阿法狗从深蓝到“阿法狗”，人工智能进步了多少

阿阿法狗是机器人下棋还是人看着电脑下

阿法狗其实是个谷歌开发的一种电脑程序的名称，就像windows是微软操作系统的名称一样。

人机大战是这样的：阿法狗程序把下的每一步棋通过电脑显示在屏幕上，边上有个人把这步棋在棋盘上摆出来，等李世石下。

李世石走一步，再由那个人把李世石下的那步用鼠标在电脑屏幕上输入，阿法狗接收到这步棋，再去计算它的下一步走法，计算好了，在电脑屏幕上显示出来，以此类推。

如果你玩过人机棋类游戏就应该容易理解。

“阿尔法狗”为什么厉害

阿尔法狗只是在围棋领域的深度学习后，能打败围棋高手，是基于巨量的围棋复盘的结果。

举个例子，计算器运算能超过人工很多倍，但也仅限于计算领域，阿法狗也一样。

它不算强人工智能。

阿法狗引发的智能机器人是什么意思

阿法狗是谷歌人工智能机器人AlphaGo的中文翻译，最近这阵子，AlphaGo正与韩国围棋九段选手、世界冠军李世石进行围棋比赛，3月13日的比分是李世石以1:3落后AlphaGo。

之前AlphaGo已经5:0横扫欧洲围棋冠军。

由此引发了智能机器人会不会取代人类的话题讨论。

很多人担心人类的未来会被机器人统治。

明天李世石和AlphaGo将会举行最后一场比赛。

从深蓝到“阿法狗”，人工智能进步了多少

自AlphaGo以5:0战胜樊麾，又登上《自然》封面后，越来越多的人开始了解Google的人工智能机器AlphaGo。

姚晨等明星对于“人机大战”的关注更是使其家喻户晓。

近日“阿法狗”又4:1战胜职业围棋选手李世石，跻身世界围棋排名第四位，攻下了人类最后的骄傲——围棋。

1997年是人类第一次败给人工智能，深蓝以2胜1负3平战胜国际象棋第一名卡斯帕罗夫。

深蓝所运用的战术是“蛮算”。

它运用并行计算系统，有32个微处理器，可同时执行多个指令，以提高计算速度来解决大型复杂的计算问题。

97年时深蓝已经可以预测到12步之后，而卡斯帕罗夫只能预测到10步之后。

凭借快速而又复杂的运算，深蓝赢得了国际象棋世界第一的位置。

深蓝说来并不算非常智能，但IBM公司的另一个超级电脑，深蓝的同门师弟沃森则算是比较智能了。

沃森致力于深度自然语言处理技术的研究，建立与人类回答问题水平相当的计算系统。

沃森也像深蓝一样输入存储了很多数据，但沃森具有逻辑推理的程序，可以推理出它认为最正确的答案。

与师兄相同，沃森也曾击败人类冠军。

沃森参加了智力问答节目《危险边缘》对战两位人类冠军且轻松取胜。

不仅是由于沃森存储了大量的数据，它可以在3秒内搜索上百万条信息并用人类的语言来输出处理结果，而且可以分析题目的含义，讽刺语气等。

还能根据自己的情况，擅长领域，对手实力等情况分析是否要选择抢答。

但现有的人工智能多是对于人类直观思维的模拟研究，沃森就很难理解语言中的微妙含义，对于输入的俚语等内容常分析错误导致滥用，坚持“中文屋”的哲学家塞尔认为沃森与其他电脑一样，只能处理文字符号，并不能真正理解他们的含义。

深蓝是做大规模的计算，是人类数学能力的体现，沃森是语言处理做到理解输出人类语言的程度。

家喻户晓的阿法狗则是机器学习。

围棋AI一直发展不顺利，较强的业余选手都无法打败，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有361种落子，一盘棋可以长达150回合。

这使得围棋无法运用复杂的计算来获胜。

阿法狗则选择了模拟人类大师下棋。

阿法狗有两个“大脑”，通过“价值网络”来评估局势，通过“策略网络”来选择落子。

“价值网络”主要是通过计算来评估预测赢棋的可能性，“策略网络”则包括对于大师棋局的学习，模拟。

深蓝与阿法狗的不同正在于此，深蓝只是计算评估，阿法狗却可以通过对现有棋局的输入来判断各种情况下最适合的落子位置，再加以上万次的自我对弈来强化学习，这也是许多人评价阿法狗和李世石的棋局中偶尔出现的具有前辈大师风范的落子出现的原因。

阿法狗的学习能力之强也让许多人惊讶不已。

在阿法狗刚刚战胜樊麾时，当前世界排名第一的天才围棋少年柯洁便感叹在不清楚哪一方是AI的情况下根本看不出来与人类下棋风格有任何区别。

当时柯洁认为阿法狗已经达到了高于业余略低于职业水平的阶段，但今年阿法狗对战职业九段选手李世石时却以4:1完胜。

仅仅几个月却提高了这么多，是普通人几年甚至几十年也做不到的。

阿法狗“大脑”所使用的神经网络也是对于人类的一个模拟，模拟人类的直觉思维，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。

虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

和人的神经系统相似，小个体聚集起来却拥有复杂的功能。

阿法狗也有不擅长的，例如在与李世石对战的五局之中，第三局才使用了一次“打劫”，十棋七劫，大师级别的棋局里没有出现“打劫”的情况是非常少见的，阿法狗却连续两局避免打劫，李世石没用自己管用的“打劫”可能是因为打劫是需要计算之后的情况的，自认为算不过电脑而放弃。

阿法狗不用却是AI并不完美的原因。

打劫主要依靠人的逻辑判断，对于人类来说是一件简单易理解的事情，对于AI来说逻辑是相当复杂的，需要在每一次都考虑打劫问题而使运算量翻很多倍，于是阿法狗尽量避免考虑打劫问题。

阿法狗的成功也让许多人担心会出现奴役人类的“天网”一样的强人工智能，而从深蓝到“阿法狗”，人工智能进步了多少？反对继续发展AI。

但目前的AI都是弱人工智能，且都需要人工干预，并不能像人脑一样独立的输入，处理，输出数据。

而且神经网络也是在模拟人类的直观思维，抽象思维和直觉方面暂无研究，还有人类最复杂的情感也无从下手，对于自己大脑都只是一知半解的我们还无法涉足强人工智能领域，至于拥有自我保护意识，反抗人类等情感的AI，应当是不会出现的吧。

当一个AI完全独立，不需要人工干预还可以干预人类生活时，它便需要考虑耗能问题了。

我们总是长胖容易减肥难，胰岛素分泌的同时胰高血糖素立刻停止分泌，方便多储存能量，胰高血糖素分泌时，胰岛素也同时分泌，来以防消耗的糖类过多，这些都是身体希望多储存能量以供消耗。

当AI需要考虑耗能问题时，估计就不会想要费很大力气去压迫消灭发展进化很多年同样很智能的人类了。

反正如果我是需要考虑耗能的强人工智能，我一定节省能量不去做这种“中二”的事。