大数据概念大数据是指？

何为大数据概念

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的概念是什么？

从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。

顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。

但是，有一个唯脸预知服务系统的大数据，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。

“大数据”是什么意思？请举例说明。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

例如：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布；统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

大数据理论： 1、理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。

在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、实践是大数据的最终价值体现。

在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

第一个提出大数据概念的公司是?

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代到来的。

大数据的概念： 大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。

本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。

大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践，而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。

大数据是指？

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

　　以上是百度的大数据定义，如果你觉得这些都不是你想要的，ITjob官网有关于大数据的介绍，很多论坛或者博客也有相关的介绍，可能回答的不会这么官方，你先看下这些能不能理解吧。

望采纳。