SAS落地大数据分析
来源计算机产品与流通 2013年12期 字体大中小打印当页正文
SAS在中国市场取得了新增软件接近70%的增长幅度整体的营收业增长达到40%。这些印证了中国市场在商业分析领域的高速增长。
“过去大家觉得中国企业主要是在做一些基础建设方面的投资但今天商业分析应用甚至大数据分析在中国各行业的发展迅猛中国是SAS公司非常看好的市场。 ” SAS全球高级副总裁兼首席技术官Keith Collins在6月20日举办的首届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。
据了解 SAS去年在中国市场取得了新增软件接近70%的增长幅度整体的营收业增长达到40%。这些印证了中国市场在商业分析领域的高速增长。
“确实我们在国内金融行业也能够看到用户对大数据分析的需求越来越多。以往金融机构包括监管机构在看待风险的时候相对独立对待而今银行业更愿意全面了解其风险敞口都有哪些。 ” SAS公司大中华区总裁吴辅世认为 国内银行业在大数据时代的另一个商机是零售银行因为以往国内银行业的绝大多数利润来源于对公的业务零售业务在中国的平均贡献度仅占20%以下而其他国际性银行比如美洲银行、花旗银行的零售业务可能占到整体40%到50%的业务规模。吴辅世表示中国拥有全球最多的人口因此中国的银行在零售业务方面还有着很大的成长空间。 “而做零售和信用卡业务必须要有规模当客户的量从几万家的企业客户变成几千万或上亿的个人客户这时候就必须借助于很好的分析工具才能够让你掌握客户真正的需求能够做定制化、个人化的产品跟服务的推广就是所谓精准型的营销。 ”吴辅世解释说。
SAS大中华区客户智能咨询总监张婉琪曾经供职于花旗银行在香港、台湾做过很多项目支持。在她看来大数据时代不只是文本挖掘还有视频、图片等。“今天银行对客户满意度的监测难度大多了因为可能有用的数据仅仅是一两秒那你要监测多长的时间或者如何从大量的数据中找到有用的数据呢 ”张婉琪认为大数据时代需要企业重新思考如何以最有效的方式和最快的时间点达到既定目标。 “国外银行做市场营销更多是通过分析以最快的路径找到问题所在并迅速去和客户进行沟通或提供服务提升客户满意度。 ”
在张婉琪看来 目前大数据时代对客户而言有几个重点一是如何运用分析的工具去全面360度不间断分析客户的状况其次是如何在最短的时间里推荐更
好的产品第三是如何跟客户更好地进行互动。据张婉琪介绍 SAS客户智能方案的可视化分析6.2运行在最新的SAS 9.4分析平台上同时支持在私有云和公有云上的运行使企业能够更加灵活地部署可视化分析。新版本支持Hadoop其预测功能配备了强大的情景分析能力增加了对现有描述分析和规则解析的预测功能是大数据商业分析领域很好的解决方案。
实际上在大数据时代背景下各行各业面临海量数据传统数据分析解决方案常常遭遇瓶颈。吴辅世举了一个实际案例上海通用的汽配公司有7千多种零部件全国有1100多家4S店进行上海通用的代理和维修他们需要把零部件的库存控制在最低的状况下 同时提高客户的满意度。 “此前他们从友商的ERP延伸到BI做一些传统的报表分析但对于大数据量的分析和预测友商并不能帮它很好地解决问题。这种情况下上海通用想到了我们因为对于未来的预测和优化方面是SAS的强项。 ”吴辅世解释说。
在SAS大中华区咨询服务和技术总监姚远认为大数据本身适用性很广但不是所有行业一齐铺开而是需要寻找大数据适用的场景。 “首先是电商然后是快速消费品等现代服务行业第三是金融国内和国外有所区别第四是政府第五是电信。 ”姚远表示 ROI投资回报率也是大数据推广的重要方面而SAS基础架构的可扩展性非常好可以迅速从小到大从商业分析到大数据商业分析会更节约存储成本更好地利用技术提升分析价值。
“SAS高性能分析消除了目前常见的分析工具在处理大数据时所存在的局限同时也消除了现有计算机资源所带来的计算能力限制能以近实时的方式获得分析结果。 ” Keith Collins表示分析人员能够轻松进行数据准备、探索、针对多种场景进行建模产生准确及时的洞察帮助管理层制定更好更有效的决策。SAS高性能分析能帮助企业有效利用大数据进行更复杂分析 以解决业务难题。
实际上正是中国商业分析市场的强劲需求促使SAS全球论坛这一已持续举办37年的、在全球商业分析领域最具影响力的盛会首次登陆中国。 “我们一直希望有机会召聚中国的行业精英近距离分享成功的实践体验。而SAS全球论坛为此提供了一个绝佳的交流平台。 ”
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