普通高等学校本科专业设置申请表

(备案专业适用)学校名称(盖章):安徽信息工程学院学校主管部门:安徽省教育厅专业名称:人工智能专业代码:080717T所属学科门类及专业类:工学计算机类学位授予门类:工学修业年限:四年申请时间:2019年6月专业负责人:胡国平周鸣争联系电话:0553-3913539教育部制目录1.
普通高等学校增设本科专业基本情况表2.
学校基本情况表3.
增设专业的理由和基础4.
增设专业人才培养方案5.
专业主要带头人简介6.
教师基本情况表7.
主要课程开设情况一览表8.
其他办学条件情况表9.
学校近三年新增专业情况表填表说明⒈本表适用于普通高等学校增设《普通高等学校本科专业目录》内专业(国家控制布点的专业除外).
⒉申请表限用A4纸张打印填报并按专业分别装订成册.
⒊在学校办学基本类型、已有专业学科门类项目栏中,根据学校实际情况在对应的方框中画√.
⒋本表由申请学校的校长签字报出.
⒌申请学校须对本表内容的真实性负责.
1.
普通高等学校增设本科专业基本情况表专业代码080717T专业名称人工智能修业年限四年学位授予门类工学学校开始举办本科教育的年份2003现有本科专业(个)31学校本年度其他拟增设的专业名称本校已设的相近本、专科专业及开设年份计算机科学与技术本科2005软件工程本科2013网络工程本科2013数据科学与大数据技术本科2018拟首次招生时间及招生数2020年100人五年内计划发展规模在校生400人师范专业标识(师范S、兼有J)所在院系名称大数据与人工智能学院高等学校专业设置评议专家组织审议意见同意.
(主任签字)年月日学校审批意见(校长签字)同意申报.
(盖章)年月日高等学校主管部门形式审核意见(根据是否具备该专业办学条件、申请材料是否真实等给出是否同意备案的意见)(盖章)年月日⒉学校基本情况表学校名称安徽信息工程学院学校地址安徽省芜湖市高教园区文津西路8号邮政编码241000校园网址http://www.
aiit.
edu.
cn/学校办学基本类型部委院校地方院校公办民办中外合作办学机构大学学院独立学院在校本科生总数9299专业平均年招生规模100已有专业学科门类哲学经济学法学教育学文学历史学理学工学农学医学管理学艺术学专任教师总数(人)522专任教师中副教授及以上职称教师数及所占比例169,32.
38%学校简介和历史沿革(300字以内,无需加页)安徽信息工程学院前身是2003年经教育部批准的全日制应用型普通本科独立学院院校安徽工程大学机电学院.
2012年,在安徽省人民政府的大力支持下,科大讯飞股份有限公司与安徽工程大学合作举办机电学院.

2016年经教育部批准转设为全日制民办普通本科院校安徽信息工程学院.
学校位于安徽省芜湖市,目前拥有文津、新芜两个校区,总占地面积1300余亩,在校生9000余人.
学校以"产业工程师、创业企业家的摇篮"为办学愿景,依托安徽工程大学优质教学资源及科大讯飞以智能语音为核心的世界顶尖技术、产业优势和社会资源,致力于打造特色鲜明的应用型本科高校.
学校以大数据与人工智能、计算机与软件工程、信息技术、机电工程、工业与艺术设计类应用型学科专业为主,兼有特色管理和应用文科专业,现设大数据与人工智能学院、计算机与软件工程学院、电气与电子工程学院、机械工程学院、管理工程学院、艺术设计学院及通识教育与外国语学院共7个学院,设置包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、英语、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、车辆工程、测控技术与仪器、机械电子工程、自动化、电子信息工程、电气工程及其自动化、通信工程、工商管理、工业工程、市场营销、国际经济与贸易、财务管理、动画、产品设计、环境设计、视觉传达设计、数字媒体技术等24个在招本科专业.
注:专业平均年招生规模=学校当年本科招生数÷学校现有本科专业总数3.
增设专业的理由和基础一、学校定位安徽信息工程学院是经国家教育部、安徽省人民政府批准设立,由高科技企业科大讯飞股份有限公司举办、安徽省教育厅主管的非营利性民办应用型大学.
学校位于安徽省次中心城市——芜湖市.
学校现有文津校区和新芜校区,总占地面积约1400亩,教职工500余人,全日制在校本科生9000余人.
学校以"产业工程师、创业企业家的摇篮"为办学愿景,践行"厚基础、重实践、强应用"办学理念,秉承"立志、诚毅、创新"校训精神,紧密对接人才市场和产业需求,依托讯飞人才、技术和资源优势,借鉴欧美应用科技大学办学理念和培养模式,实施"面向市场、聚焦应用、创新驱动"系列改革举措,致力于打造特色一流的应用研究型大学.
1.
办学宗旨和办学内容全面贯彻党和国家教育方针,坚持社会主义办学方向和教育公益性原则,以本科层次人才培养、科研活动、社会服务和文化传承等为基本办学内容,致力于培养具有创新精神和实践能力的应用型人才,服务国家和区域社会经济发展.
2.
办学定位办学类型定位:应用型大学发展定位:以"产业工程师和创业企业家的摇篮"为办学愿景,服务区域经济和社会发展,建设规模、结构、质量协调发展,应用工科为主,特色鲜明的高水平应用型普通本科高等学校.
办学层次定位:以本科学历教育层次为主,积极申请专业学位研究生教育资质,开展优势和特色学科的专业学位研究生教育.
学科门类与专业定位:以当今社会急缺的工学类专业为主,并将信息技术与机械电子、艺术设计、管理工程类专业融合,大数据和人工智能等新工科为优势学科专业,从而形成有特色的多学科和专业的协调发展.
培养目标定位:培养德、智、体、美全面发展,具有一定的文化与职业素养和良好的社会责任感,掌握必备的学科基础理论和专业知识,具备良好的学习能力、实践能力和创新意识,毕业后能在专业领域和相关交叉领域内从事设计制造、工程应用、生产管理和技术服务等工作的高素质应用型专门人才,部分毕业生具有一定的创业能力.
3.
教育原则学校以产业、行业、企业和职业对人才需求为导向,借鉴欧美著名应用技术型大学的办学理念和成功经验,全面推进教育教学改革与发展,提出独具特色的教育教学九大原则:(1)教育提升个人生活品质、增加社会财富;(2)专业与职业教育的结合和平衡;(3)应用知识和实践能力的教育价值;(4)理论和实践螺旋循环相互促进的学习;(5)综合素质和修养与专业知识和能力培养并重;(6)"双师型"教师的重要作用;(7)个性化和多样性的人才培养;(8)创新创业能力、工程和产品意识的价值;(9)教育、企业和社会三位一体的育人环境.
二、人才需求2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》的通知,提出面向2030年的人工智能发展规划,加快建设创新型国家和世界科技强国.
2018年2月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,引导高校进一步提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力.
我省也积极布局人工智能产业发展,2017年12月省人民政府办公厅正式印发《中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)发展规划(2018—2025年)》,提出加快发展智能语音及人工智能产业,到2020年,智能语音及人工智能互联网产品用户达到12亿户,"中国声谷"企业营业收入达到1000亿元,年均增长40%;到2025年,智能语音及人工智能互联网产品用户达到15亿户,"中国声谷"企业营业收入超过2000亿元.
领英2017年7月份发布的《全球AI领域人才报告》显示,随着人工智能企业整体规模不断扩大,人工智能人才需求将延续倍数级增长,各个国家都面临人才紧张问题,中国也不例外.
国内高校目前开设的人工智能本科专业过少,人才缺口仍是当前最大问题.
从我省人工智能人才需求来看,以2020年1000亿元和2025年2000亿元发展目标预估,未来需求人员分别为15万人和30万人,而目前我省只有中国科学技术大学培养极少量的人工智能领域人才,未来我省在人工智能人才供给方面将面临巨大的挑战.
三、专业筹建第一,安徽信息工程学院目前已建有大数据与人工智能学院,拥有优秀的实践教学平台,通过人工智能实验室、云计算平台服务于全校的教学和科研.
目前学校已建有云计算中心和AILAB实验室(包含大数据应用实验室、人工智能创新实验室和人工智能应用实验室),基于AILAB实验室进行应用型人工智能人才培养,形成了AI实验平台、数据标注平台、深度学习平台、AI能力平台四个功能模块,以满足不同类型的实验实践,平台萃取及深度整合大数据、人工智能核心技术能力与行业案例.

实施过程中,基于引导式学习平台学生可掌握人工智能领域通用算法的特点与应用场景;采用行业数据,形成从数据标注、特征工程、模型选择、模型训练与优化到应用落地全闭环的训练与测试,学生可掌握典型的模型优化与应用场景;并提供易用、高效、高性能的深度学习平台服务,同时具备意图分类、中文分词、语种识别、人脸识别、语音合成、语义解析、语音听写、语音转写八大AI核心能力,提供能力接口,支撑学校进行创新应用开发,致力于人工智能人才的培养与创新实践,为学生参人工智能应用性研究提供了平台.
第二,安徽信息工程学院多个优势学科为人工智能专业提供多方智力、人力、课程等支持.
人工智能专业建设过程依托于我校大数据与人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、统计学和数学等多个学科的交叉融合.
已经参考我校已有的相关专业的培养方案和国内外知名大学相关专业的课程,制定了相应的人工智能技术应用本科生培养方案.
专业建设筹划及培养方案首先通过了校、政(芜湖市人民政府信息化办公室)、企(科大讯飞、北京瑞尼尔技术有限公司)三方构成的专家组的评审,随后又前往科大讯飞大数据研究院和人工智能研究院进一步论证,最后邀请了中国科学技术大学陈恩红教授、徐云教授、岳丽华教授、合肥工业大学邵坤教授等领域内多名专家教授做了最终诊断.
第三,安徽信息工程学院的举办方科大讯飞股份有限公司(简称科大讯飞)在人工智能领域积累了丰富的项目经验和一定的市场占有率.
科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业领导者,在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果.
科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的"国家863计划成果产业化基地"、"国家规划布局内重点软件企业"以及"国家高技术产业化示范工程",并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位,牵头制定中文语音技术标准.
2008年至今,科大讯飞连续在国际说话人、语种识别评测大赛中名列前茅,多次荣获全球第一殊荣.
2017年12月,科大讯飞获批建设我国首个认知智能国家重点实验室,这是我国在人工智能高级阶段——认知智能领域——的第一个国家级重点实验室.
2017年11月13日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,依托智能语音核心技术,科大讯飞成为国家新一代人工智能四大开放创新平台之一.
同时,经过与各高校多年的深入合作,科大讯飞也更清楚高校育人与企业用人如何有效对接.
科大讯飞在智能语音行业已经站在我国前列,人工智能专业将直接共享科大讯飞在智能领域的资源和优势.
2019年4月18日,科大讯飞与人民邮电出版社一起成立新一代人工智能产业技术创新战略联盟,服务于高校人工智能、智能科学与技术、智能机器人等专业的应用人才培养.
4.
增设专业人才培养方案一、培养目标人工智能专业面向国家战略及安徽省人工智能(AI)产业发展需求,培养产业研发和应用开发创新人才,具有高尚的品德和良好的人文修养和科学素养,良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握AI核心原理和AI思维,能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题,能在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作的德智体美全面发展的高素质应用型人才.
本专业的培养目标可以划分为以下4个子目标:目标1:适应新经济发展需要,爱国进取,全面发展与健康个性和谐统一;具有职业道德和社会责任感;目标2:具备较好的数理基础,熟悉常见的数据统计模型,对常见统计模型有比较深刻的认识,能够理解模型与待解决问题之间的对应关系.
掌握现代常用机器学习及深度神经网络的常用模型及其应用基本理论、专业知识,掌握常用模型分析和设计方法,至少掌握一种主流的深度学习框架进行智能应用系统的设计与开发;目标3:具有较强的数据思维、AI思维以及基本工程素养,具有智能软件开发实践能力和技术创新能力,能够在设计、生产中担任组织管理角色;目标4:具有团队精神,组织沟通能力和国际视野,能够继续学习,终身学习的能力.

二、毕业要求毕业要求1:工程知识:能够将数学、自然科学、人工智能基础和专业知识用于解决复杂工程问题.
毕业要求2:问题分析:能够应用数学、自然科学、数据科学和人工智能的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论.

毕业要求3:设计/开发解决方案:能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的智能系统,并能够在设计/开发环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素.

毕业要求4:研究:能够基于数据科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究,包括需求分析,设计与开发,原型验证,并通过测试得到合理有效的结论.

毕业要求5:使用现代工具:能够针对复杂智能系统,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性.
毕业要求6:工程与社会:能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析,评价人工智能领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任.
毕业要求7:科学思维:培养学生具有较强的数据与AI思维,具备工程和产品意识,面对人工智能领域的复杂问题,具有一定的数学建模能力,逻辑思维清晰严密,并通过合理规划,使用科学方法解决实际问题.
毕业要求8:环境和可持续发展:环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的人工智能领域工程实践对环境、社会可持续发展的影响.
毕业要求9:职业规范:具有人文社会科学素养、职业道德和社会责任感,能够在人工智能领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任.
毕业要求10:个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色.
毕业要求11:沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令.
并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流.
毕业要求12:项目管理:理解并掌握人工智能领域原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用.
毕业要求13:终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力,能够通过自主学习适应新经济发展的需要.
人工智能技术应用方向补充要求1.
具备较好的数理基础,熟悉常见的数据统计模型,对常见统计模型有比较深刻的认识,能够理解模型与待解决问题之间的对应关系;2.
掌握常用的数据结构与算法,具备应用成熟数据结构与算法解决软件问题的能力;3.
熟练掌握Python、Java、C/C++等一种以上程序语言,能够使用Python等语言解决科学计算问题;4.
熟练掌握数据库原理,熟练使用T-SQL解决数据库查询、修改、删除等常见的数据操作,能够结合Python等高级语言完成基于数据库的应用开发;5.
熟悉主流大数据技术,能够使用Spark结合大数据技术基础完成数据的存储及标注;6.
熟练掌握常用机器学习及深度神经网络的常用模型及其应用;7.
能够熟练使用Caffe、Theano、Torch、Tensorflow等一种以上主流的深度学习框架进行智能应用系统的设计与开发.
三、培养模式及特色(一)采用"三段式"+三学期制培养模式为了培养符合企业需求的应用型人才,有效提高学生的分析、解决问题与实践动手的能力,人工智能专业采用"三段式"培养模式:2+1+1夹层模式.
第一阶段为数理基础及专业核心课程培养,该阶段强化和拓宽数理基础,为学生后期专业学习打好扎实的基础;第二阶段为专业方向实训和项目,该阶段学生能力从基本技能锻炼进阶到项目开发能力,最后到岗位能力素养培养,逐步从基本知识能力过渡到软件应用能力最后到岗位职业能力.
第三阶段为企业实习与毕业设计,在该阶段每个学生需完成6个月以上对口企业实习,通过企业实习使学生尽早地融入到社会企业文化当中,真实体验企业的职业要求,尽早建立职业发展规划,为就业做好准备工作.
遵照执行三学期制,秋季学期和春季学期主要安排课程学习,夏季学期安排专业课程集中实训,主要安排应用型课程,以企业项目制工作模式进行教学探索,增强学生实践技能.
夏季学期课程一般由企业双师团队为主进行授课,让学生及早感受到企业工作模式和节奏.

(二)专业特色人工智能专业以行业需求和企业岗位能力为导向,以建构主义思想重新构建面向行业应用的课程及其教学资源体系,以互联网技术和信息化手段为依托建立符合认知学徒制的教学模式,建立面向应用能力的考核评价机制,实现全面系统的改革.
a)课程设置与培养内容面向行业、企业需求人工智能专业在一系列调研基础上构建了面向行业应用型人才培养的课程体系.

提炼出基于学生实际的人工智能人才培养目标.
针对培养目标分解出关键领域、关键单元及每个单元对应的知识、能力和素养,构建目标体系.
在充分分析人工智能行业岗位群所需能力和素养的基础上,对应用类课程围绕特定的主题或内容对原有教学内容进行重新整合,构建以能力培养为核心的、独立的模块化课程体系.
b)构建了个性化人才培养体系人工智能专业以"以学生为中心,尊重学生个性发展"的思路优化专业建设思路、改革人才培养模式,满足不同层次和兴趣需求的学生需要,以智慧学习平台为支撑将传统以教为主往以学为主转变,教师回归辅导者与设计者角色.
图1为个性化人才培养体系图.

图1个性化人才培养体系图人工智能专业实行的个性化教学模式如下:模式1:讲师+助教+平台自主学习对于实践性较强的专业基础课程、专业方向课程采用该模式.
该模式也称为基于博思平台翻转课堂模式,在该模式中,讲师、助教和辅导员承担不同的角色和职责,讲师角色定位于解决学生学习质量问题,制定引导式计划、查看平台数据、整理授课内容、助教相关任务安排;助教角色定位于提升学生自主学习质量,针对自主学习进行辅导答疑,督促学生提交线下作业,督促学生完成学习计划;辅导员主要协助解决学生不学问题,跟踪不学学生情况并及时反馈给主讲老师.
模式2:独立自主学习针对完全技能类型的课程完全采用线上独立自主学习模式.
以计算机技术基础、软件测试技术基础两门课程为例,教师将课程资源、学习计划、练习题库、以及考核试题等全部整合到学习平台中,学生可平时在线自主学习完成学习计划,学生存在问题可在线求助或提问,平台上有专门团队进行答复,老师定期根据学生学习情况安排辅导答疑,学生在学习目标完成后可自主申请考核.
模式3:理论讲解+团队大作业+项目评审模式对于理论性和专业性都非常强的专业课程采用该模式,以软件工程课程为例,由教师进行大班理论授课,小班由企业工程师进行岗位技术实践教学,理论和实践螺旋式推进,理论指导实践,实践促进理论的理解.
另外,通过各次大作业的答辩评审(随机抽取团队中的一位成员)驱动完成该门课的理论授课.
并且各次大作业产物作为综合项目设计阶段产物提高学生积极性,学生动手去开发,组队来做一个软件,让他们真正体会到人工智能课程知识的实用性,真正意义上提升团队合作、沟通、人工智能专业文档写作能力等.
模式4:个别指导针对某些理论较少,需要学生课下多加练习的课程,采用个别指导的教学方式.
以逻辑思维训练课程为例,教学以学生线上自学为主,平台上提供完善的学习资料、学习计划和训练题库供学生线上自主学习和训练,讲师根据课程重难点和学生反馈问题组织若干次集中指导,另外学生学习过程遇到障碍或者问题还可以通过学习平台、答疑系统或者即时通讯工具给予及时的反馈.
学生可以依据自己掌握情况自定学习进度,完成教学计划的学生可申请提前考核.

模式5:分层教学传统自然班级采取固定步调的授课模式,但是实际过程中学生能力参差不齐,统一步调的授课模式难以匹配所有学生的要求,很难实现每个学生在原有知识基础之上得到最大发展.
为实现每个学生能在原有知识基础之上都能得到最大程度地发展和提升,人工智能专业在小学期集中实践培养锻炼阶段采用分层教学模式,将学生成绩和个性指标相近的学生分在同一层次内,根据各个层次学生当前基础能力情况制定针对性的教学目标、实施计划及完成的项目.