混淆矩阵非监督分类可以用混淆矩阵进行精度评价吗

两个矩阵相似怎么求p

^先算出x=4,y=1,然后知道A和B的特征值都是1,2,3 接下去算出A和B的特征向量就行了 比如说X^{-1}AX = Y^{-1}BY = diag{1,2,3},那么取P=XY^{-1}即可

python是否有绘制混淆矩阵的函数，怎么来实现

也就是说ABC: sadhcjsd是一个字符串，现在要提取出后边对吧？ in_string = ABC: sadhcjsd 那么： in_string.split(':')[-1] 就是你想要的。

非监督分类可以用混淆矩阵进行精度评价吗

混淆矩阵(Confusion Matrix)是用来评价有监督学习的准确性的。

一般每一行代表真实类别数量，每一列代表预测的数量。

非监督学习没有Ground Truth，因此没有混淆矩阵的概念。