stretchdibits怎么用VC把bmp图片的数据信息还原为图片并显示

StretchDIBits（）函数中CONST VOID *lpBits是什么意思？

指向一个BYTE类型的数组，数组中记录了要拷贝到CBitmap对象的位值。

如何使用opencv获取已经灰度化二值化的一张黑色图片中的一个亮点的具体像素坐标

OpenCV 整个项目的结构图： 编写DetectFaceDemo.java,代码如下： [java] view plaincopyprint? .njupt.zhb.test; .opencv.core.Core; .opencv.core.Mat; .opencv.core.MatOfRect; .opencv.core.Point; .opencv.core.Rect; .opencv.core.Scalar; .opencv.highgui.Highgui; .opencv.objdetect.CascadeClassifier; // // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results // to "faceDetection.png". // public class DetectFaceDemo { public void run() { System.out.println(" Running DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误 /* * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR * libpng error: Invalid IHDR data */ //因此，我们将第一个字符去掉 String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath); Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1)); // Detect faces in the image. // MatOfRect is a special container class for Rect. MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); // Draw a bounding box around each face. for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } // Save the visualized detection. String filename = "faceDetection.png"; System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); Highgui.imwrite(filename, image); } } .njupt.zhb.test; .opencv.core.Core; .opencv.core.Mat; .opencv.core.MatOfRect; .opencv.core.Point; .opencv.core.Rect; .opencv.core.Scalar; .opencv.highgui.Highgui; .opencv.objdetect.CascadeClassifier; // // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results // to "faceDetection.png". // public class DetectFaceDemo { public void run() { System.out.println(" Running DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误 /* * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR * libpng error: Invalid IHDR data */ //因此，我们将第一个字符去掉 String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath); Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1)); // Detect faces in the image. // MatOfRect is a special container class for Rect. MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); // Draw a bounding box around each face. for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } // Save the visualized detection. String filename = "faceDetection.png"; System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); Highgui.imwrite(filename, image); } } 3.编写测试类： [java] view plaincopyprint? .njupt.zhb.test; public class TestMain { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, OpenCV"); // Load the native library. System.loadLibrary("opencv_java246"); new DetectFaceDemo().run(); } } //运行结果: //Hello, OpenCV // //Running DetectFaceDemo ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246//njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml //Detected 8 faces //Writing faceDetection.png .njupt.zhb.test; public class TestMain { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, OpenCV"); // Load the native library. System.loadLibrary("opencv_java246"); new DetectFaceDemo().run(); } } //运行结果: //Hello, OpenCV // //Running DetectFaceDemo ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246//njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml //Detected 8 faces //Writing faceDetection.png

DIB是什么格式

DIB设备无关位图文件，这是一种文件格式，是为了保证用某个应用程序创建的位图图形可以被其它应用程序装载或显示一样。

DIB的与设备无关性主要体现在以下两个方面：DIB的颜色模式与设备无关。

例如，一个256色的DIB即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在16色模式下使用。

256色以下(包括256色)的DIB拥有自己的颜色表，像素的颜色独立于系统调色板。

由于DIB不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图象。

DIB一般是以*.BMP文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在*.DIB文件中。

运行在不同输出设备下的应用程序可以通过DIB来交换图象。

/view/18734.htm

怎么用VC把bmp图片的数据信息还原为图片并显示

用StretchDIBits函数。

假设你的数据存储在下面两个结构中： BITMAPINFO bmi PBYTE pbits 在视图类的OnDraw函数中添加一句： ::StretchDIBits(pDC->GetSafeHdc(), 0, 0, bmi.bmiHeader.biWidth, bmi.bmiHeader.biHeight, 0, 0, bmi.bmiHeader.biWidth, bmi.bmiHeader.biHeight, pbits, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); 即可