用户国外空间服务商

>第56卷第17期2012年9月国外数据库系统Web2.
0个性化服务研究高嵩1李高虎1曹红兵2唐小新2唐秋鸿3,41北京邮电大学资产经营公司北京1008762广西大学图书馆南宁5300043暨南大学管理学院广州5106324广西大学行健文理学院南宁530005〔摘要〕对7个典型的国外文献数据库所提供的个性化服务进行调研,着重阐述Web2.
0环境下个性化服务的5个发展特点.
即支持用户在自己的空间内实现知识组织,提供开放机制实现服务的嵌入和融合,提供不打搅用户的行为感知机制进行内容的主动推荐,与社会网络进行集成满足不同用户群体的分享需求,提供基于移动应用的掌上个性化服务.
〔关键词〕个性化服务文献数据库联机参考工具推荐社会网络移动应用〔分类号〕G252ResearchontheWeb2.
0FeaturesofPersonalizedServiceoftheTypicalLiteratureDatabasesatAbroadGaoSong1LiGaohu1Caohongbing2TangXiaoxin2TangQiuhong3,41BeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsAssetsManagementCo.
Ltd,Beijing1008762LibraryofGuangxiUniversity,Nanning5300043ManagementSchoolofJinanUniversity,Guangzhou5106324XingJianCollegeofScienceandLiberalArts,GuangxiUniversity,Nanning530004〔Abstract〕Throughresearchingonthepersonalizedserviceofseventypicalliteraturedatabasesonabroad,fiveWeb2.
0featuresofpersonalizedserviceareputforward,includingknowledgeorganizationinuser′sownspace;Theopeningmechanismforembeddingandfusionofotherservices;Activerecommendationbasedonuserbehaviorperceptionmechanism;Integratedwithdifferentsocialnetworksaspossibletosatisfyuser′sneedforsharing;Personalizedservicebasedonmobileapplication.
〔Keywords〕personalizedserviceliteraturedatabaseonlinereferenceservicerecommendsocialnetworkmobileapplication本文系2010年国家社会科学基金项目"高校图书馆个性化服务系统开发研究"(项目编号:10BTQ008)研究成果之一.
收稿日期:2012-06-18修回日期:2012-07-23本文起止页码:67-71本文责任编辑:徐健个性化服务一直是数字图书馆建设中一项重要的内容.
个性化服务可以减少读者浏览中的盲目性,为其提供最为相关的信息,从而节省读者的时间,降低图书馆信息组织的成本[1].
功能良好的个性化服务网站会使用户产生依赖感,是关系到用户满意度的关键因素[2],用户的满意度提高,会推荐更多人使用,这些原因促使个性化服务的内容和手段不断得到改进.
在个性化服务方面,各大数据库厂商的产品一直都是行业的风向标,对这些系统的个性化服务进行研究可以使我们了解图书馆领域前沿商业化软件个性化服务最新的应用以及发展的趋势,这无论对图书馆从业者还是对图书馆软件个性化服务的研发都具有一定的借鉴意义.
本文选取了知名度较高的7个国外数据库系统,对个性化服务部分进行了详细的研究,总结个性化服务的主要内容,并着重分析了Web2.
0环境下个性化服务的发展特点.
这7个系统包括:SciVerseScienceDirect[3],SpringerLink[4],IEEEXploredigitallibrary[5],Emerald[6],Wileyonlinelibrary[7],EBSCOhost[8],WebofKnowledge[9].
1个性化服务研究及应用进展与主要内容Web个性化可以分为隐式、显式和混合式三种,其中隐式个性化是由Web页面(或者信息系统)根据用户所购买的商品、浏览的页面等信息自动完成.
显式的个性化,或者称为"用户驱动的个性化"则是由用户根据系统提供的功能来进行的.
混合式个性化兼具以上两种特性[10].
隐式个性化因其对用户的干扰最少,利于模型和算法的展开受到了研究者的重视,产生了很多推荐算法和推荐系统.
在众多Web个性化推荐76>第56卷第17期2012年9月Verse、Emerald、IEEExplore、EBSCOhost支持Refworks,SpringerLink、Wiley支持Connotea、delicious、citeulike,WebofKnowledge则使用同为ThomsonReuters公司旗下的联机参考工具EndNoteWeb.
联机参考工具服务使用标签来组织文章,并提供分享.
比如citeulike用户自行对项目添加标签,组织自己的"图书馆",可以将自己的"图书馆"和别人分享,找到和自己阅读相同文章的人,帮助用户发现那些和自己的研究相关,但自己还未发现的文献.
citeulike还有组织的功能,将彼此共享链接的人组织到一起,这对跟踪研究某个主题或者某个机构及研究人员的工作都是很有用的[17].
类似地,Refwork的宗旨也是组织、访问和合作,帮助用户组织管理自己的研究资料,通过分享、听取反馈、创建书目等方式促进合作研究的进行[18].
2.
2提供开放机制实现服务的嵌入和融合互联网行业各种服务之间融合和共享是目前的趋势,尤其是社会化网络的出现,把这种通过开放平台彼此借力的共享合作推向了新的高度.
在各大数据库厂商中,SciVerse在建立开放机制,促进服务嵌入和融合方面走在了前列,也因此在用户的个性化服务方面产生很多新的应用,这些应用从研发到发布都非常强调用户参与,用户可以对应用打分、写评论、可以和开发者联系,加入论坛进行讨论,可以把应用信息发表到Twitter上和别人分享.
这是一种由用户创建、用户使用、用户评价的开放模式,具有典型的Web2.
0特征.
应用发布后由用户自行定制使用,从而拥有属于自己的SciVerse搜索和发现过程.
SciVerse应用在访问权限上有个人使用、机构使用之分;付费方式分为免费和付费.
Elsevier的主要工作是创建、维护开放平台,制定开发政策.
要点包括以下几条:①Elsevier制定政策并审批开发者所提交的应用.
Elsevier从应用内容、技术支持、市场推广三方面规定了Elsevier和开发者各自的权利与责任.
如规定开发者的应用为原创,不侵犯知识产权和任何第三方权益.
无恶意代码病毒,除非Elsevier同意,不得带广告等.
②Elsevier提供无版税、非排他、非转让的API使用权,支持开发者使用.
此外,还提供给开发者专门的论坛、博客、项目管理模块,帮助开发者顺利实施应用开发.
③开发者决定应用为付费还是免费.
到目前为止,应用数量已达132个,功能大多是帮助用户改善检索策略,促进资源发现.
下面简略介绍其中三个应用.
Simplus:这是一个字典服务.
定制了Simplus的用户在ScienceDirect或者Scopus的文章页面上高亮选中文本,词的定义就会自动在弹出窗口中显示.
Emtree查询分析器:可以分析用户的检索词,并给出同义词建议,帮助用户改善检索词.
这个应用目前处于测试阶段,允许免费使用,一旦发布正式版本将成为付费应用.
ODiSSea:是本体驱动的语义检索.
这个应用主要针对医学和生物学,可以从语义上对检索词进行扩展,使用的本体库包括NCI(NationalCancerInstitute)Thesaurus,SNOMEDCT,GeneOntology,该应用使用到的BioPortalservice是2010年语义网挑战赛(SemanticWebChallenge2010)的获奖作品.
从应用项目的浏览中不难发现,Elsevier的开放政策吸引了很多个人、研究小组、公司甚至一些大赛的获奖软件的参与.
通过开放平台促进各类服务的嵌入,对用户的需求进行广泛挖掘,满足多样的个性化需求,这种服务模式目前只有Elsevier采用,值得其他数据库厂商借鉴.
2.
3提供不打搅用户的行为感知机制进行内容的主动推荐Web2.
0理念以用户为核心,而良好的推荐机制正是吸引用户使用,提高用户满意度的重要手段.
推荐对个性化服务具有重要的意义[19],各种推荐系统通过强大的数据挖掘技术使系统具有机器学习能力,在与用户的不断交互过程中,推荐系统可以越来越了解用户的偏好、习惯和品位,形成用户知识,通过对用户的需求进行某种预测进而在服务过程中主动为用户提供推荐信息.
推荐引擎最终会因为信息量大,知识足够丰富,做到"比你更懂你".
良好的推荐服务可以使用户产生依赖,从而增加系统访问,如享有"推荐之王"称誉的亚马逊网站,得益于其强大的推荐功能,而一度成为互联网客流量之冠.
良好的推荐系统重在能够感知用户的行为,无需用户显性地输入指令,在不打搅用户的基础上主动预测用户需求.
目前各数据库系统以用户驱动的个性化服务为主,主动推荐的个性化服务初露端倪.
由用户驱动的个性化需要用户登录,并直接明确地发起个性化进程,如保存检索式,定制各种通知都属于用户驱动的个性化.
当用户不登录或者用户信息需求不明确时,就需要系统观察用户的行为,以用户在浏览过程中产生的行为信息,如用户当前正在浏览的文献、用户购物篮中选择的文献、用户的浏览路径、用户写的标签等这些隐96>第56卷第17期2012年9月间的关联关系进行主动推荐,在用户模型建立以及用户偏好分析方面比较薄弱;基于移动应用的掌上个性化服务的优越性在于不受时间和地点的限制,随时随地为用户提供个性化服务.
这些带有Web2.
0特征的个性化服务从知识组织、知识管理、知识发现、分享合作的角度,提供给用户全新的个性化体验.
丰富的个性化服务内容不但节省了用户的时间,帮助用户进行知识组织,还通过各种分享服务,促进了合作研究的进行.
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〔作者简介〕高嵩,女,1972年生,高级工程师,博士,发表论文10余篇;李高虎,男,1974年生,工程师,发表论文5篇;曹红兵,女,1968年生,研究馆员,发表论文20余篇,出版著作1部;唐小新,男,1976年生,副研究馆员,发表论文19篇;唐秋鸿,男,1974年生,工程师,博士研究生,发表论文11篇.
(上接第82页)加强宣传,提高博客利用效果.
无论采用哪种建站方式,都要加强对博客网站的宣传.
特别是在本校图书馆网页上或其他相关网站,如QQ群、微博客上,建立博客网站的链接,广泛宣传.
只有让用户知道图书馆博客网站的存在,才能谈得上利用效果.
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〔作者简介〕陈国秀,女,1961年生,研究馆员,副馆长,博士,发表论文20余篇;亢成业,男,1956年生,研究馆员,馆长,硕士,发表论文30余篇;白益彪,男,1976年生,馆员,发表论文2篇.
17