空间基于空间分析法的盐城市普通住宅价格空间分布探讨

基于空间分析法的盐城市普通住宅价格空间分布探讨

摘 要本文根据住宅空间分布相关理论与数据结合居住环境空间评价原则应用了Arc GI S空间分析模块法分析2010年盐城市区住宅价格空间分布特点探讨住宅价格分布的形成机制。

关键词住宅价格空间自相关克里格插值法

房价时常成为市民与开发商关心的焦点也是政府解决民生问题难以回避的问题探讨房价空间分布规律有助于政府管理部门、市民与开发商适时掌握房价分布趋势与形成机制为其决策提供必要依据。

空间分析方法提供了认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用重要性的手段为定量研究空间格局提供了支持[1]。近年来 国内一些学者也开始重视空间分析方法的应用。如在研究居住环境时注重地理信息系统的应用特别是在房价相关分析中开始重视采用空间插值和其他数学模型以及研究方法探讨本文研究重点是构建适合于房价空间格局的空间分析方法分析市区居住环境空间等级并将其与价格分布情况进行对比。文中根据盐城市区20072011年在售普通商品住宅资料采用Arc GI S等软件对盐城市住宅位置与价格分布格局进行研究并分析其形成原因为政府部门合理利用城市土地、房地产开发商的经营管理与市民购房提供参考。本研究以中等城市——盐城市区为案例分析市区房价空间分布趋势、楼盘空间集聚特征并针对该特点探讨房价形成的居住环境因素。

1 研究方法

1.1 点模式分析

在空间分析研究中点是有特定位置信息的物体。因此点模式分析关注的是空间对象的位置特性尤其是这些对象在空间的分布特征和相互关系即空间分布格局如集聚c lumped随机rando m规则uniform分布等[2]。因此点模式分析对社会经济现象的空间特征研究也具有非常重要的作用。常用的点要素空间分布格局探测的方法主要是最近邻距离分析。其思路是检验每个点所占据的面积即通过比较计算最近邻的点对的平均距离于随机分布模式中最近邻的点对的平均距离判断点要素的分布格局是积聚还是扩散分布。计算公式为

式中NNI为最邻近距离系数 d NN为最邻近距离 d ran为理论的平均距离。当NNI1时样本点呈分散状态。为了检验计算结果的可靠性可以采用Z检验。

1.2 空间数据插值法

空间数据插值法指通过已知点或分区的数据推求创任意点或分区数据的处理及其方法。空间插值方法可以分为整体插值和局部插值两类方法其中克里格法Kriging是一种精确局部插值方法用随机表面对空间连续性变化的属性给予恰当的描叙其内插值或最佳局部均值与数据点上的值一致是一种较理想的空间分析方法。本研究采用普通克里格法核心问题是确定变异函数[3]其计算公式如下

式中Nh为距离间隔矢量h的所有点对的个数 Zxi为xi点观测值。

2 研究区域与研究技术路线及数据说明

盐城市区从2003年至2011年主要楼盘开发集中在中心区与城南区。城东与城北区住宅开发相对滞后。到2011年止城中房产项目103个城南59个