政府网站域名的分类
域名的分类 时间:2021-01-18 阅读:()
>第55卷第11期2011年6月共链分析是一种测度网页间主题相似性的方法,由于政府网站的特殊性,目前国外大多将其应用于学术网站的研究,但鲜有应用于政府网站的研究.
Boudourides等学者通过研究10个子域级的网络服务器间表132个省级政府网站网址序号名称网址1北京http://www.
beijing.
gov.
cn/2天津http://www.
tj.
gov.
cn/3河北http://www.
hebei.
gov.
cn/4山西http://www.
shanxigov.
cn/5内蒙古http://www.
nmg.
gov.
cn/6辽宁http://www.
ln.
gov.
cn/7吉林http://www.
jl.
gov.
cn/8黑龙江http://www.
hlj.
gov.
cn/9上海http://www.
shanghai.
gov.
cn/10江苏http://www.
jiangsu.
gov.
cn/11浙江http://www.
zj.
gov.
cn/12安徽http://www.
ah.
gov.
cn/13福建http://www.
fujian.
gov.
cn/14江西http://www.
jiangxi.
gov.
cn/15山东http://www.
shandong.
gov.
cn/16河南http://www.
shandong.
gov.
cn/17湖北http://www.
hubei.
gov.
cn/18湖南http://www.
hunan.
gov.
cn/19广东http://www.
gd.
gov.
cn/20广西http://www.
gxzf.
gov.
cn/21海南http://www.
hainan.
gov.
cn/22重庆http://www.
cq.
gov.
cn/23四川http://www.
sc.
gov.
cn/24贵州http://www.
gzgov.
gov.
cn/25云南http://www.
yn.
gov.
cn/26西藏http://www.
xizang.
gov.
cn/27陕西http://www.
shaanxi.
gov.
cn/28甘肃http://www.
gansu.
gov.
cn/29青海http://www.
qh.
gov.
cn/30宁夏http://www.
nx.
gov.
cn/31新疆http://www.
xinjiang.
gov.
cn/32新疆兵团http://www.
bingtuan.
gov.
cn/注:从中华人民共和国中央人民政府网站(http://www.
gov.
cn/)得到,中国大陆省级网站共有32个,但新疆兵团的政府网站无法登陆,故本文分析对象只有31个省级网站.
黑字标注:不规范命名的省级政府网站.
灰底标注:以省份名称缩写为命名的省级政府网站.
一般字体标注:以省份名称全拼为命名的省级政府网站.
的共链情况,分析了参加"欧洲信息自组织协会"的机构之间的关系[6];Chu等人对美国图书馆学会认证的53个图书馆和信息科学学院网站之间的共链接进行了分析[7];2003年,MikeThelwall团队利用共链和耦合理论进行了网络中相似学术网站的发现与识别研究[8];澳大利亚的GastonHeimeriks等人对新环境下的不同研究网络中的交流合作模式进行了研究[9].
国内有关共链分析的研究并不多,其中邱均平教授对共链分析理论本身做了较为深入的分析[10-11];周秋菊利用雅虎和雅虎中国搜集到36家纸业公司共链数据,以绘制社会网络图的形式揭示出企业在中国市场和全球市场中的竞争地位[12].
3数据来源及处理本文用Bing搜索引擎进行共链数据的搜集获取.
尽管Yahoo、Google和MSN都可以用来获取共链数据,但Google无法将"link"检索词与"site"检索词合并以获取外部反向链接数,即"当使用某个特定检索词时不能再使用其他特定检索词",MSN尽管能够检索出外部反向链接数,但只能显示出前250条记录,Yahoo的非主页共链命令无法排除内部链接.
相比较而言,Bing(或者LiveSearch)支持一个独特的"contains"的搜索语法,能够搜索到含有链向特殊文件类型的网页,而且相对于其他搜索引擎检索结果较为稳定.
利用Bing的共链检索命令,获取31个省级网站的共链数据(检索时间:2010年5月23日),形成3131的共链初始矩阵,如表2所示:表231个省级政府网站共链矩阵(初始矩阵)省份北京天津河北山西内蒙古…北京06180618011157…天津61800195081280…河北6180195001049…应用Jaccard系数[13]将初始矩阵进行规范化,形成规范矩阵,如表3所示:表331个省级政府网站共链矩阵(规范矩阵)省份北京天津河北山西内蒙古…北京00.
04430.
06630.
00010.
0016…天津0.
044300.
02890.
00010.
0206…河北0.
06630.
028900.
00080.
0029…注:Jaccard共链系数=Cij/(Ci+Cj-Cij)Cij:同时链接i政府网站和j政府网站的网页的集合,即初始共链频次;Ci:指i政府网站的入链接数;Cj:指j政府网站的入链接数.
131>第55卷第11期2011年6月在通过电子政务发挥其经济职能方面还有很大的进展空间.
为更清晰地显示各省级政府网站的地位,据表2绘制社会网络分析图,如图2所示:图2省级政府网站共链社会网络图谱(阈值大于0.
06)图2中,北京和上海政府网站的桥梁纽带地位十分突出,中介中心性(betweeness)[15]分别为45.
71和37.
94.
在社会网络分析方法中,中介中心性用来测量行动者对资源的控制程度.
北京是中国的政治文化中心,上海是中国的经济中心,这两大中心无疑在省级政府网中是控制中国信息的最强有力的网站,他们在共链网络中发挥重要信息枢纽作用也是必然的.
据此,湖北、浙江、重庆、新疆、陕西、四川、吉林政府网站对政府信息资源的控制能力也较强,而内蒙古、广西、山西和贵州的政府网站较为孤立.
从信息安全的角度来看,中介中心性较高的门户网站更需注重安全保护,因为它们对政府信息资源控制能力较强,如果受到损坏,对整个政府网站的破坏性巨大.
5结论网络的共链分析为分析错综复杂的网络信息提供了一个很好的工具,本文将共链分析应用于中国政府网站的分析,尽管中国政府网站的链接关系有许多人为因素,但利用这种手段仍然可以揭示出中国政府网站的一些特点:①中国省级政府网站域名仍存在不规范命名现象,这为政府信息的搜索带来一定的麻烦,间接影响了政府信息传播的效能;②尽管网络具有跨越空间的功能,但中国省级政府网站的共链分布呈现出一定的地理特征,即越为临近的地区越易发生共链关系;③中国省级政府网络共链的最主要原因是非盈利组织,如何利用电子政务来更好地指导和控制经济社会发展是值得进一步研究的问题;④发掘出处于信息控制地位的政府网站(如北京和上海不仅是中国的政治经济文化中心,也是信息控制与传播中心),不仅给政府网站评价提供一个新的视角,而且对于如何保护中国省级政府网站系统,即政府信息安全方面提供一些新的启示.
参考文献:[1]吕本富,孙毅.
"服务型政府"门户网站建设的对策建议.
信息化建设,2006(3):12-14.
[2]沙勇忠,欧阳霞.
中国省级政府网站的影响力评价———网站链接分析及网络影响因子测度.
情报资料工作,2004(6):17-22.
[3]BjornebornL,IngwersenP.
Towardabasicframeworkforwebometrics.
JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2004,55(14):1216-1227.
[4]ThelwallM,ThelwallMA.
Linkanalysis:Aninformationscienceapproach.
Amsterdam:EmeraldGroupPubLtd,2004.
[5]邱均平,李晔君,李江.
共链分析的缺陷及其解决方案研究.
情报理论与实践,2008,31(2):170-174.
[6]BoudouridesMA,SigristB,AlevizosPD.
Webometricsandtheself-organizationoftheEuropeanInformationSociety.
[2010-12-11].
http://hyperion.
math.
upatras.
gr/webometrics.
[7]ChuH,HeS,ThelwallM.
LibraryandinformationscienceschoolsinCanadaandUSA:AWebometricperspective.
JournalofEducationforLibraryandInformationScience,2002,43(2):110-125.
[8]ThelwallM,WilkinsonD.
FindingsimilaracademicWebsiteswithlinks,bibliometriccouplingsandcolinks.
InformationProcessing&Management,2004,40(3):515-526.
[9]HeimeriksG,HoerlesbergerM,VandenBesselaarP.
Mappingcommunicationandcollaborationinheterogeneousresearchnetworks.
Scientometrics,2003,58(2):391-413.
[10]邱均平,李晔君,李江,等.
实质性共链分析的实证研究———对全共链分析的修正,情报学报,2007,26(4):488-495.
[11]邱均平,李晔君,李江.
共链分析的缺陷及其解决方案研究.
情报理论与实践,2008,31(2):170-174.
[12]周秋菊,周在峰.
基于共链分析图形化描述纸业企业竞争地位.
图书情报工作,2008,52(8):62-65.
[13]SmallH.
Co-citationinthescientificliterature:Anewmeasureoftherelationshipbetweentwodocuments.
JournaloftheAmericansocietyforinformationscience,1973,24(4):265-269.
[14]VaughanL,KippM,GaoY.
WhyarewebsitescolinkedThecaseofCanadianuniversities.
Scientometrics,2007,72(1):81-92.
[15]WassermanS,FaustK.
Socialnetworkanalysis:Methodsandapplications.
Cambridge:CambridgeUniversityPress,1994.
〔作者简介〕陈悦,女,1975年生,副教授,硕士生导师,发表论文50余篇,出版专著1部、合著2部.
商慧子,女,1984年生,硕士研究生,发表论文2篇.
331
Boudourides等学者通过研究10个子域级的网络服务器间表132个省级政府网站网址序号名称网址1北京http://www.
beijing.
gov.
cn/2天津http://www.
tj.
gov.
cn/3河北http://www.
hebei.
gov.
cn/4山西http://www.
shanxigov.
cn/5内蒙古http://www.
nmg.
gov.
cn/6辽宁http://www.
ln.
gov.
cn/7吉林http://www.
jl.
gov.
cn/8黑龙江http://www.
hlj.
gov.
cn/9上海http://www.
shanghai.
gov.
cn/10江苏http://www.
jiangsu.
gov.
cn/11浙江http://www.
zj.
gov.
cn/12安徽http://www.
ah.
gov.
cn/13福建http://www.
fujian.
gov.
cn/14江西http://www.
jiangxi.
gov.
cn/15山东http://www.
shandong.
gov.
cn/16河南http://www.
shandong.
gov.
cn/17湖北http://www.
hubei.
gov.
cn/18湖南http://www.
hunan.
gov.
cn/19广东http://www.
gd.
gov.
cn/20广西http://www.
gxzf.
gov.
cn/21海南http://www.
hainan.
gov.
cn/22重庆http://www.
cq.
gov.
cn/23四川http://www.
sc.
gov.
cn/24贵州http://www.
gzgov.
gov.
cn/25云南http://www.
yn.
gov.
cn/26西藏http://www.
xizang.
gov.
cn/27陕西http://www.
shaanxi.
gov.
cn/28甘肃http://www.
gansu.
gov.
cn/29青海http://www.
qh.
gov.
cn/30宁夏http://www.
nx.
gov.
cn/31新疆http://www.
xinjiang.
gov.
cn/32新疆兵团http://www.
bingtuan.
gov.
cn/注:从中华人民共和国中央人民政府网站(http://www.
gov.
cn/)得到,中国大陆省级网站共有32个,但新疆兵团的政府网站无法登陆,故本文分析对象只有31个省级网站.
黑字标注:不规范命名的省级政府网站.
灰底标注:以省份名称缩写为命名的省级政府网站.
一般字体标注:以省份名称全拼为命名的省级政府网站.
的共链情况,分析了参加"欧洲信息自组织协会"的机构之间的关系[6];Chu等人对美国图书馆学会认证的53个图书馆和信息科学学院网站之间的共链接进行了分析[7];2003年,MikeThelwall团队利用共链和耦合理论进行了网络中相似学术网站的发现与识别研究[8];澳大利亚的GastonHeimeriks等人对新环境下的不同研究网络中的交流合作模式进行了研究[9].
国内有关共链分析的研究并不多,其中邱均平教授对共链分析理论本身做了较为深入的分析[10-11];周秋菊利用雅虎和雅虎中国搜集到36家纸业公司共链数据,以绘制社会网络图的形式揭示出企业在中国市场和全球市场中的竞争地位[12].
3数据来源及处理本文用Bing搜索引擎进行共链数据的搜集获取.
尽管Yahoo、Google和MSN都可以用来获取共链数据,但Google无法将"link"检索词与"site"检索词合并以获取外部反向链接数,即"当使用某个特定检索词时不能再使用其他特定检索词",MSN尽管能够检索出外部反向链接数,但只能显示出前250条记录,Yahoo的非主页共链命令无法排除内部链接.
相比较而言,Bing(或者LiveSearch)支持一个独特的"contains"的搜索语法,能够搜索到含有链向特殊文件类型的网页,而且相对于其他搜索引擎检索结果较为稳定.
利用Bing的共链检索命令,获取31个省级网站的共链数据(检索时间:2010年5月23日),形成3131的共链初始矩阵,如表2所示:表231个省级政府网站共链矩阵(初始矩阵)省份北京天津河北山西内蒙古…北京06180618011157…天津61800195081280…河北6180195001049…应用Jaccard系数[13]将初始矩阵进行规范化,形成规范矩阵,如表3所示:表331个省级政府网站共链矩阵(规范矩阵)省份北京天津河北山西内蒙古…北京00.
04430.
06630.
00010.
0016…天津0.
044300.
02890.
00010.
0206…河北0.
06630.
028900.
00080.
0029…注:Jaccard共链系数=Cij/(Ci+Cj-Cij)Cij:同时链接i政府网站和j政府网站的网页的集合,即初始共链频次;Ci:指i政府网站的入链接数;Cj:指j政府网站的入链接数.
131>第55卷第11期2011年6月在通过电子政务发挥其经济职能方面还有很大的进展空间.
为更清晰地显示各省级政府网站的地位,据表2绘制社会网络分析图,如图2所示:图2省级政府网站共链社会网络图谱(阈值大于0.
06)图2中,北京和上海政府网站的桥梁纽带地位十分突出,中介中心性(betweeness)[15]分别为45.
71和37.
94.
在社会网络分析方法中,中介中心性用来测量行动者对资源的控制程度.
北京是中国的政治文化中心,上海是中国的经济中心,这两大中心无疑在省级政府网中是控制中国信息的最强有力的网站,他们在共链网络中发挥重要信息枢纽作用也是必然的.
据此,湖北、浙江、重庆、新疆、陕西、四川、吉林政府网站对政府信息资源的控制能力也较强,而内蒙古、广西、山西和贵州的政府网站较为孤立.
从信息安全的角度来看,中介中心性较高的门户网站更需注重安全保护,因为它们对政府信息资源控制能力较强,如果受到损坏,对整个政府网站的破坏性巨大.
5结论网络的共链分析为分析错综复杂的网络信息提供了一个很好的工具,本文将共链分析应用于中国政府网站的分析,尽管中国政府网站的链接关系有许多人为因素,但利用这种手段仍然可以揭示出中国政府网站的一些特点:①中国省级政府网站域名仍存在不规范命名现象,这为政府信息的搜索带来一定的麻烦,间接影响了政府信息传播的效能;②尽管网络具有跨越空间的功能,但中国省级政府网站的共链分布呈现出一定的地理特征,即越为临近的地区越易发生共链关系;③中国省级政府网络共链的最主要原因是非盈利组织,如何利用电子政务来更好地指导和控制经济社会发展是值得进一步研究的问题;④发掘出处于信息控制地位的政府网站(如北京和上海不仅是中国的政治经济文化中心,也是信息控制与传播中心),不仅给政府网站评价提供一个新的视角,而且对于如何保护中国省级政府网站系统,即政府信息安全方面提供一些新的启示.
参考文献:[1]吕本富,孙毅.
"服务型政府"门户网站建设的对策建议.
信息化建设,2006(3):12-14.
[2]沙勇忠,欧阳霞.
中国省级政府网站的影响力评价———网站链接分析及网络影响因子测度.
情报资料工作,2004(6):17-22.
[3]BjornebornL,IngwersenP.
Towardabasicframeworkforwebometrics.
JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2004,55(14):1216-1227.
[4]ThelwallM,ThelwallMA.
Linkanalysis:Aninformationscienceapproach.
Amsterdam:EmeraldGroupPubLtd,2004.
[5]邱均平,李晔君,李江.
共链分析的缺陷及其解决方案研究.
情报理论与实践,2008,31(2):170-174.
[6]BoudouridesMA,SigristB,AlevizosPD.
Webometricsandtheself-organizationoftheEuropeanInformationSociety.
[2010-12-11].
http://hyperion.
math.
upatras.
gr/webometrics.
[7]ChuH,HeS,ThelwallM.
LibraryandinformationscienceschoolsinCanadaandUSA:AWebometricperspective.
JournalofEducationforLibraryandInformationScience,2002,43(2):110-125.
[8]ThelwallM,WilkinsonD.
FindingsimilaracademicWebsiteswithlinks,bibliometriccouplingsandcolinks.
InformationProcessing&Management,2004,40(3):515-526.
[9]HeimeriksG,HoerlesbergerM,VandenBesselaarP.
Mappingcommunicationandcollaborationinheterogeneousresearchnetworks.
Scientometrics,2003,58(2):391-413.
[10]邱均平,李晔君,李江,等.
实质性共链分析的实证研究———对全共链分析的修正,情报学报,2007,26(4):488-495.
[11]邱均平,李晔君,李江.
共链分析的缺陷及其解决方案研究.
情报理论与实践,2008,31(2):170-174.
[12]周秋菊,周在峰.
基于共链分析图形化描述纸业企业竞争地位.
图书情报工作,2008,52(8):62-65.
[13]SmallH.
Co-citationinthescientificliterature:Anewmeasureoftherelationshipbetweentwodocuments.
JournaloftheAmericansocietyforinformationscience,1973,24(4):265-269.
[14]VaughanL,KippM,GaoY.
WhyarewebsitescolinkedThecaseofCanadianuniversities.
Scientometrics,2007,72(1):81-92.
[15]WassermanS,FaustK.
Socialnetworkanalysis:Methodsandapplications.
Cambridge:CambridgeUniversityPress,1994.
〔作者简介〕陈悦,女,1975年生,副教授,硕士生导师,发表论文50余篇,出版专著1部、合著2部.
商慧子,女,1984年生,硕士研究生,发表论文2篇.
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