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浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要1证券代码:002236证券简称:大华股份公告编号:2021-025浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划,投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文.
所有董事亲自出席了审议本次年报的董事会会议.
非标准审计意见提示适用√不适用董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案√适用不适用是否以公积金转增股本是√否公司经本次董事会审议通过的普通股利润分配预案为:以2,995,579,590为基数,向全体股东每10股派发现金红利2.
68元(含税),送红股0股(含税),不以公积金转增股本.
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案适用√不适用二、公司基本情况1、公司简介股票简称大华股份股票代码002236股票上市交易所深圳证券交易所联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名吴坚朱磊倩办公地址浙江省杭州市滨江区滨安路1199号浙江省杭州市滨江区滨安路1199号电话0571-289395220571-28939522电子信箱zqsw@dahuatech.
comzqsw@dahuatech.
com2、报告期主要业务或产品简介1.
主要业务与产品1.
1主要业务2020年,新冠肺炎疫情蔓延对全球经济社会以及数字经济、智慧物联产业发展产生了广泛而深远的影响,数字化转型升级加速,业务复杂度与差异化快速提升.
在此背景下,公司进一步坚定并深化以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商战略,依托"一体系、两平台"架构,夯实适应全行业数字化转型业务特点和发展需求的数字底座与数据中台能力,加快建立敏捷、高效、可复用的业浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要2务开发模式.
围绕客户服务持续构建全链路的技术开放体系,全面拓展城市级、企业级市场的物联数据应用与深度,为城市、企业、家庭数字化转型提供一站式智慧物联服务与解决方案.
"一体系"是指面向数字化转型,构建"从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链路信息安全保护"的一体化技术支撑体系.
全面建设统一、海量、开放的物联接入体系,建立从"软硬一体"到"软硬解耦"的智能算法生态,帮助客户建立"从线上感知到线上线下数据融合"、"从单维数据、特征感知到场景综合态势研判"的灵活、先进感知能力.
公司持续深化"视图智能引擎"与"数据智能引擎"升级迭代,驱动云边端算法、算力、数据、任务协同与和谐分布,实现数字资源的最大化利用.
强化行业基础共性能力集的建设与复用,为用户提供统一的数据管理、治理与应用决策服务,实现数据价值的最大化挖掘,推动产业从数智融合的"感知智能"向"认知智能"升迁.
"两平台"是指在业务复杂度大幅提升情况下,全面贯彻统一软件底座和模块复用的建设思路,构建面向城市与企业的组件化、模块化的应用平台,提升解决方案综合服务敏捷度与用户体验,全面释放物联数据应用能力.
软件框架全面解耦,实现子系统模块化可插拔与积木化组装,提升平台的可维护与可扩展性,提升服务响应的敏捷性.
基于对业务理解,持续沉淀共性价值业务,实现行业范式应用的产品化与可复用,构建面向城市、企业业务的应用软件平台.
公司加快构建数字化产业合作生态,围绕业务价值持续构建开放体系,加快实施物联感知接入与集成、数据处理、数据应用、场景方案落地的全链路开放设计,携手合作伙伴为客户提供更丰富、更高效的物联基础设施与解决方案闭环服务,为服务带来新价值.
在智能硬件领域,公司以视频感知为核心,通过视频感知能力持续升级保持产品的行业领先性,依托多维感知能力和全方位多模态的感知数据,实现数据融合应用创新.
发挥场景定义产品的优势,加速人工智能的产业化应用与普及.
面向各行业解决方案提供感知数据采集、连接、汇聚、计算和应用的能力,构建形态丰富、端边云体系化的智慧物联感知设备,引领产业的产品、技术和应用发展趋势.
2.
软件平台及解决方案按照"业务驱动、场景牵引、示范先行"的原则,公司加快物联网、人工智能、大数据、5G等新技术在各行业的规模化集成应用,构建面向城市治理与服务、企业生产与经营的全要素、全过程的物联感知、实时分析、自动执行和决策优化解决方案体系,推动人工智能等新技术的全面应用,助力各行各业的数字化转型.
2.
1技术能力支撑2.
1.
1场景化AI能力人工智能是公司的核心战略投入之一.
目前,公司的人工智能研发团队超过千人,硕博人数占比超过98%,拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心.
公司在人工智能技术研究方向进行了多方位布局,包括视图智能检测分析识别等算法、音频智能算法、多维感知分析与融合算法、三维分析算法、数据挖掘、智能编解码等.
2020年,公司人工智能研发团队致力于全球领先的人工智能技术研究与创新,在国内外各大算法竞赛、评选中获十余项荣誉,包括:智慧公路创新大赛交通感知AI算法比赛第一、全球各项人工智能算法性能评测的榜单中13项排名第一、ADE20K(MITSceneParsingBenchmark)场景分割领域第一、Cityscapes语义分割第一.
在人脸识别技术领域,2019年经NIST(美国国家标准与技术研究院)评测FRVT1:1公司在全球排名第二.
通过持续加大在人工智能技术的研发投入,公司确保自身在人工智能技术的行业领先.
随着智能芯片的不断发展,公司面向各行业数智升级过程中的大量场景应用,加速人工智能产业化进程,进一步提升智能化产品和解决方案的竞争力.
2020年,面对全球数字化转型的机遇,公司在人工智能领域不断开拓,深入细化行业业务.
研发了20多个细分行业的浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要3算法方案、100多项场景化算法功能,与客户一起携手建立了智能应用的领先优势,不仅增强了客户粘性,更在智慧制造、智慧石化、智慧农业、智慧教育等方向开拓了新的市场空间,突破传统安防业务,不断深入理解客户作业流程和需求,把行业方案做深做透.
在开拓行业应用领域,主要通过人工智能结合行业应用场景持续创新,持续拓宽人工智能场景化能力,实现面向行业应用的覆盖.
例如零售客流统计、农牧行业猪数量统计、旅游行业游客密度预警、水利行业船只计数、餐饮行业厨师服饰合规、零售汽车行业透明保养、地产行业安全合规、餐饮行业老鼠入侵、机场飞机管控、电力行业工程车管控等.
在深入细化行业业务领域,通过人工智能技术深度结合客户的生产管理过程,持续优化管理效率.
以电力行业智能应用为例,数字化业务加载了大量人工智能技术,从而大幅节省管理成本并提升数字化管理能力与效率,包括仪表读数识别、设备状态识别、设备缺陷检测、外观识别、设备智能诊断等,实现远程数字化巡检与设备诊断.
从设备数字化到运维数字化到业务数字化,赋能企业数字化转型.
在人工智能的基础能力建设领域,公司自研了业内领先的"巨灵"人工智能开放平台,2020年完成"巨灵"平台的全面升级,实现一站式算法及方案开发交付.
"巨灵"平台采用训推算存一体化云计算平台,集成高精度实战算法仓库,积木式可视化算法开发套件,支持主流智能芯片跨平台一键生成交付,在线真实场景仿真验证,全面落地从数据管理、算法训练、人工智能应用开发、跨平台部署、产品仿真验证、发布交付的全链路技术研发和闭环管理,确保算法敏捷高质量交付,有效提升了算法产业化落地效率.
未来,公司在人工智能领域将继续加大投入,聚焦技术研究创新,提升人工智能技术能力,开拓更广阔的的行业应用场景,做深做细,提速智能应用的产业化落地,为公司智能化产品和解决方案提供核心竞争力.
2.
1.
2云计算与大数据公司基于云计算和大数据技术,聚焦视频物联场景,以业务为龙头,以实现数据在线、价值计算、业务使能为目标,构建数据存储、计算、分析、建模、共享等能力.
公司以大数据研究院为载体,持续加大研发投入,布局云计算、大数据技术和产品研发,驱动数据价值链闭环.
公司云计算和大数据产品体系构建以视频为核心的智慧物联大数据平台,包括IaaS层、通用PaaS层、行业PaaS层和DaaS层.
公司融合云计算与大数据的技术优势、组件化套件化的弹性架构和视频物联业务的深度洞察,兼顾软件架构的分层解耦与纵向闭环能力,围绕数据在线、价值计算、业务应用这三个数据价值变现的关键过程,构建以视频为核心的智慧物联大数据平台.
公司在大数据技术研发上持续加大资源投入,新建了用于大规模数据测试验证的大数据实验中心,重点研究城市级大规模的存储、计算、分析、挖掘等相关的产品和技术,持续夯实大数据平台底座,加速向价值计算迈进.
2020年,公司大数据业务在技术突破和市场表现方面均取得突出的成绩:1、数据在线网络,构建敏捷边缘和中心计算与存储的协同架构完善敏捷边缘计算和视图异地多域存储,通过以容器云为核心,构建敏捷边缘计算、中心计算平台提供云边计算资源,通过统一资源管理平台实现计算资源在线和灵活应用.
通过一套统一弹性架构,构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络,实现物联感知数据的高效聚合,提高了网络兼容能力,大幅降低了管理难度.
公司累积了超百种物联感知设备、千万级设备、EB级数据的联接汇聚能力,具备了统一架构和融合时空特性,构建了行业领先的超大规模四级可靠数据存储能力,并进一步提升多云、就近存储、异构兼容、统一管理能力,为数据的融合应用夯实了基础.
2、视图智能引擎,为数智时代注入全新动力2020年公司发布云计算全网架构系列产品,通过构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同的智能化一朵云,实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦.
浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要4通过面向场景的算法迭代和智能编排,实现更贴合业务场景的算法能力.
通过算法仓统一管理多算法,丰富算法生态,实现多算法生态优势互补.
通过云边端数据协同,使得边端计算结果能被中心直接复用,避免二次分析,发挥云边协同效应,保护客户投资价值.
通过云边端算法和任务协同,提供面向场景化的智能分析和协同应用,实现灵活多样的场景化分析能力.
场景化、网络化、生态化的视图智能引擎,充分利用云边端全智能算力,突破传统智能化建设短板,构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同,形成了智能化的一朵云.
有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率,进一步推动行业智能化发展.
3、数据智能引擎,全面夯实智能计算和数据计算的融合架构数据智能引擎方案是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎,包括一站式数据开发运营平台、探索平台、计算存储引擎.
其中一站式数据开发运营平台可满足数据采集、治理、计算、服务、资产运营等数据全生命周期管理体系.
探索平台可满足视频、图片非结构数据和结构化数据以可视化编排方式实时探索异构数据的奥秘,并表达出用户完整的业务逻辑推理过程.
计算存储引擎可满足大规模存储、大规模时空数据和信息数据的实时融合计算和离线计算以及交互式分析.
数据智能引擎通过在智慧城市、市域治理、智慧公安等政府行业以及企业数字化转型等项目的积累,已沉淀数据标准1500余项,数据标签超万个,专业模型1300余个.
4、业务使能平台,开放底座能力助力行业数字化、智能化转型2020年公司推出数智使能平台,具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系,主要包括视频能力开放、AI能力开放、数据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等.
使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生的深刻理解与实战和开放共享的全生态理念,构建一个"数智中枢体系",为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力,助力行业向数字化、智能化转型.
业务使能平台在智慧城市、智慧警务、智慧交通等行业,赋能行业合作伙伴,助力客户数字化、智能化转型,丰富客户应用生态,并在各行业逐步积累应用生态合作伙伴.
基于视频物联大数据平台架构,持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务,在全球市场取得显著的业务实践成效.
公司面向智慧城市、智慧警务、智慧交通、智慧司法、应急指挥、智能楼宇等行业,助力行业数字化、智能化.
目前该架构平台已在超三千个项目中成功交付.
2.
1.
3数据安全和隐私保护公司高度重视数据安全和隐私保护,并将其作为公司最高纲领之一.
中国《网络安全法》、《GB/T35273信息安全技术-个人信息安全规范》、欧盟GDPR颁布以来,公司一直采取积极且务实的态度和策略应对,并成立了网安与数据保护专项组,密切关注全球法律法规动态,全面开展合规审计,积极推进合规建设.
继首批通过德国TV莱茵IoT产品隐私保护认证和IoT服务隐私保护认证后,2020年,先后通过ETSI103645认证(IoT网络安全与数据安全标准)、ISO27701隐私信息管理体系认证和ISO27018云隐私保护认证.
2020年12月,公司凭借在数据安全和隐私保护领域的突出贡献,荣获"BSI.
隐私战略贡献奖".
在积极开展认证的同时,为进一步全面提升产品与服务的隐私保护水平,更好地帮助客户实现合规,公司结合产品隐私需求、隐私设计原则、个人信息安全规范、GDPR法案等,制定了《个人数据及隐私保护规范》,并在产品需求与设计阶段引入隐私基线,从隐私政策、隐私友好设置、数据采集、数据传输、数据存储、数据删除等环节进行数据处理的全面规范,推进STRIDE威胁模型与PIA风险评估的深度融合,持续践行"PrivacybyDesign"和"PrivacybyDefault".
同时,在产品中持续集成数据脱敏、数据加密、可信计算等隐私保护技术和应用.
在网安与数据保护专项组和数据保护官DPO的指导下,公司建立了完善的数据安全事件应急响应处理机制,做到及时浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要5防范、果断处置,设立专属联系方式和接口人责任机制,专业解答用户对处理其个人数据的任何疑问或意见.
数据保护事件响应团队DPIRT负责接收、处理和通报数据安全事件,同时是公司对数据安全事件进行披露的唯一出口.
2.
1.
4开放合作生态公司秉承以客户价值为核心的理念,全面启动智慧物联战略.
以全感知、全连接、全智能、全计算、全生态为导向,与全行业共谋发展、共筑生态,携手客户,一起深耕细作,共同发掘行业价值.
公司解决方案及技术体系全面升级,以安防视频为种子,以开放合作为营养,全面向智慧物联生态生长.
针对ToG行业,通过深入的行业理解内化细分领域优势,与合作伙伴形成优势互补,为行业提供高价值的方案产品.
针对ToB行业,拓宽细分领域业务,让更多伙伴融入ToB行业中,形成更丰富解决方案生态;针对SMB行业,催化细分行业变异,促进标准方案热点场景快速适应能力.
产品开放平台自下而上形成四个层次的能力开放,第一层智能硬件产品提供丰富的物联感知设备接入和灵活的智能算法加载,可软硬解耦提供基础设施层面计算、存储、网络合作.
第二层AI与数据服务提供感知数据处理能力实现丰富的视图数据解析和强大的物联数据分析计算能力,携手数据厂商共同为用户提炼数据价值,创造各行业务数据模型.
第三层基础能力集提供基于特定种类物联数据的处理和应用能力,面向合作伙伴统一开放物联SaaSAPI数百个,为应用合作伙伴弥补包括视图在内的能力空缺,实现新能力快速上线.
第四层行业场景方案提供基于典型场景的方案闭环行业范式的理解和系统落地能力,帮助合作伙伴实现场景方案闭环.
产品开放平台具备从行业应用、子系统、到物联设备的全域丰富生态资源池,以最佳的组合切入场景,快速达成客户诉求.
提供拥有行业特性应用加载能力的开放式基础平台,结合客户场景,量身加载细分特性、私有数据等特性业务;提供ERP、OA应用、Mes等信息系统接入能力,融入合作伙伴原有信息系统,成为数据孤岛的连接桥梁,使其具备系统间数据整合能力;提供业务模块接入能力,满足快速接入3D可视化视图替代原2D栅格地图等场景;提供海量物联设备接入及管理能力,通过多元物联设备,强化系统感知能力,精细化细分行业数据,保障业务精准度.
围绕算法开放能力的建设,公司在2020年度完成在线训练平台以及单机训练服务器的研发.
建立AI数据仓,对算法模型、训练模型、场景数据以及智能业务APP进行统一管理;实现"端、边"产品在智能算法动态加载功能的落地.
通过行业SDT平台将训练、数据、感知端有机地组合,建立健全从训练、调度和部署,形成完整的AI开放智慧物联解决方案,形成快速地智能业务定制的能力,为客户提供现场定制、现场优化、现场验证的有效技术支撑,快速实现和解决客户在智能安防的差异化需求,推进实现客户价值落地.
智能硬件产品依托公司产品开放平台DHOP技术,完成从前端采集到后端存储、中心智能安防全链路产品开放支持,满足客户在安防链路各环节以开发和安装APP形式扩展的客制化开发需求,实现合作客户数量500%增长.
公司联合集成客户、高等研究所及高校,以DHOP技术为蓝本,主导推进建立物联网视图智能开放标准,为以视频为核心的智慧物联市场构建统一的秩序,促进社会效益最大化.
2.
2软件平台2.
2.
1统一技术架构公司建立了一体化的技术支撑体系,为行业数字化转型赋能,为客户的应用提供城市级和企业级两大基础平台技术体系.
公司的大数据和AI能力为云边端的智慧物联感知和计算分析能力提供支撑.
同时,公司高度重视数据安全和隐私保护,确保业务合规.
政府领域基于集约共享的技术架构提供城市级平台,包括城市资源服务中心提供关键技术基础支撑,统一资源门户,所有数据、能力、应用资源全面管理.
城市事件中心具备公共服务、市场监管、社会治理、生态环保等核心业务,搭建统一事件流转平台,构建分级分类预警浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要6机制将事件感知智能化、事件上报规则化、事件中心标准化,形成事件联动,驱动业务闭环.
城市运营中心作为管理的抓手具备城市态势分析、效能监管、应急管理、民生服务等核心业务,打造用数据说话、用数据决策、用数据管理的智能化数字政府体系架构.
企业领域提供企业级平台向下整合AI、IoT、大数据等资源,向上开放标准API接口,将通用的行业知识套件进行沉淀和复用,通过企业级平台3项核心能力(综合安防、场景化AI、大数据分析)快速支撑企业N类行业应用的开发拓展.
综合安防能力实现全物联接入中心帮助企业打通分散设备数字标签,感知海量数据,实现增收提效.
场景化AI能力中心及其端边云智能能力帮助企业扩大智能部署范围,降低人工运营成本,提升企业运营效率.
大数据分析处理中心及数据开放平台帮助企业有效整合业务数据,提炼数据价值,服务经营决策.
企业级平台为企业提供共性、可拓展、可集成的核心业务与系统集成框架,让企业快速响应市场变化,满足行业场景覆盖.
2.
2.
2敏态服务重塑组织公司面向客户,能力前置,为支撑一线做出组织战略调整,重塑业务前台和能力中台组织.
中台组织负责技术演进和业务沉淀,构建行业物联云底座,并制定行业策略指挥全国战役行动.
业务前台组织多兵种集团军作战,直面客户,快速响应,提供灵活有效的敏捷服务.
中台组织将前台的成功经验总结提炼,制定战略和战术计划,完成不同业务中台能力的智能调度组合,为前台作战部队提供快速弹药和情报服务形成良性循环.
为匹配公司战略,公司软件业务组织重塑与软件架构统一同步推进,将软件业务调整为公共软件开发、行业平台软件开发、省区软件开发三个部分.
其中,公共软件开发专注技术持续演进构建稳定的软件底座,行业平台软件开发对准客户,聚焦行业平台竞争力和模块复用,省区软件开发扎根一线省区提供敏态的客户化服务,2020年结合各省区业务特点已前置研发人员数百人.
公司通过组织能力重构,迅速提升了快速满足客户软件需求的能力,使整体协同更加精准高效,业务推进更加顺畅.
2.
2.
3大模块复用性构建公司统一技术中台后,协议统一,业务模块可以高效沉淀复用.
通过大模块复用性构建,降低开发成本,提高产品易用性,保障基线产品快速孵化,完成区域赋能,助力各地区研发中心基于总部能力快速实现客户业务,同时支撑大项目快速交付,加速客户信息化建设.
1.
软件业务模块高效复制为了构建面向客户的端到端软件服务能力,公司将研发资源配置在能最快响应客户需求的前线.
目前已经成立多个省区软件开发中心,具备业务层软件模块的开发能力,结合总部提供的基础功能组件,完成模块定制、子系统开发和项目交付,快速匹配客户的场景化业务需要.
行业产品团队将行业业务的共性需求持续沉淀到产品基线,目前已沉淀近千个行业小场景模块,同时面向省区开发中心和合作伙伴统一开放数百个高级API协议,形成客户业务理解的数字化积累.
2.
积木化组装行业平台产品,产品快速迭代发布行业平台软件基于统一的智慧物联云底座,屏蔽底层物联设备技术差异,构建支撑丰富行业数据计算与应用的技术中台.
各行业软件产品将前台的成功经验总结成为高度标准化、模型化的业务模块,提供丰富有效的积木式共性模块库,统一前端交互和后端框架,共性服务组件强化复用,产品进行敏捷开发,发布效率提升超过40%.
例如在交警行业,构建了多图合一场景、全息路口场景、交通事件检测场景、警情打标场景、流量预测场景、信息发布场景、信号优化场景、自适应场景、绿色停车场景等业务模块.
在交通行业领域,构建了员工通道场景、车流分析场景、客流分析场景、布控中心场景等业务模块.
在企业业务领域,公司构建了可视对讲场景、AR全景场景、3D可视化场景、融合通信场景、应急指挥场景、动力环境监控场景等业务模块.
浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要7借助庞大的业务体量和研发人员规模,公司在短时间内沉淀了丰富的可复用业务模块资源.
大量的新项目可将已有的业务模块充分打磨和验证,提升模块复用效率,降低产品边际成本.
3.
省区软件定制跨省复用,降低软件边际成本面向客户服务能力落地,公司建立了各省区软件中心,优化定制流程,前置研发资源,将平均开发周期缩短5天,提升客户响应时效42%.
将各省区软件定制化模块形成共享货架商城,将不同用户的软件定制化模块形成全国流转复用,新项目可将已有的定制组件充分利用,形成良性循环.
2.
2.
4千行百业数字化应用城市的数字孪生无处不在,大到数字政府、小到数字零售,公司洞察视图数据,为用户创造数据价值,软件平台已广泛应用于千行百业,业务范围也从传统安防视频监控扩展到客户业务应用、生产经营等方方面面.
以下列领域为例:1、智慧公安领域公司以视频联网为基础,结合物联数据汇聚、警务数据对接与治理,利用日渐成熟的AI识别算法,进行多算法多维度融合手段,从海量的视图数据中提取实用数据,提供信息融合搜索、关系图谱、标签体系、大数据碰撞融合警务应用,解决现有公安系统存在的融汇不充分,集约度不强、数据分散、实时性差等痛点问题.
例如,市容秩序管理智能化项目,通过大数据和智能化技术,大幅降低了人工巡查工作量,提升了管理效能.
2、智慧交管领域围绕"安全、畅通、便民"三大领域,打造城市级交通综合治理体系.
在安全领域,公司对警务数据进行对接汇聚,为城市内出现过的每个交通参与者建立三色码档案.
同时,基于三色码对城市内企业、村社、街镇进行五色图赋色管理,通过一图一码构建交通安全大数据体系,实现重点对象精准管理,缩减民警管控范围.
对每一起交通事故诱发成因进行溯源分析,实现道路隐患精准发现,提高资金投入产出比,让投入的每一分钱更有价值.
在畅通领域,公司采用执法、疏导、诱导一体化设备,以信号机相位优化、智能可变车道、干线绿波/红波带、智能诱导四种科技化手段为载体,将设备落地于科技路口、科技路段,实现科技执法、科技治堵,保障市民通畅出行.
在便民领域,公司推出集现场停车、计时、线上手机提醒为一体的"绿色停车"应用,切实缓解市民临时停车难问题,让开车出行的百姓享受更便捷服务.
3、智慧园区领域公司依托AI、物联网、大数据技术实现园区管理智慧化升级,通过本地网络和物联感知设备构建私有化的物联感知网络,实现本地化的综合安防管理、消防管理,园区能耗管理和园区业务管理闭环,满足园区对视频智能、主动消防、数据应用与能耗管控需要.
在多个生产园区项目中为各大厂区成功建设了智能停车系统、智能门禁系统,智能访客系统、智能消费系统、智慧消防系统、智慧能耗管理等系统,实现了员工、访客进出安全管理,降低约50%的人工管理成本.
同时,打通了人力资源系统的数据流,实现了入职和离职人员信息同步,大大提高了HR部门的办公效率.
搭载消防物联网平台的运维管理,前端设备实时监控,及时预警,将园区被动消防提升为主动消防模式.
4、智慧能源领域公司从立体化智能物联感知层、业务管理与专家模型、智能决策三个维度构建智慧能源安全技术防范体系,助力能源智慧生产和安全生产,实现了数据在线和高效运营.
其中智慧生产包括:能源重大生产设备巡检,专家诊断模型与预测.
例如,电力设备、石油管道、炼化等重大设备可视化状态建模与分析,专家诊断、炼化、钢铁等高炉燃煤效率监控、数字化纤涤纶DTY智能质检、电力一键顺控智能辅助、煤运输皮带传输负载和异常自动调节等.
公司对南方某电网项目进行了变电站智浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要8能巡检、红外测温诊断、远程操作确认判断等智能化改造,通过机器替人实现了能源生产过程中的提质增效,降低了生产过程中的运行风险.
5、智慧养殖领域围绕生猪(牛羊)养殖的业务场景,公司结合视频智能化算法能力对猪舍、猪栏、猪只进行管理,减少了人力管理投入成本.
结合猪场的人车安全管理,同时建立红区隔离流程、喷淋消毒流程、车辆洗消流程等生产安全管理体系.
平台集成了猪场分布、猪场数量、母猪资源、育肥存栏、疫情检测、市场信息等多种数据,对养殖场进行全方位、场景数据化监管,为管理者提供精准信息,提供决策依据.
6、智慧水利领域根据中国水利三年行动方案,以无人机、机器人、摄像头、动环等物联感知设备为载体,在河流、湖泊、水库、水电站、水闸、检测站和取水口等区域,构建工程建设、水旱灾害、水环境监管、河湖生态监督等空天地一体化水利感知网络,提供三维仿真地图、人车管理、视频巡检、事件处理和应急指挥等业务能力,建设智慧水利大脑.
例如,在江苏某项目中,通过督察计划与工作任务可自动生成督察单,通过智能分析辅助的方式来进行现场督察工作,降低巡视人员工作量,快速精准定位违章行为,对安全风险事件进行预警.
在河道采砂监管方面,通过人工智能技术,在采砂阶段对非法船只及运砂阶段对非法车辆识别,实现全天候24小时在线实时预警,打造空天地一体化联合调度执法,解决非法采砂监管难题.
7、智慧金融领域通过金融多维大数据融合应用,公司汇聚各下级分行安保数据、银行其它业务系统数据,对非银行第三方数据(公、检、法)进行多维数据碰撞分析.
通过分析,产生新预警提升银行安全风险防控能力,产生可视化图表供决策参考依据,分析生成人员画像,为业务提供数据服务.
例如,在四川某项目中,公司负责了全省4个地市213家支行的网点智能设备建设,为网点运营提供数据支撑,实现以消费者为核心的数据洞察.
2.
3城市级业务解决方案:使能城市治理数字化、智慧化2.
3.
1业务概述当前,随着政府治理能力现代化和以新一代信息技术为代表的科技革命兴起,公司运用大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,推动城市治理体系和治理能力现代化.
公司持续深耕政府行业业务的场景洞察,助力政府由信息化向数字化全面升级,联合政府客户共建创新,助力产品与场景匹配、方案与价值匹配.
公司在市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等各个业务领域提供智慧化解决方案,使能政府城市治理智慧化.
2.
3.
2核心策略公司积极响应政府数字化转型的号召,深耕政府业务场景,持续探索基于政府数字化转型的新技术,打造了"一张网、两引擎、三中心、一平台、N落地"的城市级整体解决方案.
公司政府业务坚持聚集业务主航道,重视需求的多样性,围绕智慧公安、智慧交通、社会治理、智慧应急等不同业务领域,深度打造各行业解决方案,构建业务快速闭环作战体系.
同时,公司持续赋能各行各业,围绕政府客户、行业厂商、合作伙伴等不同对象,不断扩大能力开放范围,深化生态开放战略,始终践行"全感知、全连接、全智能、全计算、全生态"的价值主张.
一张网-场景的全覆盖公司通过各地实战积累,深度洞察5000多个城市场景,针对每个场景特点、作业目标、作业场所、作业对象、作业流程等关键点进行提炼归纳,得出6大类26小类147子类场景,在每个场景适配合适的多维感知设备,最大化发挥产品的价浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要9值,完成场景的精细化覆盖.
两引擎-数据的全融合以数据为基础,以业务为牵引,公司通过数智融合驱动达成由感知到认知的升级.
视图智能引擎主要借助AI提升数据可用指数,公司提供智能算法仓、任务调度管理等能力,进行算力的和谐分布、合理分配,完成资源的最大化利用.
数据智能引擎主要借助大数据完成数据情报转化,向用户提供数据管理、数据治理、数据智能服务,融合视图感知数据、登记数据、业务数据等,深度挖掘数据背后的事实和逻辑,完成数据价值最大化提炼.
三中心-管理的全面化公司构建智能决策中枢,通过运营中心、事件中心、服务中心提供综合监管、辅助决策、指挥调度、公众服务等应用,完成集中调度高效运转.
一平台-能力的全开放公司通过能力沉淀经验开放,构建统一能力开放组件,助力业务的快速落地闭环.
平台提供标准化开发接口、流程化资源申请、精细化权限管理、规范化行为监督等功能,简化应用开发的复杂度,完成应用的快速迭代和敏捷开发.
N落地-业务的全在线公司以场景为载体,以数据为依据,通过业务的在线化,让管理有抓手,强化业务的落地和闭环.
业务在线化以服务和管理对象为中心,围绕智慧公安、智慧交通、社会治理、智慧应用、公共民生等不同业务领域,深度打造各行业领域解决方案,助力数字化、智慧化升级,完成减负、提质、增效.
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3行业价值实践公司致力于对公共安全、交通出行、城市治理、自然资源等业务领域的不断落地实践,构建政府侧各行业不同场景的解决方案,始终践行"让城市更安全、让交通更通畅、让治理更高效,让生活更美好"的社会使命.
让城市更安全"人民生命财产安全高于一切".
公司牢记提升社会安全使命,提供公共安全、交通安全、生产安全、消防安全、自然灾害综合应急等多方面的公共安全解决方案服务,让城市更安全.
通过数据警察、机器警察实现的公共安全行业解决方案,围绕警情案件下降、"破案打处"上升的目标,提升公安机关的打击和预防能力,打造最具安全感城市.
公司构建区界人车生态卡口、治安检查站核查系统,织密城市安全护城河.
同时提供街面巡防、社会单位、治安小区、出租屋等管控系统,精细化场所单元防范.
配套视频综合应用平台、多维融合实战平台、情报指挥一体化平台、大型活动安保等系统,精准化要素管控闭环,为维护社会安全稳定,保障人民安居乐业贡献力量.
交通安全的行业解决方案聚焦"源头管控"及"风险预警"两大方向,针对城市、高速、农村三大场景,充分运用AI、物联感知等新技术手段,提供闯红灯、不系安全带、开车打电话、不礼让行人、不按规定使用灯光、失驾人员管控等三十余种违法精准打击功能,以及弯道来车预警提醒、非机动车停车越线提醒、大货车右转盲区提醒、恶劣天气监测预警、行人上高架预警等十余种风险主动预警功能,助力提升城市交通安全指数,服务群众美好出行.
安全生产风险监测预警的解决方案重点围绕危险化学品企业、重大危险源、非煤矿山企业、工贸企业等关键部位的安全风险,形成从企业、园区到地方应急管理部门的分级管控与动态监测预警.
通过提供穿戴合规监测、烟雾/火焰识别、危险区域打电话/抽烟检测、人员在岗离岗监测、消防车通道占用检测等视频智能化分析功能,不断提升安全监管的信息化、网络化、智能化水平,推动企业主体责任落实到位,有效化解重大安全风险、遏制重特大事故,保护人民群众生命财产安全.
自然灾害综合应急指挥解决方案聚焦自然灾害业务场景的"监测预警"和"指挥救援",通过资源整合、自然灾害风险物联感知在线监测、视频AI智能辅助等实现监测预警.
紧急情况时通过融合通信手段实现跨部门统筹协同,通过应急一张浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要10图实现在线可视指挥.
同时,通过无人机/单兵/布控球等移动音视频设备实现救援现场感知全覆盖,提高风险隐患预警防控能力和灾害应急救援处置能力,助力"城市韧性"建设.
消防安全的一体化解决方案紧紧围绕各级政府、消防救援机构、社会单位、小场所等消防安全管理要求.
依托公司在视频领域的技术优势,实现预警感知可视、安消融合、事件处置、行业监管的闭环化管理,为城市提供消防大数据监管安全态势一张图,实现隐患态势全感知,为精准执法提供有效的辅助决策支撑.
让交通更通畅公司助力智能交通建设,提供交通管理、综合路网、综合枢纽等城市交通智慧化解决方案服务,让交通更通畅.
交通管理的行业系统建设解决方案,基于"安全、畅通、便民"的理念,提供针对危险驾驶、信号管理、路段事件预警、绿波带、重点路段管控能力等系统解决方案能力,提供交通运行分析、重点营运车辆联网联控前后端系统建设能力,包括城市营运车辆状态监测、实时客流、危险驾驶行为分析等车辆管控能力.
综合路网系统建设解决方案,提供面向高速公路、公路、铁路、轨道交通、航空、港航等场景的"动态交通"和"静态交通"信息化建设整体解决方案支持能力,提供智慧路网、智慧车辆、云控平台前后端系统建设能力,包括交通态势感知、交通事件预警分析、智能前端数据分析、节假日车流及拥堵路况预测、智能交通应急疏导、超重超限检测、高级辅助驾驶系统、司机状态监测系统、云控平台等.
围绕"全天候安全保障、全方位出行服务、全数字运营维护、全寿命绿色建管"四大目标,打造高速、公路、城市交通、港航等行业智慧交通网络,以融合、安全、共享、规范、高效的发展理念为指导,结合云计算、5G、大数据、物联网、移动互联网新技术,整合交通运输行业数据资源、应用资源,有效提升交通监管、处置及服务能力.
综合交通枢纽解决方案,具备包括行人诱导、车辆诱导、停车管理、转乘诱导、商业管理、异常行为分析、AR全景指挥、应急处置、智慧安检、危化车辆管控等综合管控能力,围绕"智能化、便民化、安全可控化"目标,保障高效运转的综合交通枢纽.
让治理更高效"科技赋能,打造智慧治理新格局".
公司提供面向城市治理、街镇治理创新、社区管理服务等的智能化感知和精细化管理服务能力,助力社会治理更高效.
面向城市综合治理的解决方案,公司依托视图物联感知能力和大数据分析技术,打造一张智慧物联感知网络,实现对人员、车辆等对象的实时预警,提升城市治理的智能监测、动态感知能力.
通过AI赋能城区治理,实现对出店经营、流动摊贩、车辆违停、垃圾乱放、抛洒滴漏等治理事件的自动监测和预警,做到"以机换人",助力城市精细化治理.
面向街镇治理创新的解决方案,公司通过积极探索"感知、智能、治理"的基层治理新模式,打造全面感知、智能预警、协同联动、多维可视的街镇级智慧治理综合平台,实现街镇运行的实时感知、基层力量的全局调度、异常情形的预测预警、突发事件的快速干预,解决基层治理信息化建设薄弱、治理手段欠缺等突出问题,提升街镇的管理效能,助力基层社会治理现代化.
面向社区治理的解决方案,公司致力于提升社区的管理服务水平,提升居民的生活质量.
围绕"公共安全、公共管理、公共服务"不断深化探索,以物联感知建设和大数据分析为核心,充分运用信息化、智能化手段助力社区实现人员、车辆、房屋等协同创新应用,实现对社区异常行为、事件、态势的智能预测预警,助推提升社区精细化、立体化管理水平.
让生活更美好提供自然资源、水利水务、生态环境、农业农村、智慧市场监管等民生相关、生态相关领域的智能化解决方案,让自然更和谐、让生活更美好.
自然资源业务领域,公司提供火险源头监管、火情预警定位、火险预警研判、火势蔓延分析、指挥调度扑救等林草防火综合感知解决方案,实现全流程业务闭环,已全面参与国家森林防火先行试点,建设天空塔地一体化的森林防火监测感知体系,实现林区火险"打早、打小、打了";提供动植物监测、珍稀物种检测识别、植被病虫害防治、生态因子监测、野外巡护管理、生物多样性保护、人为活动监管等智能监管解决方案,助力打造全新的林草生态网络感知系统;提供具备国土违建智浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要11能预警、耕地农田施工监管、违规事件检测采集、综合执法视频督查等能力的智慧国土解决方案,守护永久基本农田;提供调查评估监测、监管体系建设、灾害应急指挥、科普教育宣传、产业升级辅能等国家公园顶层规划设计、大数据分析服务,保护生态红线,促进人与自然的和谐发展.
面向水利水务业务领域,提供河湖可视化监管、智能巡河、采砂管控、河道保洁、水域岸线安全管理等智慧河湖监管解决方案,实现河湖高效常态化管理,并已在长江大保护的项目中承载堤防精细化管理、水域违规作业监管、人员安全防控等典型应用落地;提供在建水利工程安全监管、水利工程运行智能可视监管、大坝安全监测等水利工程智能建管和运管解决方案,提高水利工程智能精细化管理水平,降低管理成本;提供水雨情监测预警、中小水库生态流量监测、城市内涝预警预报、灌区节水管理等水旱灾害防御管理解决方案,增强灾害应急管理能力,推动完善水利信息化框架,推进智慧水利建设.
面向生态环境业务领域,提供重污染天气重点车辆管控、工地扬尘噪声管控、露天焚烧管控、黑烟车上路监控等大气环境监测保护能力,提供饮用水源地监测保护、漂浮垃圾监测等水环境监测保护能力,提供废水废气偷排、污染源监测站房合规操作、危固废监管、涉疫医疗危废监管、重点污染企业关键环节管控等企业污染源管控能力,提供面向省、市、县、企业和污染源头的生态环境视频物联、专业场景智能分析、数据治理研判等能力与服务,推动生态环境大数据建设,推进人居环境与自然环境不断优化改善.
公司已协助福建、河南等省生态环境部门建设智能互联、信息共享、业务协同的生态环境视频能力平台,汇聚视频物联感知数据,深度挖掘数据价值,推动业务统筹处置,打好污染防治攻坚战,提升污染防治监管工作效率和"亲清服务"能力.
农业农村业务领域,公司提供针对长江十年禁渔的智能监管解决方案,实现违规捕鱼作业、非休闲钓鱼等行为的全天候智能可视化监管.
在长江流域重点区段和当地主管部门一起打造了立体化的禁渔监管体系,开展渔政联合执法.
通过采用公司提供的禁渔解决方案,对禁捕区域实现精细化管理,取得良好成效,为推进长江十年禁渔工作的落地提供了有力的技术保障体系.
市场监督与管理业务领域,公司为"菜篮子"保障的民生工程,提供人体测温、口罩佩戴检测等疫情常态化高效精准的防控保障,门口车辆违停、垃圾散落满溢等卫生环境水平智能检测服务,三防三白、出摊经营等规范经营管理服务,吸烟检测、消防物联等安防风险防范服务,客流统计分析、信息直播宣传等经营增效服务,助力杭州、宁波、湖州等重点农贸市场的智能化监管系统建设实施,加快农贸市场的智能化建设改造升级与安全高效运营,保障"菜篮子"的安全平稳供应,服务民生.
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4行业级业务解决方案:使能企业增收提效在新的数字经济业务周期下,企业开始从粗放式的管理向精细化的管理方向发展,从劳动密集型产业向技术密集型转变,向科技创新要生产力、要效益.
通过对行业趋势的洞察,挖掘客户价值需求,以视频物联及场景智能为契机,切入企业数字化转型,为制造、物流、能源、建筑、文教卫、金融等各行业提供一站式解决方案,实现企业客户价值链闭环.
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1行业价值以客户需求为导向,以业务价值为标尺,在市场,聚焦制造、物流、能源、建筑、文教卫、金融等细分行业领域,公司深耕行业业务,围绕安全、生产、经营、管理等方面,打造以"提高管理水平、提升生产能力、优化安全体系"为导向的价值业务体系,促进企业实现数字化转型.
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2技术能力企业细分行业众多,生产过程不同、管理模式也不同,数字化转型技术复杂、难度大,公司运用场景感知能力、物联融合能力、数据服务能力、业务服务能力,为广大企业数字化转型提供技术支撑.
(1)场景感知能力面对企业大量碎片化的场景需求,公司聚焦客户核心业务,深入企业场景的神经末梢,利用公司的产业化能力,提供大量的行业专属感知设备以及具备自定义行业算法的加载.
浙江大华技术股份有限公司2020年年度报告摘要12例如,在煤炭行业,存在大量瓦斯、高粉尘、光照弱的井下场景,公司推出本安型智能感知设备,集高精度测温、皮带跑偏检测、作业人数统计等智能算法于一体,实现采掘设备、主运皮带异常、作业人员违章的远程监测.
例如,在制造、能源、建筑等行业,针对大量缺网少电的作业场景,公司推出专业的移动布控球,集成安全帽检测、单人作业检测、作业标志检测等智能算法,实现作业过程有记录,作业行为、安全措施有监管.
(2)物联融合能力公司依托智能物联综合管理平台接入企业各行业细分领域,通过多场景感知设备,如人体感知、行为感知、火情感知、环境感知、缺陷感知和隐患感知等设备,获取各行业业务场景数据,实现物联感知的采集、汇聚和融合,同时提供开放、灵活、即插即用的智能物联能力,将感知数据进行实时、动态呈现以及业务应用和闭环.