第56卷第5期厦门大学学报(自然科学版)Vol.
56No.
52017年9月JournalofXiamenUniversity(NaturalScience)Sep.
2017http:∥jxmu.
xmu.
edu.
cndoi:10.
6043/j.
issn.
0438-0479.
201612030基于图的微博广告文本识别罗斌1*,唐红艳1,2,王志豪3,秦悦1,苏劲松1(1.
厦门大学软件学院,福建厦门361005;2.
北京大学软件与微电子学院,北京102600;3.
厦门大学航空航天学院,福建厦门361005)摘要:大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.
针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.
通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.
melbicom从2015年就开始运作了,在国内也是有一定的粉丝群,站长最早是从2017年开始介绍melbicom。上一次测评melbicom是在2018年,由于期间有不少人持续关注这个品牌,而且站长貌似也听说过路由什么的有变动的迹象。为此,今天重新对莫斯科数据中心的VPS进行一次简单测评,数据仅供参考。官方网站: https://melbicom.net比特币、信用卡、PayPal、支付宝、银联...
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