redisRedis为什么这么快

redis  时间:2021-09-12  阅读:()

redis做什么用

Redis lists基于Linked Lists实现。

这意味着即使在一个list中有数百万个元素,在头部或尾部添加一个元素的操作,其时间复杂度也是常数级别的。

用LPUSH 命令在十个元素的list头部添加新元素,和在千万元素list头部添加新元素的速度相同。

那么,坏消息是什么?在数组实现的list中利用索引访问元素的速度极快,而同样的操作在linked list实现的list上没有那么快。

对数据解释的比较到位

细说分布式redis

IT培训>数据库教程 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑 作者:课课家教育2015-12-14 10:15:25   摘要:本文章主要分成五个步骤内容讲解   Redis、RedisCluster和Codis;   我们更爱一致性;   Codis在生产环境中的使用的经验和坑们;   对于分布式数据库和分布式架构的一些看法;   Q & A环节。

  Codis是一个分布式Redis解决方案,与官方的纯P2P的模式不同,Codis采用的是Proxy-based的方案。

今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计,同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips。

最后抛砖引玉,会介绍一下我对分布式存储的一些观点和看法,望各位首席们雅正。

细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis   一、 Redis,RedisCluster和Codis   Redis:想必大家的架构中,Redis已经是一个必不可少的部件,丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议,让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。

但是我们会比较担心Redis的单点问题,单点Redis容量大小总受限于内存,在业务对性能要求比较高的情况下,理想情况下我们希望所有的数据都能在内存里面,不要打到数据库上,所以很自然的就会寻求其他方案。

比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量。

更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务,在Codis之前,业界只有Twemproxy,但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案,进行扩容/缩容时候对运维要求非常高,而且很难做到平滑的扩缩容。

Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy。

从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群。

  Redis Cluster :与Codis同期发布正式版的官方cl

到底什么时候 要使用redis

商品基本信息(与库存分开)、商品分类 是基本不变的,这些信息全部可以一次性加载到 redis 中,作为只读信息,直接从 redis 中查询。

或者不使用 redis,而是加数据库只读从库(MySQL中可以配置memcached作为数据缓存),从从库中读取数据。

Redis为什么这么快

1. Redis是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在IO上,所以读取速度快。

  2. 再说一下IO,Redis使用的是非阻塞IO,IO多路复用,使用了单线程来轮询描述符,将数据库的开、关、读、写都转换成了事件,减少了线程切换时上下文的切换和竞争。

  3. Redis采用了单线程的模型,保证了每个操作的原子性,也减少了线程的上下文切换和竞争。

  4. 另外,数据结构也帮了不少忙,Redis全程使用hash结构,读取速度快,还有一些特殊的数据结构,对数据存储进行了优化,如压缩表,对短数据进行压缩存储,再如,跳表,使用有序的数据结构加快读取的速度。

  5. 还有一点,Redis采用自己实现的事件分离器,效率比较高,内部采用非阻塞的执行方式,吞吐能力比较大。

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