数据【word】 谷歌Chrome17首个Dev开发版本己发布

谷歌Chrome17首个Dev开发版本己发布VA麓勰【高科技产品研发】

谷歌Chrome 17

Chrome 17已经进入了Dev开发者频

道,当前的版本为17.0938.0,支持各个

平台,不过对于普通用户来说没有必要

测试,因为当前Chrome 17并没有带来显

着的变化.

Chrome 17.0.938.0有一处重要的改

进,那就是升级了JavaScript~l擎,它采

用了全新的”garbagecollector”(垃圾回

收器).简单地说,garbagecollector#._

V8的一部分,主要用来清空内存占用.

除此之外,该版本只是进行了Bug-r#

复,例如修复了并未安装组件但弹出”插

件丢失”提示的问题,点击”安装插件”

按钮无响应

之前我们曾探讨过Chrome 17将带来

的新功能,看来这些功能要等到今后的

版本中才会出现了,或许要等到Chrome

17Beta.简单回顾一下:

HTTP管线化技术

首个Dev开发版本已发布

最新的Chromium版本中首次整合了HTTP管线化(HTTPpipelining)技术,可以大幅提升网页加载速度,特别是在传输延迟较高的情况下.HTTP管线化是将多个HTTP要求(request)整批提交的技术,在传送过程中不需先等待服务端的回应.

支持HTML5元素

Chrome另一个实验性技术就是

HTML5元素,该功能需要用户手动开启,目前该功能并不完善,你可以直接在视频下面添加时间轴字幕,标题,章节,音频描述,并与视频内容同步.

新标签页

全新设计的新建标签页更加可视化(Chrome 15中已采用),用户可以更方便地管理应用程序,书签,最常访问的网站,这三个内容将在新建标签页的三个不同区域显示.点击页面最下方的小

Hadoop掀起大数据革命

大数据革命正FAApacheHadoop)~中

心如火如荼的进行着.自从开源分布式数据处理平台在5年前发布时讨论之声就不绝于耳.但在过去的18个月中,

Hadoop赢得了客户的认可,并得到众多商业化的支持以及众多数据库和数据集成软件商的整合.在众多厂商之中最着名的三个商业数据供应商当属orack,IBM和MicroSOft

Hadoop~-在未来成为大数据的重大

技术吗?

Hadoop~: .一个基于Java的分布式密

集数据处理和数据分析的软件框架.

Hadoop~}-很大程度上是受Google在固瓯

●

一

2004年白皮书中阐述的M apRe duc e的技术启发.M apRe duc e-I.作原理是将任务分解为成百上千块的小任务,然后发送到计算机集群中.每台计算机再传送会

自己那部分信息,M apRe duc e~迅速整

合这些反馈并形成答案.

Hadoop的扩展性非常优秀,Hadoop”-q-处理分布在数以千计的低成本x86服务器计算节点中的大型数据.同时由于众所周知的摩尔定律,内存和磁盘的容量也在不断增长.Hadoop对硬件的支持也在加强,现在每个节点可部署16核的处理器,

12TB甚至24TB磁盘.Cloudera透露其推出的产品每个节点的成本大约4000美元.这个价格对于关系数据库部署每TB10000至12000美元来说极具竞争优势.

这种高容量低成本的组合引人注

目,4~Hadoop最吸引人的是其处理混合数据类型的能力.

Hadoop可以管理结构化数据,以及

诸如服务器日志文件和Web点击流的数据.同时还可以管理以非结构化文本为中标签就可以在这三部分间进行随意切换

更多WebUI对话框

新版C hro me使用基于网络技术的内

置对话框取代了本地对话框窗口,优点是,在任何操作系统中其外观都会相

同,这对C hro me O s系统尤其重要.

新的下载界面

Chrome将设计一种新的下载界面,

替换现有的下载书签,不过当前该界面还未公开.

IUPA开源社区

巨头齐发力

心的数据,-JwFacebook和Twitter.这种处理多类型数据能力非常重要.它催生了NoSQL平台和产品.而传统关系型数据库如Oracle,IBMDB2,MicrosoftSQL

Server和MySQL.~都不能处理混合数据类型和非结构化数据.由于事务处理灵活性的需求,Hadoop获得大多数数据分析厂商的关注和支持.

HadoopP_,被广泛应用

现今,Hadoop已被认为是非结构化

数据的专用技术.低成本,高扩展性和

灵活性等优势已成为处理大规模点击流量分析和广告定位等网络巨头(如

AOL和comScore)的首选.

AOL-.E-年多时间一直使用Hadoop.AOL的研发团队在加利福尼亚州的MountainView部署了300节点的系统,该系统可以存储每天数十亿事件和超过500TB的点击流数据.点击所带来流数据是高度结构化的,但数据量是非常庞大和多样的.所以几乎不可能处理所有的提取,转换和负载工作.AOL为了解决

三