为本地邮件部署以及

Office365和GSuite等云邮件平台提供保护网络攻击者不断寻找新方法来潜入您的网络;欺骗、勒索软件、网络钓鱼、零日攻击和企业邮件入侵(BEC)全都是攻击者利用身份欺骗来成功入侵组织的一些新方式.
根据FBI的数据,BEC通过冒充您的CEO或其他高管欺骗毫无戒心的员工,让全球的企业损失了53亿美元1.
组织越来越需要增加保护层来保护用户免遭欺诈性发件人的攻击.
思科高级网络钓鱼保护提供发件人身份验证和BEC检测功能.
它使用先进的机器学习技术、实时行为分析、关系建模和遥感勘测来抵御基于身份欺骗的威胁.
这些情报会不断调整,以便实时获得发件人的相关信息,防范漏洞并增强保护.
2019思科和/或其附属公司.
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机器学习的强大功能思科高级网络钓鱼保护利用了机器学习建模以下三方面的功能.
确定收件人所判定的邮件发件人身份分析与该身份相关的预期发送行为以确定有无异常衡量关系以确定预期发送行为;关系越密切(例如同事之间),行为异常阈值就越严格,因为如果被骗,他们面临的整体风险更高思科高级网络钓鱼保护增强对复杂身份欺骗威胁的防御,始终比邮件攻击领先一步预防不含恶意负载或URL的BEC使用受感染账户和社交工程的攻击网络钓鱼勒索软件零日攻击欺骗优势可以快速部署基于传感器的解决方案,以确保您的用户完全免受破坏性漏洞攻击提供另一层防御,以更有效地保护您的邮件环境实时获得发件人的相关信息,了解并验证邮件身份和行为关系,以防止BEC攻击自动删除用户收件箱中的恶意邮件,并调用身份欺骗技术,以防止电汇欺诈或其他高级攻击详细了解邮件攻击活动,包括保护的邮件总数和阻止的攻击2019思科和/或其附属公司.
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Cisco和Cisco徽标是思科和/或其附属公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标.
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(1110R)04/2019工作原理思科高级网络钓鱼保护通过云或在本地以轻量级传感器的形式部署.
传感器接收安全邮件网关判定"安全"的所有邮件确定邮件是否是恶意邮件预先配置的策略会立即阻止或重定向邮件以进行进一步的事件调查技术亮点基于每天3亿多次模型更新,使用预测性人工智能对可信通信进行建模一流的BEC保护结合快速DMARC、高级显示名称保护和类似域检测功能来阻止攻击合作伙伴欺诈防御为供应链合作伙伴建模,自动生成并持续更新策略,从而防止可信合作伙伴受到欺诈支持增强型机器学习功能的账户接管ID能够为ATO威胁行为建模,以阻止来自受感染邮件账户的攻击智能内容检测将基于AI的仿冒分析、URL和文件分析结合在一起,以检测避开了SEG的恶意内容邮件调查分析和执行提供可定制的策略,通过自动警报或API集成来强制采取措施或向安全运营团队报告恶意活动1企业邮件入侵、邮件账户入侵,诈骗造成50亿美元的损失,2017年