混淆矩阵两个矩阵相似可以得出什么

用r语言中利用rsnns得到的准确度混淆矩阵，缺少一类.是什么原因

以一个二分类问题作为研究对象，图1的混淆矩阵显示了一个分类器可能会遭遇的所有情况，其中列（positive/negative）对应于实例实际所属的类别，行（true/false）表示分类的正确与否（注，这里的混淆矩阵的结构跟[2]中的定义并不一样，但实际说明的问题是一致的）

两个矩阵相似可以得出什么

若A~B，则有: 1、A与B有相同的特征值、秩、行列式。

2、|A|=|B| 3、tr(A)=tr(B) 4、r(A)=r(B) 5、A^k~B^k 6、A与B同时可逆或同时不可逆，且可逆时A^-1~B^-1。

7、相似矩阵具有相同的可逆性，当它们可逆时，则它们的逆矩阵也相似。

8、对称性:有A~B则有B~A 9、若A与对角矩阵相似，则称A为可对角化矩阵，若n阶方阵A有n个线性无关的特征向量，则称A为单纯矩阵。

扩展资料 矩阵特征向量的几何含义 矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量。

因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量。

比如可以取适当的二维方阵，使得这个变换的效果就是将平面上的二维变量逆时针旋转30度。

这时除了零向量，没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的，所以这个变换对应的矩阵（或者说这个变换自身）没有特征向量（注意：特征向量不能是零向量）。

综上所述，一个变换（或者说矩阵）的特征向量就是这样一种向量，它经过这种特定的变换后保持方向不变，只是进行长度上的伸缩而已。

参考资料百度百科-相似矩阵 参考资料百度百科-矩阵