mysql索引mysql怎样添加索引

mysql索引  时间:2021-08-19  阅读:()

mysql数据库中的索引有那些,有什么用

索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里,里面只有这个字段的内容。

在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找,而不是去到数据表里查找。

找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址,再把对应的数据内容输出。

如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。

因为数据表有很多不相关的字段,数据库程序是不会省略不查找。

要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费一定的资源的。

当然不是设置越多索引就越好。

因为索引都放到这个独立区间S,独立区间S越大搜索所占的资源就越大。

如果你只有一个字段为索引,那么你搜索这个字段是非常快速的。

你想了解更多有关方面的知识你可以学习一下数据结构。

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mysql索引是什么意思,只要添加索引就可以快速查询了吗?

添加索引之后只要是在查询索引的条件都会快很多,你可以想像下把某一字段的数据排序后保存,然后查询这个排序后的字段,肯定比没经过排序后的查询要快。

另外你可以看看这个/question/1959549222411109940

MySql是怎么使用的索引,在哪些情况下会使用

MySql为以下这些操作使用索引: 1、为了快速查找匹配WHERE条件的行。

2、为了从考虑的条件中消除行。

如果在多个索引之间选择一个,正常情况下,MySql使用找到行的最小数量的那个索引。

3、如果表有一个multiple-column索引,任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。

例如,如果你有一个 three-column索引在(col1, col2, col3),你能搜索索引在(col1), (col1, col2),和 (col1, col2, col3)。

mysql有哪些索引

从数据结构角度 1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2、hash索引: a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询 b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引 c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引 3、FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了) 4、R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引) 从物理存储角度 1、聚集索引(clustered index) 2、非聚集索引(non-clustered index) 从逻辑角度 1、主键索引:主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 2、普通索引或者单列索引 3、多列索引(复合索引):复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。

使用复合索引时遵循最左前缀集合 4、唯一索引或者非唯一索引 5、空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。

创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1、unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引; 2、index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引 3、col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择; 4、index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值; 5、length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度; 6、asc或desc指定升序或降序的索引值存储

mysql怎样添加索引

1.简单索引,优化查询(适用于大量数据) 单个字段索引(查询选择条件只有一个时,where后一个条件) create index index_name on table_name(`column`); alter table table_name add index index_name(`column`); 多重索引(查询选择条件有多个,where 后多个条件,包括存在order by的情况) create index index_name on table_name(`column1`,`column2`...); alter table table_name add index index_name(`column`,`column2`...); 2.主键索引 alter table table_name add primary key(`column`); 3.唯一索引 alter table table_name add unique (`column`); 4.全文索引 alter table table_name add fulltext(`column`);

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