工业云服务是什么意思

1工业云应用发展白皮书(2016)2016年12月28日发布编写单位:全国信标委云计算标准工作组23内容摘要近年来,我国高度重视工业云的发展,相关部门陆续出台了一系列政策鼓励工业云的发展,把工业云作为推进两化深度融合的重要抓手.
全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划,着力建设工业云平台,积极推广工业云应用,全面引导企业上"云".
工业云促进了行业的互联互通,聚集和共享制造资源与创新资源,实现了全社会的协同制造和协同创新,为共享经济打下了基础.
为了积极引导我国工业云技术和应用发展,在工业和信息化部与国家标准化管理委员会的支持下,依托工业和信息化部2015年智能制造专项项目"工业云服务模型标准化与试验验证系统",我们编写了本白皮书.
其主要内容包括:一是工业云综述.
从产业政策、应用现状和标准化三个维度梳理了国内外工业云发展现状,提出了工业云典型应用框架,系统梳理了工业云与相关技术间的关系,进一步明确了工业云的典型服务、工业云对新型制造模式的推动作用和工业云服务参与方.
二是工业云典型应用场景及典型应用分析.
对工业云在工业全生命周期所涉及的各个环节对应的场景进行分析,包括研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等工业云典型应用场景,每种应用场景从客户痛点和解决思路两方面进行深入探讨,并围绕解决思路进行了应用展望.
三是使用SWOT分析法分析工业云.
通过对工业云从优势、不足、机遇和挑战四个维度,开展客观的、详细的分析,明确工业云的内部特征和外部环境,对于深度理解工业云提供有力的帮助.
4四是工业云技术发展趋势分析.
分析提出了由6个主要技术特征构成的工业云通用技术需求.
同时,结合国内外发展现状和应用场景,提出典型的工业云技术体系架构,并分析了网络通信、协同集成、服务能力、信息安全等4类核心关键技术及其发展趋势.
五是首次提出工业云标准化路线图.
结合工业云应用场景和技术架构,通过分析工业云标准化需求,提出了工业云标准体系框架建议并初步构想了标准化重点方向和未来一段时间内的标准化实施方案.
六是提出了工业云应用发展的相关建议.
基于工业云特征,以及工业云技术、应用发展现状和趋势的分析,围绕工业云发展的不足和挑战提出了相关的建议.
5工业云应用发展白皮书(2016)编写单位(排名不分先后)中国电子技术标准化研究院(工业和信息化部电子第四研究院)沈阳机床(集团)设计研究院有限公司上海分公司江苏必康制药股份有限公司陕西工业云中心管理运营有限公司山东云科技应用有限公司(工业云创新服务平台)智能云科信息科技有限公司北京百度网讯科技有限公司航天云网科技发展有限责任公司易往信息技术有限公司上海优刻得信息科技有限公司上海海得控制系统股份有限公司潍坊北大青鸟华光照排有限公司中国电信股份有限公司中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司北京数码大方科技股份有限公司陕西省信息化工程研究院中国电信江苏公司西藏华泰龙矿业开发有限公司6工业云应用发展白皮书(2016)主编:周平副主编:郭楠王志鹏编写人员:王典威涂粤强周洪锋刘翔陈宇杨复坤郝轶柴旭东程广辉王云翔汲龙郑文亮唐诺张建雄李昶万洋张勇叶俊杨桦张晔朱志浩李晋李潭杨俊殷建民邓青刘广杰张晓曹玺涛高庭玉李璐杜志军刘畅熊剑范冲版权声明:如需转载或引用,请注明出处.
7第1章背景…11.
1简介11.
2编制方法…2第2章工业云综述…52.
1发展现状52.
1.
1国内发展现状…52.
1.
2国外发展现状…132.
2典型应用方案…172.
3工业云与相关技术…192.
3.
1工业云与IT云…192.
3.
2工业云与工业物联网…202.
3.
3工业云与工业大数据…202.
3.
4工业云与工业软件…212.
3.
5工业云与工业信息安全…212.
3.
6工业云与先进制造…222.
4工业云与工业集成…232.
4.
1工业云与横向集成…242.
4.
2工业云与纵向集成…242.
4.
3工业云与端到端集成…252.
5典型工业云服务…252.
5.
1存储服务…252.
5.
2应用服务…262.
5.
3社区服务…26目录CONTENTS8目录CONTENTS2.
5.
4管理服务…272.
5.
5研发设计服务…272.
5.
6生产制造服务…282.
6工业云与新型制造模式…282.
6.
1工业云与智能制造…292.
6.
2工业云与大规模个性化定制…292.
6.
3工业云与网络协同制造…302.
6.
4工业云与服务型制造…312.
6.
5工业云与云制造…312.
7工业云服务参与方…322.
7.
1工业云服务客户…332.
7.
2工业云服务提供者…342.
7.
3工业云服务协作者…35第3章工业云典型应用场景…373.
1典型应用场景概述…373.
2研发设计…373.
2.
1痛点…373.
2.
2解决思路…383.
3采购…393.
3.
1痛点…403.
3.
2解决思路…413.
4生产制造…423.
4.
1痛点…429目录CONTENTS3.
4.
2解决思路…433.
5检测…443.
5.
1痛点…453.
5.
2解决思路…463.
6物流…473.
6.
1痛点…473.
6.
2解决思路…483.
7营销…503.
7.
1痛点…503.
7.
2解决思路…513.
8售后…513.
8.
1痛点…523.
8.
2解决思路…533.
9应用展望…54第4章工业云SWOT分析…574.
1概述…574.
2优势…574.
3不足…584.
4机遇…594.
5挑战…60第5章工业云技术发展…635.
1通用技术需求…63105.
2技术体系架构…645.
2.
1用户层…645.
2.
2访问层…665.
2.
3服务层…665.
2.
4资源层…675.
2.
5跨层功能…685.
3关键技术及其发展趋势…695.
3.
1网络通信…695.
3.
2协同集成…715.
3.
3服务能力…725.
3.
4信息安全…74第6章工业云标准化路线图…776.
1标准化需求分析…776.
2标准体系框架建议…796.
3标准化实施方案…816.
4国际标准化策略…84第7章推动工业云应用发展的相关建议…85附录A缩略语…88参考文献…89目录CONTENTS1第1章背景1.
1简介随着云计算、物联网、大数据等信息技术向工业领域融合渗透,工业云应运而生.
在国家标准《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)中,行业代码前两位为06-46的行业属于工业,分为采矿业、制造业以及电力、热力、燃气及水生产和供应业等3大门类.
工业云是一种面向工业的、通过网络将弹性的、可共享的资源和业务能力,以按需自服务方式供应和管理的模式.
资源包括计算资源、网络资源、存储资源、人力资源、装备资源、物料资源、知识资源、环境资源和数据资源.
业务能力包括研发设计能力、采购能力、生产制造能力、检测能力、物流能力、营销能力、售后能力和其他能力.
2010年,工业云概念被首次提出,北京市工业云服务平台开始创建.
2013年,工信部实施"工业云创新行动计划",使工业云这一全新理念深入全国,逐渐成为工业化和信息化融合研究与探索的前沿热点,成为工业领域转型升级提质增效的创新路径,成为全国各地探索工业发展新模式新业态的重要尝试.
在我国,工业云是推进工业化和信息化深度融合的重要抓手.
当前,我国工业企业的信息化水平普遍较低,面临着一定的发展困境,亟需摆脱传统的发展模式,借助信息技术实现转型.
对此,我国政府将工业云列入《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》(工信部信〔2013〕317号),相关部门陆续发布了一系列文件,从政策层面支持工业云平台的建设,鼓励工业云服务的发展.
在国家政策的指引下,全国各地纷纷部署和规划工业云发展战略,着力建设工业云平台,积极推广工业2云应用,全面引导企业上"云".
与此同时,工业云也得到了各大企业的高度关注.
目前,许多企业已将工业云作为实现服务化转型的重要引擎,作为降低成本、创新驱动的重要手段,通过应用工业云,提升信息化水平,降低创新门槛.
工业云在研发设计、生产制造、销售服务等环节的融合渗透,提高了工业的自动化、智能化、集成化和现代化水平,促进了工业企业的协同创新与资源信息共享,创造出产业发展新优势.
时至今日,我国已形成百花齐放、百家争鸣的工业云发展格局.
从发展趋势上看,在政府部门的推动下,在各地工业云平台的探索中,在各大企业的积极应用下,工业云将逐步向工业领域深度渗透,日益发展成为共享经济的新模式新业态,开启工业领域的"云"时代.
1.
2编制方法本白皮书在综合研究了工业云相关政策、文献、报告、案例等的基础上,系统地梳理了工业云的内涵与外延,并对工业云开展了研究.
具体来说,编制方法如下:一是收集和分析国内外最新文献资料.
收集分析了国内外相关政策、白皮书、研究报告和相关出版物,例如国务院发布的《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)、《中国制造2025》(国发〔2015〕28号)、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发〔2016〕28号),工业和信息化部发布的《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》(工信部信〔2013〕317号),工业和信息化部与国家标准化管理委员会联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》,中国电子技术标准化研究院发布的《云计算标准化白皮书》,中国工信出版集团、电子工业出版社出版的《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)解读》,以及联合国工业发展组织(UNIDO)发布的《IndustrialDevelopmentReport32016-TheroleoftechnologyandInnovationinInclusiveandSustainableIndustrialDevelopment》(2016年工业发展报告-技术和创新对包容与可持续工业发展的作用),德国联邦教育与研究部(BMBF)发布的《I4.
0Testumgebungen-MobilisierungvonKMUfürIndustrie4.
0》(关于动员中小企业参与工业4.
0测试平台的通知),美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的《CurrentStandardsLandscapeforSmartManufacturingSystems》(当前智能制造系统标准前景),美国通用电气(GE)公司和埃森哲联合发布的《IndustrialInternetInsightsReportfor2015》(2015年工业互联网洞察)报告等.
根据这些材料,系统掌握了国内外工业云技术和应用发展的最新动向.
二是研究分析国内外典型应用案例.
分析了国内外工业云应用的典型案例,包括工信部实施的工业云创新行动计划以及16个省市开展的工业云创新服务试点;国内工业云应用的典型企业,例如数码大方、航天云网、山东工业云、智能云科、沈阳机床、中国电信等;国外典型的工业云平台,例如通用电气(GE)公司的GEPredix,西门子公司的"MindSphere—西门子工业云平台"等.
三是系统梳理工业云概念.
由于对工业云研究和应用还处于初步阶段,因此梳理工业云概念十分必要.
本书说明了工业云的几种典型服务,包括存储服务、应用服务、社区服务、管理服务、研发设计服务、生产制造服务等;分析了工业云与相关技术,例如与工业物联网、工业大数据、工业软件、工业信息安全、先进制造等的联系;系统梳理了工业云与智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造、服务型制造、云制造等的关系;分析了工业云服务参与方并对工业云进行了SWOT分析.
四是开展联合研究.
联合产学研用相关单位共同开展工业云典型应用场景的研究,例如研发设计、采购、生产制造、检测、物流等.
同时分析了工业云发展的关键技术及其发展趋势,初步规划了我国工业云标准体系和标准化路线图,提出了推动工业云应用发展的相关建议.
45第2章工业云综述2.
1发展现状2.
1.
1国内发展现状1.
国内政策环境我国高度重视工业云的发展.
近年来,国家出台了一系列政策鼓励工业云的发展,把工业云作为推动两化深度融合重要抓手,在国家政策的指引下,全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划,着力建设工业云平台,积极推广工业云应用.
近几年工业云相关国家政策情况如图2-1:图2-1工业云政策发展历程2013年4月,工信部在北京召开全国"工业云创新行动"工作会议,明确了工业云创新服务是推进两化深度融合的重要抓手.
2013年9月,工信部发布《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》(工信部信〔2013〕317号),明确提出了支持工业云服务平台建设.
2013年10月,工信部实施了工业云创新行动计划,确定了16个省2013.
42013.
102015.
62015.
122016.
72016.
122013.
92015.
52015.
72016.
52016.
102016.
12工业和信息化部在北京召开全国工业云创新行动工作会议工业和信息化部实施工业云创新行动计划,确定16个省市开展工业云创新服务试点国务院发布《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》工信部、国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》工信部、国家发改委、中国工程院联合发布《发展服务型制造专项行动指南》工信部、财政部联合发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》工信部发布《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》国务院发布《中国制造2025》国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》国务院发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》工信部发布《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)》国务院发布了《国务院关于印发"十三五"国家战略性新兴产业发展规划的通知》6市开展工业云创新服务试点,基于互联网、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术,建设工业云服务平台,聚集和共享制造资源和创新资源,推进制造需求和制造资源的高效对接.
2015年5月,国务院发布《中国制造2025》(国发〔2015〕28号),明确指出推进信息化与工业化深度融合,实施工业云及工业大数据创新应用试点,建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享.
2015年6月,国务院发布《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》(国发〔2015〕32号),明确指出积极推广众包、用户参与设计、云设计等新型研发组织模式和创业创新模式;鼓励依托三维(3D)打印、网络制造等先进技术和发展模式,开展面向创业者的社会化服务.
2015年7月,国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》(国发〔2015〕40号),明确指出打造一批网络化协同制造公共服务平台,着力在工业云平台、操作系统和工业软件等核心环节取得突破,加强工业大数据的开发与利用,有效支撑制造业智能化转型,构建开放、共享、协作的智能制造产业生态.
2015年12月,工信部、国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》,明确指出:新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式;智能服务标准主要包括个性化制造、远程运维和工业云等三个部分;工业云标准主要包括接口和协议等资源共享标准和服务能力标准两个部分;服务与管理标准主要包括面向工业软件的开发、集成、外包和运维的服务流程和服务能力,面向工业云服务的服务目录、服务水平协议、服务质量、服务采购等服务要求标准.
72016年5月,国务院发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发〔2016〕28号),明确提出:到2018年底,工业云企业用户相比2015年底翻一番;深化工业云、大数据等技术的集成应用,汇聚众智,加快构建新型研发、生产、管理和服务模式;加快构筑自动控制与感知、工业云与智能服务平台、工业互联网等制造新基础.
2016年7月,工信部、国家发改委、中国工程院共同发布《发展服务型制造专项行动指南》(工信部联产业〔2016〕231号),明确指出:系统集成服务、产品在线服务、网络化协同制造服务、信息增值服务、工业电子商务等服务水平不断提高,工业云服务等智能服务创新发展,集成消费、设计、生产、销售和服务全过程的工业大数据应用逐步产业化推广;鼓励中小企业采购使用工业云服务,承接专业制造业务,外包非核心业务,走专精特新发展道路;强化大数据和工业云服务能力.
2016年10月,工信部发布《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)》(工信部规〔2016〕333号),明确指出:使工业云与智能服务平台逐步成为智能制造关键应用基础设施;深化工业云服务在重点行业的应用;提升工业云与大数据服务能力;围绕智能装备接入工业云的数据采集、网络连接和调度管理等重点环节,突破通信协议、数据接口、数据分析等关键技术,提升工业云平台系统解决方案供给能力;创新工业云服务内容与模式,推动工业设计模型、数字化模具、产品和装备维护知识库等制造资源集聚、开放和共享,鼓励培育基于工业云的新型生产组织模式;选择有条件的地区、行业、企业,建设多功能、集成化的工业云平台,开展工业云服务创新应用,培育社会化、共享化、网络化服务新模式;针对工业领域信息系统的高级可持续威胁,建设工业云、工业大数据信8息安全检测和预警平台.
2016年12月,工信部、财政部联合发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》(工信部联规〔2016〕349号),明确指出:鼓励电信运营商改良工厂外网络,开展工业云和大数据平台建设;面向智能制造发展需求,推动工业云计算、大数据服务平台建设;在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业,选择骨干企业,围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面,开展智能制造新模式试点示范,形成有效的经验和模式.
2016年12月,国务院发布了《国务院关于印发"十三五"国家战略性新兴产业发展规划的通知》(国发〔2016〕67号),明确提出深化制造业与互联网融合发展,推动"中国制造+互联网"取得实质性突破,发展面向制造业的信息技术服务,构筑核心工业软硬件、工业云、智能服务平台等制造新基础,大力推广智能制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新业态、新模式.
2.
国内应用现状目前,国内已建设完成一批工业云平台,面向企业提供工业软件、知识库、标准库、制造装备等资源集成共享服务,形成按需使用、以租代买的服务模式,实现市场需求和制造能力的实时在线查询、匹配、比对和交易,打造工业软件服务新业态,有效降低企业信息化建设成本.
2013年,工信部确定了北京、天津、河北、内蒙、黑龙江、上海、江苏、浙江、山东、河南、湖北、广东、重庆、贵州、青海、宁夏等16个省市开展工业云创新服务试点,基于互联网、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术,建设工业云服务平台.
随后,陕西等省市也陆续部署工业云平台.
自2014年起,各地政府主导的工业云平台相继建立起来,并对工业云应用进行了一定程度的推广.
例如:北京工业云服务平台涵盖9云设计、云制造、云协同、云资源、云存储、云社区六大服务模块,提供企业设计、制造、营销等产品创新全流程所需的多种工具和服务,帮助企业解决研发创新以及产品生产过程中遇到的信息化成本高、研发效率低下、产品设计周期较长等多方面问题;山东工业云创新服务平台综合利用云计算、物联网、大数据及SOA等先进信息技术,构建了一个基础平台、六个业务云(设计云、管理云、商务云、物联服务云、知识云及数据云)和两个保障体系(安全体系、标准体系),为工业企业的研发、生产、销售、管理和售后提供一站式智能服务,覆盖企业产品全生命周期;重庆市构建了"三个一"工业云创新服务体系,即一个平台提供线上服务,一个体验中心提供线下体验,一个联盟整合线上线下资源,打造现代工业生态圈;陕西工业云围绕"两化融合"和"大数据产业"两条主线,以制造业与互联网融合发展为指导纲要,面向工业领域与工业企业提供工业应用信息化资源、产业展示与推广、创新咨询孵化以及工业大数据等多个类别服务.
除了政府主导搭建以外,各地有条件的企业也在工业云领域加紧布局,积极面向全社会提供工业云服务,进一步丰富了工业云的内涵,扩大了工业云产业的规模.
例如:智能云科整合广泛的社会资源,打造社会化协同的云制造服务平台,提供一站式的云制造、个性化定制及工业人才教育服务;航天云网搭建的工业云平台满足企业以较低的成本获取制造所需的关键资源与服务,高效完成制造业务,支持企业进行产业链条管控与跨企业协同的产业及协作服务,提供协同研发、采购、营销、生产、售后等协作服务,帮助企业打通内外信息流、业务流、物流、资金流;中国电信基于电信云网一体化资源,构建云网合一的工业专网云平台,面向工业企业提供设计协同、制造协同、供应链协同、服务协同、资源共享等服务;百度云的天工平台是基于百度云构建的融合百度大数据和人工智能技术的"一站式、全托管"智能工业智联平台,提供数据接入、转发、存储、分10析等一系列针对工业的核心产品和服务,帮助工业企业快速实现从设备端到云端的无缝连接;海得控制indusCloud致力于提供工业私有云服务,针对工业领域企业数据中心提供高可用性的IaaS解决方案,将计算资源、存储资源、网络资源、安全资源及软件资源以部门组织的方式提供给企业的最终用户.
此外,一些企业也积极探索,推出了自己的工业云平台,将核心业务向云平台迁移,用云计算模式改造原有生态系统,动态优化配置资源,实现生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期的优化管理,培育企业内部全流程信息共享和业务协同新模式.
例如:沈阳机床基于i5智能数控系统实现了从机床的智能化到车间、工厂智能化的机床加工行业全链条解决方案,诞生了以智能设备互联、基于数据和信息分享的工业云平台,连接社会的制造资源,实现社会化生产力协同的"i5新生态";必康制药基于研发、生产、物流、物业、企业管理的需求,构建了贯穿企业生产经营管理全生命周期的工业云平台,以前沿核心的科技为驱动力,实现以定制化生产和个性化服务体验为双翼的全新发展模式;西藏华泰龙基于服务器虚拟化,构建企业私有云服务体系,包含井下采矿运输交通安全管理系统、微地震监测系统、化验室信息管理系统、生产计划三维模拟系统、井下三大系统、虹膜识别门禁系统、数字化储量动态管理与应用系统、地理环境现实虚拟以及员工考勤系统等多个应用模块,实现了企业内部各部门之间人力资源、地质、测量、化验、生产设计计划、统计、销售等数据的共享.
经过几年的建设与发展,国内工业云平台已初具规模,并初显成效,为提高企业信息化水平、研发水平和制造能力、促进企业转型升级发挥了积极的作用.
据不完全统计,国内公共工业云服务平台累计注册用户已超过1500万,有效推动了工业云服务的应用落地,合力打造出"化云为雨"的新局面.
113.
国内标准化工作近年来,伴随着云计算的快速发展,云计算国内标准化工作也已取得了丰硕的成果.
截止目前,《云计算综合标准化体系建设指南》(工信厅信软〔2015〕132号,以下简称:指南)已经发布.
指南按照《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)提出建设云计算标准规范体系的要求,广泛借鉴国际云计算技术和标准研究成果,紧扣云计算服务和应用发展需求,充分发挥企业主体作用,加强标准战略研究和标准体系构建,明确云计算标准化研究方向,加快推进重要领域标准制定与贯彻实施,夯实云计算发展的技术基础,为促进我国云计算持续快速健康发展做好支撑.
此外,我国已经发布了8项云计算国家标准,如表2-1所示.
它们从基础、服务、资源和安全的角度对云计算做了规范,直接反映了云计算特征,有效解决应用和数据迁移、服务质量保证、供应商绑定、信息安全和隐私保护等问题.
表2-1我国云计算标准化成果列表序号年份文件号/国标号名称描述12015GB/T32399-2015《信息技术云计算参考架构》本标准规范了云计算参考架构(CCRA),包括云计算角色、云计算活动、云计算功能组件以及它们间的关系.
22015GB/T32400-2015《信息技术云计算概览与词汇》本标准给出了云计算概览、云计算相关术语及定义.
本标准为云计算标准提供了术语基础.
32015GB/T31916.
1-2015《信息技术云数据存储和管理第1部分:总则》本部分给出了云数据存储和管理框架,规定了云数据存储和管理应用接口通用要求.
42015GB/T31916.
2-2015《信息技术云数据存储和管理第2部分:基于对象的云存储应用接口》本标准给出了基于对象的云数据存储(以下简称云存储)体系结构,规定了基于对象的云存储的应用接口通用要求和应用接口定义.
12序号年份文件号/国标号名称描述52015GB/T31916.
5-2015《信息技术云数据存储和管理第5部分:基于键值(Key-Value)的云数据管理应用接口》本标准给出了键值数据模型,规定了键值得云数据管理应用接口通用要求和接口定义.
62015GB/T39195-2015《信息技术弹性计算应用接口》本标准给出了弹性计算体系结构,规定了弹性计算应用接口通用要求和接口定义.
72014GB/T31167-2014《信息安全技术云计算服务安全指南》本标准描述了云计算服务可能面临的主要安全风险,提出了政府部门采用云计算服务的安全管理基本要求,及云计算服务的生命周期各阶段的安全管理和技术要求.
82014GB/T31168-2014《信息安全技术云计算服务安全能力要求》本标准描述了以社会化方式为特定客户提供云计算服务时,云服务商应具备的信息安全技术能力.
然而,国内现有云计算标准虽然具有通用性,适用于所有云计算领域,但没有考虑工业云的差异化架构以及工业企业对于云计算的特殊化需求,换言之,我国目前亟需填补工业云标准的空白.
基于行业对于标准的迫切需求,自2015年11月起,中国电子技术标准化研究院组织北京数码大方科技股份有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、沈阳机床(集团)设计研究院有限公司上海分公司、智能云科信息科技有限公司、山东云科技应用有限公司、江苏必康制药股份有限公司、IBM(中国)等30余家工业云产、学、研、用相关单位编制工业云标准,目前已有4项标准形成标准草案,分别是《工业云服务模型》、《工业云服务能力总体要求》、《工业云服务服务水平协议(SLA)规范》和《工业云服务计量规范》.
工业云标准的制定,将有效规范工业云服务市场,增强用户信心,营造良好的市场环境,引领工业云实现规范化、高效化、长效化发展.
此外,2015年12月,中德智能制造/工业4.
0标准化工作组成立,将在13现有中德标准化合作平台基础上,组织双方的协会、企业和科研院所,开展对话交流,推进标准化合作,共同研究讨论智能制造/工业4.
0参考模型和标准体系框架.
2016年11月,中德智能制造合作首次副部长级会议在德国柏林召开,两国在共同标准和参考架构领域达成了诸多共识.
通过与先进工业国家在标准化领域的密切合作,有利于推进我国智能制造领域国际标准化工作,同时为工业云的国际标准化带来契机.
2.
1.
2国外发展现状1.
国外政策环境近年来,美国、德国、英国、法国等大型经济体为缓解各自不同程度的经济下行压力,均出台了相关指导性文件,推广和应用工业云,从而促进本国的工业转型升级.
印度等发展中国家也以此为契机,制定相关工业战略,以求获得更大的突破.
德国在产业政策上对工业云相关的技术和应用给予了大力的支持.
德国提出的工业4.
0,是以信息物理融合系统(CPS)为基础,基于云计算平台来处理问题,实现生产高度数字化、网络化.
德国在中小企业中进行试点示范,为中小型企业在物联网产业和互联网中的项目提供资金,尤其是数字产品,以及适应数字化进程和网络商业模式的开发测试.
美国在未来智能制造中,大力支持工业云.
2015年10月,美国发布《美国创新战略》,该战略明确提出需保持美国在高性能计算领域的领先地位,政府机构将与计算机生产商和云供应商合作,令高性能计算资源更容易为人们所获得.
此外,美国提出的工业互联网是要将工业系统与云计算、分析、感应技术以及互联网连接融合,构建制造新模式.
美国工业互联网联盟在2015年发布了《工业互联网参考体系架构》,助力软硬件厂商开发与工业互联网兼容的产品,实现企业、云计算系统、网络等不同类型实体互联.
此外,英国的英国工业2050战略、韩国的制造业创新3.
0、印度实施14的印度制造、法国的未来工业、瑞典的新型工业化的国家战略也都从各国实际情况出发,提出了类似的目标.
英国工业2050战略认为信息通讯技术、新材料等科技将在未来与产品和生产网络融合,极大改变产品的设计、制造、提供甚至使用方式,为此,英国在过去的几年间相继进行了一些探索,包括高价值制造发射中心(HighValueManufacturingCatapultCentre)、高级制造供应链计划(AdvancedManufacturingSupplyChainInitiative)、制造咨询服务机构(ManufacturingAdvisoryService)等;韩国的制造业创新3.
0利用韩国自身在信息科技方面的优势,重点研发3D打印、大数据、物联网等核心智能制造技术,促进制造业与信息技术(ICT)相融合,从而创造出新产业,提升韩国制造业的竞争力;印度的IT一直以来是其优势,利用这个优势,从信息化来打造印度制造,印度发布的《全国制造业政策》(NationalManufacturingPolicy)也体现了印度实现制造业复兴的决心;法国的未来工业目标是建立更为互联互通、更具有竞争力的法国工业,未来工业计划提倡在一些优先领域发展工业模式,例如数据经济、智能物体、数字安全、智能电网等;瑞典建立了国家创新委员会来推进工业化战略,关注更高的能量和更高的效率、更大的可重复性、可塑性和可回收性等,将创新聚焦于数字竞争力.
2.
国外应用现状工业云的产业化应用也得到了各个企业的重视,而投身其中的,不仅有工业企业,还有信息技术企业.
通用电气(GE)公司为工业开发者推出了工业云平台——GEPredix和开发者门户.
西门子面向市场推出了"MindSphere—西门子工业云平台",该平台被设计为一个开放的生态系统,工业企业可将其作为数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化——的基础.
菲尼克斯电气为工业定制的云技术"ProfiCloud",是其在工业物联网领域最创新的产品.
发那科与思科、罗克韦尔自动化发布了FANUC15IntelligentEdgeLinkandDrive(FIELD)system,FIELDsystem能实现自动化系统中的机床、机器人、周边设备及传感器的连接并可提供先进的数据分析.
KUKA在其子公司connyun开发的软件和服务基础上,通过建立工业4.
0云平台来扩展设备与云系统之间的连接.
除了GE、西门子等工业企业,亚马逊等电商也开始探索工业云服务.
亚马逊公司旗下的AmazonWebServices(AWS)发布了全新平台AWSIoT,旨在让制造业客户硬件设备能够方便地连接AWS服务.
SAP、Oracle等信息技术公司依靠本企业在信息化领域的领先程度,从云计算操作系统(云OS)、工业软件等方面推进工业云的发展.
3.
国外标准化工作ISO、IEC、ITU是国际标准制定的三大组织,三大组织都在积极推进工业云相关标准的制定.
例如,ISO的工业自动化系统与集成技术委员会(TC184)的两个小组委员会(SC)——SC4和SC5,SC4关注工业数据标准,SC5关注体系结构、通信和集成框架;IEC的TC65关注工业过程控制及自动化的标准,解决产品数据和生产流程之间的数据集成问题;ISO/IEC联合技术委员会JTC1在制造业信息化领域涉及大量的标准化主题,包括传感器,设备网络和用户界面;ITU在2015年专门成立了新的ITU-TSG20研究组,研究制定物联网及其应用于垂直领域的国际标准.
在2014年,三大标准组织联合发布了ISO/IEC17788:2014《信息技术云计算概述和词汇》以及ISO/IEC17789:2014《信息技术云计算参考架构》标准.
这两项标准规范了云计算的基本概念和常用词汇,从使用者角度和功能角度阐述了云计算参考架构,不仅为云服务提供者和开发者搭建了基本的功能参考模型,也为云服务的评估和审计人员提供了相关指南,有助于实现对云计算的统一认识.
但这两项标准并未考虑到工业领域的实际需求,因此,工业云领域的国际标准急需制定.
美国国家标准与技术研究院(NIST)在2011年9月发布了《云计算参16考体系结构》,同时在2016年2月发布了《CurrentStandardsLandscapeforSmartManufacturingSystems》,并指出工业云是未来重点需要发展的领域.
德国弗劳恩霍夫协会在生产技术、加工工程、信息和通讯等方面进行研究并推动这些方面的标准化.
此外,制造企业解决方案协会MESA、供应链管理专业协会APICS、国际自动化协会ISA等协会和组织也都从各自行业出发开发智能制造领域相关标准和最佳实践,如表2-2所示.
这些都为工业云的国际标准化工作提供了很好的契机.

表2-2国外相关协会与组织序号组织名称简介及其研究内容1工业互联网联盟(IIC)工业互联网联盟是由AT&T、思科、通用、IBM和Intel联合成立.
联盟任务主要是协调广泛的生态系统,使用公共的体系结构、互操作性和开放的标准.
2制造企业解决方案协会(MESA)该组织帮助制造企业使用信息技术,实现生产过程的可视化.
3OPC(OLEforProcessControl)国际基金会OPC基金会成立于1996年,为多平台提供数据传输标准,确保自动化领域的互操作安全可靠.
4国际自动化协会(ISA)协会正在开发不同领域的标准,包括在危险场所使用的电气设备的安全性、工业过程控制中计算机和子系统之间的接口标准等.
5互联网工程任务组(IETF)互联网工程任务组是全球互联网最具权威的技术标准化组织,负责互联网相关技术规范的研发和制定.
6开放式设备网络供应商协会(ODVA)致力于为工业网络技术通用协议提供支持,包括设备网、以太网,以及CIP的主要扩展系统等.
7FieldComm组织2015年由现场总线基金会和HART通信基金会合并成立,FieldComm致力于过程自动化系统中的数字设备集成.
8近场通信论坛(NFCForum)该组织的研究内容包括近场通信规范,定义NFC设备和协议的模块化结构和互操作参数.
9CC-Link协会CC-Link协会致力于CC-Link技术的推广.
CC-Link是一种开放式现场总线,其数据容量大,通信速度多级可选择,而且它是一个复合的、开放的、适应性强的网络系统.
172.
2典型应用方案工业云将弹性的、可共享的资源和业务能力通过网络的形式,以按需自服务方式面向工业供应和管理.
工业云构建了安全、稳定、知识共享及高度适应且可扩展的云端资源能力集,服务于我国工业从制造大国到制造强国的转型升级,服务于国家"互联网+制造"战略的推进,服务于"中国制造2025"的落实.
然而,推进工业云是一项长期的系统性工程,以工业云的典型应用方案作为样板,将深化对于工业云内涵与外延的理解,为工业云的规划、部署、使用和评价等方面提供巨大帮助.
工业云的典型应用方案如图2-2所示:图2-2工业云典型应用方案"互联网+工业"实践相关技术工业云推动集成与封装对象支持存储服务应用服务社区服务管理服务研发设计服务生产制造服务………服务虚拟资源数据资源IT资源(计算机资源、储存资源、网络资源)工业资源(人力资源、装备资源、物料资源、法律资源、环境资源)资源业务能力研发设计安全保障体系采购生产制造检测物流营销售后其他智能制造大规模个性化定制网络协同制造服务型制造云制造………云计算工业物联网工业大数据工业软件工业信息安全先进制造………18工业云面向工业产品研发设计、生产、销售以及订单化生产的全生命周期所需的资源和能力实施整合与池化,为工业企业方便、快捷地提供各种制造服务,以实现资源的共享与能力的协同.
在工业云中,服务提供者向工业云池中贡献资源、能力.
同时,服务客户角色可以在工业云上获取所需的资源、能力开展活动.
针对工业用户的需求,工业云能快速汇集多种类型的资源与能力,并合理调度用户所需的服务,推动用户从以订单和产品为中心的传统制造模式向以需求为中心的制造模式转变,实现新一代工业转型升级.
工业云基于云计算、工业物联网、工业大数据、工业软件、智能科学和先进制造等新一代信息技术和工业技术,按照工业产业创新转型、升级发展的实际需求,以合理的调度机制,为产业供给池化的资源、能力,并将其封装为云存储服务、云应用服务、云社区服务、云管理服务、云研发设计服务、云生产制造服务等典型应用服务,以实现工业云快速、便捷、低门槛应用模式.
考虑到工业企业生产组织的高复杂性,需要将各类资源和能力按需调度,以贴合企业实际、科学的组织方式,实现对新型工业化的协同作业的集成支撑.
这样的集成通常是面向生产组织各环节的协作,即纵向集成.
根据需求,实施产链间企业的协作集成,即横向集成.
依照用户需求,实施松耦合的异构交互关联,即端到端集成.
通过对实际需求及用户应用环境的匹配,做到工业云同用户生产、经营、管理行为中的先进技术、智能、网络化协同契合.

关联产业生态新模式建立,使得企业智能生产的支撑要素、工业云的在线资源及服务对安全性的依赖程度极高.
在工业云提供服务的全过程中,以风险控制和运行、数据安全保障、业务合规核查、冗余副本机制等为主要内容的安全保障体系贯穿全局,为工业云的资源能力整合、资源准入、工业云运行以及企业服务交付应用提供全方位的安全保障.
19工业云通过整合各种资源及能力,来为企业提供各类服务.
以低门槛、高适配性、集先进成熟技术为一体的紧密契合,推进一系列新型制造模式,如智能制造、规模个性化定制生产、网络协同制造、服务型制造及云制造等,从产业支撑的角度实施"互联网+工业"的实践.
2.
3工业云与相关技术云计算、工业物联网、工业大数据、工业软件、工业信息安全、先进制造等多种技术的融合与支撑,可以增强工业云的服务能力,为研发设计、采购、生产制造、营销等一系列环节提供精准服务,从而变革传统工业生产运营方式,实现产业升级与结构化转型.
2.
3.
1工业云与IT云云计算是一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理的模式,具有广泛的网络接入、可度量的服务、多租户、按需自服务、快速的弹性和可扩展性、资源池化等六大特征.
云能力类型包括应用能力类型、基础设施能力类型和平台能力类型等三类,典型的服务类别包括通信即服务(CaaS)、计算即服务(ComaaS)、数据存储即服务(DSaaS)、基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等.
工业云是传统IT云的创新与推广,是传统IT云针对行业的典型应用,继承了传统IT云的基本特征.
但是,工业云面向工业领域,更侧重于工业业务环节.
基于工业领域资源和专业业务能力的支撑,通过工业云促进了工业资源和业务能力的共享和供需对接,从而可以获得面向工业领域的,围绕研发设计、生产制造、营销服务、经营管理等环节的专业性应用服务.
此外,由于人、机、物、法、环等诸多工业要素与云计算的融合,也对工业云服务供应和管理过程中的网络连接、数据采集和处理、安全性等20方面提出了更高的要求.
2.
3.
2工业云与工业物联网工业物联网通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器灯各种装置与技术,实现在工业现场采集任何需要监控、连接、互动的生产设备.
工业物联网是一个跨学科的工程,它涉及到自动化、通信、计算机等多个领域.
工业物联网是工业云的重要支撑之一,为工业云提供了可以拓展且可以同工业生产行为深度融合的服务支撑模式.
基于工业物联网,工业云可以提供对生产流程的监视、对工业机器运行状况的跟踪、记录等多种服务,最终产生对企业、行业发展有指导意义的结果,如优化生产流程、指导生产管理、提高经营效率、预测行业发展等,实现广泛的智能化.
此外,还能推动设备的互联与集成,这不仅促进了工厂内部设备间的互联互通,也能推进跨部门、跨区域资源调配的实现,进而推动能力的共享,为智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造、服务型制造、云制造等新型制造模式的实现打下坚实的基础.
2.
3.
3工业云与工业大数据工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据,及相关技术和应用的总称.
其以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用.
工业大数据具有一般大数据的特征(海量性、多样性等),此基础上具有两个典型的特征:价值性和透明性.
工业云与工业大数据,相辅相成,密不可分.
工业云是工业大数据的支撑平台,主要为工业大数据的存储、清洗、离线以及实时分析和反馈21提供基础设施.
工业大数据则拓展了工业云的服务范畴,推动了产品故障诊断与预测、工业供应链分析和优化、产品销售预测与需求管理、产品管理与分析等一系列工业领域专业服务的落地与应用.
在接下来的发展过程中,工业云与工业大数据将会加快融合的步伐,推动互联网由以服务个人用户消费为主向服务生产性应用为主的转型,由此导致产业模式、制造模式和商业模式的重塑,成为当前经济新常态下,加速工业转型升级和提质增效的重要手段.
2.
3.
4工业云与工业软件工业软件是指专用或主要应用在工业领域里,为提高工业企业的研发、制造、生产管理水平和工业装备性能的软件.
工业软件除具有软件的性质外,还具有鲜明的行业特色,随着自动化产业的不断发展,通过不断积累行业知识,将行业应用知识作为发展自动化产业的关键要素.
工业软件包括经营管理类软件、产品研发类软件、生产过程管理和控制软件、企业内和企业间协同集成软件、嵌入工业装备内部的软件等五大类.
通过工业云,实现了不同类型的、不同种类的、不同用途的工业软件的大量整合,为工业企业提供先进生产的信息化支撑.
首先,工业云中工业软件的应用将能够极大地降低制造企业,特别是中小型制造企业的信息化建设门槛,使得制造企业能够全力关注技术研发、生产、营销、供应、管理和服务的全生命周期过程.
其次,基于工业云实现的共享,节约了企业应用和维护工业软件的成本,为推动中小型制造企业的发展以及"大众创业、万众创新"提供了原始动力.
同时,利用工业云还能实现面向工业实际需求以及工业创新应用的工业软件的推荐,形成工业软件推广,支撑工业智能化应用.
2.
3.
5工业云与工业信息安全工业信息安全是面向工业领域信息进行的保护,从防护、检测、响应22等环节关注物理设备、网络、主机、工业应用、数据等资产的保密性、完整性、可用性问题.
工业信息安全的控制措施包括测试并修复程序的编码弱点、安全配置加固和安全工具的部署等.
工控弱点扫描检查工具、工控防火墙、工控数据库审计、工控综合安全管理平台是工业信息安全领域常见的安全工具.
安全稳定是用户能够接受使用工业云的前提,工业信息安全为工业云提供安全保障.
利用各种检测类、防护类、审计类、综合管理类与威胁情报类安全产品建立起丰富完善的安全技术保障体系,已能够在系统全生命周期覆盖信息安全保障的事前、事中、事后的相关工作.
在标准制定、工业产业、安全产业、云服务商等各界单位的共同努力下,中国国内对工业云及相关信息系统的安全防护能力已经能够将其安全风险控制到大部分组织可接受的程度.
2.
3.
6工业云与先进制造先进制造技术是指微电子技术、自动化技术、信息技术等先进技术给传统制造技术带来的种种变化与新型系统.
具体地说,就是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称.
先进制造技术是制造业企业取得竞争优势的必要条件之一,但并非充分条件,其优势还有赖于能充分发挥技术威力的组织管理,有赖于技术、管理和人力资源的有机协调和融合.
先进制造技术为工业云提供了领先的、专业的生产制造能力,使生产制造与工业云的融合成为可能.
通过工业云的应用,先进制造能力得以被共享,这一方面推动了供需对接的形成,另一方面也催生了协同制造的落地与应用.
同时,工业云提供的专业服务,能有效帮助企业协调和融合技术、管理和人力资源,从而充分发挥先进制造技术的优势.
23用户需求端横向集成设备控制车间企业协同生产物流销售服务纵向集成服务交付端2.
4工业云与工业集成工业企业生产模式发展的主要方向是智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造、服务型制造、云制造等新型制造模式.
这些制造模式的发展具有复杂性、系统性,既涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期的产业链协作,又涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、协同层等企业内部集成.
实现新的制造模式,需实现制造业产业链企业间的横向集成、企业内部业务的纵向集成和基于用户价值链的端到端的集成.
基于工业云的横向集成、纵向集成与端到端集成如图2-3所示.
图2-3基于工业云的横向集成、纵向集成与端到端集成24工业云提供了工业领域所需的各种业务能力服务,这部分服务既涉及企业间的协同合作,也涉及企业内部各业务单元的高效协作.
工业云将帮助工业实现三大集成,助力工业企业的转型升级.
2.
4.
1工业云与横向集成横向集成是产业链企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合,为实现各企业间的无缝合作,提供实时产品与服务,推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成,实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同.
工业云基于产品价值网络,以优化资源配置和增强要素流动为目标,提供了贯穿产品的全生命周期的业务能力服务,促进不同企业之间开展形式多样的合作.
工业云为实现横向集成提供了面向行业或地域内的企业间的生产协同服务、供应链协同服务.
2.
4.
2工业云与纵向集成纵向集成是企业内部业务流程的集成,贯穿企业内部管理、运行、控制及现场多个层级,是实现柔性生产、绿色生产的途径.
工业云提供工业企业内部所需工业软件及相关集成服务,贯穿企业内部各个业务单元,使企业高效运行.
工业云提供的典型应用有工业数据集成服务和工业系统集成服务等.
工业数据集成服务基于工业物联技术,实现了工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间的互联互通,构建了"可测可控、可产可管"的纵向集成环境.
工业系统集成服务消除企业内部信息孤岛,实现不同业务流程及系统间的有机集成.
252.
4.
3工业云与端到端集成端对端集成是基于满足用户需求的价值链的集成,通过价值链上不同企业间及每个企业内部的资源的整合及协作,是实现个性化定制服务的根本途径.
端到端集成可以是企业内部的纵向集成,可以是产业链中的横向集成,也可以是两者的交互融合.
工业云提供了实现从用户需求、订单、产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等的以满足用户需求为目标的全生命周期的管理和服务.
同时,工业云的端到端典型应用,为个性化定制服务奠定了坚实的基础.

2.
5典型工业云服务工业云以服务的形式对外展现.
工业云服务是通过信息资源和业务能力整合、面向工业提供服务支持的一种云服务模式.
通过云计算、物联网、大数据和工业软件等技术手段,将人、机、物、知识等有机结合,为工业构建一种特有的服务生态系统,向用户提供资源和能力共享服务,如存储服务、应用服务、社区服务、管理服务、研发设计服务和生产制造服务等.
2.
5.
1存储服务存储服务是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作,共同为工业企业和工业智能系统提供数据存储和业务访问功能的一个体系.
以专业、资源复用、按需供给、弹性伸缩的特点,为用户提供安全的数据存储及成本低廉的存储解决方案,是一种面向工业智能系统应用以及企业用户的高可靠、可控、可管的存取方案,是将工业产业生产、经营、管理各环节信息化管控实施有效集中存储的手段.
存储服务提供面向工业智能化应用需要实施的查询、实时监管、仿26真、渲染、量级归档、流程化或离散化工作逻辑集中的存储服务.
云存储技术业已成熟,能够实现面向应用、面向角色的应用,能够充分保证每个存储实例均为独立、私有模式,辅以逻辑控制,进而为网络化协作、专有计算能力调用提供可靠的基础支撑.
2.
5.
2应用服务工业云应用通过资源整合、能力池化,并进一步实施产品化特征封装,从而提供集群化服务.
应用服务在集成工业资源、工业能力过程中,面向工业企业的宽泛、个性需求,形成产品化落实.
工业云应用包含一系列通用型的信息化管控服务,如:企业管理、企业在线营销、企业信息化协同办公等;还包括一系列工业专用信息化服务,如:生产制造智能化支撑、设备运行优化、虚拟设计、CAD、CAM、在线3D打印服务、工业管理(WPM)、制造执行(MES)、质量管理(QMS)、供应链(SCM)、产品管理(PLM)、设备远程维护、能源管理、环节管理.
应用服务可以把传统软件"本地安装、本地运算"的使用方式变为"即取即用"的服务.
通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群,完成业务逻辑或运算任务.
应用服务不但可以帮助用户降低IT成本,更能大大提高工作效率.
2.
5.
3社区服务云社区中集合了各个工业产业内外的应用厂商、用户、专家,通过知识汇集、在线交流建立丰富的工业社区生态圈,以灵活多样的形式,形成知识库收集、经验分享、专业化咨询和权威辅导的在线交流平台.
同一主题的社区集中了具有共同需求的访问者,为需方快速匹配行业专家智库服务.
社区服务可以向企业用户推送消息,使得企业用户随时随地、及时地了解最新的行业政策,知晓国内外的行业动向.
此外,用户和企业还可以27在社区中发布相关信息、需求、问题,从不同的拥有直接经验或者权威理论的用户、企业、专家处得到帮助,并打造面向新时期工业产业知识汇集的社区化虚拟空间.
在知识汇集的基础上,整合专业化服务和资源,向工业企业提供供需对接和资源共享服务,包括:企业资源信息发布、供需对接、企业沟通社交、设计标准、零部件库、设计案例、培训教程、知识库等.
2.
5.
4管理服务管理服务是指借助云计算和其他相关技术,通过集中式管理系统建立完善的数据体系和信息共享机制.
工业云通过资源与能力的整合,将通常意义上的云服务资源管理与企业管理应用进行合并,并封装为云管理服务.
应用互联网、云计算等新兴技术所带来的创新型管理模式,以实现经营管理优化为目的,提升总体管理的信息化与自动化程度.
工业云管理服务中,用户可以实现对各种云资源和能力的运维管理,包括资源管理、服务管理、用户管理、权限管理、费用查询和支付管理等功能.
同时,云管理打破传统的组织局限、突破时空局限、突破资源局限,进一步整合企业资源管理、客户关系管理、制造执行管理、财务管理、进销存管理、成本管理等应用软件,帮助企业构建云端管理新模式.
随着互联网时代企业管理模式的颠覆性变革,工业云管理将企业的管理体系形成信息化整合.
通过创新型管理模式,将企业打造成为一个健康运营、管理高效、生机勃勃的智慧体.
2.
5.
5研发设计服务研发设计,是规模定制化制造的入口.
利用工业云,能有效推行时间、空间、设备不限的协作设计以及设计成品同验证机制.
从工业企业协同设计以及同构化设计入手,包括不同企业之间和企业内部不同角色之间的协同设计,及时方便地针对产品设计文档进行沟通与协作,推进上下游28产业链的交互.
研发设计服务于产品研发,为工业企业整体提升研发、创新竞争力提供支持.
通过聚合顶端的设计资源和设计人才,打造全流程设计服务,推行网络化协作以及众包的设计模式.
同时,有效推进计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等先进设计工具的有机融合,以按需租用的模式将设计软件及周边辅助类应用提供给工业企业,辅以社区专家技术指导,从而帮助企业能够在极大的成本可控前提下,方便、快捷地完成专业化产品创新研发设计,并缩短研发周期、提高研发效率.
2.
5.
6生产制造服务生产制造服务通过工业云为工业企业提供生产制造环节所需的信息技术手段,是工业云利用已整合的资源和能力,面向工业企业提供定制化生产制造支撑解决方案的综合型应用.
生产制造服务覆盖计划、排程、制造、质量、能源、设备、库存等各个方面,以保证生产过程的高效、高质、低耗、灵活、准时.

针对生产的不同阶段,生产制造服务提供了相应的管理手段及策略,确保企业实现对产品的成本、质量及交货期的各项管理目标.
比如生产制造服务可以通过对生产现场及外部业务系统的信息集成,为生产管理人员提供产品需求信息及现场人员、原料、在制品及设备等状况,同时协助完成生产及工艺指令的制定及下发.
生产制造服务通过实现车间数据的收集及控制,也能够确保生产现场设备的运行高效、各分工单元的协调一致,为企业绿色生产、精益生产、柔性生产提供必要手段.
2.
6工业云与新型制造模式在《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中指出,将在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型29制造,打造一批网络化协同制造公共服务平台,加快形成制造业网络化产业生态体系.
工业云的完善和发展,将重点依托新型制造模式来实现;而智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造也将借助工业云平台来实现制造的网络化、智能化、服务化和协同化.
2.
6.
1工业云与智能制造智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称.
具有以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗.
工业云基于云计算多种架构重新设计或重构工业领域相关软件,以适应智能制造在设计和制造等细分环节的需求.
一方面,工业云建立起先进的生产控制、营销、资源供应和价值创新机制,将各种生产制造的资源虚拟化,为智能制造做平台级重要支撑.
另一方面,利用工业云,通过设计协同、制造协同、供应链协同、服务协同等,实现产品开发、生产制造、经营管理等在企业内部或不同企业间的信息共享和业务协同,基于工业云真正实现智能制造.
工业云是智能制造的信息中枢,是智能制造的实现基础,同时智能制造又能促进工业云门类的丰富,形成更为完善和丰富的工业云应用市场.

2.
6.
2工业云与大规模个性化定制大规模个性化定制模式以用户或订单为中心,根据产品总体结构或者原型,结合个性化需求完成产品设计和生产制造.
大规模个性化定制以品种多、个性化、专业化、网络化、柔性化和效率高等特点快速灵活生产产品或提供服务满足客户的个性化需求.
30大规模个性化定制应用通常需要强大的信息系统和计算能力去处理复杂多样化的问题,工业云可以为大规模个性化定制应用提供必要的技术支持环境,能够轻松实现大规模定制企业与客户互动,以及企业之间或企业内部的共享与协作,在提供低廉的基础设施成本的同时,还具备更高的性能和灵活性、扩展性.
工业云的设计生产,以及丰富的人机交互能力和虚拟物件展示能力,使得企业在产品尚未制造出来以前,就可实现用户产品体验并反馈意见,再根据用户的特殊需求进行产品最终设计,大规模的个性化定制可依托于工业云的技术和服务响应速度,有力降低成本压力和扩散难度.
2.
6.
3工业云与网络协同制造网络协同制造基于网络制造、全球制造和敏捷制造的生产模式,采用互联网技术,建立灵活有效、互惠互利的动态企业联盟,有效实现研究、设计、生产和销售各种资源的重组,提高企业的市场快速反应和竞争能力.
网络协同制造打破时间和地域约束,实现动态资源调配与协同运行,可最大限度缩短新品上市的时间和生产周期,快速响应客户需求,提高设计和生产的柔性.
工业云利用云化和细化的设计、生产和销售环节,打破原来各自企业以及企业内部固守的分配格局,为新的登云用户提供更加平等的生态环境、增加供给和优化企业布局,可以更有效地将局部优势转换为整体优势.
因此,工业云是网络协同制造的前提.
另一方面,在工业云能够动态地实现全系统、全生命周期和全方位的互联、互通和协同的同时,网络协同制造可以为云服务企业提供敏捷化的、动态协同管理能力,实现多主体按需动态构建工业云服务,并帮助工业云参与方实现业务协同运作中的有机融合与无缝集成.
新的服务模式和业态逐步在全行业推广,将有效改善我国制造企业目前普遍存在的生产与创新能力低和成本高等问题.
312.
6.
4工业云与服务型制造服务型制造将物理资源或虚拟资源进行服务化封装,对封装的服务进行建模和描述并发布到云平台,提供生产性服务和服务性生产,实现分散化制造资源的整合和企业核心竞争力的高效利用,使得以传统产品制造为核心的模式向以提供服务为核心的模式转变.
服务型制造可建立制造基地或业务流程外包,实现制造价值链中利益相关者价值增值,降低企业制造成本和增强产业竞争力,进而利于提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率.
工业云因对产品全生命周期管理进行全面介入,可以有效地对产品全生命周期进行追踪和反馈,这些追踪和反馈构成了服务型制造的本质.
因此,依托工业云形成的追踪反馈双向链条是服务型制造的关键所在.
一方面,工业云服务按需获取的使用模式改变了生产制造长期以来面向生产、面向设备、面向订单、面向资源等的形态,把用户的需求放在产业价值链的首端,实现了真正的面向服务、面向需求的生产制造.
这种转变是实现生产型企业向服务型企业转变、实现资源优化配置以提高资源利用率的关键.
另一方面,服务型制造企业可以利用工业云提供的服务化技术对生产制造资源和能力进行重新封装和组合,形成制造过程所需要的设计、仿真、生产加工、管理和集成等服务,从而为用户提供优质廉价、按需使用的服务,并能提高制造系统的开放性、互操作性、敏捷性和集成能力,进一步有效节约企业运维成本,提升用户体验,大幅拓展产品的价值空间.
2.
6.
5工业云与云制造云制造是一种基于网络的、面向服务的智能制造新模式.
它融合发展了现有信息化制造(信息化设计、生产、试验、仿真、管理、集成)技术与云计算、物联网、服务计算、智能科学等新兴信息技术,将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化,构成制造资源和制造能力的服务池,并进32行统一的、集中的优化管理和经营,从而使用户只要通过网络和制造就能随时随地地按需获取制造资源与制造能力的服务,进而智能地完成其产品全生命周期的各类活动.
云制造是实施"工业云"的一种智造模式和手段,其在促进企业创新驱动和转型升级方面拥有巨大优势.
工业云以公共服务平台为载体,通过虚拟化、服务化和协同化汇聚分布、异构的制造资源和制造能力,在制造全生命周期各个阶段根据用户需求提供优质、及时、低成本的服务,实现制造需求和社会化制造资源的高质高效对接.
一方面,工业云在存储海量数据的硬件资源和配置可处理海量数据的软件环境的基础上,定位于实现底层工业设施互联并建立起互联网平台,其主要特征包括制造资源和能力的高度集成和共享、面向网络的制造和按需提供服务.
另一方面,工业云与云制造两者相互促进、相辅相成,工业云为云制造提供了底层的技术支撑,云平台企业和用户利用开放的相关接口和权限,通过工业云平台可获得供需撮合、资源共享、能力协同等全方位和全生命周期的工业服务;而云制造帮助企业打造面向生产制造的动态协作网络,实现生产制造业务过程的柔性重组、自动衔接、全局优化,向用户提供最优质的社会化加工、检测等设备,帮助生产制造企业释放产能,提高生产加工资源利用率.
2.
7工业云服务参与方工业云服务参与方是一个或一组自然人或者法人,不论该法人是否注册.
工业云服务参与方是工业云服务系统的利益相关者.
在某个给定时间点,工业云服务参与方可承担多个角色,也可承担某个角色活动的指定子集.
在工业云服务中,任何工业云服务参与方至少需要承担一个角色才能成为利益相关者.
工业云服务参与方包括工业云服务客户、工业云服务提供者和工业云服务协作者三种角色.
332.
7.
1工业云服务客户工业云服务客户包括工业云服务使用者、工业云服务管理者、工业云服务商务管理者和工业云服务集成者等四种子角色,如图2-4所示.
工业云服务客户工业云服务使用者使用工业云服务工业云服务集成者连接ICT系统和工业云服务工业云服务商务管理者执行商务管理选择和购买服务获取审计报告工业云服务管理者试用服务监控服务安全策略管理提供计费和使用量报告问题处理图2-4工业云服务客户管理租户工业云服务使用者是可以使用工业云服务的自然人或实体.
工业云服务管理者是工业云服务客户的一个子角色.
工业云服务管理者的主要职能是在使用者租用工业云服务过程中保证工业云服务的稳定运行,同时保证工业云服务与客户已有的ICT系统及应用之间运行良好.
工业云服务管理者监控所有与使用工业云服务相关的操作流程,并承担工业云服务客户与工业云服务提供者之间技术交互的切入点.
工业云服务商务管理者是工业云服务客户的一个子角色,其职责是通过经济有效的方式获取工业云服务,满足工业云服务客户的业务目标.
工业云服务商务管理者的主要职责是关注使用工业云服务时的财务和法律方面,包括批准持续的所有权和责任.
工业云服务集成者是工业云服务客户的一个子角色,负责工业云服务与工业云服务客户现有ICT系统的集成,包括功能集成和数据集成.
342.
7.
2工业云服务提供者工业云服务提供者为工业云服务客户提供工业云服务.
该角色(及其所有子角色)包括提供工业云服务、确保工业云服务交付、维护工业云服务、处理和工业云服务客户之间的业务关系.
工业云服务提供者包括工业云服务运营管理者、工业云服务部署管理者、工业云服务管理者、工业云服务商务管理者、工业云服务客户支持和服务代表、云间工业云服务提供者、工业云服务安全和风险管理者以及工业云服务网络提供者等八种子角色,如图2-5所示.
工业云服务提供者工业云服务管理者工业云服务安全和风险管理者工业云服务部署管理者云间工业云服务提供者工业云服务运营管理者工业云服务客户支持和服务代表工业云服务商务管理者工业云服务网络提供者提供服务管理安全和风险制定环境和流程外部工业云服务的云间集成准备系统管理提供云服务的业务计划提供网络连接服务部署和配置服务确保工业云服务的连续性制定度量指标和指标采集方法外部工业云服务的云间聚合提供网络管理服务监控和管理服务跟踪客户请求管理客户关系执行服务水平管理确保合规性制定部署步骤提供审计数据管理财务流程管理销售业务图2-5工业云服务提供者工业云服务运营管理者是工业云服务提供者的子角色,负责执行工业云服务提供者的所有运营过程和流程,确保所有的服务和相关的基础设施满足运营目标.
35工业云服务部署管理者是工业云服务提供者的子角色,负责规划工业云服务部署.
工业云服务管理者是工业云服务提供者的子角色,负责确保工业云服务客户使用工业云服务提供者的工业云服务时,服务功能正确并且和服务水平协议(SLA)描述的目标一致;负责确保工业云服务提供者的运营支撑系统和商务支撑系统运行稳定,以及向工业云服务客户和工业云服务协作者提供的管理等活动稳定开展.
工业云服务商务管理者是工业云服务提供者的子角色,负责对接工业云服务客户,协调和管理落实工业云服务的商务事宜.
工业云服务商务管理者创建并跟踪商务计划,制定工业云服务供应策略,管理和维护工业云服务客户之间的商务关系.
工业云服务客户支持和服务代表是工业云服务提供者的子角色,联结工业云服务提供者与工业云服务客户之间的商务关系互动.
工业云服务客户支持和服务代表负责及时、高效地对工业云服务客户的问题和咨询过程做出响应,以提高工业云服务客户的满意度.
云间工业云服务提供者是工业云服务提供者的子角色.
该子角色能够将来自多个不同的工业云的服务内容通过统一的方式提供给客户,实现不同的工业云服务提供者的服务内容的集成和聚合.
工业云服务安全和风险管理者是工业云服务提供者的子角色,负责确保工业云服务提供者能恰当地管理与工业云服务相关的开发、交付、使用和支持的风险,确保工业云服务客户的信息安全策略和工业云服务提供者的信息安全策略相一致,同时能满足SLA中的安全需求标准.
工业云服务网络提供者是工业云服务提供者的子角色,主要为工业云服务客户、工业云服务协作者和工业云服务提供者提供网络连接和网络服务.
2.
7.
3工业云服务协作者工业云服务协作者是指为工业云服务的提供和使用提供支持的第三36方.
工业云服务协作者的活动随着合作者的类型及其与工业云服务提供者和工业云服务客户之间关系的不同而变化.
工业云服务协作者包括工业云服务开发者、工业云服务审计者、工业云服务监管者和工业云服务代理者等四种子角色,如图2-6所示.
工业云服务开发者是工业云服务协作者的子角色,负责工业云服务实现的设计、开发、测试和维护.
这可能涉及根据现有服务的实现来组合(新的)服务实现.
工业云服务审计者是工业云服务协作者的子角色,负责审计工业云服务的供应和使用.
工业云服务审计通常覆盖运营、性能和安全等,检查实际情况是否符合审计标准.
工业云服务监管者是工业云服务协作者的子角色,负责在工业云服务的提供和使用过程中,按照法定职权和程序,依照国家法律法规和相关政策规范,对整个过程进行监督和管理,以保障工业云服务提供和使用过程的合法性与合规性.
工业云服务代理者是工业云服务协作者的子角色,负责代为处理工业云服务客户和工业云服务提供者之间的业务关系.
工业云服务协作者工业云服务监管者工业云服务审计者工业云服务开发者工业云服务代理者过程监督与管理获取和评估客户执行审计设计、创建和维护服务组件提出监管意见评估市场组合服务跟踪整改结果设定协议合同提供审计报告测试服务图2-6工业云服务协作者37第3章工业云典型应用场景3.
1典型应用场景概述根据产品全生命周期,工业生产活动一般可以分为研发设计、采购服务、生产制造、检测、物流、营销和售后等一系列环节.
本章将以这些环节作为典型应用场景,分析每一环节目前的痛点,并结合工业云提出解决思路.
最后,结合工业云的特点和工业用户的需求,对工业云未来的应用做出展望.
3.
2研发设计研发设计是工业全生命周期中的重要环节.
在工业领域,设计旨在引导创新、促进商业成功及提供更好质量的生活,是一种将策略性解决问题的过程应用于产品、系统、服务及体验的设计活动.
研发是各种研究机构、企业为获得科学技术(不包括人文、社会科学)新知识,创造性运用科学技术新知识,或实质性改进技术、产品和服务而持续进行的具有明确目标的系统活动.
在这一环节,工业企业会综合多种因素,针对产品、环境、传播、管理等多个方面,开展研发设计活动.
研发设计是影响工业产品和服务品质的重要因素,也很大程度上决定了工业产品的附加值高低.

3.
2.
1痛点在我国工业化进程中,研发设计作为工业全生命周期的重要环节,虽然有了长足的发展,但是由于历史原因和各种内外环境因素综合的作用,依然面临着如下的问题:1.
研发设计模式落后、手段传统38由于诸多因素的影响,工业研发设计工作依然存在大量的手工或者半手工的方式,专业研发设计软件使用不广泛,专业的研发设计管理软件也未得到有效的推广和使用,导致了研发设计及管理工作落后于工业的发展,研发设计管理工作信息化程度依然很低.
2.
研发设计周期长、成本高、资源浪费由于工业研发设计的管理手段和信息化支撑不足的问题,导致了研发设计工作不能有效地按照先进的研发设计项目管理方式来进行管理,无法对研发设计工作的周期和成本进行量化和管控,从而导致了研发设计工作资源的浪费.
3.
研发设计涉及的不同企业、部门、角色间协同能力弱复杂的工业研发设计往往需要涉及到多个企业、部门、角色之间协同工作.
通常采用的传统系统方法,导致协同工作能力差,工作的效率和质量难以跟踪和把控.
客户难以参与到产品的研发设计中,导致研发设计的产品与客户和市场的需求会存在差异.
4.
研发设计人员短缺、研发设计能力及创新能力不足由于工业产品研发设计中的高端人才短缺,导致工业企业自主研发设计能力不足,大量的工业企业只能从事中低端的研发设计,甚至只能为别的品牌做代工.
研发设计的创新能力也不足,甚至有的工业企业只能逆向工程,仿制其他企业的产品.
3.
2.
2解决思路工业云对研发设计工作提供如下方面的支撑,以系统性地帮助工业企业解决研发设计工作中所面临的问题:1.
工业云提供信息化手段,改变传统研发设计模式工业云提供信息化手段,基于业务需求实现部分或全部研发设计模型、文件、数据等资源的共享,还可提供建模服务、分析服务、制图服务、工艺服务、仿真服务、逆向服务、试验服务、数控编程服务等多种类39型的专业服务.
同时,工业云提供研发设计业务的在线咨询以及丰富的研发设计案例库,从而帮助企业完成研发设计环节数字化转型.
2.
工业云提供管理功能,管控研发周期、成本及研发资源工业云提供研发设计管理功能,以支撑研发设计专业人员、工具、资质的管理,以及研发设计全生命周期的项目管理,并协助实现研发设计任务的在线跟踪、查询以及数据管理,从而协助企业管控研发周期、成本,并充分利用研发设计资源.
3.
工业云提供跨部门、跨企业、跨角色的研发设计协作能力工业云提供研发设计协作功能,以协助研发设计任务的分发、众包和分工协作,实现分布、异地设计研发的协同,同时提供研发设计业务的在线发布、客户交流、任务跟踪等多种功能,确保研发设计成果贴合市场需求,贴合客户需求.
4.
工业云提供研发能力开放和交易平台,解决研发设计人员短缺及创新能力不足工业云帮助供需双方实现研发设计能力信息和研发设计需求信息的在线发布,使工业企业能向用户通过文字、图片、视频、语音等多种形式展现研发设计能力,用户也能通过多种方式来表达自身的研发设计需求.

通过工业云整合的研发设计能力,实现供需对接,弥补了研发设计人员短缺、研发设计能力及创新能力等一系列不足.
3.
3采购采购是工业企业、组织或个人在一定的条件下从工业领域供应市场获取产品或服务作为自己的资源,为保障用户的正常生产及经营活动提供支撑的活动.
其包括日常零散采购,也包括为保证公司正常运营,与外界供应商达成战略伙伴关系的采购.
采购的基本作用,就是将资源从工业领域供应市场的供应商手中转移到用户手中.
403.
3.
1痛点随着信息技术的发展,用户在生产运营中,对采购流程的优化提出了更高的要求.
包括使用最新的技术来解决采购过程中工业企业供需对接不精准、多企业不方便协同采购以形成规模效应、过程不公开透明、采购品质不容易控制、管理成本和时间成本高的问题.
具体来说用户在采购过程中会遇到如下痛点:1.
信息闭塞资源少,供需信息对接不精准传统采购模式中,工业相关的单位或个人面对的供应商数量有限,信息更新不及时,一些大型企业还要考虑到分支机构的采购管理问题,在市场价格波动比较大的时候容易出现供需信息对接不精准的情况.
2.
没有形成规模效应,无法降低企业成本一个工业相关的单位或个人采购量少,在和供应商的价格谈判中没有规模优势,对原材料供应商的吸引力就会降低,减少获取低折扣的机会,导致无法降低企业的材料成本.
3.
原材料超标准采购,造成资源浪费工业企业采购部门制定的采购计划,一般基于现有库存.
而需求部门与采购部门如果不能充分沟通,而且管理部门也没有很好的渠道来协调的话,容易造成大库存或者产品规格过高,占用大量流动资金和企业资源.
4.
缺乏必要的公开透明机制,难以杜绝暗箱操作由于采购预算的管理、招标的操作涉及企业经营的敏感信息,采购工作往往不适合对外公开,很多采购部门对公开透明的热情也不高,再加上缺乏有效监督机制,导致采购工作透明度较差,难以杜绝暗箱操作.
5.
采购物料质控手段不完善,使得采购原材料品质把控困难工业企业的原材料质量问题屡次发生,因为原材料品质问题导致工业生产停工待料或增派员工选料,造成工时损失,甚至造成已生产半成品或成品返工.
413.
3.
2解决思路针对采购工作所面临的问题,工业云为采购提供全面且系统性的支撑,包括供需信息精准对接、联合采购、建立公开透明的采购制度、建立资质评价体系等等.
解决工业采购工作中的痛点问题,可采取以下具体措施:1.
工业云汇聚信息智能分析,精准对接采购供需工业云中汇聚了供应商信息,优化资源配置,从满足用户需求出发,对采购需求和供应商信息进行智能分析,比如供应商能力查询、库存查询、订单进度、物料采购辅助决策等,可以更加快速的匹配到合适的供应商,从而提高上下游产业链的对接效率、节省管理成本以及时间成本.
2.
工业云整合平台采购需求,形成规模、降低成本利用工业云统计和分析多家企业的库存和采购需求,根据各家企业的采购数量、地理位置等形成规模采购的订单,这样有利于以更低的价格来采购到需要的资源,从而达到节省材料成本的目的.
3.
工业云打通沟通壁垒,按需采购、减少库存利用工业云能够快速高效地传递需求和库存信息,并对交易行为进行全流程跟踪,从而使低库存、高效率、开放透明的采购模式的建立成为可能.
同时,还可以打通上下游各个部门,各方利益得到合理分配.
4.
工业云提供全流程的过程管控,阳光采购、公开透明基于智能数据分析和人工智能,供应商产品浏览与搜索、状态查询、下单、付款等采购全过程,均能在工业云上实现自动化、标准化、透明化,增强企业对采购部门财务支出的管控能力,并简化采购操作流程.
5.
工业云协助建立综合评价体系,对供应商进行分类并动态调整在工业云中,能根据企业性质、企业规模、人员、资质以及相关认证对供应商进行归类,并根据在平台上积累的大量的历史订单的交付数量、价格、规格、交付方式、交付时间以及产品质量和售后服务情况进行评42价,建立综合资质评价体系并进行动态调整.
根据资质评价体系,遴选出产品质量更好的供应商,从而有效减少因为原材料质量所引发的问题.
3.
4生产制造生产制造是生产企业把生产资源转变成产品的过程.
生产企业整合供应链上的各种生产资源,经过备料、生产、质检、配套等循环过程,最终实现从概念设计到产品物化.
它是生产企业中非常重要的一部分,是公司生产制造发展计划、生产管理、生产资源优化和生产再造的体现.
工业企业可以通过需求把生产原料经过生产流程和生产工艺形成产品,并最终交付给用户使用,为企业产品营销和收入奠定了基础.
工业企业生产制造的目标是追求高质量、低成本、高柔性、种类全的产品.
3.
4.
1痛点我国工业规模一直处于快速增长中,经过长时间的扩张,现已成为世界最大的出口国和第二大进口国.
但我国三分之一的出口是低端技术或劳动密集型和资源型的产品.
如何提高企业创新能力越来越受到企业决策者的关心,而生产制造作为工业企业运营中非常重要的环节,如何使生产制造能够迎合当前和未来的需求,实现可持续发展就显得十分重要.
就当前工业企业的现状来看,工业企业生产制造面临如下痛点:1.
生产制造信息不透明大多数工业企业在生产制造时多以按订单生产和按库存生产为主,无法将企业的生产能力和用户需求有机结合,缺少一个专业的平台将工业企业生产制造能力和用户生产制造需求展现出来.
工业企业生产制造能力和用户需求信息的不透明,造成对接效率低,生产制造能力得不到充分发挥.
2.
生产制造资源利用率低和协同生产难度大43当前中小企业生产制造过程中,各企业之间多以各自作战为主,各生产企业的生产制造能力和资源没有得到有效整合,无法实现生产制造能力的共享和协同,导致生产制造资源利用率低,跨部门、跨区域的协同生产也难以实现.
3.
生产制造过程个性化和柔性程度低目前企业主要以按订单生产或按库存生产的方式组织生产,缺少智能化的以用户需求为中心的生产制造模式,企业无法在现有生产环境下对用户要求的产品的品种和产量做到快速和灵活的调整,难以满足用户的个性化和柔性生产需求.
4.
生产过程不透明、交互少当前中小企业在生产制造过程中,多以交付产品为目的.
对于工业企业的整个生产过程,用户难以获得具体信息,用户只有在交货后才知道产品的生产进度和质量.
整个生产制造过程的不透明,造成用户无法与企业进行沟通与交流来了解产品的生产进度和状态.
3.
4.
2解决思路生产制造作为工业企业运营过程中非常重要的一环,如何解决工业企业在生产制造过程中的痛点问题,一直困扰着工业企业,工业云将从如下几个方面提供解决问题的思路、方法以及工具:1.
工业云为企业生产制造能力和用户需求搭桥,促进用户生产制造需求落地通过工业云,工业企业可以将工业生产制造能力在平台上进行发布和展现,用户也可以将生产制造需求在平台上进行发布和展现.
同时通过工业云基础平台技术进行分析,供需双方可以快速有效地进行匹配,真正实现"制造即服务".
2.
工业云推进协同制造,实现制造能力和资源的最大化利用在协同制造的新模式下,工业企业可充分享受工业云带来的低成本、44高收益.
工业企业可以利用工业云中的生产制造能力和资源,也可以将企业自身富余的生产制造能力和资源接入工业云,提供给其他部门、组织或个人使用,解决了生产制造能力和资源的共享问题.
同时,基于生产制造环节的协同,有效提高生产制造在备料、生产、质检、配货等环节中的效率.
此外,除了满足企业自身的需求外,还可以实现生产制造能力和资源的输出盈利.
3.
工业云打造生产制造新模式,实现柔性制造和个性化定制在工业云上,可以根据用户对生产制造的需求,按照需求时间、需求设备、零件加工周期、风险系数和紧急程度等方面进行管理.
同时,也可根据生产制造情况,实时计划和调度,促进产能均衡、排产计划优化.
在生产制造过程中,帮助企业实现即时生产监控、远端数据采集与控制以及自动化控制的柔性制造和个性化定制.
4.
工业云增强客户互动,实现生产过程的可视化工业云对工厂内的主要生产要素(人、机、物、法、环)进行整合,使得生产要素与订单、设备与人员之间实现互联互通.
工业企业可以将生产制造的过程和进度实时上传到工业云上,用户可以随时对生产过程进度进行查询.
通过基于工业云的信息系统和物联设备,也可以实现整个生产制造过程的可视化和透明化.
3.
5检测检测是工业企业在运营过程中检验测试某种产品技术性能指标的过程.
检测的目的是为了获得定量分析和定性判断的信息,作为分析、判断的依据,为决策提供保障.
在生产过程中,人们需要对生产过程中的工艺参数进行检测,以实现对生产过程的监控和自动控制;对能源、材料进行检测,以实现低成本,优化管理;对产品进行检测监控,以提高产品的合格率.
453.
5.
1痛点当前企业在生产过程中,可以通过检测来确认产品是否符合标准规范或技术性能指标等,以方便企业可以生产出符合质量的产品.
现代化的生产过程是高效、连续的.
为了确保安全,保证产品的产量和质量,减少能源消耗和降低成本,企业需要对产品生产过程的进行情况进行自动检测和控制.
在工业企业的这些检测过程中常会遇到如下痛点:1.
检测供需对接难当前企业在生产过程中,企业和用户之间缺少一个可以对检测能力和检测需求进行对接的平台,造成提供检测的企业很难对目标用户展示其检测能力和检测资质.
检测需求用户也很难发布具体的检测需求并寻找到符合自己需求的检测单位.
2.
难以查证检测依据、检测方法和检测过程当前情况下,检测机构提供给用户的成果多以最终的检测结果为主,用户对于检测机构在检测过程中采用的检测依据、检测方法和详细的检测过程难以获知,导致用户无法对检测结果的来源进行查证.
3.
缺少对检测的分析和评价就当前的发展状况而言,检测机构对于检测报告中描述的检测结果没有进行具体的技术性能指标分析,只是单纯的对装备、系统或产品的检测项给出结果.
此外,对于需求用户和检测机构在检测完成后,缺少公开的服务评价机制和平台,无法为以后的检测服务提供指导.
4.
难以对生产过程中的外协和配套产品或技术进行检测和回溯在当前企业运营过程中,企业本身对于外部企业所提供的外协服务,难以保证和控制其质量和进度,企业很难对其进行把控.
除此之外,企业也很难对企业供应链所提供的配套产品进行检测和回溯.
5.
难以实现产品和装备的在线监测当前我国企业在运营过程中,对于检测的产品和装备,工业企业难以46做到实时在线监测,工业企业决策者无法查看实时数据,无法根据对应的检测数据做出决策.
3.
5.
2解决思路如何解决工业中检测的痛点问题,工业云提供了相应的思路、方法和工具,从如下几个方面进行解决:1.
工业云提供检测能力和检测供需信息对接当前企业在检测过程中遇到的问题,最主要的是要解决工业企业的检测信息闭塞问题,要让企业和服务机构的检测信息透明化.
通过工业云可以让工业企业和检测机构进行检测需求的对接,双方是一个双向选择的过程,企业可以对检测机构的能力进行了解,也可通过企业之前的服务能力和服务评价对其进行考量,从而使检测能力和检测需求更透明更高效.
2.
工业云使检测依据和章程透明化在检测过程中,检测依据、检测方法和检测过程都可以通过接入工业云进行查询,并可提供详细的检测步骤和检测对象改进建议,使得整个检测过程更透明,更好管控.
3.
工业云提供检测结果智能分析和故障预警工业企业可以对接入工业云的工业资源、装备、系统或产品的技术指标通过底层的数据支撑平台进行智能分析.
经过分析之后,结合相应的技术指标和具体的参数对分析结果给出相应的评判,对于符合技术指标的给出对应的评价和预测,对于不符合指标的给出相应的报错和警示.
4.
工业云为供应链外协和配套服务提供检测和回溯工业企业可以把企业的检测系统和流程接入工业云,提供外协和配套的供应链企业也可以把他们的系统接入工业云,双方可以通过工业云实现检测数据的互联互通,工业企业就可以对供应链外企和配套服务的检测进行把控.
对于出现问题的产品或装备,也可以及时了解并跟踪其回溯状态47和结果,从而提高了供应链之间的检测沟通和效率,为企业生产过程中检测的管理提供了保障.
5.
工业云提供在线监测和实时控制工业企业可以把企业产品和装备接入工业云,将采集到的装备数据、产品数据等通过工业云的应用信息系统进行管理和控制,从而实现对装备和产品的在线监测和实时控制,提高生产效率,降低运营成本.
3.
6物流工业物流是与生产直接相关的物理运动以及货物通过仓库从工厂到客户的过程,涉及了供应物流、生产物流、销售物流、回收物流和废弃物物流等诸多环节.
3.
6.
1痛点综合工业发展现状和分析不同场景下物流活动特性,并结合现代工业对物流的需求,工业物流的痛点如下所示:1.
企业对物流管理重视程度低,影响企业整体战略发展很多中小型企业的物流管理仍然以传统模式运作,没有把物流管理与企业资源配置进行有机结合,成为企业整体运作的组成部分.
企业通过不断增加在技术革新和管理信息提升等方面的投入,进一步加剧企业物流与企业运营的不匹配度,不可避免造成因物流问题,导致生产资源不能及时供应、产品无法及时到达客户手中等客观问题.
2.
物流活动运作效率低下,造成企业物流成本增加和物流资源浪费目前社会上从事物流活动的企业很多,物流资源分布相对零散,在工业物品的流通过程中,由于在物流活动的各个环节缺乏有效的组织和统筹管理,导致了物流资源的重复使用和运输车辆空载运行的浪费现象.
特别在社会大生产的形势下,一个产品可能由来自不同地方的部件进行组装后48完成,按照目前的物流模式,需要花费很大的物流成本来满足按计划到货的货运需求.
3.
物流活动缺乏有效的管理手段,无法满足工业企业物流需求我国在进行工业转型升级过程中,监管部门和工业企业对工业装备和工业产品的物流活动都有更高的要求,特别是在安全方面.
如果物流活动无法保证安全,不但可能造成不良的社会影响,企业为安全所付出的代价也往往超过了货物本身价值.
目前很多物流企业觉得信息化投入较高,不愿意或者没有实力投入资金开展信息化应用以提高自身的物流运营能力、降低管理风险.
4.
物流异常情况反复出现,客户投诉量大工业品在体积、重量、形态、物质等属性方面与其他货物存在差别,在物流过程中,受道路交通、天气环境、车辆运行、驾驶司机等各种因素影响,经常发生异常情况,无法进行有效的控制,以避免物流异常情况对交通、环境或者客户所带来的负面影响.
监管部门也因为缺乏有效措施对工业物流活动信息进行及时采集,难以满足监管工作需要.
客户通常也无法了解物流信息,因物流进度拖延而影响自身生产,对物流公司产生大量投诉.
5.
物流公司组织机构设置臃肿,管理成本高物流公司通常采用直线职能型组织结构,通过对资源统一管理和调度以实现物流业务的高效运作.
这种组织结构的特点是职能高度集中、职责清楚、秩序井然,但是存在信息传递路线较长、反馈和响应速度较慢等问题.
同时各职能部门联系较差,容易产生管理脱节,增加公司管理成本.
3.
6.
2解决思路针对工业物流痛点,工业云将从以下方面入手,提供有针对性地解决物流中存在问题的方法和工具:491.
为企业整体战略和物流资源的有效匹配提供了系统解决能力从产品全生命周期出发,搭建工业云平台,为企业整体战略发展提供所需的工业云应用.
在企业使用工业云服务过程中,工业云将根据企业市场需求、生产能力、资源配置等方面进行统筹分析,并通过物流供应链管理系统运作,为企业进行资源计划和资源配置提供决策基础.
2.
整合资源,加强信息互通,实现物流资源的优化配置工业云平台打通供方和需方资源,汇聚物流供应和物流需求信息.
通过工业云物流管理模型和工业云平台线上线下合作机制,结合底层数据分析技术,实现物流供需双方的智能磋商,实现全社会物流资源的统筹协调和集中运作.
这对解决物流资源优化配置和提升物流活动生产效率有积极作用,自然也降低了企业的物流成本.
3.
工业云为物流行业提供了端到端的信息化解决方案工业云平台为物流活动提供了丰富的信息应用服务能力,能够支撑物流企业管理、生产、运营等各个环节,实现物流活动的全流程跟踪记录.

企业可通过租赁或者采购等多种模式使用物流信息化能力,降低企业信息化投入成本,促进传统物流与信息技术结合,以适应现代化工业和现代化物流的要求.
4.
工业云平台信息公开,有效解决物流信息"透明化"问题工业云平台支持工业品全生命周期活动,汇聚了设计、研发、生产、制造、采购、营销、售后等主要环节所需的各种供应和需求.
通过物流信息化应用,为供方和需方的项目采购、管理、交付、售后提供相关业务支撑,并将业务数据同步给相应模块以支撑具体功能实现.
通过工业云平台的数据共享机制,监管部门可以很容易实现物流活动的跟踪与管理,用户也可以对物流情况进行及时掌握,以适应自身生产实施.
5.
工业云平台提供信息化管理能力,降低管理和运营成本工业云平台中,结合当前工业云发展模式,能够为物流公司提供多种50管理信息化软件系统,帮助公司优化组织结构,降低公司管理和运营成本.
同时也能够满足工业转型升级过程中,物流公司应对工业云模式下物流业务需求在资源计划、控制、管理、调度所进行的机构变革和优化需求.
3.
7营销营销是指企业发现或挖掘准消费者需求,从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造出发去推广和销售产品,主要是深挖产品的内涵,切合准消费者的需求,从而让消费者深刻了解该产品进而购买的过程.
3.
7.
1痛点营销工作是一个立体式的工作,在进行营销工作时,工业企业面对市场、渠道、客户,面临如下亟待解决的痛点问题:1.
营销中间环节多,使得企业对价格控制力度低在营销渠道方面,企业主要依靠经销商和代理商,导致其产品到达消费者手中,与消费者的最终目的始终存在偏差,同时产品的流通中会浪费时间、资源,导致成本的增加.
在产品价格方面,因为企业需要给予经销商和代理商足够的利润空间,生产出的产品在经过经销商和代理商以后,在市场上的售卖价格不能完全由企业自身控制.
2.
营销手段单一落后,导致营销工作协同性差通常营销的资源主要投放在传统的平面媒体,而忽略其他媒体的影响力,难以形成营销工作的合力,无法形成立体营销.
尤其在当前"互联网+"形势下,实体店与互联网结合是未来商业的发展趋势,而企业如何应用网络营销手段仍然处于试探和摸索阶段.
3.
营销工作过程管理能力弱,影响营销效果营销工作中由于不了解营销受众,营销信息投放到错误的对象,营销51信息变成垃圾信息,不仅没有起到营销应有的效果,反而起到反作用.
营销工作是一个闭环的工作流程,包括了营销方案策划、营销方案执行、营销效果反馈、营销方案优化等,企业营销工作通常只完成了营销工作的部分环节,无法建立持续学习型营销和智能型营销.
3.
7.
2解决思路针对营销工作所面临的问题,工业云为营销提供全面系统性的支撑,解决工业营销工作中的痛点问题:1.
工业云减少营销中间环节实现合理利润最大化在工业云平台中能够实现营销能力信息和需求信息的在线发布,能为企业供方和需方提供服务,提供给企业营销渠道,让供方企业直接与需方企业接触,减少经销商和代理商的中间环节,使企业实现产品价格的自身控制,实现合理的利润最大化.
2.
工业云提供的新营销手段和新技术增加营销工作效能工业云平台为企业提供了有别于传统的促销手段,通过工业云平台自身的数据分析和数据挖掘技术,结合企业的应用需求,帮助供方企业提高营销手段的准确性,以真正获取目标客户需求.
3.
工业云提供营销管理功能支撑深度管理营销工作基于工业云,能够更好地实现对市场、渠道、销售的全流程管控和数据管理,以及营销全过程的在线跟踪监测,并形成在线调查、订单管理、费用管理、价格管理、推广促销、竞争分析等多维度管控.
3.
8售后售后包括工业产品出售之后提供的各种服务.
工业产品的售后涉及到庞杂的专业知识,需要售后人员长期的经验积累.
产品部署地理位置分散,部分产品不便于移动,需要人员去设备现场实施维护、保养、故障处52理等工作.
工业云以其远程连接网络、数据集中处理的特点,弥补了传统售后服务的一些不足.
3.
8.
1痛点工业商品的售后服务工作人力投入密集、专业化程度要求高,面临以下痛点:1.
售后能力信息和售后需求信息的展现不足售后服务涉及大量的人员交流,信息缺乏透明导致沟通成本上升,影响售后服务效率.
售后服务人员、售后服务内容、相关资质、事件响应接口等售后服务能力信息不够透明,售后需求也不够明确.
2.
对售后事件的过程管理欠缺工业售后事件经常伴随着对客户业务的影响,售后过程与进程的透明度,售后管理和实施的效率,直接影响到用户的体验.
用户在使用过程中需要了解事件进程,而并不是仅仅等待结果.
3.
售后问题的协同分析处理有待提高当售后事件依照现有标准流程和处理方法难以解决时,便需要投入更多资源来解决的问题.
对特殊售后问题的分析处理,可能涉及到多个部门、组织间的协同工作,协同的机制、方式、能力成为是否能够及时处理问题的关键因素.
4.
对售后知识的沉淀管理力度不够对以往事件、问题缺乏集中保存、梳理归类、快速查询能力,售后知识与客户信息的关联程度低,售后人员间知识结构存在差异,并缺乏适当的一致话术.
新人培养周期长,重复问题占据了服务人员大量时间.
5.
设备和产品故障预测能力有限部分工业设备和产品部署位置较为分散,一旦出现故障,售后人员到达现场所需时间较长,而频繁地进行周期性维护保养成本较高.
工业领域一直期望能够对设备故障进行智能预测,提前规划维护资源,降低维护成53本,减少故障影响.
但大部分售后服务单位还没有使智能预测得到应用.
3.
8.
2解决思路面对工业售后过程中存在的痛点,工业云依托资源集中、能力分享等先天优势,提出以适当成本快速解决问题的思路.
1.
售后服务信息和售后需求信息的在线发布工业售后信息的在线发布不是新的技术探索,而是互联网成熟模式在工业领域的迁移应用.
工业云可以非常便捷地提供信息的展现能力,如展现人员、售后服务资质和相关认证等售后服务信息,以及行业、产品、响应时间及满意度要求等售后需求信息等.
2.
实现售后事件综合管理能力针对客户管理、自动化接单、按需任务分发、回访管理等售后事件,用户请求实现在线流程化提交.
结合即时通讯、移动互联网应用等方式,使售后事件能够实现及时响应、信息同步、过程跟踪,提升工作效率,也为知识管理提供素材.
3.
通过集中化的服务平台提升售后问题管理能力售后数据的集中化,有助于对售后问题的分析,也更便于多人多部门间的协作.
工业云通过在线信息交流能够大大降低异地人员间的沟通成本,也能够对沟通、协作过程进行详细的记录,完成问题处理过程的纪要,便于任务分配、问题进度管理,并为其他问题处理提供过程参考,也为问题管理流程的优化工作提供了依据.
4.
集中并利用各类售后信息提升知识管理能力对各类资源的整合,使工业云具备了调配资源的前提.
通过对常用的售后话术进行沉淀、梳理,利用语义分析等人工智能技术,实现重复问题的在线自动答复.
针对售后人员需要人工解答的问题提供一致性的话术提示,降低售后人员成本,提升服务质量与效率,通过对事件、问题的归档、分析、梳理、总结,深入获取售后数据的价值,使未来的售后事件和54问题管理服务得到优化.
5.
实现产品售后的远程监测与智能维护随着大量工业系统向工业云的接入,网络连接使售后在线检测、远程诊断、协同维护成为现实.
数据的积累结合云的计算能力,也为人工智能的实现创造了条件,国内工业云已经在技术上能够实现设备故障的提前预警.
3.
9应用展望工业云不仅能够解决或缓解工业领域过去面临的痛点,也能够在未来为大家在工业领域带来更多展望.
在国家政策大力支持下,工业云应用成为工业发展的大势所趋,工业云平台将在以下领域持续发挥更大的作用:1.
资源的利用工业云使各种资源和业务能力得到集中并池化,为优化分配、充分利用提供了基础.
工业云的建设和完善,实现对存储资源、计算资源、数据资源、生产资源等各类资源的集中管理.
同时将资金流、信息流、物流、服务流统一构成工业资源池.
2.
能力的开放未来的研发设计能力、生产制造能力、物流能力等工业领域的一系列业务能力将基于工业云平台对外展现,并充分共享,特别是随着相关标准化的完善与推进.
从而,中小企业能够以较低成本,获取以往需要大量投入才能获取的各种资源和能力.
根据统计,我国中小企业总数已达7000万,占企业总数的99%以上,同时贡献着50%的税收,60%的国内生产总值(GDP)、70%的发明专利、80%的就业岗位,是国民经济的重要组成部分.
但是,中小企业普遍存在着研发能力弱、市场拓展能力不足、资金和人才短缺、管理不规范等普遍问题,这在很大程度上阻碍了企业发展.

通过工业云,能有效解决中小型工业企业的困难,提升其创新能力,在工55业软件及平台搭建、计算机建模和仿真、研发人员培养等诸多方面向中小型工业企业倾斜,降低中小型工业企业的设计与制造成本、缩短企业产品升级换代周期、提高产品性能,为中小型工业企业的信息化能力、自主创新效率、核心竞争优势的提升提供帮助.
同时,整合社会中闲置的工业能力,有效推进工业领域供给侧改革进程,推动工业转型升级.
3.
互连与集成工业云不是孤立的平台,而是工业与各行业、技术领域的充分连接的渠道.
工业云将资源和能力汇集并有机结合,打破了传统工业企业间的基础技术能力与信息壁垒,提升工业企业整体的产品与服务能力.
各工业云平台间也将通过互连实现充分的信息共享,宏观上构筑工业领域整体的信息化格局,结合信息安全方面的协同防护,面向用户在业务上提供专业、广泛、协同、安全的服务.
4.
新技术融合工业云将与人工智能、数字孪生、虚拟现实、增强现实、区块链、软件定义等方面充分结合,使工业整体上实现快速更新升级.
工业云平台作为工业大数据的基础设施,能够使人工智能在工业领域得到快速发展,提高资源分配效率、优化生产过程并提升决策能力.
工业云在未来的发展中,将进一步与云计算、工业物联网、工业大数据、工业软件、虚拟现实、增强现实、人工智能等技术融合,并深化在工业研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,使新技术在工业领域得到普遍应用,迎来工业领域的全面升级.
工业云改善工业,工业服务一切.
工业云将依托工业体系在各个领域的影响,为社会发展、人民生活提供有力的支持.
5657第4章工业云SWOT分析4.
1概述SWOT分析法,也被称为TOWS分析法、道斯矩阵和态势分析法等,是20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦思克提出的一种分析法.
通过对工业云开展SWOT分析,如图4-1所示,可以直观把握工业云的优势和不足,以及外界环境对工业云的影响,为工业云未来的发展提供思路,为企业的决策提供有力支撑.
图4-1工业云SWOT分析4.
2优势1.
资源与能力的高度集成与共享通过工业云,研发设计、采购服务、生产制造、检测、物流、营销和售后等涵盖产品全生命周期的资源和能力得以整合,并实现集成与共享,为客户提供方便快捷的工业服务.
服务需要不断完善与提升安全信任体系待完善标准规范有待统一资源与能力的高度集成与共享专业化的工业服务和解决方案信息化应用门槛的降低推动创新与新型制造模式的形成新一轮工业革命时间契合国家战略施策的具体抓手企业互联网思维转换能力不足市场观念亟需转换商业模式有待突破人才团队储备缺乏优势机遇不足挑战582.
专业化的工业服务和解决方案调用工业云中的工业软件,依托驻留在工业云专家库、标准库、数据库和知识库等的专业资源,为客户提供面向工业的专业服务和解决方案.

3.
信息化应用门槛的降低工业云通过整合各种工业资源和能力,为客户提供内容丰富的资源能力池.
一方面,客户可以利用工业云中"以租代买"的模式租用资源和能力,这为客户节省了大量的购置费用.
另一方面,大量的资金和人力不必用于企业日常的信息化运维,这为企业财务和人力提供了一定的自由度,降低了企业尤其是中小微企业的创新成本和门槛.
4.
推动创新与新型制造模式的形成工业云整合各种创新资源,汇聚各种创新成果,为客户提供资源和能力支持,协助企业开展创新活动,并为"大众创业、万众创新"提供土壤.
同时,工业云生态的形成,能够促进全产业链、全价值链信息交互与集成协作,盘活存量资源和闲置能力,解决区域发展的不平衡、不协调,推动生产方式和产业组织的创新,支撑新模式、新业态的形成.
4.
3不足1.
服务需不断完善和提升当前,工业云发展正处于起步探索阶段,工业云提供的资源和能力服务主要集中在计算、存储、网络资源与工业软件以及为中小微企业提供的一些企业管理信息化应用服务,提供服务的类别、种类和能力还需进一步完善.
2.
安全信任体系待完善数据安全性和运行稳定性是客户在选择工业云服务时考虑的主要因素.
在工业云环境下,针对数据主体安全、稳定运行核心权利保障可依据的规范还需进一步补充,各种风控手段针对数据流转全生命周期中的安全59风险力度还需进一步完善,我国工业云服务安全信任体系还需进一步建立、健全.
3.
标准规范有待统一目前,各个省市都纷纷建设自己的工业云服务平台,希望通过资源共享和按需使用的云服务理念,提高工业企业的生产效率,降低成本.
虽然业界对工业云市场发展前景的看好是一致的,但是对工业云自身的理解却很不统一,对工业云的定义、特征、服务模式、部署模式等方面还没有统一认识.
同时工业云的丰富内涵和不断发展也为统一对工业云认识带来了巨大挑战.
在工业云服务平台的构建和实施过程中,对工业云服务的资源还缺乏有效界定,对能力还缺乏统一规范,对计量和评价指标还缺乏一致性描述,对数据、系统、网络的安全性还缺乏有效指导,需要尽快制定工业云相关标准以促进工业云的推广与使用.
4.
4机遇1.
新一轮工业革命契合当前,在全球经济新形势下,世界各主要国家将经济持续发展的焦点再次聚集在工业之上.
发达国家期望再次利用产业创新,制定标准,输出标准,垄断产业革命的阶段红利.
我国也紧抓此次东风,积极开展推进"互联网+"行动战略、"中国制造2025"、工业转型升级的落实,以促进工业的长远健康发展.
工业云在这一背景下,引起了各方的高度重视.
在新一轮工业革命中,工业云必会发挥重要的作用.
2.
国家战略政策的具体抓手如本白皮书2.
1部分所述,我国出台了众多的政策以推进工业云的快速发展,工业云受到了前所未有的关注.
针对不同的方针与政策,积极开展实现上下游产业链交互的工业云平台建设与运营.
在工业云的支撑下,各类面向工业产业的信息化支撑、智能制造技术嵌入、公共服务建设、产60业能力培训甚至产业创新孵化等工作同当今国家战略形成紧密契合,配合相关方针、政策的落地.
4.
5挑战1.
企业互联网思维转换能力不足虽然我国网络用户个体数量、消费品网络交易额已居全球第一,但企业互联网应用总体水平不高,企业数字化、网络化进程缓慢.
同时,传统企业的组织架构、运营和管理模式、客户服务理念、对数据分析应用的重视程度都与信息化时代的需求不匹配,成为工业云推广过程中面临的首要挑战.
2.
市场观念亟需转换工业云面向的工业主体囿于原有的传统发展模式和生产模式,还没有意识到工业云作为互联网时代的新生事物,对盘活闲置的资源和能力,提升资源利用率,化解产能过程,降低社会资源成本,增强企业生产、经营、管理各环节能力起到的巨大作用.
而作为智能制造支撑的信息技术企业亦因为同样原因,参与度也稍显不足.
主体工业企业同信息化企业应用工业云的投入程度不足,工业云希冀打造的产业生态需要较大的理念宣教投入以提高参与方积极性.
3.
商业模式有待突破不可否认的是,工业云具有巨大的发展潜力和空间,但是工业云服务业务增长近年来不显著,工业云提供商收益不明显,这在很大程度上受限于商业模式的不完善.
如何丰富服务形式、增加客户粘性、提高服务质量、促进供需对接等还需要不断摸索与完善.
4.
人才团队储备缺乏世界银行的相关统计表明,到2022年,每年需要220000名新工程师才能满足"联所未连"的需求.
此外,根据人社部的相关统计,我国技能61人员缺口显著.
高端人才的缺口影响了设计、部署、使用、运维工业云的能力,这在一定程度上阻碍了工业云的应用发展.
6263第5章工业云技术发展5.
1通用技术需求随着信息技术和工业云的发展,工业云用户对高性能、可靠性、可用性、安全和隐私、互操作、海量数据存储和数据管理、用户交互等方面的技术需求也越来越高.
1.
高性能需求提升工业云平台的吞吐量,以满足工业云业务需求高并发和快速处理的性能要求.
同时需要具有灵活的可扩展性,能快速应对工业云平台业务规模的增长.
2.
可靠性和可用性需求工业云平台需要高可靠性和健壮性,需要能有效地屏蔽各种软硬件错误和网络错误,能为工业云服务提供7*24的可用性.
3.
安全和隐私需求数据安全需求:数据安全问题是工业客户是否选择工业云的主要顾虑之一.
工业云的多租户、分布性、对网络依赖性等特性,为工业云带来了数据安全隐患,需要工业云平台能够提供有效的数据存储和访问控制、数据传输保护、数据备份和恢复等.
数据隐私需求:数据是企业的商业机密,需要工业云平台保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善.
系统安全需求:工业云平台需要具备较高的安全防护能力,需要边界保护、访问控制、流量监控、审计、日志存留及设备管理服务,同时保护数据中心免遭病毒、木马或者分布式拒绝服务(DDoS)攻击等外部安全64威胁的破坏.
4.
互操作性需求工业云涉及大量的、涵盖各种厂商的软硬件资源、数据信息、服务交易等,这些信息的异构化和无序化极大影响着资源的集成与互通,需要统一的接口与通信协议、统一的API和数据格式.
各个工业云平台由于架构、技术、API等都不同,平台间相互独立,需要多个平台间的互操作技术来实现平台间的互联互通和多平台协作.

5.
海量数据存储和数据管理需求数据是工业云的基础支撑之一,工业云平台上连接了很多工业装备和系统,各种工业装备和工业云应用会产生大量工业大数据,如何更好地存储和管理好这些数据,会越来越重要.
6.
用户交互需求工业云用户需要语音识别、图片识别、视频交互、虚拟现实/增强现实等多媒体交互方式,能极大地提升用户体验,改善用户使用便捷性,增加用户交互方式,实现良好的用户交互性.
5.
2技术体系架构工业云技术体系架构是构建工业云系统的总体功能视图,描述了支持工业云系统所必需的功能组件,还定义了功能之间的依赖关系,以及这些功能对外发布的功能接口.
工业云技术体系架构可分为用户层、访问层、服务层、资源层以及跨层功能等5层,如图5-1所示:5.
2.
1用户层用户层是用户接口,使工业云服务用户能够与工业云服务提供者及其云服务实现交互,包括生产要素使用管理、工业流程协同的组织管理、个性化定制的服务等.
用户层的功能组件可被工业云服务客户调用,或被集65成至工业云服务客户已有的系统中.
用户层组件包括:业务功能组件、商务功能组件及管理功能组件.
工业云服务客户通过业务功能组件访问和使用工业云服务,以满足其业务活动需求.
用户能够通过用户界面或以API的形式使用该组件.
以装备管理业务为例,其业务功能组件包括查询、监控、调度等.
工业云商务管理者通过商务功能组件完成工业云服务的商务运营活动,包括生产要素资源的自动计量计费、工业云服务的选择和订购、使用工业云服务涉及的账务和财务管理等.
需要注意的是商务功能自身也是通过工业云服务来提供.
工业云商务能力只能通过使用工业云服务来获取.

工业云服务管理者通过管理功能组件完成工业云的运维管理活动,包括用户身份和配置文件管理、对服务活动和服务使用的监控、事件处理和问题报告等.
工业云管理能力只能通过使用工业云服务来获取.
图5-1工业云技术体系架构图资源接入人力装备物料知识环境IT资源抽象和控制数据资源资源层业务功能商务功能用户层管理功能业务能力商务能力服务编排服务层管理能力访问控制访问层连接管理跨层功能集成安全运营支撑系统商务支撑系统开发支撑665.
2.
2访问层访问层为用户层提供手动或自动访问服务层的通用接口,通过接受来自用户层的访问请求实现对于用户访问的控制与连接管理.
访问层组件包括:访问控制组件及连接管理组件.
访问控制限制用户对特定服务的使用.
访问控制主要包括:通过提供和检查证明信息来实现对用户的鉴别及对特定的服务进行授权.
访问控制对象包括:工业云服务、工业云服务所依赖的资源、工业云服务管理功能等.
连接管理组件依据来自用户层组件的流量和/或流向用户层组件的流量,提供对QoS策略的执行.
连接管理组件与跨层功能交互以获取跨层功能中的管理策略,并在访问层执行这些策略.
连接管理组件还实现对物联网的连接管理.
5.
2.
3服务层服务层实现了工业云服务提供者所提供的服务,并管理实现服务所需的软件组件.
通过服务编排功能实现工业云资源和能力共享,以满足来自访问层的用户需求,例如:研发设计、生产排程、质量检验、物流跟踪等.
服务层组件包括:业务能力组件、商务能力组件、管理能力组件及服务编排组件.
业务能力组件是为实现给工业云服务客户提供服务所必需的软件.
业务能力组件实现了服务接口所定义的功能.
业务能力组件不依赖于服务实现.
商务能力组件是为实现工业云服务提供者的商务运营所必须的软件.
商务能力组件包含在运营支撑系统组件中.
管理能力组件是为实现工业云服务提供者的运维管理功能所必须的软件.
管理能力组件包含在运营支撑系统和运维支撑组件中.
67服务编排组件提供对多个服务组件的协调、聚合和组合,以实现工业云服务的交付.
5.
2.
4资源层资源层驻留各类资源,提供对工业云服务的底层支持.
最底层实现对物理资源的池化管理和使用,物理资源包括IT资源(计算资源、网络资源、存储资源等)和工业生产要素资源(人力资源、装备资源、物料资源、知识资源、环境资源).
资源层组件包括:资源抽象和控制组件、资源接入组件、数据资源组件、IT资源组件、人力资源组件、装备资源组件、物料资源组件、知识资源组件、环境资源组件.
工业云服务提供者使用资源抽象和控制功能组件通过软件抽象提供对IT资源(包括计算、网络及存储等)和生产要素资源的访问.
资源抽象需要确保对各种资源进行高效、安全和可靠的使用.
该组件的控制特性能实现对资源抽象特性的管理.
资源抽象和控制功能组件使工业云服务提供者能够实现快速弹性扩展、资源池化、按需自服务等云计算特征.
资源抽象与控制组件帮助运营支撑系统组件实现控制功能、监视和管理能力.
资源接入功能组件提供外部资源接入云服务的方法及途径.
所有基础资源都由运营支撑系统功能组件进行管理.
这些功能组件具备将各个云服务的实例分配到资源上以满足客户需求的能力.
数据资源是工业云服务活动运转所需的各种数据元素,包括各种生产资源数据、IT资源数据、运维数据、运营数据,其形式包括结构化、半结构化及非结构化数据;所有资源和控制都由运营支撑功能组件管理.
IT资源是创建工业云服务及为工业云服务用户提供服务所需要的信息技术元素(如计算、网络、存储等),这些元素既包含IT硬件(如计算设备、存储设备、网络设备等),也包含驱动及控制这些IT硬件的软件.
人力资源是为满足工业云服务用户的业务需求所需要的人力元素,包68括工业生产中所需的管理人员、设计人员、生产人员、销售人员、服务人员等.
装备资源是为满足工业云服务用户的业务需求所需要的装备元素,包括工业生产中所需的生产装备、质检装备、物流装备、仓储装备等.
物料资源是为满足工业云服务用户的业务需求所需要的物质元素,包括工业生产中所需的原料、辅料、能源、半成品、成品等.
知识资源是为满足工业云服务用户的业务需求所需要的知识元素,包括工业生产中所需的方法、指导、流程、经验、教训等.
环境资源是为满足工业云服务用户的业务需求所需要的环境元素,包括工业生产所处的自然环境(温度、湿度、洁净度、分贝等)及社会环境(国家法规、行业规范、企业制度等).
5.
2.
5跨层功能跨层功能完成不同层级之间的组件交互,以实现用户服务及运营、商务、安全、集成、开发等功能,跨层功能包括集成、安全、运营支撑系统、商务支撑系统、开发支撑等.
集成组件负责连接体系架构中的其他组件,以构成一个统一的架构体系.
集成组件提供工业云服务体系架构内部、体系架构的组件间,以及体系架构与外部组件间的消息路由和消息交换机制,主要包括安全集成、监控集成、服务集成、对等服务集成等.
安全组件应用与控制有关的安全策略来降低工业云服务环境中的安全威胁.
安全组件包括所有支持工业云服务所需的安全工具.
安全组件包括鉴别和身份管理、授权和安全策略管理、加密管理等.
运营支撑系统组件包括一组与操作有关的管理功能,这些功能用于管理和控制提供给工业云服务客户使用的工业云服务.
运营支撑系统组件包括服务目录、交付、监测与报告、服务策略管理、服务自动化、服务水平管理、异常和问题管理、平台与虚拟化管理、对等服务管理等.
69商务支撑系统组件涵盖与商务相关的处理和支撑流程的管理能力,包括产品目录、账户管理、订单管理、计费、账务等.
开发支撑组件用于支撑面向工业云服务开发者的服务开发活动,包括服务实现的开发和/或集成、构建管理和测试管理.
5.
3关键技术及其发展趋势5.
3.
1网络通信在工业云的建设和应用过程中,网络通信技术起到了一个十分关键的作用.
工业云相关的网络通信技术包括工业网络IP化、泛在的无线网络连接、工业设备网络互连、工业网络灵活组网等多方面.
高效的网络通信技术确保了工业云提供高可用、高可靠、可扩展的工业云服务.
工业云相关的网络通信技术发展趋势包括:1.
工业网络IP化趋势目前工业网络呈现"工业OT网络"和"工业IT网络"分离,不同管理层级(现场级、车间级、企业级、协同级)的分离,且每层之间的技术标准和管理策略相互独立.
这种网络结构造成了不同层级的信息难以融合互通、工业生产全流程存在大量的信息死角,并且使得网络及设备的静态配置、刚性组织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要.
随着工业网络技术的发展演进,现场总线正在逐步被工业以太网替代.
未来工业内有线连接将被具有以太网物理接口的网络主导,同时基于通用标准的工业以太网逐步取代各种私有的工业以太网,并实现控制数据与信息数据同口传输.
随着以太网的广泛使用,工业网络的IP化趋势将更为凸显,IP技术将由IP网络向OT网络延伸,实现信息网络的IP贯通,从而使得IT与OT节点(装备、物料等生产要素)直接互联.
为解决大量支持IP的装备接入问题,IPv6技术将在工业广泛应用.
702.
泛在的无线网络连接无线网络通信技术逐步向工业领域渗透,呈现从信息采集到生产控制,从局部方案到全网方案的发展趋势,无线技术将成为现有工业有线控制网络有力的补充或替代.
目前无线技术主要用于信息的采集、非实时控制和工厂内部信息化,主要的无线技术有Wi-Fi、Zigbee、2G/3G/LTE、WIA-PA等.
未来各种工业生产要素(智能装备、物料、传感器等)和智能产品将可以通过各类无线技术实现连接.
无线技术在工业应用领域迅猛发展,如:对于低功耗、广覆盖、大数据量连接等工业信息采集和控制场景,NB-IoT将会成为较好的技术选择;5G已明确将工业控制作为其低时延、高可靠的重要应用场景;3GPP也已开展相关的研究工作,对应用场景、需求、关键技术等进行全面的梳理,此外IEC正在制定工厂自动化无线网络WIA-FA技术标准.
3.
工业装备网络互联目前工业装备的网络互联还处于初步阶段,仅实现了装备数据的采集、传输和统计分析.
未来工业装备的互联互通可将生产单元进行灵活重构,智能装备可在不同的生产单元间迁移和转换,并在生产单元内实现即插即用.
工业装备的互联将实现全社会资源的优化配置.
工业装备的互联互通既需要拥有互联能力的智能装备,又需要统一的装备间的通讯协议.
如:沈阳机床的i5智能机床、OPC基金会提出的OPCUA设备通讯协议.
4.
工业网络灵活组网智能制造、云制造、协同制造等新的制造模式需要通过网络层资源可编排能力工业实现网络的灵活组网.
该技术网络拓扑的变化更加复杂,传统静态防护策略和安全域划分方法面临动态化、灵活化挑战.
目前新的组网技术和概念不断涌现,如软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork,SDN),是Emulex网络一种新型网络创新架构,是网络虚拟化的一种实71现方式,其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,使网络作为管道变得更加智能.
5.
3.
2协同集成协同集成技术是综合性技术,是将工业云的各种资源、各种信息聚合起来,形成协同效应,产生"1+1>2"的效果.
工业数据集成技术实现了工业云平台数据的整合,工业系统集成技术为基于工业云的智能化生产提供技术支撑,而基于软硬件系统集成的供应链协同优化技术则是工业云平台高效、便捷的集中体现.
通过这些技术,使得工业云得以提供互联化、智能化、数字化、物联化、服务化、协同化和定制化的工业应用服务.
具体来说,工业云平台运用的协同集成技术将有以下发展趋势:1.
工业数据集成技术工业云平台产生海量的工业大数据,这些数据具有数据量大、数据类型复杂、数据处理实时性要求高等特点,因此,工业数据集成技术的发展,对以数据驱动的工业云平台至关重要.
工业数据被收集、存储、分析、应用,基于工业传感器、RFID、条形码、工业自动控制系统的数据集成技术,能够实现高速运转的数据实时传递.
此外,工业数据的集成应用技术以分析为基础,除了Hadoop、SPARK等大数据处理工具,深度学习是大数据分析技术的发展趋势之一,主要利用深层神经网络,实现更为优越的特征学习,对数据进行更有效的分类和可视化展示,数据的分析和管理可以更好地实现数据全生命周期的管理.
基于工业数据的分析,还可以实现设备检测、预警预测、决策支持、能效优化等应用.
2.
工业系统集成技术工业云的产生,对工业系统的集成提出了更高的要求,工业系统的管控技术是确保工业系统的实时性和网络高效的重要发展方向,对于工业系统各节点的距离和功能关系、对网络的信息流动管控技术使得工业控制网络与数据网络无缝衔接.
此外,装备是工业云提供服务的基础,也是工业72系统的重要组成部分,装备的集成技术是生产环节自动化、柔性化、智能化的基础.
装备的分布式控制技术发展使得装备的网络化集成和控制更加方便.
其次,具有自律能力的机器设备是未来智能装备的发展方向,自组织和超融性技术在智能装备上应用,使得装备在结构形式和运行方式上都体现出智能特性,另外,装备的软硬件模块化、设备描述语言统一化、开放性、互操作性能更加深入运用,这些集成技术让以智能装备为代表的工业系统能够更加适应未来复杂的工业环境.
3.
基于软硬件系统集成的供应链协同优化技术工业云实现的是在研发、生产、销售、物流、产品等各业务环节的广度覆盖和深度渗透.
因此,基于软硬件系统集成的供应链协同优化技术将是在工业云环境下资源优化配置、系统高效运行的关键技术.
基于软硬件系统集成的供应链协同优化技术将逐步朝综合集成的方向发展,突破传统企业边界,实现面向市场和客户的业务流程和生产经营模式变革.
上下游企业进行顺畅的原材料预规划,并通过软件实时了解其生产与运输进度,这是未来供应链前端改造升级的重点.
此外,客户的个性化需求被系统采集和分析,及时进行信息共享和反馈,这是供应链后端重点突破的方向.
5.
3.
3服务能力工业云依托研发设计能力、采购能力、生产制造能力、检测能力、物流能力、营销能力、售后能力提供工业应用服务,依托平台能力提供平台服务,依托软、硬件能力提供基础设施服务.
工业云业务能力技术的发展是为用户提供更加便捷、优质的工业云服务的基础.
工业云资源共享和调配技术能够实现工业云服务管理,包括工业云服务的设计、部署、交付、运营、采购、使用等,最后,工业云服务的计量和评价也是完善工业云服务管理的关键技术.
各技术的发展趋势如下:1.
工业云业务能力技术发展逆向建模、VR虚拟现实/AR增强现实以及快速而有效的新产品、工73艺、设备和企业集成化设计等技术是研发设计、生产制造环节的技术发展趋势,这些技术的发展使得研发设计、生产制造将更加贴近用户需求,全程基于用户体验,全程用户可参与.
CAX、PDM、MES、ERP等研发设计、生产管理软件垂直整合是工业关键技术的发展方向,数据互联互通贯穿整个数字化设计、仿真、加工过程.
此外,模块化的产品设计以及模块化的产品生产是一个重要发展趋势,模块化技术能在满足个性化需求的基础上大大降低设计制造成本,柔性制造技术、虚拟制造技术、敏捷制造技术、增材制造技术将得以深入发展.
依靠先进的传感器和控制,智能制造单元得以建立,整个制造过程将变得可视化、透明化.
同时,随着相关技术的发展,采购、物流、营销、售后等环节将打破原来信息不对称的状态,库存管理技术、远程监控与诊断、预防性维护等技术是未来发展方向.
利用工业云,将推动这些技术的发展,促进不同技术的整合,在此基础上再构建工业生态协同,包括工业众筹、工业众包和工业利益共同体的形成,从而推动工业转型进程.
2.
工业云资源共享和调配在工业云服务的设计、部署、交付、运营、采购、使用等阶段,云端封装、接入、调用技术是需要优先发展的技术,该技术主要针对各类资源和需求端的封装、接入、调用,工业云平台以在线发布的形式聚集和共享社会的工业资源,为用户提供研发设计、采购、生产制造、检测、物理、营销等全生命周期的服务,海量的服务资源和业务能力在工业云平台被展示、检索、访问、匹配、调度、支付等,云端封装、接入、调用技术为工业云的服务管理提供技术支撑.
其次,针对底层终端物理设备的嵌入式接入技术、云计算互接入技术等也是未来受到广泛关注的技术.
同时,由于工业云环境下涉及的资源种类广、数量多,尤其是不同类型企业之间的交互多,因此工业云资源调度模型的构建技术是未来发展趋势,通过该技术提高制造资源利用率.
另外,高效的工业云服务组建、聚合、存储技术以74及工业云任务动态构建与部署、分解、资源服务协同调度优化配置技术等也是工业云资源共享和调配重要的技术发展趋势,这些技术将使得工业云服务实现精益管理.
3.
工业云服务的计量和评价工业云以为用户提供高效、优质的工业云服务为核心,在提供工业云服务的过程中需要进行工业云服务的计量以及评价.
自动化计量是未来发展趋势,该技术基于工业云服务计量模型可以同时完成工业云服务资源和能力两方面的计量,为保证服务水平协议的执行保驾护航.
此外,对于工业云服务的动态评价也将得到广泛应用.
基于计量指标、监控指标、服务水平协议(SLA)、能力要求等一系列评价依据构建的评价模型,能为工业云服务带来系统性的、准确的、可靠的评价.
5.
3.
4信息安全信息安全是指信息的保密性、完整性和可用性.
此外,信息安全也可包含其他特性,例如,真实性、责任性、抗抵赖性、可靠性.
工业云作为工业信息化的一种体现,在引领业务发展的同时,也要保障安全控制风险.
信息安全技术依照其保护的资产包括物理、网络、主机、应用、数据5个层面.
其中关键技术及发展趋势包括:1.
工业装备的安全技术工控领域与传统IT领域相比,包含一些在工业领域专业应用的控制器、传感器、执行器等工控设备.
不当的系统配置、安全管理的薄弱使这部分设备对攻击者来说有机可乘,并在全球范围内造成了部分的安全事件.
工控设备的安全事件造成的影响,引发了全球范围内对工控设备安全的关注.
我国十三五期间信息安全企业积极开展网络空间安全搜索的规划研发,旨在网络空间中识别、标记、监测工业设备和系统资产与安全状态.
工控设备对应的安全评估、加固技术的研究也被各研究机构提上日程.
设备的安全技术重要发展方向为设备安全设备内嵌安全机制,通过75安全芯片、安全固件、可信计算等技术,提供内嵌的安全能力,防止设备被非授权控制或功能安全失效.
2.
工业网络通讯协议的安全机制工业网络通讯协议在设计之初主要应用于生产内网环境,能够满足当时通讯在内网环境下的安全需要.
随着工业与互联网在应用场景与技术上的融合,这部分通讯协议的安全机制与系统配置就显露出其在安全方面的不足.
目前信息安全行业已逐步开展对工控系统相关的通讯协议的关注和分析工作.
主要的发展方向为针对工业网络的安全防护需求,实现安全策略和安全域的动态调整,同时通过增加轻量级的认证、加密等安全机制保障无线网络的传输安全.
3.
工业领域恶意代码检测和处置国际范围内已经出现了针对这些特有设备、协议和系统的恶意代码.
快速有效地识别这部分恶意代码并进行处置,就成为恶意代码检测防护领域的趋势.
针对恶意流量或代码的识别也逐步由工具预设策略向人工智能拓展.
4.
数据的完整性、保密性工业数据对业务和生产安全均造成较大影响.
识别并分类工业领域中的重要数据,在工业设备、生产网络、管理网络、各个环节数据的存储和传输过程中进行加密,并平衡加密要求与性能要求之间的矛盾是目前工业数据安全急需弥补的一项要点.
加强对工业数据和元数据的标准化和安全管理,开展工业领域的数据安全治理是未来工业信息安全发展的必然趋势.
主要的技术方向为对海量的工业数据进行分类分级,并采用不同的技术进行分级保护,通过数据标签、签名等技术实现对重要数据流动过程的监控审计,实现工业数据全生命周期的保护,如区块链技术.
5.
工业信息系统整体安全防护长期以来,工业信息系统缺乏信息安全的规划设计,由于意识和成本76问题,并未进行安全防护、检测和必要的响应措施.
将IT的安全控制措施移植到工控领域,就成为近年来的一个工作趋势,而充分考虑工业系统高可用性、高性能、专业应用和协议差别就成为了在工业领域安全保障工作的特点.
风险管理由关注脆弱性向关注威胁转变,逐步开展工业威胁情报系统的建立,完善工业安全态势感知,建立纵深、协同的工业安全防御体系,并尝试探索自适应安全、数据驱动安全、人工智能安全等新的信息安全发展方向.
77第6章工业云标准化路线图6.
1标准化需求分析虽然云计算国际标准化工作已取得了丰硕的成果,但是这些标准具有通用性,适用于所有的云计算领域,没有考虑工业云的差异化架构以及工业企业对于云计算的特殊化需求.
截至目前,国际和国内工业云的相关标准仍是空白状态,企业对工业云标准有着迫切的需求.
1.
模型等基础标准虽然业界对工业云市场发展前景的认可是一致的,但是对工业云的理解却很不统一,对工业云的定义、特征、服务方式、部署模式等方面还没有形成清晰的认识.
同时,工业云复杂的组织方式也为工业云的理解带来了巨大挑战.
在工业云服务平台的构建和实施过程中,对工业云服务的资源还缺乏有效界定,这不利于制造过程中对于工业云的使用,因此亟需制定关于工业云服务的基础性通用标准来规范工业云服务的内涵和外延,指导工业云提供商开展设计及研发活动,规范工业云服务提供商提供工业云服务,并指导企业选择和评价工业云服务,为企业智能制造的推进以及工业转型升级打下基础.
2.
能力相关标准工业云还没有形成服务能力和服务质量的建设和管理体系,企业对于工业云的效果缺乏统一的评价依据,这不利于遴选和优化工业云平台上提供的资源和服务,在一定程度上阻碍了工业云平台服务能力的提升和传统制造方式的升级.
因此,通过制定服务能力的相关标准可以帮助企业对工业云服务能力与服务质量进行建设与管理,并指导工业云产品的研发、构建、选型等相关工作.