软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn Journal of Software,2017,28(Suppl.(1)):107114 http://www.jos.org.cn 中国科学院软件研究所版权所有. Tel: +86-10-62562563 卷积神经网络在车辆目标快速检测中的应用 陈宏彩 1,2 , 程煜1,2 ...
2 0 1 9 年5月农业机械学报第50 卷第5期doi:10. 6041 / j. issn. 1000鄄1298. 2019. 05. 026 基于 FTVGG16 卷积神经网络的鱼类识别方法 陈英义1,2 摇 龚川洋1,3 摇 刘烨琦1,3 摇 方晓敏1,3 (1. 中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083; 2. 农业农村部信息获取技术重点实验室, 北京 100083; 3. ...
收稿日期:2 0 1 9 0 7 3 1 ;修回日期:2 0 1 9 0 9 1 1 基金项目:国家自然科学基金资助项目( 6 1 5 6 2 0 8 6 , 6 1 9 6 6 0 3 5 ) ; 新疆维吾尔自治区教育 厅创新团队项目( X J E D U 2 0 1 6 S 0 3 5 ) ; 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目( 2 0 1 8 D 0 1 C 0 3 6 ...
软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn Journal of Software,2018,29(4):10291038 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005404] http://www.jos.org.cn 中国科学院软件研究所版权所有. Tel: +86-10-62562563 面向大规模图像分类...
第18卷第6期太赫兹科学与电子信息学报 Vo1.18,No.6 2020年12月Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology Dec.,2020 文章编号:2095-4980(2020)06-1128-05 基于卷积神经网络的旅游推荐模型设计 张佳琳,柏思佳,刘爽(哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,黑龙江 ...
第41 卷第5期江西师范大学学报( 自然科学版) Vol. 41 No. 5 2017 年9月Journal of Jiangxi Normal University( Natural Science) Sep. 2017 收稿日期: 2017- 03- 27 基金项目: 国家自然科学基金( 51365017, 61305019) 资助项目. 作者简介: 杨国亮( 1973- ) , 江西丰城人,...
20201010 计算机应用, Journal of Computer Applications 2020, 40( 10) : 2811 - 2816 ISSN 10019081 CODEN JYIIDU http: / / www. joca. cn 基于FPGA的卷积神经网络定点加速 雷小康1, 2 , 尹志刚2* , 赵瑞莲1 (1. 北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029...
20201210 计算机应用, Journal of Computer Applications 2020, 40( 12) : 3451 - 3457 ISSN 10019081 CODEN JYIIDU http: / / www. joca. cn 基于跨通道交叉融合和跨模块连接的轻量级卷积神经网络 陈力, 丁世飞* , 于文家 (中国矿业大学 计算机科学与技术学院, 江苏 徐州 22111...
*基金项目:国家自然科学基金 (61703013, 91646201); 北京市自然科学基金 Foundation item: The National Natural Science Foundation of China (4192004) 收稿时间: 2020-05-24; 修改时间: 2020-09-03; 采用时间: 2020 软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUX...
第40 卷计算机学报Vol. 40 2017 年 论文在线出版号 No.7 月CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS Online Publishing No.7 周飞燕,女,1986年生,博士研究生,主要研究领域为计算机辅助心血管疾病诊断.E-mail: fyzhou2013@sinano.ac.cn.金林鹏,男,1984年生,博士,主 要研究领域为机器学习. 董军(通讯作者...
渔光互补光伏电站智能图像识别识别系统应用分析1、 图像故障诊断识别系统本项目通过采用图像识别、机器学习算法[1] 同时 为了克服采集图像样本的缺乏 引入迁移学习从无人机回传的图像数据中提取渔光互补光伏发电站光伏板的准确边界及位置分析识别出热斑、积污、倾角异常故障等故障类别[2]结合无人机位置信息确定故障位置并将信息存入数据库[3]。2、卷积神经网络CNN简介加拿大高等学校的Kr...
卷积神经网络摘要卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、 图像处理等领域的一种高效识别算法它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用并给出了设计思路和网络结构。关键字模型结构训练算法人脸检测形状识...
摘 要在现代工业生产设备不断朝着结构化、 自动化和智能化方向发展的过程中电机仍是主要的动力输出设备。若电机在运行过程中出现故障会导致其运行效率降低系统能耗上升等问题严重时甚至造成电机损坏使整体系统设备长时间停机维修造成严重的经济损失。因此研究电机智能故障诊断技术对保障生产设备高效运行的稳定性、可靠性具有重要意义。随着科技的不断创新和发展信号处理、人工智能等技术不断取得突破故障诊...
摘要脑机接口是人工智能的一项重要内容也是一种全新的大脑与计算机通讯的方式具有改变人机交互方式的巨大价值。近年来对于脑电信号的研究越来越成熟许多方法被应用于对运动想象中的脑电信号进行分类。然而卷积神经网络作为一门新兴起的技术在该领域上应用还比较少。本文探究了卷积神经网络在运动想象脑电信号分类上的应用。主要使用脑机接口竞赛IV2b数据集探索运动想象脑电信号分类任务。首先查阅了近年来的众多脑电...
基于模块化深度卷积神经网络的烟雾识别程广涛 巩家昌 李建摘要为提高烟雾识别准确率构建模块化深度卷积神经网络进行烟雾图像特征提取和识别。模块化结构使网络架构简单而灵活首先利用常见的深度卷积运算设计基本模块网络结构然后仅将模块网络与全连接层依次连接即可构建深度卷积神经网络使对烟雾图像的表达更加具体。利用数据增强技术扩充烟雾图像训练数据从而缓解烟雾识别中常见的过拟合问题。实验结果表明该...
基于小波时频图和卷积神经网络对断路器故障的诊断方法研究在电力系统中,高压断路器发挥着控制与保护电网设备安全运行的重要作用,其性能的优劣将直接影响电力系统运行的可靠性,而断路器性能的可靠性在很大程度上取决于其机械操动系统的可靠性[1]。断路器操动机构振动信号可以反映出操动机构螺丝松动,铁心卡涩等故障问题[2,3]。振动信号具有明显的非线性、非平稳特性,对其信号特征的提取,已有大量的研究。文献[4]提...
卷积神经网络摘要卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、 图像处理等领域的一种高效识别算法它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用并给出了设计思路和网络结构。关键字模型结构训练算法人脸检测形状识...
滚动轴承多状态特征信息的改进型卷积神经网络故障诊断方法滚动轴承作为旋转机械的重要零部件之一其健康状态影响着整个机械设备的正常运行。由于现代化机电装备规模大检测点多传感器采样频率高设备服役周期长检测系统将获得海量的数据机电装备的状态检测正迈入“大数据”的时代。如何从海量数据中自动挖掘特征构建针对性的故障诊断模型对轴承等重要零件进行实时监测并保障机械系统的安全运行具有重要意义。目前对...
卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么作者：杨延生 链接： 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 "深度学习"是为了让层数较多的多层神经网络可以训练，能够work而演化出来的一系列的 新的结构和新的方法。 新的网络结构中最著名的就是CNN，它解决了传统较深的网络参数太多，很难训练的问题，使用了逗局部感受野地和逗权植共享地的概念，大大减少了网络参数的数量。关键是这种结构确实很符合视觉类任务在人脑上...
卷积神经网络的输入应该是什么类型的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。[1] 它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wies...