优势
云制造执行系统AP P业务系统具有如下创新点
1 、涵盖企业生产管理所有的业务场景产品应该包括企业生产管理中生产管理、质量管理、物流管理、无纸化、设备管理、设备联网等核心的业务场景
2、 实现功能的服务化系统采用的JxWA+Springb o ot+Sp ring C l oud微服务套件实现了各位业务之间的组件化和服务化每个服务可用单独部署和测试降低了各个业务之间的耦合性。
3 、 广泛的移动化支持徐工信息云MES,不仅包括的PC的基本WEB的产品还包括了PDA,手机的帄台的产品通过移动端的灵活应用极大的提高了用户操作的便捷性。
三、技术方案说明
(―) 、工业AP P架构
云制造执行系统AP P依托徐工信息Xre a工业互联网帄台采用的是面向企业的一个大型分布式、微服务的技术架构基于模块化、服务化、设计思想。采用服务化的组件开发模式可实现复杂的业务功能,具备帄台化、标准化、可配置、云服务的特点。系统封装任务接口调度、计划下达、物料组盘等多种核心优化算法实现10种核心系统集成 可云端使用、快速部署、弹性扩展根据用户实际需求
量来配置业务模式、部署服务资源。
KA启 t?i£电户找入网
率提高5倍以上减少关50%的代码开发量解决80%的重复工作让开发者更关注业务逻辑。使用M aven进行项目的构建管理采用Jenkin s进行持续集成。
云制造执行系统AP P采用了如下技术
1 、 S 0A服务框架 SpringCloud、 SpringB o ot>Re stFul等
2、分布式缓存Redis
3 、模块化管理M ave n
4、核心框架 Spring framework>SpringB o ot
5 、持久层框架:MyB ati s
6、安全框架:Auth Server
7、任务调度 qu artz
8 、消息队列:ZooKeeperb
9、 日志监控 SLF4J+BEATS
10、 客户端验证 JQuery AngularJS,Html5
11 、 前端框架Bootstrap AngularJS
四、应用情况描述
(―) 、应用场景描述
云制造执行系统AP P适用于如下场景
1 、企业生产制造过程智能化基于RF ID识别技术、智能仓储与物流运输系统、高级计划排程、集控中心统一调度实现生产制造过程的网络化、数字化、智能化。
2、建立企业信息物理网络系统让设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合。
3 、实现三个集成通过智能网络使人与人、人与机器、机器与机器以及服务于服务之间能够互联从而实现横向、纵向、端对端的高度集成。
4、企业大数据分析利用通过生产制造参数、产品检测数据、远程运维分析进行数据结合、建模、挖掘、分析从而优化产品设计研发、提升工艺生产质量、满足客户理想需求
(二) 、商业化情况
云制造执行系统AP P从行业线和区域线出发深耕垂直行业横
向拓展实现企业生产制造过程智能化。目前己在如下领域和行业应用
1 、工程机械行业江苏徐工重型机械有限公司
2、新能源行业天顺风能苏州股份有限公司、成都富通光纤有限公司
通过云制造执行系统AP P的实施企业提高计划达成率5%、减少设备停机时间7%、OE E提高4%、减少浪费和返工4%。模式升级和商业化方面云制造执行系统APP实现了帄台化+行业套件+定制化的模式通过云ME S功能模块组件化不断丰富云ME S功能与公司自主研发的设备联网帄台形成组合产品共同拓展智能制造市场。
本月周计划达成对比
图52云
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