博客注册博客

第25卷第4期河北工业科技Vol.
25,No.
42008年7月HebeiJournalofIndustrialScienceandTechnologyJuly2008文章编号:1008-1534(2008)04-0203-05基于BASS模型的国内博客扩散模式研究凌思武,李乃和(上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030)摘要:利用BASS模型对国内博客的扩散模式进行了探讨.
梳理了博客的有关概念,简单介绍了BASS模型及其发展,利用博客规模统计数确定模型参数,并进行拟合检验.
在此基础上,对中国未来博客规模的发展进行了预测.
关键词:博客;BASS模型;扩散模式;预测中图分类号:F713.
54文献标识码:AResearchonthediffusionmodeofdomesticblogsbasedonBASSmodelLINGS-iwu,LINa-ihe(AntaiCollegeofEconomicsandManagement,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200030,China)Abstract:ThispaperdiscussedthediffusionmodeofdomesticblogbasedonBASSmodel.
Therelativeconceptsaboutblogwereclarified,andBASSmodelanditsdevelopmenthistorywerebrieflyintroduced.
Then,modelparametersweredeterminedbystatisticsabouttheblogvolume,andthefittingdegreewastested.
Basedontheabove,thefuturedevelopmentfordomesticblogvolumewaspredicted.
Keywords:blog;BASSmodel;diffusionmode;prediction收稿日期:2008-03-25;修回日期:2008-05-04责任编辑:陈书欣作者简介:凌思武(1982-),男,山东临沂人,硕士研究生,主要从事市场营销方面的研究.
博客(Blog)是一种新兴的网络现象,目前它已经成为个人、组织、群体之间为满足不同目的而相互沟通和交流的重要信息平台.
博客是一个新生事物,从营销学的角度来讲,人们往往会对一个新生产品或服务的发展趋势产生兴趣,这也就是新产品的扩散问题.
对于新产品扩散模式的研究由来已久,最有代表性的起始标志就是1969年巴斯(BASS)模型[1]的公开发表,其后有关创新扩散的研究成果不断涌现,大量关于扩散理论的论文与专著相继问世,多种模型与参数估计的方法为人们所熟悉和利用.
在中国,基于BASS模型的新产品扩散研究近几年大量涌现,如朱继文等探讨了电子商务领域的新产品扩散问题[2],徐明慧等进行了移动电话用户数的扩散研究[3],董慧玲等对中国私人载客汽车市场做出预测[4],徐贤浩等应用改进BASS模型对短生命周期产品的需求进行了研究[5].
笔者将采用BASS模型这一工具,对博客在中国的扩散模式进行初步的探讨,利用所得的累积方程对博客未来的发展给出预测,希望能发挥一定的理论和实践指导作用.
1关于博客1.
1博客的概念/博客0一词是从英文单词Blog翻译而来,Blog是Weblog的简称.
Weblog就是在网络上发布和阅读的流水记录,通常称为/网络日志0,简称为/网志0.
Blog是一个网页,它通常由简短且经常更新的帖子(Post)构成,这些帖子一般是按照年份和日期倒序排列的.
而作为Blog的内容,它可以是纯粹个人的想法和心得,包括对时事新闻、国家大事的个人看法,或者对一日三餐、服饰打扮的精心料理等,也可以是在基于某一主题的情况下或是在某一共同领域内由一群人集体创作的内容.
简单地说,博客(Blog)就是以网络作为载体,可以满足用户简易便捷地发布自己的心得,并及时有效地与他人进行交流,再集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台.
但在日常生活中,/博客0还有另外一层含义,那就是拥有自己的注册博客空间并发表博客日志的人,应该称为/博客者0(Blogger).
1.
2中国博客发展简史2002年8月,/博客中国0网站(http://www.
BLOGchina.
com)开通,这标志着博客在中国的兴起.
当时的博客还仅限于网络界少数精英分子的小圈子,人们对/博客0这一概念的了解还是少之又少,博客的发展前景也就存在很大的不确定性.
度过了业绩平平的2003年,2004年的/木子美事件0让中国民众对博客有了深入的认识,越来越多的人开始主动了解博客,使用博客,这也让/博客0走出了起初栖身的精英化圈子,开始/飞入寻常百姓家0.
于是便有了2005年的/博客大众化元年0,这一年中国博客用户注册数量达到了900万人.
2006年起,博客则驶上了稳步发展的快车道,截至该年年底,中国博客数量(指有效博客空间)已经超过2000万大关,如图1所示(数据来源于艾瑞市场咨询公司(iRe-search)2005)2007年所作的中国博客市场调查报告).
图1中国博客规模发展情况Fig.
1VolumedevelopmentofChina'sBlog1.
3与本研究相关的名词释义1)博客:在此专指撰写博客日志的网民,即Blogger.
2)博客规模:亦称博客空间总数,指Bloggers注册的全部博客帐户,因一个博客可以同时拥有超过一个的博客空间,因此博客规模总是大于等于博客数量.
3)有效博客规模(空间):Bloggers注册博客帐户的目的各不相同,并不排除一些博客只是由于好奇心驱使而去建立自己的空间,他们从不更新或极少更新,人们说这样的博客帐户是无效的,不能起到信息交互的作用(或其作用可以忽略不计).
而对于/有效空间0的界定目前学术界还没有可以参考的标准,CNNIC(中国互联网络信息中心)采用/活跃博客0的概念,所谓活跃博客是指一个月至少更新一次的博客;艾瑞市场咨询公司(iResearch)的调查统计则基于/一个年度内创建过且至少在博客上发表过一篇文章的网民总数量0.
博客毕竟是一个新生事物,出现很多/无效空间0也是正常现象,而且这从一个侧面表明了众多网民的热切关注.
随着这一交互平台的进一步深入人心,人们有理由相信这些/无效博客0有很多会转入/有效0的行列.
因此,本研究摒弃CNNIC/活跃博客0概念的/苛刻0,采用艾瑞市场咨询关于/有效博客0的宽松提法,即有效博客规模(空间)是指创建之后一年至少更新一次的博客帐户总数.
2BASS模型简介2.
1产品创新和扩散理论扩散理论是传播理论的一个分支,它很早就引起了管理学、市场营销学等学科很多学者的注意,以1969年BASS扩散模型的问世为起点,创新扩散的研究成果层出不穷.
所谓创新扩散,是指一项创新(新产品或新工艺204河北工业科技第25卷等)随着时间的推移由其源头通过某种渠道被社会系统中的成员(组织或个人)所接受或应用的过程.
小范围技术创新的应用,其受益者微乎其微,只有通过大规模的推广应用亦即扩散,规模效应才能体现出来.
而且在创新被逐渐采纳的过程中,又有可能引发模仿创新和二次创新,从而收到更好的社会经济效益.
因此,扩散常被认为是技术创新发挥社会经济效益的根本途径和源泉.
2.
2BASS模型在诸多创新产品扩散模型当中,BASS模型及其后来的扩展型(统称为BASS模型族[6])是其中最为重要的组成部分,绝大多数新产品扩散模型(特别是实证分析的应用模型)都可以追溯到BASS模型原型.
1969年,BASS通过对11个耐用品的市场扩散研究,提出了一个综合外部影响和内部影响的模型.
在一系列假设前提下,BASS模型的基本形式如下:dS(t)/dt=p[M-S(t)]+q[S(t)/M][M-S(t)].
(1)式中:dS(t)/dt为t时采用者人数或非累计采用者人数;S(t)为t时累积采用者人数;M为最大市场潜力(容量);p表示外部影响系数,q表示内部影响系数.
式(1)右边的第1项p[M-S(t)]代表那些不受已购买该种产品的人影响的采用者,称为创新者;右边的第2项q[S(t)/M][M-S(t)]则代表那些受先前购买者影响而购买某一创新产品的采用者人数,称为模仿者.
当t=0时,dS(0)/dt=aM.
BASS模型的概念结构见图2.
不难看出,创新者在新产品的整个扩散过程中都存在.
图2BASS模型的概念结构Fig.
2ConceptualstructureofBASSmodel下面对式(1)作变形:用f(t)表示t时创新产品的采用者数量占最大市场潜力(M)的比例(密度函数,等于d[S(t)/M]dt),用F(t)表示到t时采用者的累积比例(分布函数,等于S(t)/M),则dF/dt=f.
式(1)中BASS模型的基本形式可以变形为f(t)/[1-F(t)]=p+qF(t),(2)或dF/[p+(q-p)F-qF2]=dt,(3)另F(0)=0,则利用微分方程求解式(3),得F(t)=[1-e-(p+q)t]/[1+(q/p)e-(p+q)t].
(4)如前所述,S(t)表示在时间t的累积采用者,根据式(1)的变形说明,显然S(t)=MF(t),且S(t)=M1-e-(p+q)t1+qpe-(p+q)t,(5)式(5)就是累积采用者的BASS模型表示方程,其中p,q和M都是其关键参数.
笔者讨论的博客在中国的扩散模式,主要是针对有效博客规模进行预测,也就是累积采用者的预测,因此,式(5)在接下来的分析中将会发挥重要作用.
3基于BASS模型在中国博客的扩散模式及发展预期3.
1数据来源前面已经说过,博客在中国至今只有6年多的发展历史,关于历年的博客规模尚缺乏比较权威和具体的统计,甚至关于/有效博客空间0的标准还存在争议.
鉴于此,人们仅以上海艾瑞市场咨询公司(iResearch)2005)2007年所作的中国博客市场调查报告为依据,得出2002年起至2007年底的有效博客空间累积数,见表1.
表1国内博客历年规模Tab.
1DomesticBlogscaleinthepastyears万人年份200220032004200520062007博客规模83015090020804200设2001年对应于t=0,则2002年对应t=1,2003年对应t=2,,,依次类推,2007年时t=6,则得表2.
表2中国博客规模历年累积数Tab.
2CumulativenumberofChina'sblogsinthepastyears万人年份200220032004200520062007t123456累积数S(t)83015090020804200205第4期凌思武等基于BASS模型的国内博客扩散模式研究3.
2模型参数(M,p,q)估计参数估计是任何一个模型中都十分重要的问题,这直接关系到估计的拟合程度以及所得结果的有效性,对于扩散模型来说,还关系到创新产品发展趋势的正确预期.
如式(5)所示,BASS模型有3个参数,即外部影响系数p、内部影响系数q和市场潜力M.
对于p和q,可以基于式(5)采用非线性最小二乘估计的方法得出,而对于参数M,则往往采用专家预测法来估计,或者采用类比研究(同类产品的相似特性)的方法来进行.
由于博客在世界范围内的发展只有很短的一段时间,呈现大规模扩散的趋势更是近两三年的事情,因此关于博客的理论研究工作还是少之又少,至于M到底有多大,尚没有专家学者给出预测,因此,利用专家意见法来估计M在本研究中不可行,人们将通过类比研究的途径来确定参数M的大小.
1)M的估计一般来说,博客作者都是网民(平均每周使用互联网至少1h的公民,CNNIC),也就是说,有效博客空间都是由网民创建的.
明确了这一点,人们就可以通过中国网民的市场潜力MI间接估计M.
而关于MI的大小,国内学者已做过相关的研究,根据张彬等人的结论[7],在中国,MI=78000万.
知道了MI的大小只是第一步,网民中最终有多少人会成为博客(有效博客)每个博客一般会建立几个博客空间这也是必须回答的问题.
艾瑞市场咨询公司(iResearch)最近的一项调查显示,在中国,目前拥有1个博客空间的博客用户占总数的33.
6%,对于拥有2个、3个、4个及更多博客空间的博客用户,这一数字分别为31.
5%,17.
4%和17.
5%,简单计算可知:平均1个博客用户注册1.
5个博客空间.
至于网民中博客的最终数量,则完全没有可以参考的现成依据,只能通过类比研究的方法来进行.
通过前面关于/博客0的分析已经知道,博客已经成为个人、组织乃至企业之间交互信息的工具和平台,这让人联想起当前已经司空见惯的通信工具:E-mail.
虽然博客与电子邮件存在很大的差别,前者是群体交流的平台,信息共享的范围更广,而后者仅限于个人与个人(或者组织与组织)之间,但二者还是有很多的类似之处:基于Internet、信息传递和交流的工具、使用方便快捷、对于替代品的颠覆效应,等等.
所以,人们乐观地做出预测:博客必将在网民中达到像E-mail一样的普及程度.
权威报告显示,过去10年美国网民使用电子邮件的比例增长了10个百分点,2006年底达到61%,虽然还有增长的空间,但增长幅度趋于缓慢平稳.
通过上面的分析,鉴于中国的实际情况,不妨设网民中博客的最大比例为60%,于是中国博客市场潜力M可计算如下:M=MI@60%@1.
5=78000@60%@1.
5=70200(万人).
2)p,q的估计根据M的估计值,式(5)变为S(t)=70200@1-e-(p+q)t1+qpe-(p+q)t,(6)再令:a=p+q,b=q/p,则式(6)变为S(t)=70200@1-e-at1+be-at.
(7)根据式(7)和表2中的数据,采用Eviews统计软件中的非线性最小二乘估计法(LS函数),得a=0.
802726,b=1902.
758,从而:p=0.
000421653,q=0.
8023.
根据求出的参数估计值,可以算出从t=1到t=6各年累积博客规模的估计值,S1(t)如表3所示.
表3博客规模累积估计值Tab.
3EstimatedvalueofthecumulativeBlogscale万人年份200220032004200520062007t123456S1(t)45.
3852146.
4541370.
9662866.
82941948.
40764244.
49233.
3估计的拟合度检验由表2和表3可得2002)2007年各年博客规模的估计值和实际值,将其进行比较,便可检验上述所做估计的拟合程度,见表4.
表4估计的拟合程度检验Tab.
4Testoffittingdegree万人年份200220032004200520062007t123456S(t)83015090020804200S1(t)45.
3852146.
4541370.
9662866.
82941948.
40764244.
4923误差绝对值/%3.
696.
331.
06由于一项创新产品投入初期情况往往很不稳定,并不能反映其扩散的规律性,所以在研究中一般是将其剔除.
从表4可以看到,博客进入中国市场的前3年,累积规模的估计值和实际值存在很大的误差,在此将其忽略.
而从2005年也就是/博客大众化元年0开始,人们可以看到这一误差的绝对值已206河北工业科技第25卷变得很小,3年(2005到2007年)的平均值只有3.
69%([3.
69%+6.
33%+1.
06%]/3),拟合效果十分理想,因此,前面的参数估计工作是有效的.
3.
4今后5年中国博客累积规模预测研究创新产品扩散模式的一个重要目的就在于预测.
前面参数估计的拟合程度已经得到了检验,下面将利用式(7)和所得参数,对中国博客今后5年(包括2008年)的发展趋势进行一个简单的预测,见表5.
表5中国未来5年博客规模预测Tab.
5Predictionofthedomesticblogvolumein5years万人年份20082009201020112012t7891011博客规模估计值S1(t)8850.
4517121.
8229398.
4243288.
8454907.
09可以看出,未来5年中国博客市场将延续近年来持续快速发展的势头,博客规模基数急速膨胀.
博客必将对中国居民的社会生活方式产生广泛影响,甚至它可以推动互联网新一轮的大发展,其中蕴藏的巨大商业价值也必定会引起越来越多的关注和应用.
总之,博客的发展值得期待!
4结语笔者利用BASS模型对中国的博客扩散模式进行了初步的探讨,它让人们对/博客0一词有了更加具体的了解,也使得博客的商业价值得以显现.
博客进入中国至今只有不足6年的历史,本文可采用的累积规模数据只有6个,从数理统计学的角度来讲,进行参数估计时的样本偏少,可靠程度较差,因此,研究结果仅有一定的参考价值,随着时间的推移,该处薄弱环节还存在改进的余地.
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(上接第195页)的增加,焊缝抗拉强度降低,CuO+Al系质量分数为50%~80%的焊条焊接得到的接头的焊缝抗拉强度在350MPa以上,与受焊母材Q235强度基本相当.
3结语1)由于手工自蔓延焊接技术不需要沉重的设备、操作灵活、携带方便,因此该项技术将成为一种能够很好地应用于战场和野外应急快速修复的新技术.
2)手工自蔓延焊接可以焊接5mm厚低碳钢板,达到单面焊双面成形的效果,接头抗拉强度在350MPa以上,满足强度要求.
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