方法1
(数据类型) (最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1) )
例:
(int) (1+Math.random()*(10-1+1) )
从1到10的int型随数
方法2
获得随机数for (int i=0; i<30; i++)
{System.out.println( (int) (1+Math.random()*10) ) ; }
(int) (1+Math.random()*10)
通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数
公式是:最小值---最大值整数的随机数
类型最小值+Math.random()*最大值
方法3
Random ra =new Random() ;for (int i=0; i<30; i++)
{System.out.println(ra.nextInt(10)+1) ; }
通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数生成0到1之间的任意随机小数
生成[0,d)区间的随机小数 d为任意正的小数则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1 n2]
也就是ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1java产生随机数的几种方式
一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数这个产生的随机数是0-1之间的一个double我们可以把他乘以一定的数 比如说乘以100他就是个100以内的随机这个在j2me中没有。
二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类我们可以新建一个Random的对象来产生随机数他可以产生随机整数、随机float、随机double随机long这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。
三.在我们的System类中有一个currentTimeMill is()方法这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数返回类型是long我们可以拿他作为一个随机数我们可以拿他对一些数取模就可以把他限制在一个范围之内啦
其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的对于方法二中的Ran d o m类有以下说明java.util.Rando m类有两种方式构建方式带种子和不带种子
不带种子
此种方式将会返回随机的数字每次运行结果不一样public class RandomTest {public static void main(String[] args) {java.util.Random r=new java.util.Random();for(int i=0;i<10;i++){
Sys tem.out.println(r.nextInt());
}
}
带种子
此种方式无论程序运行多少次返回结果都是一样的public static void main(String[] args) {java.util.Random r=new java.util.Random(10);for(int i=0;i<10;i++){
Sys tem.out.println(r.nextInt());
}
}
两种方式的差别在于
(1)首先请打开Java Doc我们会看到Random类的说明
此类的实例用于生成伪随机数流此类使用48位的种子该种子可以使用线性同余公式对其进行修改请参阅Donald Knuth的《The Art of Computer Programming,Volum e 2》 第
3.2.1节 。
如果用相同的种子创建两个Random实例则对每个实例进行相同的方法调用序列它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性我们为类Random指定了特定的算法。为了Java代码的完全可移植性 Java实现必须让类Random使用此处所示的所有算法。但是允许Random类的子类使用其他算法只要其符合所有方法的常规协定即可。Java Doc对Random类已经解释得非常明白我们的测试也验证了这一点。
(2)如果没有提供种子数 Rando m实例的种子数将是当前时间的毫秒数可以通过System.currentTimeMill is()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码我们可以非常明确地看到这一点。public Random() { this(System.currentTimeMill is()); }
另外random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明int nextInt()
返回下一个伪随机数它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int值。int nextInt(int n)
返回一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、在0 包括和指定值不包括之间均匀分布的int值。
Java随机数总结
随机数在实际中使用很广泛比如要随即生成一个固定长度的字符串、数字。或者随即生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等等。 Java提供了最基本的工具可以帮助开发者来实现这一切。
一、 Java随机数的产生方式
在Java中随机数的概念从广义上将有三种。
1、通过System.currentTimeMill is()来获取一个当前时间毫秒数的lo ng型数字。
2、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
3、通过Random类来产生一个随机数这个是专业的Random工具类功能强大。
二、 Rando m类API说明
1、 Java API说明
Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用48位的种子使用线性同余公式对其进行修改(请参阅Donald Knuth的《The Art of Computer Programming Volum e 2》 第
3.2.1节)。
如果用相同的种子创建两个Random实例则对每个实例进行相同的方法调用序列它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证属性的实现为类Random指定了特定的算法。
很多应用程序会发现Math类中的random方法更易于使用。
2、方法摘要
Random()
创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)
使用单个long种子创建一个新随机数生成器 public Random(long seed)
{ setSeed(seed); }next方法使用它来保存随机数生成器的状态。protected int next(int bits)
生成下一个伪随机数。boolean nextBoolea n()
返回下一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的boolean值。void nextBytes(byte[]bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。double nextDouble()
返回下一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。float nextFloat()
返回下一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、在0.0和1.0之间均匀分布的float值。double nextGaussian()
返回下一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的double值其平均值是0.0标准偏差是1.0。int nextInt()
返回下一个伪随机数它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int值。int nextInt(int n)
返回一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、在0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的int值。long nextLong()
返回下一个伪随机数它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的long值。void setSeed(long seed)
使用单个long种子设置此随机数生成器的种子。
三、 Random类使用说明
1、带种子与不带种子的区别Random类使用的根本是策略分带种子和不带种子的Random的实例。
通俗说两者的区别是带种子的每次运行生成的结果都是一样的。
不带种子的每次运行生成的都是随机的没有规律可言。
2、创建不带种子的Random对象
Random random=new Random();
3、创建不带种子的Random对象有两种方法
1)Random random=new Random(555L);
2)Random random=new Random();random.setSeed(555L);
四、测试
通过一个例子说明上面的用法import java.util.Rando m;
public class TestRandomNum{public static void main(String[] args) {randomTest();testNoSeed();testSeed1();testSeed2();
}public static void randomTest() {
System.out.println("--------------test()--------------");
//返回以毫秒为单位的当前时间。long r 1=System.currentTimeMill is();
//返回带正号的double值大于或等于0.0小于1.0。double r2=Math.random();
//通过Random类来获取下一个随机的整数int r3=new Random().nextInt();
System.out.println("r 1="+r 1);
System.out.println("r3="+r2);
System.out.println("r2="+r3);
}public static void testNoSeed() {
System.out.println("--------------testNoSeed()--------------");
//创建不带种子的测试Random对象
Random random=new Random();for (int i=0; i<3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}public static void testSeed1() {
System.out.println("--------------testSeed1()--------------");
//创建带种子的测试Random对象
Random random=new Random(555L);for (int i=0; i<3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());
}
}public static void testSeed2() {
System.out.println("--------------testSeed2()--------------");
//创建带种子的测试Ra ndom对象Random random=new Random();random.setSeed(555L);for (int i=0; i<3; i++) {
System.out.println(random.nextInt());}
}
}
运行结果
--------------test()--------------r1=1227108626582r3=0.5324887850155043r2=-368083737
--------------testNoSeed()--------------
809503475
1585541532
-645134204
--------------testSeed1()--------------
-1367481220
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