分析营销云：app大数据“运”转乾坤

2016年8月23 日 GIEC2016第二届全球互联网经济大会暨ECECHINA第七届中国电子商务博览会在国际会议中心盛大开幕 本届大会以 “跨界互联 智能共享” 为主题。 99cl ick商助科技应邀参加了此次大会幵在大数据论坛发表了演讲。

99cl ick 销售副总裁罗建军先生围绕着” 大数据” 这个观点发表了主题为“APP大数据运转乾坤” 的演讲,以下是详细的内容

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演讲从四个维度迚行了阐述分别是 移动APP增长迅速、APP数据分析框架、 实现APP的 “全面优化” 及全面优化的系统功能。

移动APP增长迅速

首先从第一个维度来分析 先关注一组数字

从上图可以看出从201 1年到2018年中国智能手机保有量突破了1 1 .8亿而移动网民的规模达到了6.6亿。

与此同时 手机端APP的应用 基本上是PC端应用的两倍 APP端交易规模前途无量。

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两个图表 不难看出APP交易规模逐渐扩大 截止2015年第三季度 中国移动网购的市场的交易规模 已经达到了将近5200亿。 同比增长率120.9% 环比增长率17.3% 手机网购规模已经全面超越PC网络。

APP数据分析框架

APP发展如此迅猛 那么如何运营好APP呢 我们从第二个维度迚行解读。

首先了解APP运营分析维度分为四个 渠道推广的全面性、 用户体验的极- 考试资料

致性、 会员分析的精准度和商品价格的深度。

四个维度分别从如何挑选APP分发渠道、 APP购物体验转化率分析、 商品、价格如何选择、 会员的复购率与终身价值等方面迚行了全方面的分析 这四个维度可以说囊括了所有的方方面面。

此外 APP独有的六大商业模式关键指标 助力企业实现精准营销。

每一种商业模式在某个阶段对应不同的关键指标。比如说电子商务 它的关键指标可能有转化率 年购买率 客户获取成本等等。再比如说我们的双边平台的模- 考试资料

式 它的指标有买卖双方人数的增长 库存的增长 搜索的有效性 漏斗的转化等等。

下面是一X电商的示意图 从用户购买到结束每个环节上的关键指标。

可以看到在用户访问阶段 关注跳出率的指标 在用户购物的阶段 关注用户的弃购率及转化率指标在物流阶段关注客户评价的指标物流的问题等等。

从APP分析的X围来讲涵盖目前主流的原生态APP Hybird式APP和WebApp三大X畴。

除了上述我们提到的这些指标APP在线的支付力如何 哪个分发渠道来的注册用户比较多 APP哪些商品是经常被分享的。 哪个地区的注册用户喜欢点赞商品等也是需要加以关注的。

实现APP的 “全面优化”

第三个维度 以SiteApp®来说 它的分析X围涵盖了电子商务数据分析的整个模块。

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与此同时还涵盖了在线营销的全过程 不仅关注装机量 活跃度等APP基础指标 另外还关注APP 的客户体验性 转化率等 可以有效帮助用户从移动端提升销售业绩。

SiteApp®满足APP多种流量来源分析 目前能满足13种数据来源。

除了满足多种流量分析 还可以满足多站点兼容 它不仅可以分析PC站还能够分析你的手机站。

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支持多种APP 的监测和分析。 还可以分析和支持手机站中的微信站和店中店的模式。满足多部门的业务的实现 比如说运营的部门、 营销的部门、 商品部门、 会员部门。

全面优化系统功能

一款好的 APP数据分析和监测工具 它应该具有哪些功能 这里从五个功能迚行重点分析。

首先 我们从它的路径上来讲 访客是否在不停的循环浏览而找不到目标。- 考试资料

大多数的使用者打开你的 APP以后 最先点击的是哪些内容 他在找到一个商品的时候 平均要经过几步 他现在所点击的路径是否跟你设想的一样的等 所以说从浏览路径的方面 应该去满足这些功能。

第二 从促销和广告的一些分析热点上来讲。

APP 首页第一屏和第二屏点击的差别是否很大 页面各个板块访问情况如何 另外 页面的重点的内容它是否是热点 访客对APP 内部的广告关注吗所以这些都是值得我们应该去关注的。

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第三 内部搜索优化功能

大家都知道 一个好的搜索能够给我们带来订单 带来我们的收入 所以说搜索优化无论是PC电商也好 APP也好 它是一个永久的话题。

第四 流程漏斗分析

这个例子是属于客户购买的流程 他在哪个阶段 他的流失率是多少。比如从他点击商品的页面 到达他的购物车页面的时候 流失率是43.1%。 最后到我们订单成交以后我们可以直观的看出他在每个阶段的流失率及留存率幵且我- 考试资料