数据智慧选校-国内首款基于大数据分析的推荐引擎创业计划书_商业计划书_大数据_doc可编辑版

智慧选校项目计划书

目录

1项目概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

2团队介绍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

3产品和服务. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

4目标受众. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

4竞争分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

5营销策略. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7

6机遇与风险. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

7项目进展. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

8发展规划. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

9盈利模式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

1项目概述

“智慧选校”致力于通过大数据的科技力量解决人们在选校、择业、过程中可能遭遇的种种难题让做决策变得更聪明和高效。

智慧选校是国内首款基于大数据分析的教育推荐引擎 已收录939个招生单位 44856个专业条目信息过去6年21万条报考分数信息 365个实际录取样本案例信息。凭借我们便捷、人性且先进的搜索技术 “智慧选校”对院校、专业、导师和评价等信息进行整合为用户提供全面的报录、就业信息查询和院校专业比较、推荐服务。

2团队介绍

徐浩原首席执行官

男 26岁清华大学新闻与传播学院媒介经营与管理专业硕士。本科期间创办鞋类导购媒体鞋控网xieko. com 2010年末出售给福建莆田某鞋厂硕士期间曾赴宁夏石嘴山市党委机关报挂职总编辑助理负责2013年石嘴山全国露营大会前期宣传推广工作。

钟海华技术合伙人

男 24岁清华大学软件学院网络所云计算方向硕士。

多次参与国家级大学网络系统开发课题独立构建hadoop平台的视频检索系统熟练使用javascript、 java、 html/CSS等语言主攻方向数据挖掘、云计算。

向军技术合伙人

男 28岁北京大学计算机应用自考。

8年工作经验 曾就职于北京业之峰集团信息中心E RP程序员 云巢科技有限公司www.yunchao.com研发部技术主管。

刘稚亚运营

女 24岁清华大学新闻与传播学院媒介经营与管理专业硕士。获上海高级口译证书历任南京新东方担任国内部老师、同声传译、会场翻译 中国中国经济日报社记者新媒体中心二室主任 中经翰苑互联(北京)文化传播信息技术有限公司董事长总经理助理。

3产品和服务

对于在线教育和大数据产业尚处于起步阶段的中国市场 “智慧选校”的诞生恰逢其时随大规模开放课程Mooc的兴起教育在网络空间的不断延伸 “智慧选校”认识到在线教育正在快速被人们接受利用大数据技术建立中立、智慧、全面的院校专业比较与推荐平台对用户进行教育培训产品选择和决策的作用日渐突出。这种需求的不断增长、促使了便捷、快速、中立的选校工具“智慧选校” 的出现。

构建高等院校全息大数据库。通过网络数据抓取、数据挖掘、数据清洗等技术手段形成具有广度覆盖的基本信息数据库通过众包的方式我们的认证用户向我们反馈其掌握的院校专业信息进一步提升数据库的准确性和信息深度。 “智慧选校”为用户提供院校、专业的信息、口碑评价、学费奖学金资讯、复习经验、导师交流等信息。

基于数据分析的院校推荐服务。对关键指标进行量化和相关性分析 然后根据这些指标建模计算 得到每个报考人的“指纹”(fingerprint) 。 当你输入你的基本资料后我们就会计算出相对应的“指纹” 然后匹配学校“指纹”和实际录取案例“指纹” 来推荐出相应的学校。

“智慧选校”实现了什么

1.基于数据分析呈现全局录取情况

2. 院校信息收集不再困难一键了解目标院校目标专业

3.深度挖掘院校信息合理匹配个人需求

4. 院校点评了解每一个细节

5.选校、选专业与就业相结合相关性推荐指导

4目标受众

“智慧选校”的目标受众是15-33岁的有求学深造意向的轻年人主要为以下几类

高考备考者

研究生入学考试备考者包括高校在读学生、在职深造者正在就读的研究生

4竞争分析

1.数据资源优势

数据信息无疑是用户在选校、选专业及教育产品时首要考虑的因

素我们通过数据挖掘、分析将用户想要了解的信息数据进行结构化处理并采用直观易懂的可视化展示方式并进行相关性分析为用户解读数据背后的意义。让用户拥有更多的信息资源更好的搜索体验。

2.品牌

品牌在产品宣传中能够使企业有重点地进行宣传简单而集中效果明显 印象深刻有利于使消费者熟悉产品激发购买欲望。作为一款互联网产品最核心的莫过于“用户” 满足用户需求来获取“品牌价值” 提升用户体验来维系“品牌热度” 做足用户服务来实现“产品品牌” 。 “智慧选校”的产品定位、所提供的服务简单、明了大大简化用户信息收集过程提高信息准确性 向着教育产品“入口”方向发展。在众多资本角斗白热化的在线教育培训市场之中满足用户基本需求这种“雪中送炭”的价值远远高于“锦上添花” 智慧选校旗帜鲜明的品牌定位成为快速切入市场的先决条件。

3.技术

产品设计开发严格遵循规范的流程市场调研->试用产品研发->内部测试->小范围客户群测试->征集改进意见->产品改良->正式产品推出并且有核心用户提供反馈根据用户需求迭代开发。有背景良好经验丰富的技术负责人展开项目开发。

“智慧选校”推荐引擎专注于为用户提供信息、数据搜索的深度服务并在数据搜索量、搜索范围、反应速度、案例收录、数据详细程度、过滤排序功能的易用性等诸多方面确立了深度服务的优势。同时也非常重视移动端产品的开发在搜索推荐等功能之外融入基于

共同知识分享的社交。这些实用且具体的应用功能为客户带来更优越的用户体验建立同用户之间的联系通道。

5营销策略

我们将为提供院校库开发数据的API接口提供给门户网站、教育类网站、培训机构官网等免费使用通过我们提供的API接口可以零成本快速搭建企业自己的院校库频道 同时也可以基于API接口开发自己独有的功能。充分利用数据资源优势为其它机构提供数据服务共同推广我们的选校推荐引擎。

“智慧选校”推出独家“报考难度指标” 真实反应报考市场各院校各专业报考情况。 “报考难度指标”由海量数据库信息经过大量分析、预测、对比综合生成。从报考难度角度对各院校各专业进行排名突出市场对此专业热度的现实反应。为扩大用户对“智慧选校” 的认知度将各专业的报考难度排行榜单投放到社会化媒体进行推广 激发用户对榜单的讨论形成话题并主动传播。

“智慧选校”通过强大的搜索推荐平台集成院校专业关键信息帮报考者分析和制定合理的报考和复习方案。 同时与全国数百家教育培训商合作并将其优质的教育产品纳入产品库将服务和质量较低的机构排除。 “智慧选校”将与每一家培训商都签订了合同 培训商必须遵守保守消费者利益的相应条款有效地杜绝了欺诈消费者的行为从而有效地保障了消费者利益。

6机遇与风险

1、优势 Strength

除团队优势和适应市场趋势外还有——

1满足需求——便捷、快速、基于数据的比较推荐平台对用户进行院校、专业和教育产品的选择和决策的作用日渐突出。

使命——通过大数据的科技力量解决人们在选校、择业、过程中可能遭遇的种种难题让做决策变得更聪明和高效。 。

2技术优势

优化用户体验——专注于为用户提供信息、数据搜索的深度服务并在数据搜索量、搜索范围、反应速度、案例收录、数据详细程度、过滤排序功能的易用性等诸多方面确立了深度服务的优势。

“指纹”比对推荐技术让用户快速排序或者过滤得到所需的数据 院校复习计划、备考辅导一键完成。

3产品优势

三大特色①快速便捷②案例分析③信息全面。

核心产品①高等院校全息大数据库②“指纹”院校推荐

2、劣势(Weakness)

1初创阶段 品牌知名度缺乏

2没有像传统教育机构庞大客户群和被广泛认可的服务能力

3实际录取案例样本量偏小积累样本数据需要一个过程

4推荐算法需持续优化

3、机会(Opportunity)

1教育大数据方向具有很大潜力

2高等教育改革备考阶段成为一个新兴市场如何有效选校和高效复习成为一个新的关注热点

3消费者更趋向于理性消费 因此越来越重视方便、快捷、性价比高的教育产品

4、威胁(Threat)

1受到传统教育机构等品牌影响力的强大压力

2搜索结果和信息的实用性准确性受到质疑

总结完善技术与服务扩大消费者认知度提升品牌形象和美誉度在发展的前期开放数据处理能力借力合作伙伴优势培养客户群和被广泛认可的服务能力。

7项目进展

产品我们经历了从产品服务的选择到商业模式的探讨再到团队的组建。前3个月主要在收集数据、数据清洗、数据标准化和挖掘数据相关性 目前正在进行前端设计开发将数据输出到前端并进行数据解释的可视化展现。

渠道联系多家培训公司和个人辅导者达成初步合作意向。

将于2014年12月底推出web端版本 2015年3月推出移动端产品。