混淆矩阵confusionmat函数的功能是什么？

什么是相似矩阵

简单地讲就是一个矩阵可以经过初等行列变换后变成另一个矩阵，这两个矩阵是相似的（不是严格定义） 其次，按照书本定义，可以按照上面的说法来理解。

第三，在使用特征值特征向量的时候，相似矩阵可以相互替换，本质是一样的（因为有相同的特征值和特征向量） 第四，在线性空间中，相似矩阵就是同一个矩阵的不同基下的表示 还有，自己在应用中总结

怎样求相似矩阵

你的意思是不是求可逆矩阵P 使得 P^(-1)AP 为对角形矩阵? 1.先求出矩阵的特征值: |A-λE|=0 2.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as 3.把所有的特征向量作为列向量构成矩阵P 则P^(-1)AP 为对角形矩阵. 主对角线上的元素分别对应特征向量的特征值 有问题可消息我或追问 满意请采纳^_^

envi里对图像做监督分析，选定好ROI，只选了一次，分类好后求得混淆矩阵，请问混淆矩阵是如何产生的？

一次是没有问题，只是这次你用的ROI是你用来分类的ROI，我们在进行混淆矩阵计算的时候选择的ROI应尽量重新选择一组新的作为验证样本。

这样分类精度比较准确。

请问 tabulate area 如何做混淆矩阵分析？

input zone 选择分类影像，input class 选择参考/真实影像，即可得到以面积为单位的混淆矩阵，将矩阵中的所有数字除以一个像元的面积即可得到以像元为单位的混淆矩阵。

confusionmat函数的功能是什么？

这个函数是用来构建混淆矩阵的，下面是一个例子1，首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3]， g2=[1 1 2 2 2 2 3 1 3 3] g1为已知值，g2为预测值；2，然后利用[C,order]=confusionmat(g1,g2) 命令就可以计算出来了。

C = 2 1 0 0 3 0 1 0 3order = 1 2 3order表示每个变量所在的类，C(i,j)表示在g1中的i类数在g2中被分在j类的个数，比如C(1,1)=2是因为g1中的开始的三个1，有两个在g2中被分在了第一类。

C(1,2)=1是表示g1中的开始的三个1，有1个在g2中被分在了第二类，就是第三个1，在g2中分在了第二类。