盲信号处理数字信号处理有什么用

盲信号处理  时间:2021-09-17  阅读:()

我是本科自动化专业,打算考研方向是雷达方面,请问各位本科和雷达相关专业的大大你们都学那些书

我真让雷达愁死了,我本科学的不是这个,研究生期间才开始研究。







高频电子线路、微波技术、天线、信号与系统(以后你发现基本上都是一些信号理论)。

假如你有机会接触到具体的雷达,那么,简单的电子电路知识以及数字电路知识则是必备的。

相信你本科阶段都学过,忘了的,可以再看看,或者以后用到的在看看也行。

仿真方面,学雷达用的比较多,建议没事可以学些仿真建模软件,MATLAB就可以。

以上课程,个人感觉信号系统学的好的话,雷达原理方面比较容易懂。

雷达基础知识方面,下面是重点: 丁鹭飞教授的《雷达原理》,没说的,必须看,学雷达的都知道。

也是最基本的书。

斯科尔尼克的《机载雷达导论》,虽然冠名机载,但并不局限于机载,而是一部雷达入门书,该书浅显易懂,可以补丁书之不足,不过最近比较难买。

斯科尔尼克的《雷达系统导论》,看完雷达原理就可以看雷达系统,丁鹭飞也有雷达系统相关的书。

信号理论学的好的话,可以看《雷达信号理论》更深层次的加深对雷达的理解,不过你上学可能会开课,也可以不看 《雷达系统分析与建模》,这是做建模很好的书。

当你基本入门之后,就可以看电子工业出版社出的《雷达技术丛书》了,一套很多本,推荐其中的《雷达发射机技术》、《雷达接收机技术》、《精密跟踪测量雷达技术》 推荐一本老书《雷达工程学》、《现代雷达技术》,前者会介绍雷达的实体,后者是雷达原理性质的书,看《雷达原理》不懂时可以参考一下。

以上的书网上有电子版 论坛方面,推荐国防科技论坛的雷达论坛,资料很多 书找不到的就到爱问共享资料上去搜

请高人指点研究方向选什么 偏向硬件方面 而且比较有发展潜力 顶尖技术人才不是一抓一大把的 谢谢

这样跟你说吧,你列出的每个方向只要能做精都具有超强发展潜力,你列的这些都是关于数字通信技术相关领域,针对现在已经是数字的天下,所以你只要选择一个方向钻研进去即可,但是个人很看好1,2,3,7项,要是读完研究生,还是可以在一些通信行业的公司混混,至于8,9项,基本上都在军工企业应用,工作范围相对小一些,至于10,11项,多数和电视技术相关,可以在大的电视公司和机顶盒公司工作,也挺好,至于5项,基本上是通信领域内的信号检测,可有很多的就业机会,但对象多数是一些做手机或通信行业的公司。

你是做硬件的,那么你就要选硬件相关的,首先考虑这些方向所使用的硬件平台,如第一项的数字信号处理,一方面是DSP硬件,另一方面是算法软件实现,而第二项关乎硬件的很少,顶多在某些处理器内具有该功能的模块,或外加一个模块,基本上还都要软件实现,等等,可以一个个的分析,像第6项,基本上与硬件没多大关系,个人认为第2,3项可选。

什么是信号处理?

比如说ISO/OSI网络的七层模型 在最底层(物理层)当你发出访问信息时,经过层层的转换,最到后物理层变由帧变成比特,也就是数字(0/1)信号形式,通两个不同的高低电压来分别表示0/1,在电信网络中传输,在到节点交换机中会有一个信号放大器,把所传输的信号做进一步处理(不然信号会减弱,失真容易造成数据丢失或者网路不通)因为电压是通过正弦波形式进行的,当到节点时,可能会放大(路径远)本来+5和-5就可以表示1和0了,也了延长其传输距离,把它放大2倍或者更多. 致于如何放大, 我清楚了,可能是里面的电路模块的事了.

数字信号处理有什么用

数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。

因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。

而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。

数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。

数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。

数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。

而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT),FFT的出现大大减少了DFT的运算量,使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。

参考:/view/162096.htm?fr=ala0_1_1

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