数据标注为什么国内没有一个大的人工智能数据标注平台?

数据标注  时间:2021-05-30  阅读:()

如何让excel将筛选出来的数据自动标注成红色

让excel将筛选出来的数据自动标注成红色的操作方法如下: 1、打开要操作的excel文档, 2、根据要求设置好筛选条, 3、选择要标注成红色的区域,如a1:F100, 4、设置条件格式,条件公式 为筛选的条件, 5、点格式,设置字体颜色为红色, 6、点确定,就可以了。

数据标注员是做什么的?主要工作内容是什么?

这个是IT互联网公司的一个职位,数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。

相当于互联网上的”专职编辑“。

这个岗位工作任务简单的,没什么技术含量。

工资基本也不高,大部分3000-4000,很少有5000以上的。

而且这类IT公司大部分都是民营公司,待遇不会太高。

如果应聘上该职位,可以作为未来跳槽的平台,将来去更好的IT公司做数据库管理人员。

数据标注的平台哪个好

讲实话,我作为一个入行5年深耕的老兵,我也觉得很难一下子说清楚。

网上只言片语的零碎知识,有些人高谈阔论实则难有真金!新人也很难有所收获。

当然,我个人建议进入一些专业的圈子和社区了“解,里面通常有大神会分享一下知识和经验。

比如贴吧里面 “数据采集标注” 吧,可以多看多学。

为什么国内没有一个大的人工智能数据标注平台?

目前国内的数据标注行业还处于粗放的状态中,虽然披着人工智能的外衣,但是本质上仍然属于劳动密集型产业。

需求决定市场,这种场景的出现在一定程度上也与此前人工智能行业发展的情况有关。

此前,很多AI企业关注的重点主要集中于算法与算力领域,对于数据领域的关注度则很低。

不过,随着AI落地进程的加快,这种状况出现了很大转变。

目前很多企业都意识到了标注数据的重要性,定制化、精细化、高质量、高效率成为了目前AI企业对于数据标注行业的新要求。

piayun(pia云)240元/季起云服务器,香港限时季付活动,cn2线路,4核4G15M

pia云怎么样?pia云是一家2018的开办的国人商家,原名叫哔哔云,目前整合到了魔方云平台上,商家主要销售VPS服务,采用KVM虚拟架构 ,机房有美国洛杉矶、中国香港和深圳地区,洛杉矶为crea机房,三网回程CN2 GIA,带20G防御。目前,Pia云优惠促销,年付全场8折起,香港超极速CN2季付活动,4核4G15M云服务器仅240元/季起,香港CN2、美国三网CN2深圳BGP优质云服务器超高性...

Fiberia.io:$2.9/月KVM-4GB/50GB/2TB/荷兰机房

Fiberia.io是个新站,跟ViridWeb.com同一家公司的,主要提供基于KVM架构的VPS主机,数据中心在荷兰Dronten。商家的主机价格不算贵,比如4GB内存套餐每月2.9美元起,采用SSD硬盘,1Gbps网络端口,提供IPv4+IPv6,支持PayPal付款,有7天退款承诺,感兴趣的可以试一试,年付有优惠但建议月付为宜。下面列出几款主机配置信息。CPU:1core内存:4GB硬盘:...

LOCVPS(29.6元/月)KVM架构 香港/美国机房全场8折

LOCVPS商家我们还是比较熟悉的老牌的国内服务商,包括他们还有其他的产品品牌。这不看到商家的信息,有新增KVM架构轻量/迷你套餐,提供的机房包括香港云地和美国洛杉矶,适用全场8折优惠,月付29.6元起。LOCVPS是一家成立于2011年的稳定老牌国人商家,主要从事XEN、KVM架构的国外VPS销售,主推洛杉矶MC、洛杉矶C3、香港邦联、香港沙田电信、香港大埔、日本东京、日本大阪、新加坡等数据中心...

数据标注为你推荐
php 服务器如何用自己的电脑做PHP服务器,华为云桌面国内主流的桌面云产品有哪些?一键更换ip求救!2个IP一键切换?谁能告诉我 谁才是真正的IP切换高手国内服务器租赁服务器租用该怎么选,我想租一台国内服务器,谁有推荐?阿里云服务器账号密码阿里云 云服务器liunx 用户名 和密码怎么设置施乐700施乐700代码010-342求高手指点徐正溪独孤天下杨勇是谁演的 独孤天下杨勇历史原型是谁云服务器可以干什么我们为什么选择云服务器?云服务器可以给我们带来什么实际的好处和价值?个人域名申请个人怎么申请网站域名云服务器和虚拟主机云服务器租用与虚拟主机的区别
电信服务器租用 webhostingpad godaddy域名转出 搜狗抢票助手 tk域名 godaddy域名证书 dux 中国电信测网速 空间技术网 1美金 酷番云 跟踪路由命令 789 阿里云免费邮箱 supercache 移动王卡 xshell5注册码 windowsserver2008 百度新闻源申请 web服务器 更多