广告屏蔽土豆广告

E-CommerceLetters电子商务评论,2020,9(4),95-105PublishedOnlineNovember2020inHans.
http://www.
hanspub.
org/journal/eclhttps://doi.
org/10.
12677/ecl.
2020.
94011文章引用:张舒俐,王长军.
考虑消费者屏蔽行为的劝说型广告投放策略[J].
电子商务评论,2020,9(4):95-105.
DOI:10.
12677/ecl.
2020.
94011考虑消费者屏蔽行为的劝说型广告投放策略张舒俐,王长军*东华大学旭日工商管理学院,上海收稿日期:2020年11月19日;录用日期:2020年12月4日;发布日期:2020年12月11日摘要网络和通信技术的发展使得消费者在面对大量广告的干扰时,能够采取相关措施屏蔽广告.
本文致力于从广告商的角度出发,基于贝叶斯劝说理论研究考虑消费者屏蔽行为的劝说型广告的最优投放策略.
为此,分别构建了无法辨别和能够辨别消费者屏蔽的劝说广告模型,并对两种模型下广告商的最优收益进行了对比分析.
研究得出,合理运用消费者辨别技术能为广告商带来更多的利润,然而,辨别消费者屏蔽技术的投入并不总是最优的,当所需投入成本过高时,无法辨别消费者的广告投放策略反而最优.
关键词劝说型广告,贝叶斯说服,广告屏蔽DeliveryStrategyofPersuasiveAdvertisementsBasedonAd-AvoidanceBehaviorsofConsumersShuliZhang,ChangjunWang*GloriousSunSchoolofBusiness&Management,DonghuaUniversity,ShanghaiReceived:Nov.
19th,2020;accepted:Dec.
4th,2020;published:Dec.
11th,2020AbstractTheadvancednetworkandcommunicationtechnologiesenableconsumerstotakerelevantmeasurestoblocktheinterferenceofalargenumberofadvertisements.
Fromtheperspectiveof*通讯作者.
张舒俐,王长军DOI:10.
12677/ecl.
2020.
9401196电子商务评论advertisersandbasedonBayesianpersuasiontheory,thispaperfocusesonstudyingtheoptimaldeliveryofpersuasiveadvertisementsthatcanidentifyconsumerscreeningtechnology.
Therefore,thetheoreticalmodelsofpersuasiveadvertisingthatcannotidentifyandcanidentifyconsumerscreeningareconstructedrespectively.
Onthisbasis,theoptimalincomeofadvertisersunderthetwomodelsarecomparedandanalyzed.
Theresultsshowthatreasonableuseofconsumerscreeningtechnologycanbringmoreprofitstoadvertisers.
However,theinvestmentinconsumerscreeningtechnologyisnotalwaysoptimal.
Whentherequiredinvestmentcostistoohigh,theadvertisingstrategythatcannotidentifyconsumerscreeningtechnologybecomesoptimalinstead.
KeywordsPersuasiveAdvertising,BayesianPersuasion,Ad-AvoidanceCopyright2020byauthor(s)andHansPublishersInc.
ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY4.
0).
http://creativecommons.
org/licenses/by/4.
0/1.
引言消费者数据是广告商制定营销战略的重要依据.
随着信息技术及电子商务社交网络的迅速发展,大数据技术的应用日益完善,消费者基于互联网的访问、浏览、点击、购买等在线数据大量累积,这些数据直接或间接反映了有关消费者行为轨迹和偏好倾向等方面的详尽信息,为个性化营销的实施提供了丰富的数据资源[1][2].
目前,广告模式正面临着由传统广告向互联网广告的转变,众多广告商致力于通过不同渠道,诸如媒体平台、短信、邮件等方式针对目标消费者传递相关的广告信息[3].
然而,大量广告信息的干扰可能会使消费者产生反感甚至厌恶的情绪,导致消费者会采取相关措施抵制广告,具体表现为运用相关工具拦截及屏蔽相关广告等.
在此背景下,研究当消费者存在广告屏蔽行为时,广告商如何进行广告投放以实现其利润的最优化,对于企业决策具有一定的指导意义.
广告作为企业向公众宣传产品的有效手段,其宣传效果直接影响着消费者的购买行为.
国内外学者对广告的研究大多围绕信息型广告展开,而对劝说型定向广告的研究较少,这类文献多集中于探究不同市场信息广告的定价策略[4][5][6]及定向信息广告对企业利润的积极影响[7][8].
劝说型广告为广告研究提供了新的思路,其以说服为目标,通过影响消费者对广告产品的价值感知[9].
贝叶斯劝说模型为劝说型广告最优策略的研究提供了理论依据,模型考虑相对接收者具备信息优势的发送者如何发送信息以影响接收者的信念,使接收者的行动决策满足发送者效用最大化的预期目标,通过构造发送者效用函数的凸包得到最佳信号机制.
基于经典的贝叶斯说服模型,众多学者对此进行了扩展,包括多个发送者[10][11][12]、多个接收者[13][14][15][16]、动态机制[17]、私人信息的接收者[18][19][20]等,令其适用于更广泛的应用场景.
在消费者反广告行为研究方面,针对消费者的反广告行为如何采取相应的广告策略成为众多学者研究的热点所在.
Hann[21]等基于不同的广告屏蔽行为研究其对广告策略的影响.
Stuehmeier[22]等研究了广告屏蔽行为对媒体市场的影响,得出广告屏蔽行为会使得投放广告的价值减少.
Johnson[23]研究发现,在消费者存在广告屏蔽行为的条件下,企业仍可以通过投放定向广告而获利.
张建强[24]研究了消费者的反广告行为对供应链合作广告策略的影响,且从消费者行为的角度出发解释了企业不愿意进行广告合作的内在原因.
严磊等[25]分析了两种消费者采取不同的反广告行为时,其对媒体平台竞争广告投放量的影响.
蒋丽丽等[25]从双边市场角度研究了厂商和媒体企业如何就消费者屏蔽行为制定相应地广告策略.
然OpenAccess张舒俐,王长军DOI:10.
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9401197电子商务评论而,此类文献没有针对消费者屏蔽的劝说型广告投放在实际应用中存在一系列需要解决的问题:其一,辨别消费者屏蔽行为的广告策略是否总是最优的其二,在投入辨别技术的情况下,怎样的选取比例是最优的这些问题的分析直接影响着广告的投放效果.
为此,本文首先构建了当广告商无法辨别和能够辨别消费者屏蔽行为的劝说型广告模型;接着,对模型进行了对比分析,给出消费者辨别的选取比例,为广告策略的优化给出相关建议.
2.
考虑消费者屏蔽行为的劝说广告投放策略2.
1.
无法辨别消费者屏蔽行为的劝说广告投放广告商:垄断市场的单一企业通过向消费者投放劝说型广告,促使消费者购买产品.
假设产品类型有两类:高质量产品和低质量产品,类型集合{},HL=.
消费者:市场上只存在一种类型的消费者,假设其数量为1,对于产品的购买偏好(]0,1k∈,当消费者后验信念比偏好高时,其做出购买决策.
由于其掌握广告屏蔽技术,因此可以有效地选择屏蔽或接受广告,假设屏蔽概率为()()0,1∈.
在此模型中,广告商为发送方,而消费者为接收方,发送方通过投放广告的方式选择()·|πω并传递关于产品的信号s给接收方;而后,接收方选择屏蔽或接受广告策略,对于采取广告屏蔽策略的消费者,其会根据先验信念0,做出购买决策;而对于接受广告的消费者而言,在接收到信号s后形成对于类型ω的后验信念()sω,并据此做出行动()sa.
假设广告商和消费者的信念都为()()0,0,1Hθθ=∈,考虑到若kθ≥,则所有的消费者都会购买产品,此时不需要投放广告.
因此,θ的取值低于消费者的购买偏好,即kθ,辨别消费者技术的投入有利于发送方,二者做差,得到3E:()()232111vfEEEcckθγγ==21)3E为γ的函数,可知()()2114vfcckkθθ=.
有两种情况:i)0>;ii)0≤.
i)当0>时,()()21114vfcckkθθ>.
由此,211142vfvccckkkθθθ>,即0vfcc≥,11γ>,此时210EE≤,即不进行消费者辨别的广告策略更优.
反之,当0vfcc=时,()102vckθ,则()10,2vckθγ∈时,2E单调递增,()1,12vckθγ∈时,2E单调递减,最优选取比例()*12vckθγ=,()()2*21114fvEcckkθθ=.
证毕.
仿真模拟对选取比例*γ随参数vc及参数的变化仿真可得图4和图5.
其中,设置0.
8k=;0.
3θ=.
由图4可知,vc较小时,广告商会增选取比例投放广告,且最优选取的比例受变动成本影响较大.
同样,观察图5可知,消费者屏蔽概率较低时,消费者接受广告的概率就越大,使得广告商加大选取的比例.
由此,可得以下启示:一是广告投放要充分考虑成本的影响,从而制定更为科学的广告策略;二是广告商无需一味追求较高的消费者选取比例,应在充分考虑成本投资的前提下,合理调节选取比例参数并将其设定在一定的范围内,实现利润的最优化;三是广告商需关注市场中消费者的屏蔽概率,当屏蔽概率较低时,接受广告的人群比例越大,企业可以通过向市场中所有消费者投放广告而达到较好的收益,这就启示企业可在投放广告前提前调研市场情况以获得更好地营销效果.
张舒俐,王长军DOI:10.
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94011103电子商务评论Figure4.
Trendchartof*γvarywithvc图4.
*γ随vc的变化趋势Figure5.
Trendchartof*γvarywith图5.
*γ随的变化趋势3.
结论本文围绕消费者屏蔽行为展开,构建了消费者屏蔽行为可辨别和不可辨别两种情况下的广告投放模型.
进一步,对两种情况进行了对比分析.
由此得到,合理的消费者选取比例对企业利润而言至关重要,企业往往通过技术投入来辨别消费者屏蔽行为,并选取一定比例的消费者,从而提高广告的投放效率.
然而,消费者的选取比例并不是越高越好.
因为:一方面,当消费者屏蔽概率较高的情况下,企业可降低消费者选取比例,从而减少成本支出,提高市场利润.
相反,当市场中消费者屏蔽概率较低时,企业应适当提高选取比例并将其设定在特定范围从而获得最优利润;另一方面,固定成本较高时,增加消费者选取比例对广告方是有利的,反之,则可以向市场中所有消费者投放广告.
本文在劝说广告方面的研究可以为单寡头市场中企业的广告投放策略提供一定的理论指导,但实际张舒俐,王长军DOI:10.
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94011104电子商务评论市场中可能同时存在多个竞争企业,后续可考虑不同市场环境下广告策略的选择问题.
另外如何实现消费者区分以通过定向广告更充分地挖掘客户购买潜力也是未来该领域的研究趋势.
基金项目上海市哲学社会科学规划基金项目(2019BGL036).
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