二叉树遍历写出二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历。

二叉树遍历算法，就是给定两种遍历结果求另一种遍历顺序

首先从前序的第一个确定二叉树的根A，回到中序切割，将二叉树分为三部分： 左子树的中序DBGE，根A，右子树的中序CHF 再由左子树的前序可知左子树的根为B，于是左子树的中序被再次切分为三部分： 左子树的左子树中序D，左子树的根B，左子树的右子树的中序GE 类似地，由右子树的前序可知右子树的根为C，于是右子树的中序也被切分为三部分： 右子树的左子树为空，右子树的根C，右子树的左子树的中序HF 继续切分下去：GE的根为E、HF的根为F，直到每棵子树只有一个结点为止，最终得到的完整二叉树如下： 于是后序遍历序列为：DGEBHFCA

二叉树的遍历是怎么回事

所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。

访问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。

遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。

遍历方案 从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。

因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作： （1）访问结点本身(N)， （2）遍历该结点的左子树(L)， （3）遍历该结点的右子树(R)。

以上三种操作有六种执行次序： NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。

注意： 前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。

三种遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名： ① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

② LNR：中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。

③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

注意： 由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。

NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

具体算法和详细例子可以参照： /view/549587.htm?fr=ala0_1_1

二叉树遍历有什么规律吗？

分为前序，中序，后序，以及层次遍历。

是以根节点的先后顺序来拍的（层次遍历例外，是先遍历本层所有节点，再进入下层）

二叉树的遍历

后序：ABCDEFGHIJK 中序： DCBGEAHFIJK 1. 后序 ABCDEFGHIJK ，所以K为根节点 2. 中序 【DCBGEAHFIJ】K，所以DCBGEAHFIJ为左树，右树为空 3. 对左树重复步骤1和2, 直到所有节点位置确定。

结果为： K / J / I / H / G F / D E C A B

写出二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历。

一、先序遍历：? 1、访问根节点? 2、前序遍历左子树? 3、前序遍历右子树? 二、中序遍历：? 1、中序遍历左子树? 2、访问根节点? 3、中序遍历右子树? 三、后序遍历：? 1、后序遍历左子树? 2、后序遍历右子树? 3、访问根节点 下面介绍一下例子与方法： 1、画树求法： 第一步，根据前序遍历的特点，我们知道根结点为G 第二步，观察中序遍历ADEFGHMZ。

其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树，G右侧的HMZ必然是root的右子树。

第三步，观察左子树ADEF，左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild。

在前序遍历中，大树的root的leftchild位于root之后，所以左子树的根节点为D。

第四步，同样的道理，root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。

在前序遍历中，一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树，并且遍历的左子树的第一个节点就是左子树的根节点。

同理，遍历的右子树的第一个节点就是右子树的根节点。

第五步，观察发现，上面的过程是递归的。

先找到当前树的根节点，然后划分为左子树，右子树，然后进入左子树重复上面的过程，然后进入右子树重复上面的过程。

最后就可以还原一棵树了。

该步递归的过程可以简洁表达如下： 1 确定根,确定左子树，确定右子树。

2 在左子树中递归。

3 在右子树中递归。

4 打印当前根。

那么，我们可以画出这个二叉树的形状： 那么，根据后序的遍历规则，我们可以知道，后序遍历顺序为：AEFDHZMG 二叉树的一些介绍： 在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。

通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。

二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点；深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n_0，度为2的结点数为n_2，则n_0=n_2+1。

一棵深度为k，且有2^k-1个节点称之为满二叉树；深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中，序号为1至n的节点对应时，称之为完全二叉树。