排放7个月大婴儿就任美国名誉市长

7个月大婴儿就任美国名誉市长  时间:2021-04-25  阅读:()
第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
17方法学选择与重新计算7.
2IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章联合主席编者和专家不确定性估算与清单质量跨领域方法专家会议联合主席TakaHiraishi(日本)和BuruhaniNyenzi(坦桑尼亚)评审编辑BuruhaniNyenzi(坦桑尼亚)专家小组方法学选择与重新计算联合主席DinaKruger(美国)和BojanRode(斯洛文尼亚)背景报告作者KristinRypdal(挪威)KetilFlugsrud(挪威)和WilliamIrving(美国)参加人员RobertoAcosta(UNFCCC秘书处)WilliamAgeymang-Bonsu(加纳)SimonBentley(澳大利亚)MarceloFernandez(智利)PavelFott(捷克共和国)JorgeGasca(墨西哥)AnkeHerold(德国)TakaHiraishi(日本)RobertHoppaus(IPCC-NGGIP/TSU)WilliamIrving(美国)NataljaKohv(爱沙尼亚)NilsLindth(瑞典)ThomasMartinsen(IPCC/OECD)PaulineMcNamara(瑞士)AlexanderNakhutin(俄联邦)BuruhaniNyenzi(坦桑尼亚)RiittaPipatti(芬兰)KristinRypdal(挪威)和GeoffSalway(英国)第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
3目录7方法学选择与重新计算7.
1引言.
7.
47.
2确定国家关键源类别7.
57.
2.
1确定关键源类别的量化途径7.
57.
2.
2确定关键源类别的定性途径7.
137.
2.
3结果的应用7.
147.
2.
4报告和文档化.
7.
167.
3重新计算7.
177.
3.
1重新计算的理由.
7.
177.
3.
2重新计算的途径.
7.
187.
3.
3归档.
7.
217A.
1确定方法1关键源类别的实例.
7.
22参考文献7.
26图图7.
1确定关键源类别的决策树.
7.
7图7.
2不确定性累计份额-总体排放累计份额.
7.
11图7.
3趋势不确定性累计份额-总体趋势估计累计份额.
7.
11图7.
4选择优良作法方法的决策树.
7.
15表表7.
1建议的IPCC源类别.
7.
6表7.
2方法1分析用数据表–水平估计.
7.
8表7.
3方法1分析用数据表–趋势估计.
7.
10表7.
4源类别分析概要7.
16表7.
5清单重新计算的基本方法概要.
7.
19表7.
A1方法1分析–水平估计美国清单7.
23表7.
A2方法1分析–趋势估计美国清单7.
24表7.
A3源类别分析概要美国清单7.
257.
4IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章7方法学选择与重新计算7.
1引言本章将讨论两个有关清单编写方面的交叉性问题(1)如何确定国家清单中的关键源类别(2)随着时间的推移如何对方法学的变化进行系统管理并确保国家排放中趋势估算的一致性在对总体清单的不确定性进行管理时单个源类别的方法学选择十分重要总体而言如果我们用最严格的方法来估算排放清单不确定性就比较低但是由于资源有限这种选择并不适用于每个源类别为了最有效地利用可以获得的资源优良作法是确定对总体清单不确定性贡献最大的那些源类别通过在国家清单中确定关键源类别清单机构就可以明确其工作的优先次序并改进总体估算在提高清单质量的同时这个过程还将有助于提高在此基础之上得到的排放估算信度优良作法是各个清单机构以系统的目标明确的方式来确定其国家的关键源类别所谓关键源类别是指那些在国家清单体系中处于优先位置的源类别对它的估算极大地影响着国家直接温室气体总体清单这种影响可以分别或同时体现在排放绝对水平和排放趋势这两个方面已经编制出一个排放清单的清单机构将可以根据源类别对国家排放绝对水平的贡献来确定关键源类别已经完成一个时间序列的清单机构对关键源类别的量化确定应同时包括对排放绝对水平和趋势的估计若仅从一种源类别对总体排放水平影响的角度进行估计则在为什么这种源类别是关键的这一问题上提供的信息将十分有限而且如果不考虑其趋势的影响也许就会出现一些关键源类别被遗漏的情况有关确定关键源类别的量化方法在7.
2.
1节确定关键源类别的量化方法中进行了描述其中包括了用以说明不确定性的基本方法1和方法2除进行关键源类别的量化确定考虑用定性标准进行确定也是优良作法这些定性标准包括未来排放水平方面的高不确定性减缓措施可预期的重大变化以及应用IPCC缺省办法或因子期望得到的结果与估算结果间的巨大差异关于这些标准的应用7.
2.
2节确定关键源类别的定性途径中有更为详细的描述有关关键源类别在清单内管理途径的内容在本报告其它相关章节也有描述有时清单机构可以有充分的理由对某些特定源类别排放估算的方法进行变更或改良比如说为了提高对关键源类别的估算水平而实施一些改良在进行这些改良时为了确保所报告的排放趋势估算的可靠性必须同时对以前得出的估算进行重新计算在可能的条件下整个时间序列中涉及的所有年份都应该用相同的方法重新计算然而在某些情况下可能无法在所有年份都获得相同的数据资料来源在不能对所有年份的都使用同一方法时有关如何对排放进行重新计算以确保趋势估算一致性方面的指导性内容在7.
3节重新计算中有具体描述第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
57.
2确定国家关键源类别在各个国家的国家清单中某些源类别对清单总体的不确定性有着十分显著的贡献重要的是只有识别了这些关键源类别才能对清单编制可以获得的资源进行优先安排并尽可能对最重要的源类别作出最好的估算如果能以合适的详细程度进行有关的分析工作关键源类别的鉴定结果将非常有用表7.
1建议的IPCC源类别中列出了需要进行分析的各种源类别并在相应地方指出了与分析有关的需要特别注意的事项如矿物燃料的燃烧是一个大的排放源类别它可以被分解为几个子源类别甚至可以分解到单个的工厂或燃烧锅炉以下指导内容描述了确定适度分析水平以识别关键源类别的优良做法有关的分析应该在IPCC源类别层面上进行即在IPCC方法描述层面所做的分析应当应用全球增暖潜势(GWPs)计算的以CO2当量表示的排放这一计算方法在年度清单UNFCCC报告指南简称UNFCCC指南第一部分公约I各缔约方国家信息通报指南中有较为详细的描述除非有明确的方法学理由否则单个源类别排放的各种温室气体应单独考虑如二氧化碳(CO2)甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)都来自可移动源但由于与这些气体相联系的方法排放因子以及相应的不确定性都各不相同关键源类别的评估就应针对各种气体分别进行相反对于诸如来自臭氧消耗物质替代物ODS替代物一类的源类别的氢氟碳化物(HFCs)和全氟化碳(PFCs)合并评估应更为合适在进行分析前应对基于共同假设采用相同排放因子的那些源类别进行合并这一方法也有助于处理不确定性分析中各源类别之间的交叉相关第6章不确定性的量化第6.
3.
3节方法1累计与报告对该方法进行了描述除非相应活动水平数据的不确定性存在极大差异否则在进行不确定性量化以及确定关键源类别时应采用相同的总计方法最后对于各种关键源类别如果某些子源类别尤其重要即在排放中占据重要份额清单机构应加以确定例如在牲畜肠内发酵中的CH4排放中一些特殊种群的排放如家牛水牛或绵羊很可能占据了较大的份额这一原则同样适用于那些少数几个工厂就占据了工业源排放中主要份额的源类别7.
2.
1确定关键源类别的量化途径对各个清单机构而言对各种源类别与国家总排放在水平趋势之间的关系进行量化分析以系统性客观性的方式确定国家关键源类别是一种优良作法图7.
1确定关键源类别的决策树描述了清单机构确定关键源类别时所采用的方法已经编制了排放清单的清单机构可以进行方法1水平估计并确定对国家总排放有重要影响的源类别那些已建立了一年以上排放清单的清单机构也可以进行方法1趋势估计并确定对国家总排放趋势有重要贡献的关键源在7.
2.
1.
1节运用方法1确定关键源类别中对两种估计进行了描述7.
6IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章表7.
1建议的IPCC源类别a,b应在关键源类别分析中评估的源类别特别考虑事项能量固定燃烧源的CO2排放将其进行分解使各个排放因子区分开来在大多数清单中这是主要的燃料类型如果排放因子是被单独确定给一些子源类别的这些应在分析中有所区别固定燃烧源的非CO2排放分别估算CH4和N2O移动源燃烧陆上交通工具分别估算CO2CH4和N2O移动源燃烧水上航运交通工具分别估算CO2CH4和N2O移动源燃烧飞行器分别估算CO2CH4和N2O煤矿采集和加工中的逃逸排放如果这一源是关键的就说明地下采矿可能将是子源类别中最重要的石油天然气加工中的逃逸排放这一源类别中包含了几个可能很重要的子源类别如果这一源是关键的清单机构应对其进行估算以确定哪个子源类别是最重要的工业过程水泥生产中的CO2排放石灰生产中CO2排放钢铁工业中的CO2排放己二酸和硝酸生产中的N2O排放分别估算己二酸和硝酸铝生产中的PFC排放镁生产中的SF6排放电器设备中的SF6排放其它源的SF6排放SF6生产过程中的SF6排放半导体制造过程中的PFCsHFCsSF6排放由于过程中这些气体以类似的方式被应用应对所有成分的排放进行基于GWP加权的估计臭氧消耗替代物ODS替代物的排放对所有用作ODS替代物的HFC和PFC排放进行基于GWP加权的估计因为对所有ODS源保持一致方法都非常重要HCFC-22生产中的HFC-23排放农业牲畜肠道发酵的CH4排放如果这一源类别是关键的那么家牛水牛和绵羊应是子源类别中最为重要的粪肥管理中的CH4排放如果这一源类别是关键的那么家牛和猪应是子源类别中重最为重要的粪肥管理中的N2O排放热带草原燃烧中的CH4和N2O排放分别估算CH4和N2O农业残余物燃烧中的CH4和N2O排放分别估算CH4和N2O农用土地的直接N2O排放农业氮肥使用过程中的间接N2O排放水稻生产过程中的CH4排放废弃物固体废弃物处理场中的CH4排放废水处理中的排放分别估算CH4和N2O焚烧中的排放分别估算CO2和N2O其他如果可能没有列在上面的其它直接温室气体排放源也应包括在内a本表格中没有包含土地利用和林业领域原则上本章中描述的确定关键源类别的方法可以用于土地利用和林业这一问题还需进一步的工作b在某种条件下为反映一些国家的具体情况清单机构可以对所列的IPCC源类别加以修改第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
7运用方法1时应使用事先确定的累积排放阈值确定关键源类别该阈值的事先确定基于对几个清单的估计目的是建立一个大体的水平在这一水平上关键源类别涵盖了清单不确定性的90%这种估计在第7.
2.
1.
1节运用方法1确定关键源类别中进行了详尽描述如果各国推导出的排放源层面的不确定性可靠那清单机构就可用方法2来确定关键源类别方法2是建立在方法1基础上的细化分析该方法应用可能会减少需要考虑的关键源类别数目方法2中方法1的分析结果要乘以每一源类别的相关不确定性关键源类别就是那些在不确定性贡献中占90%的类别而不再用事先确定的累积排放阈值来确定第7.
2.
1.
2节在考虑不确定性情况下运用方法2确定关键源类别对这一方法进行了详细描述如果方法1和方法2估计都可以进行优良作法是应用方法2的分析结果图7.
1确定关键源类别的决策树7.
2.
1.
1运用方法1确定关键源类别运用方法1确定关键源类别将对不同源类别对国家排放清单水平如果可能也包括趋势的影响进行评估当国家清单估算连续几年可用优良做法是对各种源类别在国家排放清单水平和趋势两方面的影响进行估计如果只有1年的清单可用那就只能进行排放水平的估计了用方法1确定关键源类别采用数据表分析可以很容易地完成表7.
2和7.
3是该分析的格式由于需要根据对不同的两列分析结论进行归类建议水平估计和趋势估计的数据表要分开如果分析被合并在同一表格中就将很难对分类过程的输出结果进行追溯两种表格的格式都与第6章不确定性的量化中的描述相类似从A到D栏都是国家清单数据输入量7A.
1是美国清单对方法1的应用实例否是是否清单数据的推出是否有1年以上本国特定不确定性估算是否用于了每种源类型的估算用方法2水平和趋势估计结合本国不确定性估算和评估定性标准来确定关键源类别(见第7.
2.
2节确定关键源类别的定性方法)用方法1水平和趋势估计以及评估定性标准来确定关键源类别(见第7.
2.
2节确定关键源类别的定性方法)用方法1水平估计和评估定性标准来确定关键源类别(见第7.
2.
2节,确定关键源类别的定性方法)7.
8IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章水平估计(表7.
2)各种源类别对总体国家清单水平的影响可根据公式7.
1计算公式7.
1源类别水平估计=源类别估算/总体估算Lx,t=Ex,t/Et其中Lx,t为t年源x的水平估计源类别估算(Ex,t)为t年源类别x的排放估算总体估算(Et)为t年总体清单估算表7.
2是用于水平估计的数据表表7.
2方法1分析用数据表–水平估计AIPCC源类别B直接温室气体C基年估算D本年度估算E水平估计FE栏累计和合计其中A栏IPCC源类别名称见表7.
1建议的IPCC源类别B栏直接温室气体C栏源于国家清单数据的基年排放估算用CO2当量单位D栏源于最新国家清单的当年排放估算用CO2当量单位E栏源于公式7.
1的水平估计F栏E栏的累计和表格中水平估计所需的计算在E栏中根据公式7.
1进行因此各种源类别的水平估计值应填在E栏中所有这一列输入值的和填入表格的合计行由于分析仅涉及排放源类别E栏中所有填入的数据都应为正当以数量大小降序相加合计达E栏的95%时1那就是关键源类别为了进行这一确定这些源类别即表格中的行应该按水平估计数量值降序排列F栏中计算的是E栏中的累计值对清单估算可以获得的所有年份都应进行水平估计如果先前的清单估算没有变化则不需用对它再次计算但是如果任何估算有变化或重新计算过相应年份的分析应及时更新任何年份任何源类别只要达到95%的阈值该源类别都应被确定为关键源类别1本阈值必须要达到这样一个水平关键源类别要包含一个典型清单中90%的不确定性Flugsrudetal.
,1999和挪威污染控制官方机构1999需注意如果在分析时考虑了土地利用和林业领域事先确定的阈值就需要重新计算因为它仅建立在对源类别的评估基础之上第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
9趋势估计(表7.
3)如果清单可用数据超过一年就可以根据公式7.
2估计各种源类别趋势对总体清单趋势的贡献公式7.
22源类别趋势估计=(源类别水平估计)|(源类别趋势–总趋势)|Tx,t=Lx,t|{[(Ex,t–EX,0)/Ex,t]–[(Et–E0)/Et]}|其中Tx,t是源类别趋势对总清单趋势的贡献被称为趋势估计该趋势估计总是以绝对值的形式记录即一个负值也以其对等正值形式记录Lx,t是t年源类别x的水平估计来自公式7.
1Ex,t和Ex,0分别是t年和0年源类别x的排放估算Et和E0分别是t年和0年的总体清单估算源类别趋势是源类别排放随时间的变化其计算方法是源类别x当年的估算值与其基年0年估算值的差除以当年t年的估计值3总体趋势是总体清单排放随时间的变化其计算方法是当年的总体清单估算值减去其基年0年总体估算值的差除以当年t年总体清单估算值趋势估计可以识别那些与总体清单具有不同趋势的源类别4对于较大的源类别来说由于其总体清单趋势的差异对总体清单水平的影响要更为显著一些因此趋势差异的结果也即源类别趋势减去总体趋势要乘以水平估计的结果公式7.
1中的Lx,t以取得合适的加权这样所谓关键源类别也就是经过排放水平加权在趋势与总体有显著差异的源类别2来自Flugsrudetal.
(1999)和挪威污染控制局(1999)3虽然通常的办法以(Et–E0)/E0的形式通过衡量与基年的差值得到增长率这里公式7.
2的设计是为了尽可能减少出现被除数为零的情况从而可以对一些在基年排放很低的重要源类别进行分析如臭氧损耗物质的替代物在极少数情况下清单机构可能会发现某特定源类别分母即当年的估算为零或接近于零的情况这时如果该源类别很关键就应运用水平估计结果和定性标准来确定这一源类别是否为关键源类别4关于这一趋势分析的方法更为详细的讨论见Flugsrudetal.
(1999)7.
10IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章表7.
3是用于趋势估算的数据表表7.
3方法1分析用数据表–趋势估计AIPCC源类别B直接温室气体C基年估算D本年度估算E趋势估算F对趋势的贡献(%)GF栏的累计值合计其中A栏IPCC源类别名称见表7.
1建议的IPCC源类别B栏直接温室气体C栏源于国家清单数据的基年排放估算用CO2当量单位D栏源于最新国家清单数据的当年排放估算用CO2当量单位E栏源于公式7.
2的趋势估计绝对值F栏对国家清单总体趋势的贡献百分率G栏E栏的累计和将F栏从第1行加到当前行从第A到D栏的输入值应与用于表7.
2用于方法1分析的数据表-水平估计中的数值相同趋势估计所需的计算在E栏中根据公式7.
2进行每种源类别的Tx,t绝对值应填入E栏且所有输入值的和填在表格的合计行5计算各种源类别对E栏总和的贡献并填入F栏这一栏用来识别对清单趋势的贡献绝对值达到95%的源类别一旦完成F栏的计算源类别即表格中的行应按数值大小进行降序归类F栏的累计和应在G栏中计算所谓关键源类别是在进行降序相加时累计和大于G栏95%的那些源类别确定阈值目前所提供的针对水平估计(Lx,t)和趋势估计(Tx,t)的95%的阈值是基于对排放估算和数个清单不确定性的评审而获得的如Flugsrud等(1999)所描述的进行了两种分析首先对包括UNFCCCI国家在内的35个缔约方的国家温室气体清单进行排放百分率和总体清单不确定性百分率之间关系的对比其中3个清单的结果如图7.
2不确定性累计份额-总体排放累计份额所示其中阈值为90%的排放对应于不确定性为55%-85%的情况阈值为95%的排放对应于不确定性为75%-92%的情况阈值为97%的排放对应于不确定性为85%-95%的情况同时在图7.
2还可以看出清单中与不同阈值相联系的源类别的数量如10-15个关键源类别通常涵盖90%的不确定性5不象水平估计中所有涉及到的源类别输入值都为正在趋势估计中如果某种源类别的排放减少的百分比多于总体清单排放百分比或增长幅度小于总体排放百分比就会出现负值在本分析中正负值在表格中都记录相应的绝对值第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
11图7.
2不确定性累计份额-总体排放累计份额0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%总体排放累计份额不确定性累计份额0%90%99%99.
9%99.
99%挪威1996新西兰1996瑞典1996:5个源类别:10个源类别:15个源类别分析的另一个方面是进行趋势估计结果和清单中累计不确定性之间的对比如图7.
3所示在总体趋势估计阈值(Tx,t)为90%时对应于不确定性为75%-85%的情况与之相应阈值95%对应于不确定性为90%-95%的情况阈值97%对应于不确定性92%-98%的情况从图7.
2中还可以看出应用95%的阈值将大致包含清单中10-15个源类别图7.
3趋势不确定性累计份额-总体趋势估计累计份额0%20%40%60%80%100%总体趋势估计累计份额(Tx,t)不确定性累计份额挪威90-96新西兰90-960%90%99%99.
9%99.
99%:5个源类别:10个源类别:15个源类别基于以上的分析可以看出正如方法1中所建议的不确定性应为90%左右水平估算(Lx,t)和趋势估算(Tx,t)的总体阈值取95%是较为合理的很显然如果决定关键源类别要包含另一不同的不确定性水平对应的阈值也要7.
12IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章跟着改变各清单机构也可以基于对其国家不确定性的分析确定关键源类别的国家特定阈值该阈值要包含其90%的不确定性有关这一方法的描述参见第7.
2.
1.
2节7.
2.
1.
2在考虑不确定性情况下运用方法2确定关键源类别用来确定关键源类别的方法2要更为完善一些它通过应用第6章不确定性的量化中描述的不确定性分析结果来确定源类别是否关键该方法与优良作法一致但不一定是优良作法所必需的由于这种方法能够进一步提供某些特殊源类别之所以是关键源类别的深层次原因并有助于确定活动的优先顺序以提高清单质量并减少总体不确定性故鼓励清单机构在可能的情况下使用方法2应该注意到由于使用不同的方法在确定的关键源类别方面可能会存在一定的差异在这种情况下应该利用根据方法2得到的结果此外运用方法2有可能减少需要考虑的关键源类别数量如果无从获得关键源类别的不确定性清单机构也无须仅仅因为要用方法2进行关键源类别分析而去确定它们作为替代清单机构可以应用第7.
2.
1.
1节运用方法1确定关键源类别中的描述进行分析综合两类不确定性分析方法的内容在第6章不确定性的量化中进行了描述至于关键源类别的确定则描述如下综合第6章方法1源类别不确定性关键源类别分析可能因综合国家源类别不确定性估算而得到加强该不确定性估算属于方法1不确定性分析见第6章不确定性的量化第6.
3.
2节方法1应用简化假设估算排放源类别的不确定性应用误差传递公式进行这些不确定性估算以便综合源类别和气体对排放因子和活动水平数据的不确定性相应的简化方法用于源类别水平估计其中应用了与第2-5章中的指南相一致的排放因子和活动水平数据的不确定性范围通过源类别的相关不确定性对方法1水平与趋势估计结果进行加权可以对源类别的不确定性进行综合这样用于定量分析的公式就可以做如下修改水平估计公式7.
3表示的是包括不确定性的方法2水平估计这一估计(LUx,t)结果与实际应用中的不确定性量化结果是一致的正如第6章不确定性的量化的表6.
1方法1不确定性计算与报告中的H栏所示所以如果表6.
1业已计算完毕就没有必要再次运算公式7.
3公式7.
3水平估计考虑不确定性=方法1水平估计相关源不确定性LUx.
t=Lx,tUx,t趋势估计公式7.
4显示的是如何将方法2趋势估计延伸以包含不确定性公式7.
4趋势估计考虑不确定性=方法1趋势估计相关源不确定性TUx,t=Tx,tUx,t其中Lx,t和Tx,t运用公式7.
1和7.
2进行计算第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
13Ux,t是t年的相关源类别不确定性如果相关为第6章不确定性的量化中描述的方法1不确定性分析而计算尤其要注意的是这里的源类别不确定性应与表6.
1G栏中的数据相同综合蒙特卡罗分析在第6章不确定性的量化中蒙特卡罗分析作为不确定性定量评估的方法2尽管方法1分析要求简化假设以建立源类别的不确定性但蒙特卡罗分析却能够处理混杂于其它事物中的大的不确定性概率密度函数的复杂性以及简单和复杂排放估算公式的相关性等问题蒙特卡罗分析在进行清单的敏感性分析时也十分有用这一敏感性分析的目的在于确定导致清单不确定性的主要因素这类深入的分析在确定关键源类别以及为提高清单质量确定资源优先配置方面很有价值在可利用的情况下蒙特卡罗分析产生的相关源类别不确定性可用于公式7.
3和7.
4即在信度范围不对称处利用平均值和信度范围之间较大的差异建立一个国家阈值国家清单不确定性的应用在必要时为明确反映国家清单中90%的不确定性而使对关键源类别的阈值进行调整成为可能这样清单机构就能够用自己的不确定性分析来建立相应的阈值而不是应用第7.
2.
1.
1节运用方法1确定关键源类别中使用的水平和趋势估计的95%先决阈值7.
2.
2确定关键源类别的定性途径当通过量化分析而不易确定关键源类别时可以考虑其它的确定标准包括减缓技术与工艺如果某个源类别的排放因为减缓技术或工艺的使用而明显减少优良作法是将这些源类别确定为关键源类别这将确保这些源类别在清单中处于优先位置并得到高质量的排放估算这也将确保就减缓而言方法的使用是透明的这对评估清单的质量很重要预期的高排放增长如果清单机构预计未来某个源类别的排放将有明显的增长鼓励将这些源类别确定为关键源类别其中一些源类别将根据当前的趋势估计即用公式7.
2或7.
4来加以确定另外一些则根据未来的趋势估计来确定这里值得推荐的方法是用排放预期增长确定关键源类别其原因是这一做法将更易于高级别的优良作法的应用也更易于更早获得更为详细的数据反过来这样做也减小了未来方法学发生变化的可能性也简化了对该时间序列排放估算的重新计算如果方法学发生变化高不确定性如果清单机构在应用方法2确定关键源类别时没有明确考虑不确定性他们也可能将不确定性最高的源类别确定为关键源类别这是因为改善这些高不确定性源类型的估计在减少总体清单的不确定性中能够起到最好的作用将这些源类别确定为关键源类别可以达到提高清单质量的目的非期望的低或高排放对数量级检查能有助于确定计算中的错误和矛盾见第8章质量保证和质量控制第8.
7.
1.
4节排放比较清单机构也可能将那些表现出出乎意料的高或低排放估算的源类别确定为关键源类别优良作法是关注出现非期望观测结果的源类别以确保这些结果的可靠性如果非期望的低或高排放的源类别被确定为关键源类别就可以进行源类别质量保证和质量控制程序见第8章质量保证和质量控制第8.
7节特定源类别质量控制程序方法2在大多数情况下运用这些定性标准将识别出通过定量分析已被确定的关键源类别同时也可能会确定一些附加的源类别并添加到关键源类别的清单中7.
14IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章7.
2.
3结果的应用由于可用于清单编制的资源有限因而国家关键源类别的确定非常重要应优先考虑对它们的应用为确保完整性关键是要对所有的源类别进行估算在可能的条件下关键源类别应在清单的两个重要方面得到特殊的关注首先在方法学选择方面应对关键源类别给予特殊的关注正如图7.
4选择优良作法的决策树所示除非没有资源可用鼓励清单机构对其关键源应用特定源类别优良作法对于很多源类别而言建议将较高级别即方法2的方法应用于关键源类别但也不一定非要如此针对特殊关键源类别的这一原则的特殊应用指南清单机构应遵循第2-5章中的有关指导和决策树其次在质量保证和质量控制方面优良作法对关键源类别给予更多的关注第8章质量保证和质量控制对清单中源类别的质量保证和质量控制提供了详细指导正如该章所述对关键源类别进行详细的源-水平质量控制和质量保证是一种优良作法第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
15图7.
4选择优良作法方法的决策树该源类别是否被认为是关键源类别是否可以提供用于遵从与关键源类别相关的特定的优良作法的数据是否能在不危及其它关键源类别资源的条件下收集数据资料选择适合可用数据的优良做法方法根据特殊源优良作法指南对关键源进行估算安排数据收集选择适合可用数据的优良做法方法并证明为什么不能遵循特定指南否是否否是是7.
16IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章7.
2.
4报告和归档在清单中明确确定关键源类别属于优良作法这一信息对证明和解释每种源类别的方法选择很关键此外清单机构应列出确定每种关键源类别的标准也即水平趋势或质量以及进行定量分析的方法即方法1或方法2表7.
4应用于记录关键源类别分析的结果表格中的栏为报告分析的结果以及确定每种源类别的标准表7.
4源类别分析概要所采用的定量分析方法方法1方法2AIPCC源类别B直接温室气体C关键源类别标记(是或否)D若C为是识别用的标准E注释其中A栏IPCC源类别名单输入值应与表7.
2和7.
3的A栏相同B栏直接温室气体输入值应与表7.
2和7.
3的B栏相同C栏关键源类别标记若该源类别为关键则输入是D栏用于确定关键源类别的标准对应C栏中确定的各种源类别输入一条或多条如下信息水平对应水平估计趋势对应趋势估计或定性对应定性标准E栏注释输入说明性材料第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
177.
3重新计算随着清单容量及数据实用性的加强用于准备排放估算的方法也应及时更新完善在得到更加准确和全面估算的条件下这类更新与完善值得提倡为了评估排放趋势计算所采用的更改或改进后的方法要应用于整个排放期而不是仅仅应用于最近几年这一点非常重要当有关方法被更新或改进国家清单中包含了新的源类别或是在估算中出现错误时优良作法是对历史排放进行重新计算当清单机构用不同等级的方法对某一源类别的排放进行估算或当它从1996年IPCC国家温室气体清单指南修订本IPCC指南中描述的一个等级方法改变为一个国家方法时就可以说发生了方法学变化方法学变化通常是因为建立了新的不同的数据集例如由于某种工业源类别获得了能够直接确定于国家排放因子并有具体地点的排放测量值清单机构开始对这种工业源类别应用一种较高级别的方法来替代方法1中的默认方法就是一种方法学变化当清单机构应用相同级别的方法对排放进行估算但是在应用它时采用不同的数据源或不同水平的合并就可以认为是方法学改进例如如果新的数据允许对牲畜肠道发酵模式有进一步的分解则各动物类别就能变得更加单一这就是一种方法学上的改进在种情况下仍然用方法2进行估算但被应用于更为细化的集合水平另外一种可能性是由于数据获取手段得到改进引入了综合水平相同但质量更高的数据本节将讨论如何决定方法何时需要变化或改进并描述重新计算排放的优良做法对整个时间序列进行重新计算应做如下的证明并与特殊源的优良作法指南保持一致在可能的条件下改进的排放数据或改变过的方法在使用以前应通过另外一种方式进行专家审评或确认尤其是在基年数据发生了变化的情况下7.
3.
1重新计算的理由7.
3.
1.
1方法的更改或改进在以下情形下进行方法的变更或改进是优良作法可用数据改变数据的可用性是确定适当方法的关键因而可用数据的改变可能导致方法的更改或改进如果清单机构能获得更多经验投入更多精力来编制温室气体排放清单预计将提高数据的可用性6对一源类别再应用从前用过的方法不符合优良作法指南清单机构对为第2-5章中的各种源类别提供的指南进行审评一种源类别成为关键源类别基于原来的标准某种源类别在基年中也许没有被认定为关键源类别但在后来的年份中却有可能成为关键源比如很多国家刚刚开始用HFC和PFC取代蒙特利尔议定书中规定需逐渐淘汰的臭氧消耗物质替代品虽然目前这一源类别的排放还很低但从发展趋势或水平上看也可能成为关键源类别清单机构对一种源类别的显著增长做出预测是想在它成为关键源类别以前就关注这种可能性从前使用过的方法已不足以以透明的方式反映减缓行动鉴于减排技术和工艺的引进清单机构应以透明的方式反映其导致的减排效应如果原有的方法不足以清晰地反映该问题优良作法是对其进行变更或改进6在某些情况下可以减少数据的收集这也能导致方法的变更或改进7.
18IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章清单的编制能力得到了提高随着时间的流逝编制清单的人力和或财力都可能得到增强如果是这样变更或改进方法得到更为准确全面或更加清晰的估算结果尤其是针对关键源类别的结果更是优良作法新方法的使用成为可能将来新的方法将会得益于新技术应用以及对科学认识的提高而得到发展比如遥感技术的发展就可能通过对自然的气体传送路径的监测来进行排放估算这将比仅仅利用以生产为基础的排放因子要准确得多同时由于排放监测技术的更新将有可能实现对更多排放现象的直接监测在国家温室气体清单优良作法指南与不确定性管理优良作法报告方面各清单机构应确保各自应用的方法与IPCC指南以及本报告保持一致7.
3.
1.
2新排放源的纳入在某些条件下清单机构有可能确定需要纳入其排放清单的新的源类别或气体这时清单机构将需要确定或应用新的方法学从严格意义上说这一情况不被认为是方法学的变更或改进在这里提及是由于在考虑新的源类别时将涉及到第7.
3.
2节重新计算的替代方法中关于如何建立一致的时间序列的内容7.
3.
1.
3误差修正第8章质量保证和质量控制中描述的实施质量保证和质量控制程序可能会发现排放清单中的错误正如该章中指出的那样对以前提交的估算进行误差修正是一种优良作法从严格意义上说对错误的修正不能视做方法学的变更或改进这里提及这一情况是因为在进行必要的修正时需要考虑下面第7.
3.
2节中描述的指南7.
3.
2重新计算的途径同一时间序列中的所有排放估算都应保持一致性这意味着如果方法发生变更或改进应对以前提交的估算就其一致性进行评估并在必要时重新计算如下所述应运用新的方法对该时间序列中所有年份的先前估算进行重新计算对很多源类别而言这是有可能做到的但是在某些情况下对整个清单中的所有年份都运用相同方法是不可能的随着与清单基年间隔的拉长将来出现这种情况的频率将会增加如果无法在所有年份运用相同的方法就要对替代方法见第7.
3.
2.
2节重新计算的替代方法进行评估值得重点关注的是有些方法的变更或改进将应用于整个时间序列的所有年份而其它的可能只用于一些特殊的年份比如如果减缓技术得以引进就有必要考虑能逐渐纳入排放因子或技术推广方面发展变化的适当方法这样在进行重新计算时就要对这一源类别的具体特征以及方法学上的变更或改进进行仔细的评估7.
3.
2.
1运用新方法对所有年份进行重新计算用同样的方法和包含清单中每一年数据的一致性数据集对以前的估算进行重新计算是一种优良作法这是确保准确性和整个时间序列一致性的最为可靠的途径在某些条件下也许不可能用同样的方法和一致性的数据集对整个时间序列范围内已有的估算进行重新计算其中存在的最大困难可能就是缺乏过去年份的完整数据集在做出缺乏必要数据尤其是关键源类别数据的结论前优良作法是想方设法争取通过各种途径获得它们比如可能发起新数据收集行动或者通过与统计部门有关专家或工业界的接触来获取额外数据在必要时也要采取措施保护机密性商业信息第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
197.
3.
2.
2重新计算的替代方法如果无法在整个重新计算工作中运用同一种方法还可以使用几种替代方法每种方法都针对特定的适用情况取决于数据的可用性方法学修正性质等方面的考虑选取任何一种方法都要求对具体的应用情况进行评估并就具体问题作出最佳选择表7.
5是清单重新计算的基本方法概要详细内容见表后这些方法可应用于方法标准方法学发生变更的情况下或基础数据标准在方法学发生改进的情况下表7.
5清单重新计算的基本方法概要方法适用性注释重叠需要既用于新方法又用于旧方法计算的可用数据不应少于1年当处于两个或两个以上的年度排放估算数据集之间的重叠能被估计时最为可信如果发现两种方法之间为矛盾关系重新计算应基于两个或更多的年度排放估算如果用新方法和旧方法得出的排放趋势不一致且没有规律这种方法不属于优良作法替代方法在新方法中使用的排放因子或活动水平数据与其它公认的和易于获得的指示性数据有良好的相关关系为确定最强的相关特征应对多指示性数据集单一或合并的进行测试不应长期使用插值用新方法为时间序列中间断年份重算排放所需的数据能够获得在不能应用新方法的地方间断年份的排放估算采取线性插值的办法趋势外推新方法计算所需的数据没有进行年度收集且没有获得时间序列的起点或末端的数据当趋势随时间的变化恒定时最为可信当趋势发生变化时不能使用这种情况下替代方法可能更为适用不能长期使用重叠当方法发生变更或改进时应就水平和趋势对用新方法和原有方法作出的估算进行比较如果新方法不能用于所有的年份应该可以在两种方法都能使用的年段建立基于两者之间关系或重叠的时间序列其本质在于这种时间序列构建的基础是假设新旧两种方法得到的结果之间存在一致性关系这样就可以根据交叠时期得到的关系通过对原有的无法直接应用新方法年份的估算进行适当的修订而得到新的排放估算在两种方法之间存在良好的比例关系时重叠方法是最常用的在这种情况下与新方法相关联的排放可以根据公式7.
5进行计算7.
20IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章公式7.
5y0=∑∑==nmiinmii0xyx其中y0是用重叠方法算出的重算排放估算x0是用原有方法算出的排放估算yi和xi的和是用新方法和原有方法计算出的重叠时期的估算用m到n年表示虽然仅仅对一组年度排放估算数据进行比较就能够得到新旧方法之间的关系但更为可取的办法是进行多年度的比较这是因为仅仅对一年进行比较可能导致偏差且无法对趋势进行评估通过重叠方法评估也可能发现新旧方法间的其它关系例如可能会出现恒量在这种情况下新方法得到的估算就只是在原有估算的基础之上加一个恒量有关重新计算的重叠方法也叫拼接方法学更多信息见1不确定性分析的概念基础替代方法替代方法将与排放估算有关的基础活动数据或其它指示性数据联系在一起以这些数据的变化来模拟排放的趋势这一估算必须与最能解释源类别排放随时间变化的统计数据相联系比如移动源的排放可能与交通工具远距离运输的趋势有关生活废水产生的排放可能与人口有关工业排放可能与相应工业的生产水平有关其中最简单的形式是排放估算仅和某一类型的数据相关如公式7.
6所示公式7.
6y0=yt(s0/st)其中y是0年和t年的排放估算s是0年和t的替代统计参数在某些情况下将排放和多个统计参数相联系能得到更加准确的关系回归分析在选择合适的替代数据参数方面较为有用用替代方法来估算无从获得的数据可以在一定程度上提高由插值和趋势外推得到估算的准确性插值方法在某些情况下有可能对整个时间序列间断地使用一种方法例如如果只能隔几年获得一些估算所需的详细统计数据或者进行详尽的年度调查并不现实在这种情况下就可以通过插值获得该时间序列中间断年份的估算如果有关总体趋势信息或基础参数可用这一替代方法非常不错趋势外推当清单中的基年或最近年度没有进行详细估算就有必要从距离最近的详细估算中外推得到外推既能向前最近年度排放估算也可以向后基年排放估算趋势外推简单地假设从拥有详细估算数据的时间段中获得的排放趋势在被外推年份中依然保持恒定很明显在这一假设条件下当排放趋势随时间的变化不稳定时不能使用外推方法在没有对间断年份进行细致证明以确定趋势连续有效的情况下同样不能长期使用外推方法第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
21特殊情况在某些情况下为了对随时间过去的排放进行最好的估算有必要建立特定的方法比如当技术条件发生变化时即由于减缓技术的引进针对整个时间序列的可供选择的标准方法就可能不再适用了在这种情况下就可能需要改进排放因子并关注这些因子在整个时期的变化趋势当使用这些特定方法时优良作法是对其进行清楚的记录尤其要关注新方法得到的估算结果和标准选择得到的结果相比较而言有何差异7.
3.
3归档有关重新计算清楚的文件记录是透明化排放估算和证明重新计算在准确性和完整性上有所提高的关键总的来说只要进行重新计算就应提供以下的信息重新计算对估算趋势和水平的影响通过提供用原有方法和新方法得到的两个估算结果体现重新计算的理由见第7.
3.
1节重新计算的理由)对变更或改进的方法的描述方法学变更或改进在提高准确性明晰性和全面性方面的证明从前提交的估算所用的计算方法选择方法的基本理由应包括用所选方法以及用其它可选择方法得到的结果比较理想的形式是提供排放-时间或相关活动水平数据或排放-时间和相关活动水平数据两者的简单图表7.
22IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章7A.
1确定方法1关键源类别的实例表7.
A1到7.
A3是美国1990-1997年运用方法1定量分析得出的排放清单水平和趋势的估计都是利用USEPA1999的排放估算得出由于预计没有附加的源类别需要加以确认本例中没有包括定性估计由于在优良做法报告出版时仍未获得第6章不确定性的量化提供的关于源类别不确定性估算的指南本例中也没有应用方法2表7.
A1中为水平估计的结果阴影部分为关键源类别AD栏的输入量直接取自USEPA(1999)E栏的输入量为运用公式7.
1得到的结果源类别即表中的横行在E栏按数量降序排列F栏中为累计和关键源类别为排列后E栏中加起来占总数95%的那些输入量表7.
A21中为趋势估计的结果阴影部分为关键源类别和表7.
A1一样AD栏的输入量直接取自USEPA(1999)E栏为运用公式7.
2得到结果的绝对值F栏中为E栏中输入的源类别占E栏中所有源类别的百分比趋势估计中的关键源类别依据F栏从大到小的排列加以确定G栏用来确定F栏的累计和关键源类别就是将F栏的输入值从大到小排列后顺次加起来达到整个F栏95%的输入值表7.
A3为分析结果的总结表后为第7.
2.
4节报告和归档中建议列出的材料正如表中所示根据分析结果美国国家排放清单中确定了17个关键源类别在源类别固定燃烧中的CO2排放中所有主要燃料即煤石油和天然气在水平和趋势上都被确定为关键源类别就水平和趋势估计而言8个其它源类别也是关键源其中2个源类别粪肥管理中的CH4甲烷排放和农业氮肥应用中的直接N2O排放仅在水平估计中被确认为关键源类别其余的6个源类别中除1个以外都是工业过程的部门排放只在趋势估计中被确认为关键由于大多数关键源类别得以确认的原因是趋势因此排放的下降是很明显的只有几种源类别如臭氧损耗物质替代物源类别的排放之所以关键是因为其快速的排放增长第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
23表7.
A1方法1分析–水平估计(美国清单)AIPCC源类别aB直接温室气体C基年估算(Mt碳当量b)D本年度估算(Mt碳当量b)E水平估计FE栏累计和固定源燃烧中的CO2排放–煤CO2481.
6533.
30.
290.
29可移动源燃烧道路和其它CO2338.
1381.
00.
210.
50固定源燃烧中的CO2排放–天然气CO2266.
0313.
10.
170.
67固定源燃烧中的CO2排放–石油CO2176.
8177.
50.
100.
77固体废弃物处理场的CH4排放CH456.
266.
70.
040.
81农业土壤中的直接N2O排放N2O46.
653.
70.
030.
84可移动源燃烧飞行器CO250.
550.
10.
030.
87石油天然气作业中的逃逸排放CH434.
535.
10.
020.
89牲畜肠道发酵中的CH4排放CH432.
734.
10.
020.
91农业氮肥使用中的直接N2O排放N2O18.
820.
40.
010.
92煤开采与处理中的逃逸排放CH424.
018.
80.
010.
93粪肥管理中的CH4排放CH414.
917.
00.
010.
94可移动源燃烧道路和其它N2O13.
016.
90.
010.
95可移动源燃烧海运CO216.
415.
40.
010.
96臭氧损耗物质替代物的排放Several0.
314.
70.
010.
96水泥生产中的CO2排放CO28.
910.
20.
010.
97HCFC-22生产过程中的HFC-23排放HFC9.
58.
20.
010.
97电器设备中的SF6排放SF65.
67.
0<0.
010.
98固定源燃烧中的非CO2排放N2O3.
84.
1<0.
010.
98己二酸生产中的N2O排放N2O4.
73.
9<0.
010.
98石灰生产中的CO2排放CO23.
33.
9<0.
010.
98硝酸生产中的N2O排放N2O3.
33.
8<0.
010.
99其它工业过程中的CO2排放CO22.
73.
6<0.
010.
99镁生产过程中的SF6排放SF61.
73.
0<0.
010.
99粪肥管理中的N2O排放N2O2.
63.
0<0.
010.
99铝生产过程中的PFC排放PFC4.
92.
9<0.
010.
99水稻生产中的CH4排放CH42.
52.
7<0.
010.
99废水处理中的排放N2O2.
12.
3<0.
011.
00固定源燃烧中的非CO2排放CH42.
32.
2<0.
011.
00可移动源燃烧道路和其它CH41.
41.
4<0.
011.
00半导体制造中的PFCHFC和SF6排放Several0.
21.
3<0.
011.
00废水处理中的排放CH40.
90.
9<0.
011.
00可移动源燃烧航空N2O0.
50.
5<0.
011.
00其它工业源的CH4排放CH40.
30.
4<0.
011.
00农业残余物燃烧中的CH4排放CH40.
20.
2<0.
011.
00可移动源燃烧海运N2O0.
10.
1<0.
011.
00废弃物焚烧中的排放N2O0.
10.
1<0.
011.
00农业残余物燃烧中的N2O排放N2O0.
10.
1<0.
011.
00总计1632.
11813.
61.
00aLUCF没有包括在本分析中b如表7.
2和7.
3中的记录估算应以CO2当量单位表示资料来源USEPA(1999)7.
24IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章表7.
A2方法1分析–趋势估计(美国清单)AIPCC源类别aB直接温室气体C基年估算(Mt碳当量b)D本年度估算(Mt碳当量b)E趋势估计F对趋势的贡献(%)GF栏累计和固定源燃烧中的CO2排放–石油CO2176.
8177.
50.
01190.
19固定源燃烧中的CO2排放–天然气CO2266.
0313.
10.
01170.
36臭氧损耗物质替代物的排放Several0.
314.
70.
01140.
50煤开采与处理中的逃逸排放CH424.
018.
8<0.
0180.
58可移动源燃烧航空CO250.
550.
1<0.
0160.
64可移动源燃烧道路和其它CO2338.
1381.
0<0.
0150.
69固体废弃物处理场的CH4排放CH456.
266.
7<0.
0140.
73石油和天然气作业中的逃逸排放CH434.
535.
1<0.
0130.
76可移动源燃烧海运CO216.
415.
4<0.
0130.
79铝生产过程中的PFC排放PFC4.
92.
9<0.
0130.
82可移动源燃烧道路和其它N2O13.
016.
9<0.
0120.
84HCFC-22生产过程中的HFC-23排放HFC9.
58.
2<0.
0120.
87牲畜肠道发酵中的CH4排放CH432.
734.
1<0.
0120.
89农业土壤中的直接N2O排放N2O46.
653.
7<0.
0120.
91固定源燃烧中的CO2排放–煤CO2481.
6533.
3<0.
0120.
92己二酸生产中的N2O排放N2O4.
73.
9<0.
0110.
94镁生产过程中的SF6排放SF61.
73.
0<0.
0110.
95半导体制造中的PFCHFC和SF6排放Several0.
21.
3<0.
0110.
96电器设备中的SF6排放SF65.
67.
0<0.
0110.
97其它工业过程中的CO2排放CO22.
73.
6<0.
0110.
97农业氮肥使用中的直接N2O排放N2O18.
820.
4<0.
01<10.
98粪肥管理中的CH4排放CH414.
917.
0<0.
01<10.
98固定源燃烧中的非CO2排放CH42.
32.
2<0.
01<10.
99水泥生产中的CO2排放CO28.
910.
2<0.
01<10.
99石灰生产中的CO2排放CO23.
33.
9<0.
01<10.
99可移动源燃烧道路和其它CH41.
41.
4<0.
01<10.
99硝酸生产中的N2O排放N2O3.
33.
8<0.
01<10.
99固定源燃烧中的非CO2排放N2O3.
84.
1<0.
01<11.
0粪肥管理中的N2O排放N2O2.
63.
0<0.
01<11.
0废水处理中的排放CH40.
90.
9<0.
01<11.
0水稻生产中的CH4排放CH42.
52.
7<0.
01<11.
0其它工业过程中的CH4排放CH40.
30.
4<0.
01<11.
0可移动源燃烧航空N2O0.
50.
5<0.
01<11.
0废水处理中的排放N2O2.
12.
3<0.
01<11.
0农业残余物燃烧中的CH4排放CH40.
20.
2<0.
01<11.
0可移动源燃烧海运N2O0.
10.
1<0.
01<11.
0废弃物焚烧中的排放N2O0.
10.
1<0.
01<11.
0农业残余物燃烧中的N2O排放N2O0.
10.
1<0.
01<11.
0总计1632.
11813.
60.
051.
00aLUCF没有包括在本分析中b如表7.
2和7.
3中的记录估算应以CO2当量单位表示资料来源USEPA(1999)第七章方法学选择与重新计算IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理7.
25表7.
A3源类别分析概要(美国清单)所采用的定量方法方法1方法2AIPCC源类别aB直接温室气体C关键源类别标记D若C栏为是确认的标准为E注释能源领域固定源燃烧中的CO2排放–煤CO2是水平,趋势固定源燃烧中的CO2排放–石油CO2是水平,趋势固定源燃烧中的CO2排放–天然气CO2是水平,趋势固定源燃烧中的非CO2排放CH4否固定源燃烧中的非CO2排放N2O否可移动源燃烧–道路和其它CO2是水平,趋势可移动源燃烧–道路和其它CH4否可移动源燃烧–道路和其它N2O是水平,趋势可移动源燃烧–航空CO2是水平,趋势可移动源燃烧–航空N2O否可移动源燃烧–海运CO2是趋势可移动源燃烧–海运N2O否煤开采与处理中的逃逸排放CH4是水平,趋势石油与天然气作业中的逃逸排放CH4是水平,趋势工业领域水泥生产中的CO2排放CO2否石灰生产中的CO2排放CO2否其它工业过程中的CO2排放CO2否其它工业过程中的CH4排放CH4否己二酸生产中的N2O排放N2O是趋势硝酸生产中的N2O排放N2O否铝生产中的PFC排放PFC是趋势镁生产中的SF6排放SF6是趋势电器设备中的SF6排放SF6否半导体制造中的PFCHFCs和SF6排放SF6否臭氧损耗物质替代物的排放Several是趋势HCFC-22生产过程中的HFC-23排放HFC是趋势农业领域牲畜肠道发酵中的CH4排放CH4是水平,趋势粪肥管理中的CH4排放CH4是水平粪肥管理中的N2O排放N2O否农业土壤中的直接N2O排放N2O是水平,趋势农业氮肥使用中的直接N2O排放N2O是水平水稻生产中的CH4排放CH4否农业残余物燃烧中的CH4排放CH4否农业残余物燃烧中的N2O排放N2O否废弃物领域固体废弃物处理场的CH4排放CH4是水平,趋势废水处理中的排放CH4否废水处理中的排放N2O否废弃物焚烧中的排放N2O否7.
26IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理方法学选择与重新计算第七章参考文献Flugsrud,K.
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EnvironmentalProtectionAgency.

Vultr VPS韩国首尔机房速度和综合性能参数测试

Vultr 商家有新增韩国首尔机房,这个是继日本、新加坡之后的第三个亚洲机房。不过可以大概率知道肯定不是直连中国机房的,因为早期的日本机房有过直连后来取消的。今天准备体验看看VULTR VPS主机商的韩国首尔机房的云服务器的速度和性能。1、全球节点PING速度测试这里先通过PING测试工具看看全球几十个节点的PING速度。看到好像移动速度还不错。2、路由去程测试测试看看VULTR韩国首尔机房的节点...

GigsGigsCloud:$16/月KVM-1GB/30GB/1TB/1.6T高防/洛杉矶CN2 GIA+AS9929

GigsGigsCloud是一家成立于2015年老牌国外主机商,提供VPS主机和独立服务器租用,数据中心包括美国洛杉矶、中国香港、新加坡、马来西亚和日本等。商家VPS主机基于KVM架构,绝大部分系列产品中国访问速度不错,比如洛杉矶机房有CN2 GIA、AS9929及高防线路等。目前Los Angeles - SimpleCloud with Premium China DDOS Protectio...

HostKvm开年促销:香港国际/美国洛杉矶VPS七折,其他机房八折

HostKvm也发布了开年促销方案,针对香港国际和美国洛杉矶两个机房的VPS主机提供7折优惠码,其他机房业务提供8折优惠码。商家成立于2013年,提供基于KVM架构的VPS主机,可选数据中心包括日本、新加坡、韩国、美国、中国香港等多个地区机房,均为国内直连或优化线路,延迟较低,适合建站或者远程办公等。下面列出几款主机配置信息。美国洛杉矶套餐:美国 US-Plan1CPU:1core内存:2GB硬盘...

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