模糊聚类分析请问层次聚类法与模糊聚类法有什么区别与联系?

模糊聚类分析  时间:2021-08-26  阅读:()

如何利用matlab模糊聚类分析

function Z=hecheng(X,X) [m,m]=size(X);z=zeros(m,m);p4=zeros(1,m); for i=1:m for j=1:m for k=1:m p4(1,k)=min(X(i,k),Y(k,j)); end Z(i,j)=max(p4); end end 应该能用!

模糊聚类算法为什么要求 模糊相似矩阵

模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定,从而客观且准确地进行聚类。

聚类就是将数据集分成多个类或簇,使得各个类之间的数据差别应尽可能大,类内之间的数据差别应尽可能小,即为“最小化类间相似性,最大化类内相似性”原则

模糊聚类分析法的优点

聚类分析如果按照隶属度的取值范围可以分为两类,一类叫硬聚类算法,另一类就是模糊聚类算法。

隶属度的概念是从模糊集理论里引申出来的。

传统硬聚类算法隶属...

模糊聚类分析的常用分类方法

数据分类中,常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法、模糊聚类分析等.在模糊聚类分析中,首先要计算模糊相似矩阵,而不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果;即使采用相同的模糊相似矩阵,不同的阈值也会产生不同的分类结果.“如何确定这些分类的有效性”便成为模糊聚类的要点。

识别研究中的一个重要问题.文献,把有效性不满意的原因归结于数据集几何结构的不理想.但笔者认为,不同的几何结构是对实际需要的反映,我们不能排除实际需要而追求所谓的“理想几何结构”,不理想的分类不应归因于数据集的几何结构.针对同一模糊相似矩阵,文献建立了确定模糊聚类有效性的方法.用固定的显著性水平,在不同分类的F一统计量和F检验临界值的差中选最大者,即为有效分类.但是,当显著性水平变化时,此方法的结果也会变化.文献引进了一种模糊划分嫡来评价模糊聚类的有效性,并人为规定当两类的嫡大于一数时,此两类可合并,通过逐次合并,最终得到有效分类.此方法人为干预较多,当这个规定数不同时,也会得到不同的结果.另外这两种方法也未比较不同模糊相似矩阵的分类结果. 系统聚类法是基于模糊等价关系的模糊聚类分析法。

在经典的聚类分析方法中可用经典等价关系对样本集X进行聚类。

设R是 X上的经典等价关系。

对X中的两个元素x和y,若xRy或(x,y)∈R,则将x和y并为一类,否则x和y不属于同一类。

相应地,可用X上的模糊等价关系对样本集X进行模糊聚类。

设慒是X上的模糊等价关系,是慒 的隶属函数。

对于任何α∈【0,1】,定义慒 的α截关系 Sα是X上的经典等价关系。

根据Sα得到X 的一种聚类,称为在α水平上的聚类。

应用这种方法,分类的结果与α的取值大小有关。

α取值越大,分的类数越多。

α小到某一值时,X中的所有样本归并为一类。

这种方法的优点在于可按实际需要选取α的值,以便得到恰当的分类。

系统聚类法的步骤如下: ①用数字描述样本的特征。

设被聚类的样本集为 X={x1,…,xn}。

每个样本均有p种特征,记作xi=(xi1,…,xip);i=1,2,…,n;xip表示描述样本xi的第p个特征的数。

  ②规定样本之间的相似系数rij(0≤rij≤1;i,j=1,…,n)。

rij描述样本xi与xj之间的差异或相似的程度。

rij 越接近于1,表明样本xi与xj之间的差异越小;rij 越接近于0,表明xi与xj之间的差异越大。

rij可用主观评定或集体评分的方法规定,也可用公式计算,如采用夹角余弦法、最小最大法、算术平均最小法等。

因为rii=1(xi与自身没有差异),rij=rji(xi与xj之间的差异等同于xj与xi之间的差异),所以由rij(i,j=1,…,n)可得X上的模糊相似关系。

一般,R不具备可传递性,因而R不一定是 X上的模糊等价关系。

③运用合成运算R=R?R(或R=R?R等)求出最接近相似关系R的模糊等价关系S=R(或R等)。

若R已是模糊等价关系,则取S=R。

④选取适当水平α(0≤α≤1),得到X 的一种聚类。

逐步聚类法是一种基于模糊划分的模糊聚类分析法。

它是预先确定好待分类的样本应分成几类,然后按最优化原则进行再分类,经多次迭代直到分类比较合理为止。

在分类过程中可认为某个样本以某一隶属度隶属于某一类,又以另一隶属度隶属于另一类。

这样,样本就不是明确地属于或不属于某一类。

若样本集有 n个样本要分成c类,则它的模糊划分矩阵为此c×n模糊划分矩阵有下列特性:①uij∈【0,1】;i=1,…,c;j=1,…,n。

②即每一样本属于各类的隶属度之和为1。

③即每一类模糊子集都不是空集。

模糊聚类分析与模糊综合评价的关系

模糊聚类主要是模糊相似矩阵通过截集聚类,模糊综合评判主要是通过模糊变换关系矩阵,他们都用到模糊关系矩阵,他们都属于模糊数学的经典方法 不是属于关系,模糊聚类分析不是综合评价方法的一种

请问层次聚类法与模糊聚类法有什么区别与联系?

你的应用背景我不了解。

但是感觉你好像要把样本分成三类,如果是这样的话,最好不要用层次聚类算法。

层次聚类算法是不能自己指定聚类个数的,你需要用划分的聚类算法。

聚类算法粗略分为两类:基于“层次的”与基于“划分”的。

你说的模糊聚类算法也分很多种,最著名的也是最常用的就是模糊c均值聚类算法,它是基于“划分”的,个人感觉它应该适用于你的问题。

你不需要把“层次”聚类与“划分”的或者“模糊”聚类进行结合。

模糊c均值聚类本身就可以人为指定聚类个数,如果结合聚类有效性指标,也可以自动确定聚类个数。

聚类有效性指标以及模糊c均值你可以查文献,上中国知网搜索,很多的,要想看具体的介绍可以搜索相关博士或者硕士论文,在里面都会介绍具体细节。

模糊c均值的改进算法主要是可能性聚类算法,希望对你有帮助。

牦牛云(3.5USD/月 )阿里云国际版云服务器 1核1G40G

收到好多消息,让我聊一下阿里云国际版本,作为一个阿里云死忠粉,之前用的服务器都是阿里云国内版的VPS主机,对于现在火热的阿里云国际版,这段时间了解了下,觉得还是有很多部分可以聊的,毕竟,实名制的服务器规则导致国际版无需实名这一特点被无限放大。以前也写过几篇综合性的阿里云国际版vps的分析,其中有一点得到很多人的认同,那句是阿里云不管国内版还是国际版的IO读写速度实在不敢恭维,相对意义上的,如果在这...

物语云-VPS-美国洛杉矶VPS无限流量云windows大带宽100M不限流量 26/月起

物语云计算怎么样?物语云计算(MonogatariCloud)是一家成立于2016年的老牌国人商家,主营国内游戏高防独服业务,拥有多家机房资源,产品质量过硬,颇有一定口碑。本次带来的是特惠活动为美国洛杉矶Cera机房的不限流量大带宽VPS,去程直连回程4837,支持免费安装Windows系统。值得注意的是,物语云采用的虚拟化技术为Hyper-v,因此并不会超售超开。一、物语云官网点击此处进入物语云...

LOCVPS-2021年6月香港便宜vps宽带升级,充值就送代金券,其它八折优惠!

LOCVPS怎么样?LOCVPS是一家成立于2011年的稳定老牌国人商家,目前提供中国香港、韩国、美国、日本、新加坡、德国、荷兰等区域VPS服务器,所有机房Ping延迟低,国内速度优秀,非常适合建站和远程办公,所有机房Ping延迟低,国内速度优秀,非常适合做站。XEN架构产品的特点是小带宽无限流量、不超售!KVM架构是目前比较流行的虚拟化技术,大带宽,生态发展比较全面!所有大家可以根据自己业务需求...

模糊聚类分析为你推荐
计算机网络的定义计算机网络概念,特点?计算机网络的定义计算机网络定义的三要素是什么?第三方接口支付宝第三方接口如何实现?最好的电脑操作系统电脑什么操作系统最好人工电源网络手机开机显示选择网络是怎么回事?怎样清除历史记录怎样清除历史记录hadoop大数据平台大数据分析与应用平台 是什么样的系统余额宝客户端手机支付宝客户端在哪里?宽带天线为什么我家装了宽带有4个无线信号?md播放机怎么用MD碟片录歌?
过期域名 n点虚拟主机管理系统 西安服务器 海外服务器 mediafire下载 gomezpeer 万网优惠券 网通服务器ip 空间服务商 魔兽世界台湾服务器 java空间 华为网络硬盘 中国智能物流骨干网 服务器监测 国外视频网站有哪些 服务器是干什么用的 服务器维护 谷歌搜索打不开 tracker服务器 windowsserverr2 更多