人脸检测综述人脸检测技术的研究现状

人脸识别主要依据人脸的哪些特征

人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，脸部轮廓等。

支持一定程度遮挡以及多角度人脸。

使用关键点检测技术，可以精确定位人脸美化局部，还可以实现表情交互。

基于深度学习的人脸检测是怎样一个过程

晕，深度学习本身就是构建特征啊。

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CNN那个网络最终产出的结果就是一个特征模型，你测试时有一个新的图片输入的时候，这个框架会把那张图片表示成为一个特征 说通俗一点，其实最终你想要的结果和hand crafted特征并无区别。

只不过是中间的过程不一样 之所以要大量数据，这是因为CNN的参数实在太多了，只有大量的数据才会得到理想的效果，数据量太小很难起作用 比如现在国外有些深度学习的模型，如果我没记错的话好像是100多万的参数来着？ 作者：文刀叉点

人脸检测技术的研究现状

国外对人脸检测问题的研究很多，比较著名的有MIT,CMU等；国内的清华大学、中科院计算所和自动化所、南京理工大学、北京工业大学等都有人员从事人脸检测相关的研究。

而且，MPEG7标准组织已经建立了人脸识别草案小组，人脸检测算法也是一项征集的内容。

随着人脸检测研究的深入，国际上发表的有关论文数量也大幅度增长，如IEEE的FG、ICIPCVPR等重要国际会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的1/3之多。

由此可以看到世界对人脸检测技术的重视。