人脸识别java请问如何用Java编写一个面部识别的程序?

人脸识别java  时间:2021-06-19  阅读:()

怎样使用OpenCV进行人脸识别

1.环境搭建:   整个项目的结构图:   2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下:   .njupt.zhb.test;   .opencv.core.Core;   .opencv.core.Mat;   .opencv.core.MatOfRect;   .opencv.core.Point;   .opencv.core.Rect;   .opencv.core.Scalar;   .opencv.highgui.Highgui;   .opencv.objdetect.CascadeClassifier;   //   // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results   // to "faceDetection.png".   //   public class DetectFaceDemo {   public void run() {   System.out.println(" Running DetectFaceDemo");   System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());   // Create a face detector from the cascade file in the resources   // directory.   //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());   //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());   //注意:源程序的路径会多打印一个‘/’,因此总是出现如下错误   /*   * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image   * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR   * libpng error: Invalid IHDR data   */   //因此,我们将第一个字符去掉   String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);   CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);   Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));   // Detect faces in the image.   // MatOfRect is a special container class for Rect.   MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();   faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);   System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));   // Draw a bounding box around each face.   for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {   Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));   }   // Save the visualized detection.   String filename = "faceDetection.png";   System.out.println(String.format("Writing %s", filename));   Highgui.imwrite(filename, image);   }   }   3.编写测试类:   .njupt.zhb.test;   public class TestMain {   public static void main(String[] args) {   System.out.println("Hello, OpenCV");   // Load the native library.   System.loadLibrary("opencv_java246");   new DetectFaceDemo().run();   }   }   //运行结果:   //Hello, OpenCV   //   //Running DetectFaceDemo   ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246//njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml   //Detected 8 faces   //Writing faceDetection.png

c语言写人脸识别需要用到opencv吗

我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。

我可以很明确的告诉你,java的opencv顶多调用摄像头用,图像处理都用c++的opencv。

对于opencv的开发,不管从开发效率还是执行效率,绝对是c++。

java版的opencv想都不要想。

谁有人脸识别基于java SDK开发的web应用的demo,能不能分享一下

我知道哪里有,我之前做人脸识别考勤系统的时候就是调用云脉的人脸识别API,识别率还不错的,支持调用语言C++、 C#、 Java(安卓)等,可以用在Windows平台手机和web端,demo你百度下就可以到他们要的

用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用C/C++好

一般地说,用C/C++比较“主流”些,因为C/C++编译后直接生成可执行文件,不需要虚拟机,程序性能比较好。

另一方面,无论用C/C++还是JAVA,使用 OpenCV进行开发的难度和工作量,没有太大的差异。

如果你程序追求性能,建议用C或C++

如何使用face++接口开发微信公共平台的人脸识别

1.环境搭建 整个项目的结构图 2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopy .njupt.zhb.test; .opencv.core.Core; .opencv.core.Mat; .opencv.core.MatOfRect; .opencv.core.Point; .opencv.core.Rect; .opencv.core.Scalar; .opencv.highgui.Highgui; .opencv.objdetect.CascadeClassifier; // // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results // to "faceDetection.png". // public class DetectFaceDemo { public void run() { System.out.println(" Running DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena....1.环境搭建 整个项目的结构图 2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopy .njupt.zhb.test; .opencv.core.Core; .opencv.core.Mat; .opencv.core.MatOfRect; .opencv.core.Point; .opencv.core.Rect; .opencv.core.Scalar; .opencv.highgui.Highgui; .opencv.objdetect.CascadeClassifier; // // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results // to "faceDetection.png". // public class DetectFaceDemo { public void run() { System.out.println(" Running DetectFaceDemo"); System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); // Create a face detector from the cascade file in the resources // directory. //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath()); //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath()); //注意:源程序的路径会多打印一个‘/’,因此总是出现如下错误 /* * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR * libpng error: Invalid IHDR data */ //因此,我们将第一个字符去掉 String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath); Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1)); // Detect faces in the image. // MatOfRect is a special container class for Rect. MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); // Draw a bounding box around each face. for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } // Save the visualized detection. String filename = "faceDetection.png"; System.out.println(String.format("Writing %s", filename)); Highgui.imwrite(filename, image); } } 3.编写测试类: [java] view plaincopy .njupt.zhb.test; public class TestMain { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, OpenCV"); // Load the native library. System.loadLibrary("opencv_java246"); new DetectFaceDemo().run(); } } //运行结果: //Hello, OpenCV // //Running DetectFaceDemo ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246//njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml //Detected 8 faces //Writing faceDetection.png

请问如何用Java编写一个面部识别的程序?

1、手机平台如果是iOS,就学习iOS开发,如果是Android,就学习Android开发。

2、学习面部识别的原理及如何通过面部RGB颜色变化来分析心率,通过固定点的变化分析心率很难。

3、最终完成。

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