图像识别算法我想学习关于图像识别算法，但是讲到的数学知识我不太懂，希望大神们可以告诉我该怎么办。

在图像处理中有哪些算法？

1、图像变换： 由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。

它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2、图像编码压缩： 图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。

压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。

编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3、图像增强和复原： 图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。

图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。

如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

4、图像分割： 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

5、图像描述： 图像描述是图像识别和理解的必要前提。

一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。

对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

6、图像分类： 图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。

扩展资料： 图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。

数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色， 但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

参考资料来源：搜狗百科-图像处理

基于图像的目标识别都有哪几种方法

采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

一般工业使用中图像识别

我想学习关于图像识别算法，但是讲到的数学知识我不太懂，希望大神们可以告诉我该怎么办。

所谓的硬件也就是电脑跟资料书吧，数字图像处理方面的书籍，其他的就是软件编程学习过程了，一般使用的软件有VC++，matlab，OpenCV 先学习一下基本的知识，并且如何用程序实现，那你就算入门了。

以后在做相关的项目，就是算法问题了，这就要用到数学的知识了