数据质量管控源数据的质量管理应满足的临床试验通用标准是什么?

数据质量管控  时间:2021-08-09  阅读:()

数据质量和数据管理是怎么管理的

数据质量管理(Data Quality Management),是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

利用患者数据的质量控制方法包括哪几个

全面质量管理思想集中体现在PDCA循环上: 1、计划(plan)阶段:包括四个步骤,即找出存在的问题,分析产生问题的原因,找出主要原因、制定对策。

2、执行(do)阶段:按照制定的对策实施,并收集相应的数据。

3、检查(check)阶段:检查取得的效果,对改进的效果进行评价,看实际结果与原定目标是否吻合。

4、处理(Aact)阶段:包括两个步骤:即制定巩固措施,防止问题发生;提出遗留问题和下一步打算。

常用的方法: (1)统计调查表法。

是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

(2)分层法。

是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。

(3)排列图法。

是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

(4)因果分析图法。

是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。

(5)直方图法。

它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。

(6)控制图。

用途主要有两个:过程分析,即分析生产过程是否稳定。

过程控制,即控制生产过程质量状态。

(7)相关图。

在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

企业数据治理的重点和难点

1.需要企业高层支持,将数据治理工作放在企业重点工作中,保证对数据治理项目人力物力的投入,提高数据治理相关部门和人员的执行力。

2.建立完善的数据治理组织,数据治理管理制度,并明确组织内各角色的职责。

数据治理团队可由业务部门牵头,IT部门联合组成,然后结合企业的现状,制定相应的管理办法、管理流程、认责体系、人员角色和岗位职责等,颁布相关的数据治理的企业规章制度 3.建立数据规范。

数据规范是指对企业核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估企业数据质量,并且为手动录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则,数据规范一般包括数据标准、数据模型、业务规则、元数据、主数据和参考数据。

4.需要功能强大的数据治理工具。

数据治理需要在数据采集、处理、分析、应用到归档销毁的全生命周期里,对数据的质量、数据标准进行管控,为企业提供规范统一且高质量的数据资产。

数据治理工具包括元数据管理工具、主数据管理工具、数据标准管理工具、数据质量管理工具等,亿信华辰自主开发的睿治数据治理平台包含元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期九大功能模块,各功能模块可按照企业实际需求自由组合,是目前市面上最成熟且功能最强大的数据治理平台工具。

思迪博STEP平台如何全面控制数据质量?

思迪博(Stibo Systems)的STEP平台提供了一种全面控制数据质量的方法。

作为战略信息管理工作的核心环节,思迪博STEP的数据质量功能可借助外部参考数据剖析、匹配并丰富数据 — 与数据的语言、结构、重复程度、是否存在遗漏或错误无关。

思迪博STEP将最卓越的数据质量、数据管控和主数据管理功能综合集成到一个平台上,在提升信息完整性的同时,还能从您的战略信息中攫取更大的价值。

思迪博该集成解决方案在降低错误率的同时,能够更快、更准确地清理数据,从而最大程度地减轻企业用户的负担。

它提供了一个直观、可配置的用户界面,从而大幅提升超大型数据集中重复记录的搜索和清理速度。

这样可确保客户、产品、供应商和区域等不同类型数据的高准确性。

如何进行质量控制

质量控制(Quality control,简称QC)也称品质控制,是质量管理的一部分,致力于满足质量要求。

[1]中国全国科学技术名词审定委员会对质量控制的一种定义为:“为使人们确信某一物项或服务的质量满足规定要求而必须进行的有计划的系统化的活动。

”   监督工厂建立健全岗位责任制,及时制订或修订并严格执行各项操作规程,遵守生产纪律。

  监督工厂建立健全岗位责任制,及时制订或修订并严格执行各项操作规程,遵守生产纪律。

  监督工厂做好生产前的准备工作,合理安排生产作业计划。

  督促工厂组织好设备维修工作,保持设备的技术状态良好。

修理后的设备要达到的质量标准。

要搞好工装,确保工、卡、量、刃具的精度质量。

  做好材料、物资供应的质量管理。

严格入库物资的检查和验收,对不合格和不符合同规定的物资,可退货或拒收。

加强物资保管,防止损坏、变质。

提高服务质量,保证供应及时。

凡是由物资部门统购包销的产品,物资部门要对物资、材料的质量负责到底。

  运 用体系文件对质量活动进行监督检查并尽量统计各类信息。

不合格因素(不合格指不符合规定的要求,分为不合格品和不合格项)总是会或多或少地被发现,重要的 是被发现的不合格因素是什么性质的。

如果是一般的不合格,它对最终产品的质量影响不大,这种不合格因素是比较容易纠正的;如果是严重的或是带有系统性的不 合格,则要引起高度的重视,因为它会影响体系的正常运行,使最终产品产生缺陷或报废。

故而质量体系中设置了对质量活动的监督检查,以便及时把不合格因素清 理出来,并查明其产生的原因,积极采用相应的纠正和预防措施,把不合格因素彻底解决,以防止再次发生。

当发现不合格时,就要对其进行控制,而且要求分析原 因,举一反三,防止再发生同样问题,这就是纠正措施。

在制定纠正措施的基础上,对可能引发出此类不合格的因素(人、机、料、法、环、测)要规定出约束条件 (体系文件、标准等),以确保这些因素的波动不超出约束条件的范围,这是预防不合格的基本内容。

对纠正和预防措施进行跟踪检查,实施闭环归零管理,从而使 生产过程的质量得到提高。

即使如此,一些因素还会有波动,而且对引发波动的原因不可能一次就认识得很全面、很准确,这就需要在过程监控中不断地找出原因, 发现一个,消除一个,使波动向着零的目标不断接近。

  督促工厂改进包装质量。

要根据产品特点,制订包装标准,严格按标准进行包装和检验,产品包装不合格的必须返工。

要不断改进产品装潢,达到美观大方。

  注意事项:1全面进行质量意识的教育培训   2严格工艺规程   3合理设置质量控制点、扭矩管控点   4建立畅通的质量信息渠道   5进行不良品的有效控制

源数据的质量管理应满足的临床试验通用标准是什么?

全面质量管理 一、TQM的来源 全面质量管理(Total Quality Management,简称TQM)是以质量管理为中心,以全员参与为基础,旨在通过让顾客和所有相关方受益而到达长期成功的一种管理途径。

菲根堡姆于1961年提出全面质量管理的概念。

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