计算机根服务器

信息技术2019年7月4日星期四主编/赵广立编辑/田瑞颖校对/何工劳Tel:(010)62580722E-mail押glzhao@stimes.
cn7在这样一个全球互联网大发展的背景下,可以通过技术创新及管理变革,努力做到在维持全球互联网统一的同时,保证各国平等、安全地使用互联网.
作为互联网应用的大国,中国应该在新一轮技术创新中有所贡献.
"专家视点本报讯6月30日,2019世界智能网联汽车大会组委会在京召开新闻发布会.
会议宣布,2019世界智能网联汽车大会将于10月22日~25日在中国国际展览中心(新馆)举行.
另外,自本届起,世界智能网联汽车大会将永久落户北京市顺义区.
在去年的基础上,2019世界智能网联汽车大会将呈现"三广两新"五大亮点:一是组织机构广,大会主办机构新增公安部、交通运输部和中国科学技术协会,主办机构数量上升至五家;二是参与国家广,国际化特征进一步凸显;三是论坛内容广,高峰论坛及四个阶段的主论坛、5场专题论坛、6场主题活动将全面覆盖产业态势;四是5G场景新,利用5G场景展示"人—车—路—云—网—城市"开放协同的创新生态;五是跨界融合新,大会将设十大专业展区展示汽车、交通、互联网、通信等领域的前沿科技和最新成果.
2019世界智能网联汽车大会将以"共建生态智领未来———开启汽车新时代"为主题,计划组织开幕式及主论坛、专题论坛、国际合作圆桌会议、未来汽车开发者大会、名家讲堂、企业家对话等多场论坛活动.
(赵广立)2019世界智能网联汽车大会10月召开速递共建平等安全的互联网根镜像服务器落地中国本报见习记者卜叶工业和信息化部6月26日发布公告,批复两家国内机构设立域名根服务器运行机构,负责运行、维护和管理域名根服务器(根镜像服务器).
公告随即引起社会广泛关注.
"中国终于有了自己的域名根服务器""中国自建域名根服务器""中国互联网不再受制于人"等言论,为刚刚获批的根服务器运行机构蒙上了一层神秘面纱.
《中国科学报》记者日前走访了其中一家获批机构———互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司(域名国家工程研究中心),就一些热点话题进行了采访.
根服务器无法让中国断网互联网域名系统,特别是根服务器,是互联网架构中最重要的核心基础设施和战略资源,是互联网通信的入口和基础.
由于历史原因,我国始终没有根服务器,全球13台根服务器均在国外,其中10台在美国.
近几年全球范围内域名系统事故频发,导致互联网服务大范围中断的严重事件时有发生.
互联网域名服务已成为网络安全的焦点之一.
针对"美国可以轻易通过域名根服务器来让中国断网"的流言,域名国家工程研究中心主任毛伟激动地说:"美国无法通过根服务器让中国断网,我们在技术上有应对方案.
"毛伟表示,域名根服务器系统可以在一定程度上影响中国和境外网络的互联互通,但绝不影响中国境内网络的互联互通.
互联网专家一直在不断完善域名根系统安全保障机制.
"就算真的断了,也有应急方法来解决.
"并非另起炉灶为了保障根服务器在全球的通达性和安全可靠,每个根服务器实际都是一个服务器集群.
集群内每个承担实际解析职能的服务器称为根镜像服务器.
根据root-servers.
org网站显示,截止到2019年6月27日,全球共有996个根镜像服务器.
此次工信部批准在国内设立7个域名根镜像服务器,涵盖13个根中的F根、I根、K根和L根.
域名国家工程研究中心负责运行管理的L根镜像是其中一台.
"根据工信部《互联网域名管理办法》,在中国运行根服务器或根镜像服务器成为根服务器运行机构,是需要审批的,但这并不是说中国要撇开国际,另外搞根域名系统,这是必须要明确的.
"毛伟认为,在我国部署根镜像服务器,将有助于提升我国互联网域名的解析效率和安全性,提升我国互联网用户上网体验.
据了解,域名国家工程研究中心,一直从事域名领域前瞻研究、深度参与国际标准制定,曾主导了"IPv6根服务器实验验证公共服务平台建设"项目,探索IPv6时代根服务器数量扩展潜力.
此外,域名国家工程研究中心专家作为ICANN根服务器咨询委员会核心专家组成员,参与起草了RSSAC024(根服务器备选运行机构技术要求)、RSSAC028(根服务器命名机制研究)等国际标准,深度参与根服务器运行机制研究.
未来需多种技术协同发力物联网、5G等技术的快速推进和应用,对域名系统的安全和效率提出了更高要求.
毛伟表示,在这样一个全球互联网大发展的背景下,可以通过技术创新及管理变革,努力做到在维持全球互联网的统一的同时,保证各国平等、安全地使用互联网.
作为互联网应用的大国,中国应该在新一轮技术创新中有所贡献.
技术探索提升服务与安全的脚步从未停歇,近日,域名国家工程研究中心又发布了自主研发的域名管理软件"红枫系统"2.
0版.
这是一套采用全新架构设计的国产基础软件,耗时8年完成.
与传统的域名管理软件Bind相比,红枫系统在高性能解析、多线路智能调度、快速数据更新、扩展性等多方面优于Bind,达到了国际领先水平,并全面适配国产CPU.
最新发布的"红枫系统"2.
0版本,更是对互联网域名根服务能力进行了大幅加强.
域名国家工程研究中心总经理邢志杰表示,接下来该中心不仅要做好运行、维护和管理编号KX0007L的域名根镜像服务器工作,还通过研发域名服务基础软件"红枫系统"、面向下一代互联网的DNS服务器设备和根服务器演进扩展的核心技术,解决我国互联网基础技术缺乏的"卡脖子"问题,保证我国互联网安全、稳定运行.
毛伟表示,红枫系统2.
0版本在根区数据更新、分发和加载等方面的功能和性能均得到了大幅提升,并探索了根服务器扩展能力.
"通过技术创新,可以突破历史原因造成的全球13个根服务器的数量限制,推动各国平等、安全地使用互联网.
"我们通常说的计算机指数字计算机.
但人们一直希望"智能计算机"能像人脑一样处理信息,这是一种模拟计算.
历史:超算是超算,智能是智能"计算机之父"冯·诺依曼曾经试图模仿神经网络设计计算机,但并未成功.
1946年11月,冯·诺依曼在给"控制论之父"诺伯特·维纳的信中写道:"我们选择了太阳底下最复杂的一个对象……向世人展示了一种绝对的且无望的通用性.
"事实上,从第一台电子计算机开始,计算机的发展就与模拟神经网络分道扬镳.
此后数字计算的飞速发展,使得用计算机实现人工智能的方式与人脑的思维机制几乎不沾边.
20世纪80年代末至90年代初,在日本第五代计算机项目带动下,全球掀起一阵"智能计算机热".
当时的热点是面向智能语言和知识处理的计算机,研究重点是并行逻辑推理.
日本五代机走的是"定制化路线".
我国"智能计算机"研制走的则是一条比较通用的路线:从芯片、系统到软件、应用,都是"非定制化".
1990年,国家科委(科技部的前身)批准成立"国家智能计算机研究开发中心",不但开展了曙光系列并行计算机的研制,还从事了人工智能的基础研究和应用研究,为今天智能超算的发展打下了基础.
钱学森先生曾发表《关于"第五代计算机"的问题》提议:"第五代计算机是什么是第二代巨型计算机.
我认为再把这个概念叫做五代计算机或者六代计算机,就不那么合适了……建议为了不要混淆起见,就干脆叫第一代智能机.
"以此为标志,所谓的第五代计算机就分成了两个叉:一个是第二代巨型计算机,一个是第一代智能机———这是两个不同的概念.
事实证明,历史的发展与钱老的预测是相符的,从20世纪80年代以后的30年,计算机的发展之路确实符合钱学森的预测,超算是超算,智能是智能.
现在:智能与超算的历史性会合超级计算是"算得快"的计算机.
但智能计算机和超算不一样:智能的本意是"算得巧",而不是"算得快".
这是两股道上的车.
本世纪以来,深度神经网络的成功和大数据的兴起,使得超级计算和计算智能(深度学习)走到一起,出现"历史性的会合".
过去高性能计算机主要用于科学计算,现在的高性能计算机已大量用于大数据和机器学习.
一组数据可以说明这一点:2015年,中国HPC在数据分析与机器学习领域应用只有27%,至2016年达到48%、2017年提升到56%.
预计这个比例今后还将继续提高.
但是也应该看到,目前大量采用的智能计算实际上是基于GPU或GPU-Like加速器的"准智能计算".
比如,图像和语音的信号处理计算还是数值计算.
智能算法可以加速传统的科学计算.
举例来说,今年4月,200多名科研人员从四大洲8个观测点"捕获"了黑洞的视觉证据.
此项研究历时10余年,加州理工学院曾经采用BlueWaters超级计算机进行近900个黑洞合并的模拟,花费了2万小时的计算时间.
后来采用新的机器学习程序和算法,从模拟中学习,帮助创建新的模型,在毫秒内就能给出合并结束状态的答案,大大促进了关于黑洞的研究.
如今,机器学习不仅是人工智能领域研究的重点,也正成为整个计算机科学研究的热点.
未来:智能超算的十大关注方向人类可能会发明新的智能计算机,但至少最近20年内,智能超算是要高度重视的研究方向.
关于智能超算的未来研究方向,以下10个方面值得重视.
第一,未来十年是体系结构的黄金时期.
近几十年计算机的飞速发展一半来自摩尔定律,另一半来自系统结构的改进.
摩尔定律即将走到尽头,计算机未来的改进将主要从结构改进入手.
图灵奖得主、计算机体系结构宗师DavidPatterson与JohnHennessy预言:"下一个十年将出现一个全新计算机架构的'寒武纪'大爆发.
"第二,"人脑级能效"将是未来智能计算机的核心特征.
大脑以超低功耗实现了超级复杂的计算,从目前的发展来看,超级计算机现在的能效还满足不了需求.
"超算能效增长远远低于速度增长",是计算机发展70年未有之大变局.
这给我们提出挑战,未来超级计算机要达到像人脑一样的能效层次.
第三,要研究具有"低熵"特征的未来架构.
智能计算机的本事主要体现在对付"不确定性",而"熵"就是对不确定性的刻画.
要通过全栈的系统设计应对不确定性挑战,在问题不确定、环境不确定、负载强度不确定的情况下,保障可预期的性能结果.
第四,要重视研究领域专用系统结构(DSA)以及可重塑处理器.
近几十年通用处理器一直胜过专用处理器,这一局面正在改变.
未来大多数计算将在专用加速器上完成,而通用处理器只是配角.
第五,要重视智能超算的通用性.
尽管专用化是趋势,但作为一个智能中心和超算中心,还是要本着为大众服务的目标尽量匹配更多用户的需求.
第六,模拟计算值得重视.
传感器接收的都是模拟信息,人脑处理的也是模拟量,连续变量的模拟计算是非图灵计算.
模拟计算是离散数字计算的前辈,经过60年的变迁,模拟计算可能有机会东山再起,连续变量与离散变量的混合计算将开启计算新天地.
第七,计算存储一体化.
人类的大脑计算和存储不是分开的,不需要数据搬移,所以未来的计算机体系结构可能要改变传统的把计算和存储分开的冯·诺依曼结构.
第八,推理驱动与数据驱动可能会交替发展.
目前的智能应用,主要是数据驱动.
人工神经网络属于开普勒研究模式,而人工智能研究中的推理驱动则是继承牛顿的演绎推理模式.
1956年的"达特茅斯会议"预设了实现人工智能要走牛顿模式:先精确描述智能.
但数据驱动如何转到推理驱动需要认真探索.
第九,要重视事件驱动计算.
未来人工神经网络应考虑"时间"因素,基于事件的信息流(事件驱动计算)可直接反映人脑工作的自然模式,这是一种新的"空间—时间模式".
第十,要建立智能超算新的测试基准.
长期以来,评测超级计算机的性能都采用Linpack测试程序.
它可以测出几乎满负荷、满功耗下的计算机浮点计算性能,是测试超级计算机可靠性和稳定性的理想程序.
但是,由于功耗的限制,当前发展通用超级计算机已遇到极大的困难,领域专用超级计算机成为热门研究方向,Linpack显然不适合作为领域专用计算机的测试标准.
建立统一的基准评价标准,有助于行业内的良性竞争.
希望从过去的超算到大数据和人工智能有一套新的标准,有一把尺子衡量技术,将影响力从学术界延伸至产业界.
"智能计算机"的历史、现在和未来:超算正与智能"历史性会合"李国杰本报讯6月29日,麻省理工学院(MIT)《技术评论》发布2019年"50家聪明的公司"(TR50)榜单.
华为、科大讯飞、阿里云等39家中国公司和中外合资公司上榜.
据官方说明,《技术评论》编辑部在此次提名和评选中采用了"中国支点"概念,在这个概念下寻找一批足以改变未来的聪明公司.
不过,这份榜单仍然是全球性的,在这份榜单中包含了中国公司、国际公司以及中外合资公司.
记者注意到,人工智能(AI)在此次榜单中占据多数席位,备受关注的计算机视觉"四小龙"云从科技、商汤科技、旷视、依图科技悉数入选.
云从科技因"可为全国银行提供对比服务次数达到日均2.
16亿次"入选榜单.
MIT《技术评论》提到,云从科技用于银行的用户识别与反欺诈等技术整合解决方案获中国市值前六大银行中的五大银行采用,包括农行、中行、建行、交行、招行,累计采用银行家数达到400家.
商汤科技开发的"方舟城市级视觉开放平台"(SenseFoundry)覆盖全国31个省区市、近100座城市,总计接入摄像头达10万路,共消耗2千多块GPU.
"10万路"也成为商汤的入选关键词.
MIT《技术评论》评价商汤"通过规模化落地实现智慧城市".
依图科技因"一台搭载求索芯片的依图原子服务器,其提供的计算能力约与搭载8张英伟达P4运算卡的服务器相当"入选.
依图今年发布了其自主开发的AI芯片"求索",并将其用于自身云端和边缘服务器.
通过与智能视觉分析软件结合,可适用于人脸识别、车辆检测、视频结构化分析等多种应用场景,对视觉领域运算进行加速.
旷视通过接入河图操作系统,成功达成包括三种不同类型、共计500台机器人的协同作业,并在"双11"当天完成拆零出仓超过8万箱,刷新了单仓机器人集群作业纪录.
这一成就成为旷视入选TR50的理由.
MIT《技术评论》称旷视已经"从单一视觉算法升级为全方位场景AIoT作业提供商".
计算机视觉(CV)是当前AI应用的重要场景.
据IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2018下半年)跟踪》显示,2018年中国计算机视觉应用市场达7.
5亿美元,CV"四小龙"总体市场份额达61.
8%.
入选TR50榜单的中国科技公司还有京东方、九天微星、药明康德等材料、制造和生物医学领域的新兴势力.
MIT《技术评论》表示,此次榜单涵盖不同领域,但它们都有一个共同特色,就是以新兴科技作为自身的核心竞争力,并且成功地进行垂直深化、跨域融合的创新.
"中国正在成为世界范围内的科研创新重心之一.
"MIT《技术评论》主编GideonLichfield在为本届榜单录制的视频中提到,被认定为"聪明公司"的两大标准是"公司是否拥有高精尖的科技创新"和"是否拥有成功的商业模式",在这两个标准之上,能够让人们立足现在预测未来.
"也正因此,在这份榜单上既能够看到一些商业巨头,也能看到那些规模较小但潜能巨大的公司.
"(田晓雨赵广立)中国视觉技术"四小龙"齐入选MIT"50家聪明公司"本报讯7月3日在京召开的百度AI开发者大会上,百度公司CTO王海峰与华为消费者BG软件部总裁王成录共同宣布,百度飞桨与华为麒麟芯片达成深度合作,双方将致力于以自主的深度学习框架、自主AI芯片构建智能软硬件方面的独特优势.
"飞桨"是百度深度学习平台"PaddlePaddle"的中文名,是我国目前唯一开源开放的深度学习平台.
此前在2017年,百度就与华为达成了战略合作,其中飞桨与华为HiAI平台的合作就是一个重要部分.
据介绍,双方此次合作内容包括三大方面.
一是百度飞桨将与华为麒麟芯片在HiAIFoundation底层全面对接,最大限度释放芯片硬件能力,为端侧AI提供强劲算力;二是双方将共同优化经典模型,让搭载麒麟芯片的设备运行得更加流畅;三是通过深度学习框架的性能和功能诉求,驱使芯片不断提升算力,驱使下一代芯片的快速迭代演进.
除飞桨与麒麟的合作外,当天,王海峰还宣布,百度大脑正式升级至5.
0版本,成为"软硬一体的AI大生产平台".
(赵鲁)百度飞桨与华为麒麟芯片宣布达成深度合作本报讯人工智能的发展将深刻改变人类生活.
近日,200余位嘉宾参加了由北京师范大学心理学部等单位举办的"Al助力心理测评与人才管理"论坛,行业专家学者分享了相关领域最新研究与实践成果.
北师大心理学部教授刘嘉从大数据、人工智能和心理测量助力教育评价改革切入,分享新一轮科技革命带来的教育改变.
他指出,教育评价改革必须基于心理学和脑科学的心理测评,然后是多模态的大数据,用人工智能赋能教育,对大数据真正理解和挖掘,最后提出千人千面的生涯发展规划的解决方案.
中国科学院心理研究所研究员朱廷劭分享了基于大数据人工智能的心理测量新方法探索;中国教育技术协会教育统计与测量分会副理事长、北师大心理学部副教授骆方介绍了人机交互式测评这一指向未来的测评形式;北京双高国际人力资本集团首席知识官张晋睿提出了新技术浪潮下的人才管理思考.
(崔雪芹)"Al助力心理测评与人才管理"论坛在京举行本报讯7月1日,英特尔子公司Mobileye与上海锦山汽车客运有限公司(以下简称锦山客运)在上海举行合作进展总结会.
记者获悉,自去年12月Mobileye与锦山客运达成战略合作、携手开展中国—以色列科技创新合作项目以来,在上海公交系统内展开的试点已取得了重要成果,将在提升上海城市公交安全水平、推动上海智慧城市建设方面发挥作用.
此次试点选取了在上海市金山区运营的20辆公交车进行测试.
Mobileye为每辆被测车辆提供了一整套的Mobileye神盾防御探测系统(Shield+),该系统能够提供包括盲区行人与骑行者防护、前防撞、车道偏离、智能远光灯控制、车距监控、限速提醒等在内的驾驶辅助功能.
而锦山客运则基于设备采集的数据进行符合上海道路特色的、符合政府和企业管理习惯的车队管理系统搭建.
据悉,经过为期189天的盲测和实测,该项目完成了预期目标.
作为上海市2018年度"科技创新行动计划"企业国际科技合作项目、国际学术合作交流项目之一,该中以合作创新项目得到了上海市科学技术委员会、上海市交通协会和以色列驻上海总领事馆的支持.
(计红梅)Mobileye与锦山客运辅助驾驶获成果编者按6月27日~29日,2019年世界智能计算机大会在深圳举行.
在这次大会上,中国工程院院士、中科院计算所首席科学家、中科曙光董事长李国杰以《对智能超级计算机的几点认识》为题,深入浅出地剖析了智能计算机的历史、现在和未来.
"智能计算机"是李国杰从美国留学回来一直从事的工作,其对超算和智能计算的分析对于行业发展具有很高的借鉴价值.
本报记者根据其演讲内容进行了论点梳理,以飨读者.
根镜像服务器全球分布图图片来源:域名国家工程研究中心李国杰