决策树分析法什么是决策分析

常见的风险型决策方法有什么法?

定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。

根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。

1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。

确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。

属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。

2、风险型决策方法（决策树）。

有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。

风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。

期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。

下面我们用决策树来说明风险型决策方法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。

决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。

3、不确定型决策方法。

我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。

如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。

采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。

如何使用最常用的决策方法

因此，决策者既要考虑数学模型中对决策有用的东西，也要强调人的因素在决策中的作用，即“硬技术”方法与“软科学”方法要合二为一，灵活运用。

现代决策方法概括起来主要有两大类：一类属于“硬技术”方法（计量决策方法），另一类属于“软科学”方法（主观决策方法）。

“硬技术”方法大多用于数量化决策，采用量化和数学模拟分析；“软科学”方法大多用于非数量化决策，主要对决策者的决策行为进行分析。

1．“硬技术”方法“硬技术”方法是以数理统计、数学模型和量化指标为基础，使决策具有科学、精确的特点。

常用的“硬技术”方法有决策树法、排队分析法、模拟法等。

（1）决策树法。

决策树法是利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。

其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

（2）排队分析法。

在许多情形下，人们对于排队买票或在饭店里排队等待就餐感到很无奈。

拉奇（Ruch）发现排队论可应用于多种情形，如社团服务、机场、零售店和医院。

排队论运用数学方法使等待的队列与提供的服务之间保持平衡。

只要存在非稳定的需求，就会产生排队现象，这时管理者必须决定如何处理这种情况。

如果排队等候的人得不到快速的服务，他们可能会去别的地方。

另外，如果任何时候都动用所有的设施来保证提供快速的服务，这对一个公司来说可能是不经济的。

因此管理者必须确定什么时候提供这种服务，什么时候只维持有限的或常规的服务。

在这种情况下，排队论被用来帮助解决问题，通过运用数学公式为这类问题提供答案。

应用公式可以得出适宜的排队长度及与此相关的成本。

（3）模拟法。

模拟法是通过建模技术对真实的或已经存在的系统进行模拟。

这些模拟模型在评价备选方案和选择最优方案时是很有用的。

建筑物的设计蓝图就是一个模拟的例子。

近年来，电子计算机已被广泛地运用到模拟技术中。

角色扮演、案例教学以及试验飞机模型都是模拟技术应用的一些形式。

当某种情形含有许多变量和限制条件时，模拟技术就会运用到数学方法中。

2．“软科学”方法“软科学”方法是直接利用人的知识、经验和能力，对问题进行分析综合而做出的主观判断。

常用的“软科学”方法有头脑风暴法、德尔菲法、方案前提分析法、提喻法等。

（1）头脑风暴法。

头脑风暴法亦称畅谈会，是通过会议的形式，邀集有关专家就某一问题敞开思想，畅所欲言，从中收集决策方案或评估方案的方法。

头脑风暴法分直接头脑风暴法和质疑头脑风暴法两种。

直接头脑风暴法是集中专家进行专题研究的一种形式。

会议在非常融洽和轻松的气氛中进行。

会议有四条规定：一是鼓励每个人独立思考、开阔思路、自由发言；二是欢迎提出大量的方案；三是对别人提的方案不批评、不反驳、不作结论；四是可以结合别人的意见进行思维，补充或发展自己的意见。

直接头脑风暴法的特点是鼓励创新和集思广益的决策方案。

质疑头脑风暴法采取和直接头脑风暴法大体相同的会议形式。

其不同之处在于：专家不是提出方案，而是对已经系统化的方案和设想提出质疑。

质疑头脑风暴法的运用可以弥补方案设计中思考的不周，帮助决策者分析评估方案。

（2）德尔菲法。

德尔菲法又称专家意见法，是20世纪50年代初由美国著名咨询机构兰德公司发明的一种方法。

德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。

传说中阿波罗具有预见未来的能力，因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。

德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。

这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。

由于德尔菲法是以匿名及书信的方式进行的，因此避免了专家们聚集一堂时彼此产生的心理作用。

但是，德尔菲法也有其不足之处。

一方面用书信的方式咨询意见，使问题的讨论受到了很大的限制；另一方面，如果组织者不能很好地理解专家的意见，就有可能出现整理误差。

（3）方案前提分析法。

方案前提分析法是通过分析、评估决策方案赖以成立的前提，从而达到分析、评估决策方案本身的方法。

由于方案前提分析法不是讨论方案本身，而是讨论方案的前提，这样就能较好地避免决策中一些人为因素的消极影响。

方案前提分析法的关键在于找出方案的前提。

另外，在讨论时对前提成立的条件要尽量刨根究底，以求对方案合理可行的根据了解得更详细、透彻。

（4）提喻法。

提喻法是通过讨论从其他角度提出的与方案有关或类似的其他方案，借助类比达到分析评估方案目的的方法。

提喻法是20世纪60年代由美国学者哥顿首创的一种决策方法，因而也称哥顿法。

提喻法主要包括两种具体的方法：一是将决策问题分为几个局部问题，只让与会者讨论其中的某些问题；二是采用类比的方法，即不讨论决策问题本身，而讨论与之相似的问题，以得出同样适用的结论。

由于运用提喻法可以隐瞒决策问题的真相，因而可以防止与会者因个人利害关系而产生消极影响。

同时还有利于与会者从新的角度和侧面探讨问题，进行创造性思维，避免他们囿于成见而束缚思想。

企业管理的决策程序及其步骤并非一成不变，管理者在实际应用中要灵活掌握；企业管理中的决策方法也并不是独立的，应当注意“软”、“硬”结合，各尽所长，针对不同类型的决策问题，综合使用各种合适的方法，为企业决策更好地服务。

学习要点：“硬技术”方法：决策树法；排队分析法；模拟法。

“软科学”方法：头脑风暴法；德尔菲法；方案前提分析法；提喻法。

常用的确定型决策方法有哪些

确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法各有哪些？ 答： 　　确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法分别为： 　　（1）确定型决策方法 　　常用的确定型决策方法有线性规划和量本利分析法等。

　　①线性规划法。

线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。

运用线性规划建立数学模型的步骤是：a．确定影响目标大小的变量，列出目标函数方程；b．找出实现目标的约束条件；c．找出使目标函数达到最优的可行解，即为该线性规划的最优解。

　　②量本利分析法。

量本利分析法又称保本分析法或盈亏平衡分析法，是通过考察产量(或销售量)、成本和利润的关系以及盈亏变化的规律来为决策提供依据的方法。

在应用量本利分析法时，关键是找出企业不盈不亏时的产量(称为保本产量或盈亏平衡产量，此时企业的总收入等于总成本)。

找出保本产量的方法有图解法和代数法两种。

　　（3）风险型决策方法 　　常用的风险型决策方法是决策树法。

决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态)下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。

　　（2）不确定型决策方法 　　常用的解决不确定型决策问题的方法有以下三种： 　　①小中取大法：决策者对未来持悲观态度，认为未来会出现最差的情况。

决策时，对各种方案都按它带来的最低收益考虑，然后比较哪种方案的最低收益最高，简称小中取大法。

　　②大中取大法：决策者对未来持乐观态度，认为未来会出现最好的情况。

决策时，对各种方案都按它带来的最高收益考虑，然后比较哪种方案的最高收益最高，简称大中取大法。

　　③最小最大后悔值法：决策者在选择了某方案后，若事后发现客观情况并未按自己预想的发生，会为自己事前的决策而后悔。

最小最大后悔值法是使后悔值最小的方法。

什么是决策分析

决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。

主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。

目录 1步骤 2特征 1步骤编辑 决策分析一般分四个步骤：(1)形成决策问题，包括提出方案和确定目标；(2)判断自然状态及其概率；(3)拟定多个可行方案；(4)评价方案并做出选择。

常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析，风险型情况下的决策分析，不确定型情况下的决策分析。

（1）确定型情况下的决策分析。

确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标，三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。

确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。

（2）风险型情况下的决策分析。

这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别：风险型情况下，未来可能状态不只一种，究竟出现哪种状态，不能事先肯定，只知道各种状态出现的可能性大小（如概率、频率、比例或权等）。

常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。

期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值有大小，决定各方案的取舍。

决策树法有利于决策人员使决策问题形象化，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和修正。

（3）不确定型情况下的决策分析。

如果不只有一个状态，各状态出现的可能性的大小又不确知，便称为不确定型决策。

常用的决策分析方法有：a.乐观准则。

比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。

决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值，再从这些最大收益值中选一个最大值，该最大值对应的方案便是入选方案。

b.悲观准则。

比较悲观的决策者总是小心谨慎，从最坏结果着想。

决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值，再从这些最小收曾值中选出一个最大收益值，其对应方案便是最优方案。

这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案。

c.等可能性准则。

决策者对于状态信息毫无所知，所以对它们一视同仁即认为它们出现的可能性大小相等。

于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。

[1] 2特征编辑 确定型情况下的决策分析。

确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标。

三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。

确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。

构成要素 决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。

它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。

因此, 决策分析是一门创造性的管理技术。

决策分析包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。

决策分析通常有如下构成要素: （ 1） 决策主体 决策是由人做出的, 人是决策的主体。

在决策分析过程中, 只承担提出问题或分析和评价方案等任务的决策主体称为“ 分析者”, 而在决策分析过程中, 能做出最后决断的决策主体称为“ 领导者”。

( 2 ) 决策目标 决策必须至少有一个希望达到的目标。

决策是围绕着目标展开的, 决策的开端是确定目标, 终端是实现目标。

决策目标既体现了决策主体的主观意志, 也反映了客观事实, 没有目标就无从决策。

( 3 ) 决策方案 决策必须至少有两个可供选择的可行方案。

方案有两种类型: 明确方案 具有有限个明确的具体方案; 不明确方案 只说明产生方案的可能约束条件, 方案个数可能有限个, 也可能无限个。

( 4 ) 结局 结局又称自然状态。

每个方案实施后可能发生一个或几个可能的结局, 如果每个方案都只有一个结局, 就称为“确定型”决策；如果每个方案至少产生两个以上可能的结局, 就称为“ 风险型”决策或“ 不确定型”决策。