最速下降法matlab程序实现如何做最速下降法,就是求梯度. 例如：求f=(x-y)/(x^2+y^2+2)在(-3,-2)处的梯度. clc;clear x=-3;y=-2 f='(x-y)/(x^2+y^2+2)' fx=diff(f,'x')%对x求偏导数 fy=diff(f,'y')%对y求偏导数 g=[fx fy]%梯度 g=subs(g)%把符号变量转为数值请问最速下降法的初始...
什么是梯度法？为什么在接近目标函数的极值点时，梯度法的收敛速度会变慢梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。如何让自己车速，最快的速度降下来要先踩刹车降速，之后再按照实际的车速来踩离合器进行换挡。 新手学车技巧：...
2、牛顿法和最速下降法只能求解无约束优化，有约束的非线性规划有哪些求解方法？Data Mining 无约束最优化方法 梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。 二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。二次收敛与二阶收敛没有尽然联系，更不是一回事，二次收敛往往具有超线性以上的收敛性。一阶收敛不一定是线性收敛。 解释一下什么叫正定二次型函数： n阶实对称矩阵Q，对于任意的非0向量X，如果有...