评价基于层次分析法与模糊评价的淘宝网站评价研究

基于层次分析法与模糊评价的淘宝网站评价研究

[摘要]社会经济的迅速发展使得电子商务开始流行。近年来各种网站层出不穷但交易额最大的仍是淘宝网。本文针对淘宝网的实际情况构建了淘宝网的购物评价体系。采用层次分析法来确定购物评价指标体系的评价权重并结合模糊评价分析的方法建立综合评价模型对淘宝网上购物的状况进行评估。研究表明淘宝网的得分为8.65分评价状况为“好”。针对研究的评价结果本文提出相应的改进方法。

[关键词]淘宝网 网站评价权重层次分析法模糊综合评价

1引言

电子商务是我国互联网事业最具有前景的一种商业应用而淘宝网是发展最早且最成熟的电子商务公司其用户渗透率达到88.1%[1]。 2011年淘宝网的交易额为6100.8亿元 占中国网购市场80%的份额 比2010年增长66%。 2012年11月11日淘宝单日交易额191亿元 2013年11月11日淘宝单日交易额突破350亿元。

2淘宝网上购物评价指标体系构建

本文根据评价指标体系建立的原则及考虑因素并与经常网购的同学经过反复商讨后最终确定合理并科学的评价指标体系见表1

3层次分析法确定指标权重

由于每个指标对于购物网站评价的影响程度是不同的因而需要按照各指标的影响程度赋予其相应的权重本文采用层次分析法来确定各指标的权重。

3.1构建各层次的判断矩阵

通过经常在网上购物的同学组成评估小组利用saaty1-9标度法对准则层和指标层的各因素进行打分通过计算小组各成员的平均得分构建A-B层 B-C各层次和各因素间的两两判断矩阵。

3.2一致性检验

用方根法或和积法求各个矩阵的特征根λ和所对应的特征向量W归一化后即是权重的分配。计算随机一致性比率为CR=C1R1当CR服务质量>网站运营>网站人性化设计。其中“商品信息”的权重为0.5195数值最大 即影响淘宝网上购物的最重要因素是商品信息。

5.2建议