培训百度手写

1/5编号:aeee-2019-a13-082019信息技术新工科产学研联盟师资培训班(第8期深度学习师资培训)通知为推动中国人工智能行业的发展,进一步贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,加快人工智能高层次人才培养,提高教师的知识、技术能力和教学水平,本次培训由教育部与工信部指导的信息技术新工科产学研联盟"人工智能协同育人工作委员会"和"教师培训工作委员会"决定于2019年10月25日-28日联合大连理工大学举办本期深度学习师资培训班,并联合中国高等教育学会工程教育专业委员会共同合作举办.
本次培训邀请了来自中国科学院大学、百度公司等深度学习领域的技术专家现场授课,为有志于在高校开展深度学习教育工作、培养人工智能领域人才的青年教师提供深入培训及交流机会.
培训结束后,将为参训教师提供可携带回校的详实的全套教学材料及配套实验资源,旨在为广大教师提供可持续发展的全方位授课支持.
特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次培训班.
现将培训事项通知如下:一、举办单位主办单位:信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会合作单位:中国高等教育学会工程教育专业委员会承办单位:百度、大连理工大学二、培训内容及日程此次培训课程以计算机视觉相关研究方向的内容为主,亮点包含:实践课程设计:理论基础+高强度代码实践,教师技术水平72小时飞跃式提升,现2/5场AI竞赛学习成果看得见.
提供高校开设深度学习课程所需的全套软硬件支持:包含完整课程体系、最专业的教材、全套PPT课件、配套实验案例、实践平台免费使用、百元级专属硬件教具辅助教学、GPU算力免费支持.
参训教师经验交流:深度学习开课思路与教学方法研讨与经验分享,从输入到输出,解锁高校AI教学新思路.
计算机视觉(待定)分组+理论+实践+竞赛时间课程设置第一天(10月25)08:00-08:30开场领导讲话、开班仪式、合影08:30-09:10百度分享百度人工智能09:10-11:10专家报告人工智能人才培训(待定)11:10-11:50理论课程概述11:50-12:20破冰分组破冰午餐14:00-16:00理论深度学习入门(计算机视觉)——了解图像处理前世今生,深度学习应用茶歇十分钟16:10-17:00理论飞桨(PaddlePaddle)使用入门——一站式深度学习开发平台晚餐18:30-19:00实验讲解深度学习的"HelloWorld":手写数字识别19:00-20:00实验学员分组实践第二天(10月26)09:00-11:00理论卷积神经网络——掌握卷积网络原理,熟悉经典卷积模型茶歇十分钟11:10-11:40作业点评点评波士顿房价预测和FashionMINIST实践午餐14:00-17:00实践讲解大连培训定制实践——海洋动物分类实验讲解人脸识别数据集爬取实验讲解经典卷积神经网络模型实践——人脸识别茶歇十分钟17:10-17:20练习赛发布练习赛发布及报名晚餐3/518:30-20:00实验学员分组实践第三天(10月27)9:00-10:00理论深度学习应用——计算机视觉应用概述——计算机视觉领域的前沿应用知识讲堂10:00-11:00理论深度学习应用——目标检测——视觉领域最热门的研究应用问题茶歇十分钟11:10-11:40作业点评点评海洋动物分类和人脸识别实践午餐13:30-14:20实验讲解深度学习应用实践——目标检测14:20-15:00分享竞赛经验分享——商家招牌分类茶歇十分钟15:10-15:30常规赛常规赛:基于caltech101数据集的图像分类比赛15:40-17:00实验学员分组实践,参加常规赛晚餐18:30-20:00比赛学员分组实践,参加常规赛PK第四天(10月28)09:00-10:00常规赛讲解优秀代码解析,典型案例剖析10:00-10:30AIStudio体验AIStudio教育版功能讲解与实操10:30-11:00开课老师经验分享已经开课的老师经验分享11:00-11:10茶歇十分钟,发放调查问卷11:10-12:30教学研讨高校开展深度学习课程教学研讨午餐13:30-14:30小组总结总结三天培训小组收获,分享学成成果及未来计划14:30-15:00结训颁发结业证书、优秀讲师/学员/最佳小组证书三、师资力量培训讲师来自中国科学院大学各研究所高校专家,以及百度的高级工程师、高级产品经理、布道师,培训注重理论联系实际,注重分享教学实践经验及应用成功经验.

四、培训亮点1.
高效的实验室环境支持:采用百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)和AIStudio实训平台,并提供行业真实数据集.
4/52.
分组+理论+实践+竞赛:权威专家面授课程与实践操作相结合.
3.
算力卡领取:老师领取V100GPU算力卡(500小时/张),可为您开设深度学习课程里的学生领取V100GPU算力卡(100小时/张).
4.
完善的配套学习资料:赠送深度学习课程套装(PPT课件、实验环境、配套实验代码、视频教程).
5.
同行交流机会:分组教学,培训期间团队协作,同时建立培训班同窗社群与专家建立长期互动联系.
五、培训对象有志于在高校开展人工智能教育工作、培养人工智能领域人才的教师以及开展教育教学活动的师资合作伙伴.
参加培训的对象需具备:1.
学术方面(1)了解机器学习的基本概念和基础知识;(2)有一定Python和编程基础;对机器学习、神经网络有一定理论基础;(3)具备高等数学、线性代数、概率统计基础知识;(4)计算机、软件工程、电子信息、数据科学、物理相关学科背景.
2.
意愿方面(1)有意愿并有计划在未来一年内开设人工智能深度学习课程、讲座;(2)有意愿和教学同仁分享深度学习、人工智能学科建设、教学经验的高校教师优先.