基于空间分析法的盐城市普通住宅价格空间分布探讨
摘 要本文根据住宅空间分布相关理论与数据结合居住环境空间评价原则应用了Arc GI S空间分析模块法分析2010年盐城市区住宅价格空间分布特点探讨住宅价格分布的形成机制。
关键词住宅价格空间自相关克里格插值法
房价时常成为市民与开发商关心的焦点也是政府解决民生问题难以回避的问题探讨房价空间分布规律有助于政府管理部门、市民与开发商适时掌握房价分布趋势与形成机制为其决策提供必要依据。
空间分析方法提供了认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用重要性的手段为定量研究空间格局提供了支持[1]。近年来 国内一些学者也开始重视空间分析方法的应用。如在研究居住环境时注重地理信息系统的应用特别是在房价相关分析中开始重视采用空间插值和其他数学模型以及研究方法探讨本文研究重点是构建适合于房价空间格局的空间分析方法分析市区居住环境空间等级并将其与价格分布情况进行对比。文中根据盐城市区20072011年在售普通商品住宅资料采用Arc GI S等软件对盐城市住宅位置与价格分布格局进行研究并分析其形成原因为政府部门合理利用城市土地、房地产开发商的经营管理与市民购房提供参考。本研究以中等城市——盐城市区为案例分析市区房价空间分布趋势、楼盘空间集聚特征并针对该特点探讨房价形成的居住环境因素。
1 研究方法
1.1 点模式分析
在空间分析研究中点是有特定位置信息的物体。因此点模式分析关注的是空间对象的位置特性尤其是这些对象在空间的分布特征和相互关系即空间分布格局如集聚c lumped随机rando m规则uniform分布等[2]。因此点模式分析对社会经济现象的空间特征研究也具有非常重要的作用。常用的点要素空间分布格局探测的方法主要是最近邻距离分析。其思路是检验每个点所占据的面积即通过比较计算最近邻的点对的平均距离于随机分布模式中最近邻的点对的平均距离判断点要素的分布格局是积聚还是扩散分布。计算公式为
式中NNI为最邻近距离系数 d NN为最邻近距离 d ran为理论的平均距离。当NNI1时样本点呈分散状态。为了检验计算结果的可靠性可以采用Z检验。
1.2 空间数据插值法
空间数据插值法指通过已知点或分区的数据推求创任意点或分区数据的处理及其方法。空间插值方法可以分为整体插值和局部插值两类方法其中克里格法Kriging是一种精确局部插值方法用随机表面对空间连续性变化的属性给予恰当的描叙其内插值或最佳局部均值与数据点上的值一致是一种较理想的空间分析方法。本研究采用普通克里格法核心问题是确定变异函数[3]其计算公式如下
式中Nh为距离间隔矢量h的所有点对的个数 Zxi为xi点观测值。
2 研究区域与研究技术路线及数据说明
盐城市区从2003年至2011年主要楼盘开发集中在中心区与城南区。城东与城北区住宅开发相对滞后。到2011年止城中房产项目103个城南59个
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