hadoop大数据平台大数据分析与应用平台 是什么样的系统

hadoop大数据平台  时间:2021-08-19  阅读:()

在大数据平台hadoop可以做哪些应用

展开全部 Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台,是一种开源的框架 1、搜索引擎(Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引)。

2、大数据存储,利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等。

3、大数据处理,利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等。

4、Hadoop是一种分布式的开源框架,对于分布式计算有很大程度地参考价值。

应用:例如 日志处理 用户细分特征建模 个性化设计

如何快速搭建企业级大数据平台

提到大数据,无可避免的就会提到Hadoop。

尽管大数据并不等同于Hadoop,但Hadoop确实是最热门的大数据技术。

下面是最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么搭建,支撑企业应用: 通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,灵活的对接、适配各种数据源采集(如集成flume),提供灵活、可配置的数据采集能力。

利用Spark和Hadoop技术,构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心,提供强大的数据处理能力,满足数据的交互需求。

同时通过Sparkstreaming,可以有效满足企业实时数据的要求,构建企业发展的实时指标体系。

同时为了更好的满足的数据获取需求,通过RDBMS,提供企业高度汇总的统计数据,满足企业常规的统计报表需求,降低使用门槛。

对大数据明细查询需求,则通过构建HBase集群,提供大数据快速查询能力,满足对大数据的查询获取需求。

请描述下大数据三大平台hadoop,storm,spark的区别和应用场景

Hadoop 当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。

可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集还是离线处理,批处理比较多,用的比较广的是hive Storm 用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。

为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 spark基于内存的,吞吐量比storm大一点。

而且spark集成的sparkSQL,MLlib,Graph貌似比较方便 !

大数据分析与应用平台 是什么样的系统

首先要确定您所说的大数据是怎样的数据,目前一般的大数据可以有两种做法: 1、对于关系型的大数据,用EMC的greenplum,这个数据库属于MPP,对于OLAP类型的大数据分析运算,有很多的项目在用这个; 2、对于非关系型的大数据,行业的事实标准的hadoop,其实hadoop是一个架构,包括map-reduce,hive,hbase,pig,zookeeper等等,不过hadoop是做离弦的大数据分析,数据往往要计算几天才能得到结果;如果要做实时的大数据分析,就要用到Storm。

您可以百度一下,现在这方面的资料非常多。

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