银行数据挖掘什么是数据挖掘？

数据挖掘的应用方向

数据挖掘得到的结果和模式不应该是一劳永逸、一成不变的，而是应该根据用以挖掘的数据的更新而不断更新的。

FineBI数据挖掘的结果在每次FineBI多维数据库更新时，可以自动重新进行整个挖掘的训练、预测和保存过程。

同理，OLAP分析中用到的数据挖掘产生的数据也随之更新。

未来职业的选择：银行金融与数据挖掘。

金融数据挖掘，最息息相关的可能是矿工，这急需要金融知识，也需要计算机建模，通过建模来辅助投资，计算头寸等等。

目前在国内这个行业不是很吃香，关键在于矿工听命于基金经理，没有多大的决定权，而且国内对冲基金等不发达，需求量少。

如果想要入门金融，John Hull的《期权期货和衍生品》是必看的，另外《投资学》，《公司财务》，《金融市场与金融机构》等等，也有助于你打基础。

什么是数据挖掘？

所谓数据挖掘,是指从大量的数据中发现并抽取隐含的、未知的、有潜在应用价值的知识过程.数据挖掘的目的是为决策者提供有效的决策支持。

美国SAS软件研究所将数据挖掘定义为:“按照既定的业务目标,对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏其中的规律性并进一步模型化的先进、有效的方法.”