1.
AnacondaAnaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境.
Anaconda和Jupyternotebook已成为数据分析比较标准的环境.
Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python、numpy等150多个科学包及其依赖项.
因此方便你立即开始处理数据.
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程.
不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.
Anaconda的安装1)前往官网https://www.
anaconda.
com/distribution/下载相应系统版本.
(注意课程使用的是python3.
7版本)2)下载完成后进行安装,步骤如下:Justme和Allusers的选择影响不大,最好选Allusers,如果之前安装过Python,安装过程其中也有该选项,需要匹配相一致.
3)安装完成后打开目录:打开AnacondaPrompt,输入输入condalist,可以查看已经安装的包名和版本号.
如果结果可以正常显示,则说明安装成功.
第一个选项是配置环境,不推荐勾选,后续也可以自己配置环境.
第二个选项是把anaconda作为python默认的打开工具,也不一定要勾选.
安装路径最好是默认路径,可以省很多事.
当然,改路径也无所谓,只要能配置好环境即可.
且路径中不要出现中文字符.
4)利用Anaconda安装课程所需的第三方库.
课程需要使用的库有requests、beautifulsoup4、Selenium、scipy、numpy、pandas、Matplotlib、scikit-learn、jieba、gensim.
其中大部分库Anaconda中已经包含了,无需额外安装.
打开AnacondaNavigator,选择左侧的Environment,比如输入requests,发现已经安装了,则无需安装.
下面以jieba库为例,jieba是优秀的中文分词第三方库,Anaconda中没有内置,需要额外安装.
首先打开Anacondaprompt,输入指令pipinstalljieba.
Pip是Python包管理工具,用pip可以安装jieba,但直接安装速度可能会比较慢,可以通过国内的镜像下载,比如从清华大学的镜像下载,就可以改用成如下的代码:pipinstall-ihttps://pypi.
tuna.
tsinghua.
edu.
cn/simplejieba.
如下图:提示Successfullyinstalledjieba则安装成功.
可以通过下面的方式使用jieba库:打开AnacondaNavigator,在home中打开jupyternotebook:在弹出的网站页面中新建一个新的notebook文件:在新建的文件里,引用jieba库:importjieba,输入完后同时按住shift+enter可以运行该行代码,没有报错则表示运行成功,如下图:2.
VScodeVisualStudioCode是微软公司一款优秀的开发工具.
我们需要在vscode中配置python的开发环境.
在微软官方网站:https://code.
visualstudio.
com/提供免费下载,vscode支持Windows,Linux,macOS三种操作系统,建议去官方下载.
1)汉化(如果有需要)打开后选择左侧栏中的Extension,输入Chinese,选择第一个点击install安装,右面有详细安装过程.
如下图:2)安装python拓展包,在Extension中搜索python然后安装.
安装完成后打开python文件,点击运行或调试就可以运行python文件,如下图:3.
SpyderSpyder是一个简单的集成开发环境,和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的"工作空间"的功能,可以很方便地观察和修改数组的值.
用来取代python官方的IDLE进行编程,能极大的提高效率.
在Anaconda目录中找到Spyder打开,页面说明如下图:华东师范大学数据科学与工程学院教学部2020年2月14日
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