大数据时代 pdf自由数据告诉你，什么是大数据时代

大数据时代：生活、工作与思维的大变革的内容简介

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。维克托认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

什么是大数据时代

 大数据时代是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，是基于云计算的技术处理与运用模式。 92cloud---工程师Joan

什么叫大数据时代

大数据时代就是最好的时代，起始点大致和钟汉良主演电视剧《最美的时光》热映期间相吻合。

以互联网为载体的大数据时代

大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体，对大数据的使用尚处于摸索阶段。笔者认为，媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面，在下一阶段，媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道；变革之二应体现在新闻采编方式上，媒体可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作；变革之三应体现在扩大数据库规模上，媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外，大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。

在大数据时代，酷开大内容电视个性化推荐的资源有什么优点？

很多的，大数据时代可以为企业提供更多的数据分析市场需求和用户的使用习惯，方便企业为用户提供个性化的内容推荐。比如影视推荐方面，酷开更具大数据分析用户喜欢的内容然后在首页重点推荐。

大数据对电商未来发展有什么影响

一、大数据是什么 ? 　　数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”近年来在互联网和信息行业的发展而引起人们关注。从2012年起，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 　　二、什么是电子商务? 　　电子商务是指在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。 　　电子商务的构成要素： 　　四要素：商城、消费者、产品、物流。 　　⒈买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。 　　⒉合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。 　　⒊服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。 　　电子商务的未来和发展： 　　更广阔的环境：人们不受时间空间的限制，不受传统购物的诸多限制，可以随时随地在网上交易。 　　更广阔的市场：在网上这个世界将会变得很小，一个商家可以面对全球的消费者，而一个消费者可以在全球的任何一家商家购物。 　　更快速的流通和低廉的价格：电子商务减少了商品流通的中间环节，节省了大量的开支，从而也**降低了商品流通和交易的成本。 　　更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。 　　三、大数据时代下的电子商务 　　只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。 　　那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握 　　卖家想要什么(what); 　　为什么要(why); 　　从哪里可以得到(where); 　　什么时候我们做(when); 　　哪些卖家针对哪些运营策略(who); 　　我们应该给多少(how much); 　　以什么形式进行(how); 　　通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。 　　现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。

大数据时代不落后还是靠SEO公司的支撑

想要在大数据时代下突出重围还是需要依靠Seo公司的优化服务。

大数据时代的信息分析

大数据时代的城市交通管理关键要解决数据来源问题，打破现有部门、机构之间因为利益关系而对数据共享和交换的障碍，让公众参与到交通基本状态信息的采集是一个必然有效的途径，只是目前面临各种法律法规的难题，以及网络覆盖导致的速率和交通管理机构没有提供便捷的数据采集上传的入口。 解决了数据采集问题以后，其他的数据分析、决策分析和行政监管等工作，就看管理部门的执行力了。即便没有行政作为的突破，借用商业运作也能对交通管理起到很好的促动作用。

大数据时代网络营销如何挖掘价值？

在这种大数据时代下网络营销也需要适应信息时代的变化而作出新的调整的，我们就应该做到： 1、实现资源整合、优势互补的格局； 2、融合多种营销渠道，从深度和广度挖掘新的营销方法； 3、对数据信息作出分析，探索新的营销机制； 4、运用大数据资源信息系统，建立多种平台的监测体系和数据分类决策。

大数据时代如何利用数据优化变现

在中国，进入2015年之后，大数据产业迎来了稳定成长的阶段，大数据产业模式也已初步成型。目前国内已有的大数据变现商业模式大体分为九类： 1、B2B大数据交易所国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。 2、咨询研究报告国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，例如“市场调研分析及发展咨询报告”，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。 3、数据挖掘云计算软件云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。 4、大数据咨询分析服务以大数据为依据，提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等。 5、政府决策咨询智库智库就是利用大数据，服务国家发展战略，通过大数据分析提升梳理、整合信息。中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。 6、自有平台大数据分析随着大数据价值扩大，大中型企业通过开发、建设自有平台进行分析数据，由数据引导企业内部决策、运营等，起到企业内部价值链增值的作用。 7、大数据投资工具证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。 8、定向采购线上交易平台通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。 9、非营利性数据征信评价机构建立非营利性数据征信评价机构，可将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为

简述什么是大数据时代并分析某一行业的发展

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。 　　最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据时代,如何赢得教育的未来?

最好的学习是个性化学习。在大数据技术的支撑下，教育系统正朝着这个目标一步步迈进，未来的学习正在展开。近来，一部名为《纸牌屋》的政治美剧火遍互联网，不过，人们一定不知道，选择备受好评的男主演凯文·史派西出演该片，这并不是由制片方决定的。该片的投资、制作方一一全球最大的在线影院美国Netflix公司，积累了其在美国近2700万订阅用户每天在网站上产生的3000多万个网络点击行为数据，对这些海量数据的分析显示:拥有高点击率的凯文.史派西最适合成为主角，而同时获得数据“青睐”的还有鬼才导演大卫.芬奇。现在Netflix比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视。Netflix在美国拥有2700万订阅用户，在全世界则有3300万。如果你是Netfl众的会员，你可以通过浏览电影的分类或搜索特定的演员、导演或电影名称来找到想看的影片。当选择一部电影后，你能看到电影的简介，以及这部电影在相应类别中获得的消费者对它的评级。当看完电影后，Netflix会要求你根据自己对这部电影的喜好程度作出评级。一个人越

《十三五规划纲要》指出把大数据作为资源，结合形势简述大数据时代的特征和阐述如

大数据时代的特征： 一、数据量大（Volume） 二、类型繁多（Variety） 三、价值密度低（Value） 四、速度快时效高（Velocity） 第四个特征Velocity是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 运用大数据提升政府治理能力，需要用大数据思路发展大数据；在运用方面，改变政府部门领导的工作方式、决策思路；部门信息化机构需要大量的数据科学专业人才，国家有关部门应及早制订招生计划。制定完善的大数据应用规则，划分部门信息使用权限，确保信息在指定部门、指定情况下按照规范流程使用，确保个人信息安全。在此基础上，设立大数据监督部门，依法监督大数据采集、使用，保证数据的真实性和安全性。 望采纳我的回答。

大数据时代，传统企业为什么要玩转粉丝经济

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面： 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据时代通俗解释

进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。 "大数据"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

大数据时代到底讲的是什么，对我们普通人有什么好处说详细一点，大数据时代我们要怎么跟上趋势？

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。 中文名：大数据时代 外文名：Big data

求几本关于互联网思维的书，PDF或TXT都可以的，谢了~！

《大数据时代》系列的两本书看着都挺好的。

关于大数据时代这本书

<大数据时代> 页数 270 你的PDF具体全不全，请参照一下目录校验： 目录如下： 推荐序一 拥抱“大数据时代” 宽带资本董事长 田溯宁 推荐序二 实实在在大数据 中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人 译者序　在路上·晃晃悠悠 电子科技大学教授，互联网科学中心主任 引言　一场生活、工作与思维的大变革 大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发…… 大数据，变革公共卫生 大数据，变革商业 大数据，变革思维 大数据，开启重大的时代转型 预测，大数据的核心 大数据，大挑战 第一部分 大数据时代的思维变革 第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据 当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性 执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系 知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分 大数据时代的商业变革 第4章 数据化：一切皆可“量化” 大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。 数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值 第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立 微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据，决定企业的竞争力 第三部分 大数据时代的管理变革 第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧 我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。 无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境 第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理 当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。 管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2：个人动因VS预测分析 管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起 管理变革4：反数据垄断大亨 结语 正在发生的未来 大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

如何利用大数据去进行创业？

大数据是当今信息社会的热词。在很多人印象中，数据就是数字，或者说必须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球化的推动力的话，数据或将成为下一次技术革命和社会革命的核心动力。那么对于兴致勃勃的创业者来说，如何在大数据时代进行创业，把握和运用好数据时代所带来的优势呢？ 首先，重视大数据，在无法确定因果关系时，数据会为创业者提供解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助创业者消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业者得到想要的答案，这个便是大数据思维的核心。因此在大数据时代选择创业，就一定要重视数据. 其次，分析数据。光是足够地重视网络大数据还不能够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去分析数据和利用数据。这一方面，如果创业者并没有具备完全的素养和专业知识技能，则可以寻找相关的数据分析员或者数据分析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精准的数据分析，使得创业能够更加事半功倍地进行下去。 最后，保护数据隐私。这个是依靠大数据创业并且长期发展和盈利的必要条件。由于大数据具有多维度和全面地特点，它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个产品或者服务的样貌，并且了解到一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保护自己公司或者创业者已经拥有知道的各种数据信息便显得十分重要，它既是创业者所赖以生存的根本，也是对于客户或者数据源的一种保护和责任 总而言之，在大数据时代创业，一定要重视大数据的重要性，能够娶分析数据和利用数据，最后保护数据的隐私，这样才有可能在大数据时代取得创业的成功。

大数据时代不得不提的阅读经典阅读本文作者所表达的主要观点是什么

《大数据时代》这本书。它被包括宽带资本董事长田朔宁、知名IT评论人谢文等专业读者鉴定为“大数据领域最好的著作没有之一，一本顶一万本”。 有这么好吗？看完自己评价吧。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要 相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。 如作者所言“大数据开启了一次重大时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通过全球搜索分析，比国际疾病控防中心更早更准地预测了流感爆发。 在 思维变革部分，作者讲述的重点是：样本=总体，我们需要对全部数据的占有和分析；因此，数据缺乏时代的精确性不必执迷，接受混杂基于大数据的简单算法比小 数据的复杂算法更有效；样本推断的因果关系不重要了，知道“是什么”的相关关系，或者结果就可以了。如果说上一本《爆发》是通过讲故事阐述一个核心观点的 话，这一本倒是不遗余力、不计巨细就大数据的方方面面进行系统分析和介绍，而且案例非常精彩非常时新。所以，个人觉得，就实务而言，这本的裨益确实比较 大。

看上了两本书，不知有什么区别， 《大数据》与《大数据时代》 求高人指点。

好歹说个作者或版本吧？ 维克托?迈尔?舍恩伯格的《大数据时代》讲他认为大数据时代会带来的思维上、商业上和管理上的变革的。有很多的案例。 涂子沛的《大数据》侧重讲美国的数据管理的

大数据时代，我为什么说统计学依然是数据分析灵魂

让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。

大数据时代，一般通过什么方法（软件）收集、分析和可视化数据？

收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。 1、数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束，收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。 2、Java中比较常用的图表绘制类库是JFreeChart，它完全使用Java语言编写，是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。JFreeChart可生成饼图（pie charts）、柱状图（bar charts）、散点图（scatter plots）、时序图（time series）、甘特图（Gantt charts）等等多种图表，并且可以产生PNG和JPEG格式的输出，还可以与PDF和EXCEL关联。

大数据时代和科技时代，人工智能时代三者一样吗，存在哪些异同

大数据的运用已经很广泛很贴近生活了，人工智能还差不少吧，目前面向的范围还比较少，估计还得要有几年，现在应该属于半步入门，科技时代看怎么定义了，感觉第一次工业革命就可以说属于科技时代了吧！

大数据时代思想政治理论教育的时效性

大数据具有数量大、类型多、速度快等基本特征，它的出现及发展正对人类社会生活的各个方面产生深刻的影响并从根本上改变了人类的思维方式，大数据时代是人类社会未来发展进步的必然结果，也渗透到大学生思想政治教育等各个方面。在大数据时代大学生的思想行为可以被预测和分析，进而使思想政治教育者及时发现潜在的问题，从而有针对性的提高教育效果。大数据时代要通过树立大数据意识、建设大数据工作队伍等工作，切实提升大数据时代大学生思想政治教育的有效性。

自由数据告诉你，什么是大数据时代

马云卸任演讲时说了这么句：很多人还没有搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没有搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。那问题来了，很多人第一次听到大数据就会问：什么是大数据时代？怎么理解大数据时代？ 大数据是指在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是一个概念，你不能定义为大，或者多，或者复杂。但是在不同行业，不同技术背景的情况下，对于大数据的解释是不一样的，它是多面的、多变的。 虽然目前我们不能用一个明确的概念来描述它，但是我们可以说明它的一些属性。无论安全性，还是处理的难易程度，这些都是描述大数据的属性，当你有了这些属性，把他们总结到一起的时候，那就是你所理解的大数据。 大数据是信息技术发展到如今的一个产物，它也会过时，当下人们谈论的大数据基本属性包括：全量，大，多样性，低价值密度。对于决策者来说，数据能帮助企业获取更多有效的信息，从而做到利益最大化；对于技术人员来说，如果通过技术将人无法通过肉眼找到的价值信息呈现出来，这是最重要的！ 随着大数据时代的来临，提供大数据工具和技术的平台也会随之增多，覆盖领域更广更全。 作为国内优秀的企业数据定制服务平台之一，自由数据致力于为企业和开发者提供优质的数据资源、API接口和数据定制服务等，重点覆盖企业征信数据、金融数据、社会舆情、生活数据等领域。 以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除