场景百度蹊径

汽车电子72021年3月26日编辑:诸玲珍电话:010-88559290E-mail:zhulzh@cena.
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cn本报记者宋婧亚马逊入局RISC-V开源架构未来如何走核心价值从何而来寻找合适的落地场景相较而言,特定场景的自动驾驶对技术要求偏低、需求更大,实现落地运营也更容易.
本报记者宋婧近日,亚马逊内部决定支持免费的开源方案RISC-V,以探索用其替代ARM的可能性.
与此同时,亚马逊正在寻找具有RISC-V工作经验的工程师.
有分析认为,云计算巨头亚马逊的加入有望加速RISC-V的发展,以促进其生态系统的进一步完善.
双方都有各自的拥趸事实上,由于RISC-V意图通过将核心指令集以及其他关键IP开源,从而改变半导体的设计生态.
有观点认为,RISC-V有可能改变现有的由ARM和IntelX86主导的处理器架构竞争格局.
据了解,RISC-V依靠其灵活、开源等优势,吸引国内外多家头部企业与科研机构先后加入其阵营.
这给原本占据处理器IP绝大部分市场的ARM造成了不小的压力.
尤其在英伟达宣布正在收购ARM之后,很多科技巨头担忧ARM将失去在全球半导体产业当中的中立身份,可能形成新的垄断,因而都在加紧寻找替代品.
而另一边,RISC-V为了不受美国禁令的影响,毅然将总部迁到中立国家瑞士,以确保其开源性不打折扣.
两相对比,可以看出,业界对RISC-V的热度持续攀升.
公开资料显示,ARM架构和RISC-V架构皆源自上世纪80年代的精简指令计算机RISC.
二者最大的不同之处在于,ARM是一种封闭的指令集架构,而RISC-V是一种完全开源的架构.
只用ARM架构的厂商,便只能根据自身需求调整产品频率和功耗,不得改变原有设计.
经过几十年的发展演变,CPU架构变得极为复杂和冗繁,ARM架构文档长达数千页,指令数目复杂,版本众多,彼此之间既不兼容,也不支持模块化,并且存在高昂的专利和架构授权问题.
反观RISC-V,由于选择使用BSDLicense开源协议,因此给予使用者很大自由,允许使用者修改和重新发布开源代码,也允许基于开源代码开发商业软件.
其架构文档只有200多页,基本指令数目仅40多条,同时一套指令集支持所有架构,模块化使得用户可根据需求自由定制,配置不同的指令子集.
需构建完整的生态系统不过,RISC-V也存在隐忧,那就是缺乏强有力的主导者,进而导致出现碎片化的问题.
业内专家指出,由于RISC-V允许用户自己添加新指令,这就有可能使RISC-V碎片化,也许未来华为、高通、谷歌开发出的RISC-V处理器虽然都属于RISC-V,但却不能跑同样一套软件.
毕竟完全开放与有力的领导是一对矛盾,如果无法解决这个问题,恐怕RISC-V很难成长到能与X86和ARM争雄的水平.
ARM与RISC-V的竞争有点像Windows和Linux之争.
分析人士称,在ARM的传统优势领域,即手机领域,RISC-V基本没有机会,因为手机经过10年迭代后不太会彻底改变处理器内核了.
但是在新兴的领域,尤其是物联网领域,RISC-V和ARM都处于同一起跑线上,而RISC-V凭着指令集开源等特性很有可能击败ARM,或者至少能够占据可观的市场份额.
矽昌通信创始人李兴仁在采访中表示,RISC-V指令集架构的开源特性使得芯片产品的验证能够解决个人、公司和政府关注的安全和可靠性问题,还可以通过缩减芯片面积、降低制造成本,实现低功耗的微处理器,也可以用于实现高性能的应用处理器.
RISC-V的开源生态一旦建立,将对芯片设计业产生有力的推动作用.
芯片厂商作为受益者的同时,由于开源特性,又反过来为RISC-V本身的发展提供良好的验证和支持,共同进步.
但同时他也强调,RISC-V当前还面临着性能差距、工具差距、软件和DSP差距、市场预期差距等多方面的问题.
RISC-V目前只有在一些低频低功耗的简单场景有一些应用,但高端市场依然是ARM的天下.
"因此,必须先构建起从软件到硬件、从设计到工具完整的生态系统,这就需要吸引更多的公司和人才加入研究.
"李兴仁补充说.
值得关注的是,现在RISC-V在服务器场景下已有应用落地.
比如美国硅谷的创业公司SiFive发布的U54-MCCoreplexIP,是全球首款基于RISC-V的64位四核CPU;阿里巴巴旗下的平头哥半导体发布的玄铁910处理器也是基于RISC-V架构.
分析机构SemicoResearch报告显示,预计到2025年,市场将总共消费624亿个RISC-VCPU内核.
在包括计算机、消费电子和工业市场等在内的细分市场,RISC-VCPU内核的复合年增长率(CAGR)在2018年至2025年之间将高达146.
2%.
从顶层设计角度来看,国家的支持政策越来越明朗.
《交通强国建设纲要》《智能汽车创新发展战略》、新基建等政策规划都在强调车路协同对自动驾驶的引导作用.
各地的新基建执行方案中,服务于自动驾驶的路端环境建设均是重点,这为自动驾驶产业的发展提供了肥沃的"土壤"与适宜的"气候".
从产业链角度来看,创业公司与车企之间的深度融合将进一步加速优势资源整合.
如果从谷歌2009年开启无人驾驶汽车项目研究开始算起,自动驾驶已经走过了整整12年.
它被证明是一个非常复杂的系统性工程,不仅需要核心技术、场景数据、资金投入等多方面支撑,还需要法律法规、城市规划等的支持,仅靠一家企业难以实现.
小马智行总经理莫璐怡曾在采访中表示:"我们把自动驾驶看成是无人车的大脑,除了大脑,真的要跑起来还需要一个'强壮的身体'.
"她认为,拥有多年技术沉淀和数据沉淀的主机厂在提供"强壮身体"方面有非常好的基础,深度合作很有必要.
"小马智行的最大优势体现在自动驾驶软硬件系统能力上,将来会更加专注在这方面的技术研究,进一步提升扩展性,完成与更多不同车型、平台的适配.
车厂对车辆有更好的理解,知道怎样才更安全.
只有双方不停地针对这个问题一起探索,才有可能把整个车辆的深度结合做得更到位,最终达到自动驾驶无人化和规模化的目标.
"她说.
从商业模式的创新方式来看,业内专家认为,自动驾驶背后的创新方式正在发生变化.
以前是风投加持极客团队,服务于明确的市场需求——专注、极致、口碑、快,非常适合互联网创业.
而现在则要在商业模式和产业链都急速变化的环境中,"首先活,然后强".
在这样的背景下,创业公司与大公司相比,需要承受更大的压力.
吴甘沙在接受《中国电子报》记者采访时给出了一个形象的比喻:"无人驾驶的上半场就像是一场马拉松,下半场则像是一场拳击赛.
马拉松的赛道可能长达5年到10年,只有凭借足够的耐力坚持下去,才有机会进入拳击赛场.
"他认为,大公司背后有庞大的财力、物力、人力支持,小公司必须先建立自身"造血"能力,一边"造血"、参加马拉松,一边获取数据、学习进入拳击赛的能力.
"这也是驭势科技选择垂直细分领域先扎下根的原因.
我们要先打造自身'造血'能力,同时和主机厂深度融合,快速积累数据,这样才有机会活下去.
"他说.
从资本投入角度来看,Pitch-book数据显示,自动驾驶行业里的创业公司平均每月耗掉160万美元.
文远知行CEO韩旭也曾在接受采访时表示,公司是按照3年花3亿美元、5年花5亿美元的速度投入的.
目前来看,很多初创公司还不具备"造血"能力,或者"造血"能力不强,需要适当地引入外部资金.
小马智行联合创始人、首席执行官彭军博士表示:"新融资有助于支持我们业务增长,加深与现有投资者合伙关系,迅速推进未来自动驾驶技术研发,将自动驾驶技术推向全球市场.
"虽然自动驾驶的终极目标是大规模、全场景的无人驾驶,但这并不意味着一开始就要瞄准这个目标去做,这是不现实的.
当下自动驾驶还面临核心技术、法律法规、道路基础配套设施等多方面的掣肘,纵使实力强如谷歌、百度之类的大厂,也不能一蹴而就,更何况人力、物力、财力都有限的创业公司呢或许他们更应该选择最适合自己的那条路,一步一个脚印,脚踏实地地迈向无人驾驶的新未来.
近日,小马智行(Pony.
ai)宣布完成C轮融资.
从2016年成立至今,短短4年多的时间,小马智行已完成七轮融资,总融资额超过11亿美元,估值超过53亿美元,成为国内自动驾驶领域最高融资额和最高估值纪录保持者.
不久后,驭势科技(UISEE)宣布完成B轮融资.
此前,驭势科技刚刚完成累计金额超过10亿元人民币的融资,并获得国开制造业转型升级基金在自动驾驶领域的首笔战略注资.
不只是他们,文远知行、地平线、四维图新等皆在年初完成了数亿美元的融资.
这些创业公司的融资金额、速度与规模引发关注,同时也让自动驾驶的热度持续攀升.
纵观国内市场,智能网联汽车的赛道其实早已巨头林立,百度、阿里、腾讯等互联网科技公司依托其资金、技术、渠道等资源优势,或是联手传统汽车造车,或是自行试水.
在这样的背景下,驭势科技、小马智行究竟如何实现差异化竞争和商业化落地创业公司未来的出路到底在哪里自动驾驶已经从概念逐步走向商业化.
在赛道的选择上,不同公司做出了不同的选择.
以谷歌、百度为代表的大厂直接瞄准无人驾驶技术的峰顶,在大规模商业化实现之前需要进行长时间的技术迭代,并花费高昂的器件成本;传统的汽车公司从高速的人机共驾向无人驾驶推进,在商业化过程中收集数据、提升算法;而像驭势科技这样的创业公司则另辟蹊径,选择从特定场景下的低速无人驾驶汽车切入,探索算法与商业化落地之间的平衡.
自动驾驶的商业化落地为什么这么难主要是受成本、速度、政策法规、地理空间、气候条件等多重条件约束.
相较而言,特定场景的自动驾驶对技术要求偏低、需求更大,实现落地运营也更容易.
驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙对《中国电子报》记者说:"我们在产业链中的定位是做'AI司机'.
不造车、不做运营,只为客户提供安全可靠、低成本的AI代驾服务.
园区、景区、工厂等这类细分场景,大公司往往不愿意去做,但对于我们而言,这是一条非常合理的路线.
"他认为,寻找合适的场景需要从刚需、规模可行性、盈利能力三方面考虑.
从刚需情况来说,B端的刚需痛点是最强的;规模可行性上,非公开道路在法律上的问题比较小,场景可预测性强;从盈利能力来看,无人驾驶能做到不需要安全员、无惧风雨的7*24小时常态化工作,对客户的吸引力是足够的.
目前,驭势科技主要落地在两类业务场景:一是乘用车,即和主机厂合作,做真正可以对标特斯拉的车型;二是商用车,在细分场景中将无人驾驶商用车规模化,比如机场物流、工厂生产物流、城市末端配送、无人公交等.
从特定场景切入,让驭势科技可以在大量实践过程中不断积累数据、更新技术,提高解决问题的能力,从而进一步完善其以"车脑"+"云脑"为核心的基于集成算法、硬件、云端数据的产业链.
在谈及近几年来取得的最大成就时,吴甘沙说:"我们不仅成为了世界上唯一一家可以在机场实现规模化、常态化无人运营的公司,还构建了最大的无人工厂物流网络.
至少在机场、工厂这两个细分场景中,我们已经走在了前面.
"技术与场景数据是自动驾驶创业公司绕不过去的两道"门槛".
技术层面涉及感知、高精度地图、定位、驾驶员监控、人机互动、路径规划、决策、动态控制、系统架构、系统验证等多项核心能力,从哪里切入怎么切入场景数据如何获取小马智行的做法或许能够提供一些借鉴.
自创业以来,小马智行就专注于L4/L5级自动驾驶技术的研究.
小马智行联合创始人兼首席技术官楼天城表示:"技术做得好,产生了价值,使我们受到依赖.
"小马智行副总裁兼北京研发中心负责人张宁在接受《中国电子报》记者采访时也谈道:"技术是我们在自动驾驶领域保持领先水平的重要动力,进一步优化、打磨技术,是一直以来我们重点发展的方向.
"据了解,小马智行在北京、上海、广州、美国硅谷设立研发中心,招揽了大批国际化人才,现已建立起全栈式软硬件技术研发能力,涵盖基础架构、感知、路径规划与控制、高精地图与定位、硬件结构设计与研发.
其自主研发的自动驾驶底层系统架构和操作平台Po-nyBrain有全面的可控性,并能支持个性化的优化,在实时性能、作业调度、数据传输和吞吐效率上有质的提升.
目前市面上深耕自动驾驶技术的创业公司不在少数,但他们都面临着一个共同的难题——场景数据的缺失.
没有丰富的场景数据,就无法验证自动驾驶技术的安全性和可靠性.
张宁表示:"我们的优势不仅在于具备国际化人才,还在于我们拥有丰富的测试场景.
"小马智行是全球首家在中美均推出自动驾驶出行服务的公司,积累了超过450万公里的复杂场景测试里程数据.
这让它的无人车在经历了一次又一次的迭代后,已经可以安全、智能地处理临时修路、紧急停车、逆行车辆、行人横穿马路、非保护左转、雨天、市场等各类复杂场景.
未来的出路在哪儿目前市面上深耕自动驾驶技术的创业公司都面临着一个共同的难题——场景数据的缺失.
从产业链角度来看,创业公司与车企之间的深度融合将进一步加速优势资源整合.
智能网联汽车智能网联汽车::""小而美小而美""大受资本青睐大受资本青睐(上接第1版)博西家用电器集团董事会成员兼首席市场官MatthiasGinthum表示,对家电健康化、智能化,尤其是全屋智能的关注升级,在未来将成为创新基础.
此外,个性化定制消费,以及环保、绿色消费将成为家电产业进化的必由之路.
更加智能、更加健康的功能在众多家电品类上均有所体现.
满足大容积、小体积的薄壁冰箱;具备洁净气味、银离子杀菌、臭氧消毒的健康冰箱;保留食材最原始味道的真空冰箱"各显神通".
家用空调产品正面临细分功能拓展与品质提升,能够水洗空气的空调,能够将机芯拆下来水洗的空调,能够不打新孔就能换新风的空调受到市场青睐.
以健康为核心的洗涤需求成为洗衣机消费主流趋势,如分区洗涤的脱水技术已经迭代升级,双滚筒同时洗涤同时脱水的全球领先技术在中国已经实现;智能感知投放技术结合AI互联让洗衣机不仅懂衣物,还懂消费者的心思.
纵然家电产品的智能化发展已取得丰富成果,然而,未来也有很长一段路要走.
海尔智家副总裁王晔表示,未来智能家居呈5级发展趋势,第一级是简单连接的单机智能,第二级为互联互通、多模态的协作智能,第三级为产品可思考的决策智能.
未来相当长的时间里,第四、第五级分别为高度主动智能、泛在智能,则是人工智能和硬件更深度的融合,让产品处理大部分场景需求时比人做得更好.
王晔坦言,目前大部分企业还处于单品智能或者协同智能阶段,让全屋产品都能自主感知和思考,为用户提供更广泛的"智能"服务,让家实现从"智能"到"智慧"的进化,是未来的发展方向.
套系化成主赛道《中国家庭成套家电用户洞察白皮书》显示,47%的消费者偏向于从同一个品牌处购买智能家居产品,整合多类产品及可提供成套智能家电的品牌在未来将更有优势.
家电领域布局套系化、集成化发展已成主流趋势.
卡萨帝发布了银河、设计师、指挥家3大套系,满足高端差异化需求.
海信健康洗烘系列套装推出1台洗衣机+1台干衣机的套系家电组合.
TCL灵悉C12全套系AI家电打通影音娱乐、厨艺美味、智能安防、健康新风等智慧家居场景.
长虹推出CHiQ"仰望"系列5G生态成套家电,涵盖电视、冰箱、空调、洗衣机四大品类,实现成套家电"全模态交互场景新体验".
中国家电协会副理事长徐东生表示,套系家电以成套化的理念、家居化的场景思维、智能化的交互体验,为广大消费提供高品质、一站式的理想生活.
奥维云网总裁助理兼研究创新部总经理赵梅梅表示,套系家电提升了整体客单价,强化品类间的引流.
同时,也对企业提出了更高的要求,比如跨品类的套系化设计对产品设计从源头提出了更高的要求.
未来如何促进成套家电与家居设计风格的融入,提供家电、家居与美学的一体化体验,将成为家电企业未来发展的新探索方向.