如何用excel做回归分析请问Excel2010怎么做多元回归分析呢？？我电脑里没有安装2003版的。。。。能不能详细点，谢谢了啊

如何用EXCEL做回归分析?

原发布者:jesking 用Excel进行一元线性回归分析Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。

本文就从最简单的一元线性回归入手.在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。

很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。

它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。

我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解.1利用Excel2000进行一元线性回归分析首先录入数据.以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。

录入结果见下图（图1）。

图1第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。

图表向导的图标为。

选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：图4第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。

只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。

从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以

如何利用excel求回归函数

LINEST 使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。

因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。

直线的公式为： y = mx + b or y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值） 式中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。

M 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。

注意 y、x 和 m 可以是向量。

LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。

LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法 LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。

如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。

如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。

Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。

Stats 为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。

附加回归统计值如下： 统计值 说明 se1,se2,...,sen 系数 m1,m2,...,mn 的标准误差值。

seb 常量 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE时，seb = #N/A） r2 判定系数。

Y 的估计值与实际值之比，范围在 0 到 1 之间。

如果为 1，则样本有很好的相关性，Y 的估计值与实际值之间没有差别。

如果判定系数为 0，则回归公式不能用来预测 Y 值。

有关计算 r2 的方法的详细信息，请参阅本主题后面的“说明”。

sey Y 估计值的标准误差。

F F 统计或 F 观察值。

使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系。

df 自由度。

用于在统计表上查找 F 临界值。

所查得的值和 LINEST 函数返回的 F 统计值的比值可用来判断模型的置信度。

有关如何计算 df，请参阅在此主题中后面的“说明”。

示例 4 说明了 F 和 df 的使用。

ssreg 回归平方和。

ssresid 残差平方和。

有关计算 ssreg 和 ssresid 的方法的详细信息，请参阅本主题后面的“说明”。

下面的图示显示了附加回归统计值返回的顺序。

说明 可以使用斜率和 y 轴截距描述任何直线： 斜率 (m)： 通常记为 m，如果需要计算斜率，则选取直线上的两点，(x1,y1) 和 (x2,y2)；斜率等于 (y2 - y1)/(x2 - x1)。

Y 轴截距 (b)： 通常记为 b，直线的 y 轴的截距为直线通过 y 轴时与 y 轴交点的数值。

直线的公式为 y = mx + b。

如果知道了 m 和 b 的值，将 y 或 x 的值代入公式就可计算出直线上的任意一点。

还可以使用 TREND 函数。

当只有一个自变量 x 时，可直接利用下面公式得到斜率和 y 轴截距值： 斜率： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1) Y 轴截距： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2) 数据的离散程度决定了 LINEST 函数计算的精确度。

数据越接近线性，LINEST 模型就越精确。

LINEST 函数使用最小二乘法来判定最适合数据的模型。

当只有一个自变量 x 时，m 和 b 是根据下面的公式计算出的： 其中 x 和 y 是样本平均值，例如 x = AVERAGE(known x's) 和 y = AVERAGE(known_y's)。

直线和曲线函数 LINEST 和 LOGEST 可用来计算与给定数据拟合程度最高的直线或指数曲线。

但需要判断两者中哪一个更适合数据。

可以用函数 TREND(known_y's,known_x's) 来计算直线，或用函数 GROWTH(known_y's, known_x's) 来计算指数曲线。

这些不带参数 new_x's 的函数可在实际数据点上根据直线或曲线来返回 y 的数组值，然后可以将预测值与实际值进行比较。

还可以用图表方式来直观地比较二者。

回归分析时，Microsoft Excel 计算每一点的 y 的估计值和实际值的平方差。

这些平方差之和称为残差平方和 (ssresid)。

然后 Microsoft Excel 计算总平方和 (sstotal)。

当 const = TRUE 或被删除时，总平方和是 y 的实际值和平均值的平方差之和。

当 const = FALSE 时，总平方和是 y 的实际值的平方和（不需要从每个 y 值中减去平均值）。

回归平方和 (ssreg) 可通过公式 ssreg = sstotal - ssresid 计算出来。

残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大，r2 是表示回归分析公式的结果反映变量间关系的程度的标志。

r2 等于 ssreg/sstotal。

在某些情况下，一个或多个 X 列可能没有出现在其他 X 列中的预测值（假设 Y's 和 X's 位于列中）。

换句话说，删除一个或多个 X 列可能导致同样精度的 y 预测值。

在这种情况下，这些多余的 X 列应该从回归模型中删除。

这种现象被称为“共线”，原因是任何多余的 X 列被表示为多个非多余 X 列的和。

LINEST 将检查是否存在共线，并在识别出来之后从回归模型中删除任何多余的 X 列。

由于包含 0 系数以及 0 se's，所以已删除的 X 列能在 LINEST 输出中被识别出来。

如果一个或多个多余的列被删除，则将影响 df，原因是 df 取决于被实际用于预测目的的 X 列的个数。

有关计算 df 的详细信息，请参阅下面的示例 4。

如果由于删除多余的 X 列而更改了 df，则也会影响 sey 和 F 的值。

实际上，共线应该相对很少发生。

但是，很可能引起共线的情况是，当某些 X 列仅包含 0's 和 1's 作为一个实验中的对象是否属于某个组的指示器。

如果 const = TRUE 或被删除，则 LINEST 可有效地插入所有 1's 的其他 X 列以便模型化截取。

如果有一列，1 对应于每个男性的对象，0 对应于非男性对象，还有一列，1 对应于每个女性对象，0 对应于非女性对象，那么后一列就是多余的，原因是其中的项可通过从所有 1's（由 LINEST 添加）的另一列中减去“男性指示器”列中的项来获得。

df 的计算方法，如下所示（没有 X 列由于共线而从模型中被删除）：如果存在 known_x's 的 k 列和 const = TRUE 或被删除，那么 df = n – k – 1。

如果 const = FALSE，那么 df = n - k。

在这两种情况下，每次由于共线而删除一个 X 列都会使 df 加 1。

对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

当需要输入一个数组常量（如 known_x's）作为参数时，以逗号作为同一行中数据的分隔符，以分号作为不同行数据的分隔符。

分隔符可能因“区域设置”中或“控制面板”的“区域选项”中区域设置的不同而有所不同。

注意，如果 y 的回归分析预测值超出了用来计算公式的 y 值的范围，它们可能是无效的。

示例 1 斜率和 Y 轴截距 如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

如何用excel做多元线性回归分析

原发布者:告别已逝过去 样本编号1234567891011121314151617180.159536多元线性回归土壤中含磷量土壤内植物可供给态磷y预测x1x2x30.4521586465.780260.4231636068.364943.119377153.29780.6341576167.084564.724595459.336791.7651237761.700739.444468164.3649910.1311179377.7344511.6291739389.451712.6581125179.706310.9371117677.8261623.1461149699.3846223.15013477102.328921.644739390.306923.15616895107.38341.9361435467.0331226.859202168119.18429.95112499112.7304刘国祥，等《概率论与数理统计》甘肃教育出版社，兰州2002p375例10.3.1第一步：在表中任意一个单元格内输入计算公式"=LINEST(E4:E21,B4:D21,TRUE,TRUE)"，如图，并将此公式复制，此时若按回车键将只出现一个值；公式中E4:E21表示因变量，B4:D21表示三个自变量。

第二步：在工作表中选择一个5×4的区域(列数比自变量个数大1)，按F2，将刚刚复制的公式输入(Ctrl+C)，然后按Ctrl+Shift+Enter以数组的形式输出，结果如图，即可得到多元方程组的一些系数，各系数的含义如图中所示。

方程组的一些系数，各系数的含义如图中所示。

第三步：输如预测结果，注意，此处xi的系数需要使用绝对引用，如图，否则会出错。

通过比较可以发现，这个回归方程的预测效果不好，相差比较大。

0.1595363220.11187

请问Excel2010怎么做多元回归分析呢？？我电脑里没有安装2003版的。。。。能不能详细点，谢谢了啊

使用分析工具库执行统计和工程分析 适用于: Microsoft Excel 2010 需要开发复杂的统计或工程分析时，可以使用分析工具库节省步骤和时间。

只需为每一个分析工具提供数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数计算相应的结果并将它们显示在输出表格中。

其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。

分析工具库包括下面介绍的工具。

要访问这些工具，请单击“数据”选项卡上“分析”组中的“数据分析”。

如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载宏程序。

加载分析工具库 1.依次单击“文件”选项卡、“选项”和“加载项”类别。

2.在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，再单击“转到”。

3.在“可用加载宏”框中选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

提示 如果“可用加载宏”框中没有“分析工具库”，则单击“浏览”进行查找。

如果出现一条消息，指出您的计算机上当前没有安装分析工具库，请单击“是”进行安装。

注释 要包含用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，您可以按照与加载分析工具库相同的方法加载“分析工具库 - VBA 函数”加载宏。

在“可用加载宏”框中选中“分析工具库 - VBA 函数”复选框。

回归分析 “回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。

本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。

例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素（如年龄、身高和体重等）的关系。

可以基于一组已知的成绩统计数据，确定这三个因素分别在运动成绩测试中所占的比重，然后使用该结果对尚未进行过测试的运动员的表现进行预测。

“回归”工具使用工作表函数 LINEST。

注意 该数据分析功能一次只能应用于一张工作表。

如果对组合的工作表进行数据分析，计算结果只会显示在第一张工作表上，其余工作表上将显示带格式的空白表格。

若要对其余工作表进行数据分析，分别在每张工作表上运行一次分析工具即可。